Кодирование сигналов
1. Код Грея
2. Применение битов четности
3. Код Хемминга
4. Синхронизация с помощью избыточного кода
5. Скремблирование
6. Кодирование битов при последовательной передаче
7. Битстаффинг
8. Передатчик Манчестер II
9. Приемник кода Манчестер II
10. Двунаправленная передача импульсов по одной линии
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=C4cU4gldP5c&list=PL1VvMJF0dnhrcJZBhrAr8OWZKkCtbIBGQ&ab_channel=%D0%AD%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%B8%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D0%BB%D1%8F%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2
@data_math
1. Код Грея
2. Применение битов четности
3. Код Хемминга
4. Синхронизация с помощью избыточного кода
5. Скремблирование
6. Кодирование битов при последовательной передаче
7. Битстаффинг
8. Передатчик Манчестер II
9. Приемник кода Манчестер II
10. Двунаправленная передача импульсов по одной линии
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=C4cU4gldP5c&list=PL1VvMJF0dnhrcJZBhrAr8OWZKkCtbIBGQ&ab_channel=%D0%AD%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%B8%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D0%BB%D1%8F%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2
@data_math
❤10👍7👀1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎲 Вероятностные модели и функции потерь. Машинное обучение полный курс. Урок 8
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
🔥7👍3❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Обобщение и переобучение в машинном обучении.
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7/ Урок 8
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
@data_math
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7/ Урок 8
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
@data_math
👍5🥰2❤1🌭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎯 Одна из самых красивых идей в математике — вычисление площади фигуры с помощью случайных точек
Не верится, что такое возможно?
Смотри на анимацию ниже: мы бросаем случайные точки в квадрат и считаем, сколько из них попали в круг.
Так можно приближённо вычислить площадь круга — а значит и значение π!
🔍 Как это работает:
1. Берём квадрат, в который вписан круг (например, единичный)
2. Бросаем N случайных точек в квадрат
3. Считаем, сколько из них попало внутрь круга
4. Отношение количества «внутренних» точек к общему числу даёт приближение площади круга
👉 Это называется метод Монте‑Карло — простой, но мощный инструмент для численных приближений.
@data_math
#math #geometry #π #montecarlo #visualmath
Не верится, что такое возможно?
Смотри на анимацию ниже: мы бросаем случайные точки в квадрат и считаем, сколько из них попали в круг.
Так можно приближённо вычислить площадь круга — а значит и значение π!
🔍 Как это работает:
1. Берём квадрат, в который вписан круг (например, единичный)
2. Бросаем N случайных точек в квадрат
3. Считаем, сколько из них попало внутрь круга
4. Отношение количества «внутренних» точек к общему числу даёт приближение площади круга
👉 Это называется метод Монте‑Карло — простой, но мощный инструмент для численных приближений.
@data_math
#math #geometry #π #montecarlo #visualmath
❤29👍13🔥5👎1