This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟡 Демонстрация того, как кривые на первый взгляд фигуры оказываются построены исключительно из прямых линий. Здесь речь идет о гиперболоиде вращения. В геометрии гиперболоид вращения, иногда называемый круговым гиперболоидом, представляет собой поверхность, образованную вращением гиперболы вокруг одной из ее главных осей. Гиперболоидные конструкции — сооружения в форме однополостного гиперболоида или гиперболического параболоида. Такие конструкции, несмотря на свою кривизну, строятся из прямых балок. Однополостный гиперболоид и гиперболический параболоид — дважды линейчатые поверхности, то есть через любую точку такой поверхности можно провести две пересекающиеся прямые, которые будут целиком принадлежать поверхности. Вдоль этих прямых и устанавливаются балки, образующие характерную решётку. Такая конструкция является жёсткой: если балки соединить шарнирно, гиперболоидная конструкция всё равно будет сохранять свою форму под действием внешних сил. Для высоких сооружений основную опасность несёт ветровая нагрузка, а у решётчатой конструкции она невелика. Эти особенности делают гиперболоидные конструкции прочными, несмотря на невысокую материалоёмкость.
#gif #геометрия #физика #математика #math #geometry #алгебра #maths
#gif #геометрия #физика #математика #math #geometry #алгебра #maths
❤13👍5🔥4❤🔥3👎1👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎯 Одна из самых красивых идей в математике — вычисление площади фигуры с помощью случайных точек
Не верится, что такое возможно?
Смотри на анимацию ниже: мы бросаем случайные точки в квадрат и считаем, сколько из них попали в круг.
Так можно приближённо вычислить площадь круга — а значит и значение π!
🔍 Как это работает:
1. Берём квадрат, в который вписан круг (например, единичный)
2. Бросаем N случайных точек в квадрат
3. Считаем, сколько из них попало внутрь круга
4. Отношение количества «внутренних» точек к общему числу даёт приближение площади круга
👉 Это называется метод Монте‑Карло — простой, но мощный инструмент для численных приближений.
@data_math
#math #geometry #π #montecarlo #visualmath
Не верится, что такое возможно?
Смотри на анимацию ниже: мы бросаем случайные точки в квадрат и считаем, сколько из них попали в круг.
Так можно приближённо вычислить площадь круга — а значит и значение π!
🔍 Как это работает:
1. Берём квадрат, в который вписан круг (например, единичный)
2. Бросаем N случайных точек в квадрат
3. Считаем, сколько из них попало внутрь круга
4. Отношение количества «внутренних» точек к общему числу даёт приближение площади круга
👉 Это называется метод Монте‑Карло — простой, но мощный инструмент для численных приближений.
@data_math
#math #geometry #π #montecarlo #visualmath
❤27👍10🔥5👎1