Анализ данных (Data analysis)
46.3K subscribers
2.33K photos
275 videos
1 file
2.07K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
加入频道
🎉 Выпущен Техрепорт Wan! 🚀

📖 https://arxiv.org/abs/2503.20314

Wan 2.1 — это открытый инструмент для генерации видео от Alibaba.

В отчете описана архитектура модели, конвейер обработки данных, обучение модели, повышение ее эффективности, алгоритм редактирования видео и т. д.

🟢Официальный сайт: https://wan.video
🟢Github: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
🟢HF: https://huggingface.co/Wan-AI
🟢Modelscope: https://modelscope.cn/organization/Wan-AI

#WAN #OpenSource #VideoGeneration
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍3🔥2
🚀 LTX-Video 13B — один из самых мощных open-source видеогенераторов.

Разработчики внедрили в модель мультимасштабный рендеринг.

Обычные генеративные модели видео рендерят всё изображение целиком, одним разрешением.
Когда в сцене много движущихся объектов или деталей, модель может "размазать" их, потерять чёткость или неправильно совместить фон и передний план.

📝 А мультимасштабный рендеринг — это параллельная отрисовка картинки на разных уровнях детализации:

один поток отвечает за фон (низкая детализация, большой масштаб),

другой — за объекты в центре, движущиеся элементы (высокая детализация, малый масштаб).

Потом всё объединяется в один кадр, как слои в Photoshop.

🎯 Зачем это нужно?

Фон остаётся стабильным, не "дергается"

Движущиеся объекты остаются чёткими и отдельными от фона

Картинка в целом не разваливается (нет смешивания движений, артефактов)

Такой подход помогает удерживать высокое качество картинки даже при сложном движении — например, если в кадре бежит персонаж на фоне движущегося города.

👉 По сути, это умное раздельное внимание к разным частям кадра, чтобы не терять детали ни в статике, ни в движении.

Что нового?

Модель 13 миллиардов параметров
Multiscale rendering → больше деталей, чётче текстуры
Лучше понимает движение и сцену
– Запускается локально на GPU
– Поддержка keyframes, движения камеры/персонажей, мультисценных секвенций

Запускается даже на RTX 4090.

#AI #videoAI #ltxvideo #deeplearning #generativeAI #opensource #videogeneration

Попробовать можно тутhttps://app.ltx.studio/ltx-video
Codehttps://github.com/Lightricks/LTX-Video
Weightshttps://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video
👍95🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Tencent выложила в открытый доступ Hunyuan-GameCraft — инструмент для генерации интерактивных игровых видео с высокой реалистичностью.

Что это значит:
• Из одной картинки сцены и команд пользователя (клавиатура, мышь) создаётся полноценное игровое видео от первого или третьего лица.
• Движения плавные и точные: можно контролировать скорость, угол поворота и строить сложные траектории, а не только примитивную анимацию.
• Среда тоже живая — облака, дождь, снег, вода и другие эффекты генерируются динамически.
• Картинка остаётся чёткой даже при резких перемещениях — сохраняется информация о сцене.
• Работает быстро и дёшево: за счёт оптимизаций и квантования 13B-модель тянет даже RTX 4090, без дорогого рендера и сложного 3D-моделирования.

Построен на базе HunyuanVideo.

🟠Project Page: https://hunyuan-gamecraft.github.io
🟠Code: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
🟠Technical Report: https://arxiv.org/abs/2506.17201
🟠Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-GameCraft-1.0

@data_analysis_ml

#AI #GameDev #VideoGeneration #HunyuanVideo #OpenSource #Tencent #GamingAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥3👍2