# PhD #mobiledata
Давно не было тут новостей про мой PhD, а работа тем временем кипит. Я завела проект на гитхаб, где можно следить за работой:)
Теперь пара слов о том, что я делаю.
В работе я исследую влияние удаленной работы на экономику городских районов. Моя гипотеза в том, что люди, которые часть времени работают из дома стали менее чувствительны к времени, которое заменяет дорога на работу, но при этом больше обращают внимание на доступность сервисов, кафе, магазинов вокруг дома. И такое поведение меняет экономику городских районов.
Свою гипотезу я проверяю на центральном районе Израиля, где большинство рабочих мест и развлечений сосредоточено в Тель-Авиве, а спальные кварталы расположены вокруг, в городах-спутниках.
Так вот, за последние два месяца я сделала первые шаги для того, чтобы оценить долю удаленьщиков в кварталах городов центра Израиля. Точнее измерить как менялся ее уровень с 2019 по 2023 год.
Мне повезло получить данные о GPS-локациях от компании Habidatum, поэтому измерения я делаю на мобильных сигналах, что должно дать мне результат более точный, чем опросы.
Почему "первые шаги"? Потому что с учётом размера данных каждый месяц приходится обрабатывать по-отдельности и потому что оценка удаленки оказалась не такой простой, как в теории. Пока я научилась с уверенностью находить дом и работу юзеров на каждый месяц данных- это было тоже непросто. Код можно найти на гитхаб, большой текст про подход у меня в бусти.
Знаю, что большинство читать не будут), поэтому кратко тут:
- правила о времени и частоте сигналов дома и на работе сработали лучше кластеризации;
- сначала пришлось найти дом и из оставшихся локаций работу;
- корреляция домашних локаций с населением 0.65
- ошибка первого рода рабочих локаций и официальных рабочих зон 4%.
Про так, как в итоге получилось посчитать долю работы из дома, напишу в следующих постах. А пока, можете пожелать мне удачи😊
Давно не было тут новостей про мой PhD, а работа тем временем кипит. Я завела проект на гитхаб, где можно следить за работой:)
Теперь пара слов о том, что я делаю.
В работе я исследую влияние удаленной работы на экономику городских районов. Моя гипотеза в том, что люди, которые часть времени работают из дома стали менее чувствительны к времени, которое заменяет дорога на работу, но при этом больше обращают внимание на доступность сервисов, кафе, магазинов вокруг дома. И такое поведение меняет экономику городских районов.
Свою гипотезу я проверяю на центральном районе Израиля, где большинство рабочих мест и развлечений сосредоточено в Тель-Авиве, а спальные кварталы расположены вокруг, в городах-спутниках.
Так вот, за последние два месяца я сделала первые шаги для того, чтобы оценить долю удаленьщиков в кварталах городов центра Израиля. Точнее измерить как менялся ее уровень с 2019 по 2023 год.
Мне повезло получить данные о GPS-локациях от компании Habidatum, поэтому измерения я делаю на мобильных сигналах, что должно дать мне результат более точный, чем опросы.
Почему "первые шаги"? Потому что с учётом размера данных каждый месяц приходится обрабатывать по-отдельности и потому что оценка удаленки оказалась не такой простой, как в теории. Пока я научилась с уверенностью находить дом и работу юзеров на каждый месяц данных- это было тоже непросто. Код можно найти на гитхаб, большой текст про подход у меня в бусти.
Знаю, что большинство читать не будут), поэтому кратко тут:
- правила о времени и частоте сигналов дома и на работе сработали лучше кластеризации;
- сначала пришлось найти дом и из оставшихся локаций работу;
- корреляция домашних локаций с населением 0.65
- ошибка первого рода рабочих локаций и официальных рабочих зон 4%.
Про так, как в итоге получилось посчитать долю работы из дома, напишу в следующих постах. А пока, можете пожелать мне удачи😊
