⚡️ Microsoft создала первый в мире квантовый чип на основе топологических кубитов.

Microsoft совершила прорыв в области квантовых вычислений, представив чип Majorana 1, который использует новую архитектуру Topological Core. Чип создан с применением уникального материала — топологического сверхпроводника и позволяет управлять частицами Майораны, делая кубиты более стабильными и масштабируемыми.

Основное преимущество новой технологии — её устойчивость к ошибкам на аппаратном уровне. В отличие от существующих аналогов, Majorana 1 позволяет контролировать кубиты цифровым способом, делая процесс вычислений более надёжным. Учёные Microsoft разместили 8 топологических кубитов на чипе, который в будущем сможет масштабироваться до миллиона.
news.microsoft.com

⚡️ Microsoft представляет Muse: первый генеративный ИИ для игровой индустрии.

Muse — первая в мире модель, способная генерировать визуальные элементы и игровые действия. Разработанная в сотрудничестве с Xbox Game Studios и Ninja Theory, модель Muse использует данные из игры Bleeding Edge, чтобы предсказывать и создавать последовательности игрового процесса.

Muse показала впечатляющие возможности, генерируя сложные сцены, которые остаются согласованными на протяжении нескольких минут. Модель обучалась на более чем миллиарде изображений и действий ( это примерно 7 лет непрерывного игрового процесса). Уникальность Muse заключается в её способности не только воспроизводить, но и предсказывать развитие игровых событий.

Microsoft также представила WHAM Demonstrator — инструмент для взаимодействия с Muse и экспериментировать с её возможностями.
Muse и WHAM Demonstrator доступны на платформе Azure AI Foundry.
microsoft.com

✔️ Физики приблизили ИИ к "бесконтрольному обучению".

Исследователи из Университета технологий Сиднея представили новый алгоритм Torque Clustering (TC), который умеет находить закономерности в данных без участия человека. Вдохновленный процессом слияния галактик, этот метод позволяет ИИ учиться самостоятельно, кратно сокращая необходимость в ручной разметке данных. Алгоритм уже показал высокие результаты, достигнув точности в 97,7% на 1 тыс. датесетах.

В отличие от традиционного ИИ, который требует огромного количества размеченных данных, TC работает по принципу естественного наблюдения, подобно тому, как животные изучают окружающий мир.
studyfinds.org

✔️ DeepSeek рассматривает возможность внешнего финансирования.

DeepSeek объявил о намерениях привлечения дополнительного внешнего финансирования, поскольку планирует трансформироваться из исследовательской лаборатории в коммерческую организацию.
Первой выразила намерение инвестировать Alibaba Group, на запрос также откликнулись китайские компании и фонды с государственным участием : China Investment Corporation, National Sovereign Wealth Fund и National Social Security Fund.

Помимо инвестиций, DeepSeek рассматривает варианты использования ЦОД в Юго-Восточной Азии для расширения ресурсов и доступа к дополнительными GPU Nvidia.
theinformation.com

✔️ Google создает ИИ-ассистента для ускорения научных исследований.

"Со-ученый" на базе ИИ от Google ускоряет биомедицинские исследования, помогая исследователям находить пробелы в знаниях и предлагать новые идеи. По словам Алана Картикесалингама, старшего научного сотрудника Google, цель проекта — дать ученым "суперспособности" для более быстрого достижения научных открытий.

Инструмент уже прошел первые испытания с участием экспертов из Стэнфордского университета, Колледжа Лондона и больницы Houston Methodist. В одном из случаев ИИ смог за несколько дней прийти к тем же выводам, что и команда ученых из Лондона, которые потратили на исследование несколько лет.

Архитектура построена на нескольких ИИ-агентов, каждый из которых выполняет свою роль: один генерирует идеи, другой анализирует и оценивает их. Модель способна извлекать информацию из научных статей и специализированных баз данных, а затем предлагать исследователям ранжированный список гипотез с объяснениями и ссылками на источники.
research.google

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Deepseek FlashMLA: ядро ​​декодирования MLA, оптимизированное для GPU Hopper.

В первый день анонсированного на прошлой неделе мероприятия "5 дней опенсорс-проектов" Deepseek опубликовала проект FlashMLA. Это ядро оптимизировано для последовательностей переменной длины, поддерживает BF16 и использует страничный KV (с размером блока 64). Вся эта совокупность позволяет значительно повышать эффективность вычислений.

На H800 FlashMLA показал пропускную способности памяти до 3000 ГБ/с и вычислительную производительность в 580 терафлопс. FlashMLA ускорит процесс рассуждений ИИ и обеспечит более эффективные решения в сфере обработки естественного языка.
Deepseek в X (Twitter)

✔️ Alibaba объявила об инвестициях в размере 53 млрд долларов в создание облачной и аппаратной инфраструктуры ИИ.

Alibaba Group планирует инвестировать более 380 миллиардов юаней (около 53 миллиардов долларов США) в развитие облачной инфраструктуры и технологий ИИ в течение следующих 3 лет. Объем этой инвестиция превышает все предыдущие вложения Alibaba в облачные технологии и ИИ за последнее десятилетие и является крупнейшей инвестицией частной китайской компании в эту сферу. Решение об инвестировании было принято на фоне бурного роста индустрии ИИ в Китае и после совещания с участием высших китайских руководителей, посвященного частным предприятиям.
english.news.cn

✔️ Google опубликовала тарифы на Veo 2: 50 центов за секунду.

Согласно информации на странице проекта, каждая секунда сгенерированного видео обойдётся пользователям в 50 центов. Это означает, что минута видео будет стоить $30, а час — $1800. Для сравнения, инженер Google DeepMind Джон Бэррон привёл пример с бюджетом фильма «Мстители: Финал», где стоимость одной секунды составила около $32 000.

Veo 2 пока не способен генерировать длинные видеоролики, модель ориентирована на продолжительность генерации до двух минут. Тем не менее, такие цены вызывают вопросы о доступности технологии для широкого круга пользователей.
techcrunch.com

✔️ MongoDB приобретает компанию Voyage AI для борьбы с галлюцинациями.

MongoDB приобрела компанию Voyage AI за 220 млн. долларов, чтобы помочь своим клиентам создавать более качественные приложения на основе ИИ. Сделка направлена на обеспечение высокоточной и релевантной выдачи информации, тесно интегрированной с операционными данными.

Технология Voyage AI позволяет извлекать смысл из специализированных текстов и неструктурированных данных: юридических и финансовых документов, изображений и корпоративных баз знаний. Объединение этих технологий с инфраструктурой MongoDB позволит создать максимально надежное решение для разработчиков ИИ.
bloomberg.com

✔️ Perplexity анонсировала собственный AI-браузер Comet.

Perplexity AI готовится к запуску собственного веб-браузера под названием Comet. Компания заявила, что Comet "переосмыслит" сам подход к веб-серфингу, подобно тому, как Perplexity изменила представление о поиске информации. Этот анонс может стать прямым вызовом Google, доминирующим в сфере браузеров. Дата релиза пока неизвестна, но доступна запись в лист ожидания по ссылке.
zdnet.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI запускает программу NextGenAI.

OpenAI запускает NextGenAI — совместную программу с 15 НИИ, направленную на ускорение научных прорывов и трансформацию образования с использованием ИИ. OpenAI планирует выделить на финансирование исследований 50 млн. долларов.

Программа объединяет институты в США и за рубежом. Среди партнеров Калифорнийский технологический институт, Гарвардский университет и Массачусетский технологический институт, а также Бостонская детская больница и Бостонская публичная библиотека.

Цель NextGenAI — укрепить связи между академическими кругами и реальным сектором, гарантируя, что преимущества ИИ будут распространены на научные лаборатории и социально значимые проекты.
openai.com

✔️ Китай планирует запустить новую политику по продвижению архитектуры RISC-V.

Китай разрабатывает новую политику по расширению применения архитектуры микросхем с открытым исходным кодом RISC-V в попытке снизить свою зависимость от западных технологий микросхем.

В настоящее время многие учреждения разрабатывают чипы на базе RISC-V, а компании, например, Qualcomm уже создали специальные подразделения для популяризации этой архитектуры. Ожидается, что политика будет представлена ​​в этом месяце, а RISC-V станет альтернативой архитектурам x86 и ARM.
reuters.com

✔️ Stability AI и Arm: генеративный звук теперь на смартфонах и без интернета.

Stability AI в сотрудничестве с Arm представила возможность генерации высококачественных звуковых эффектов и аудиосэмплов прямо на мобильных устройствах, без необходимости подключения к интернету. Это стало возможным благодаря использованию библиотек Arm KleidiAI и технологии Stable Audio Open от Stability AI.

Так время генерации аудио на ARM-устройствах сократилось в 30 раз, с 240 до 8 секунд на процессорах Armv9. Увидеть демонстрацию работы Stable Audio Open можно будет на выставке MWC в Барселоне 3 марта 2025 года.
stability.ai

✔️ Operator от Opera: AI-агенты в браузере.

Opera анонсировала браузер Operator, который сам выполняет задачи пользователя в интернете. Он содержит встроенный ИИ-агент, способный покупать товары, искать информацию и выполнять другие действия по запросу пользователя. Operator также способен управлять подписками и онлайн-аккаунтами - он найдет все активные подписки и предложит отменить ненужные. Operator может автоматически оплачивать счета и загружать банковские выписки.

В отличие от обычных браузеров, Operator анализирует DOM Tree и структуру страницы, чтобы быстро и эффективно выполнять задачи. Пользователь может видеть весь процесс и контролировать его.
Operator скоро станет доступен в рамках программы Opera Feature Drop.
blogs.opera.com

✔️ Amazon готовится выпустить конкурента GPT-o

Amazon разрабатывает новую модель ризонинга - Nova, которая должна составить конкуренцию OpenAI и Anthropic. Релиз Nova запланирован в июне этого года и будет отличаться высокой производительностью и экономической эффективностью.

Amazon ставит перед собой цель войти в топ-5 лучших ИИ-моделей по результатам внешних оценок, с фокусом в задачах, связанных с разработкой программного обеспечения и математическим мышлением. Разработкой занимается команда AGI под руководством Rohit Prasad.
businessinsider.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🤖 Modern Robotics Course: Открытый курс по современной робототехнике.

Курс сочетает теорию (математика, физика) и практику (код, симуляторы), помогая разработчикам научиться создавать и программировать роботов.

🌟 Что внутри?
▪ Лекции: От основ робототехники, математики и физики до пространственных преобразований, обратной кинематике и более продвинутым концепциям .
▪ Практика: Примеры кода на Python и C++ для управления роботами.
▪Симуляторы: Интеграция с стимуляторами Gazebo и ROS ( операционная система для робото) для тестирования алгоритмов.
▪Задания: Реальные практические задачи (например, управление манипулятором робота).

🌟 Для кого?
▪ Начинающие робототехники: Освоить кинематику, динамику, управление.
▪ Программисты: Интегрировать алгоритмы в ROS, Gazebo, Python/C++.
▪ Инженеры: Возможность Научиться разрабатывать автономные системы и манипуляторы.
▪Технологические энтузиасты

С курсом можно пройти путь от нуля до создания рабочего прототипа.

С курсом у вас будет возможность проектировать роботов, не имея железа под рукой (через симуляторы).

✔️ Готовые решения: Внутри вы найдете библиотеки для работы с преобразованиями, датчиками, движением.

✔️Карьера в робототехнике: Курс даст возможность получить базовые навыки, востребованные в Bosch, Boston Dynamics, Tesla.

⭐️ Преимущества перед другими открытыми курсами
🟠 Акцент на практике: Минимум абстракций — максимум кода.
🟠Совместимость с ROS: Стандарт для промышленной робототехники.
🟠 Современные алгоритмы: Не только классика, но и нейросетевые подходы.

➡️ Cовет: Для погружения в курс, вам поможет книга Robotics, Vision and Control: Fundamental Algorithms in Python, Peter Corke, вот ее репозиторий с примерами кода.

P.S. Для тех, кто любит формат «сделай сам»: Курс научит вас собирать робота виртуально, а потом переносить решения на реальные устройства. 🤖💡

✔️ Github
✔️ Введение в курс

#course #ai #ml #robots #education #курс #робототехника