OpenAI представила новую модель — o1, которая значительно лучше GPT-4o

Компания OpenAI официально представила свой новый продукт — генеративную модель искусственного интеллекта под кодовым названием Strawberry, которая официально называется OpenAI o1. Если говорить более точно, o1 — это коллекция моделей. Две из них уже доступны сегодня в ChatGPT и через API OpenAI: o1-preview и o1 mini (более компактная и дешевая модель).

По утверждению OpenAI, на отборочном экзамене Международной математической олимпиады для старшеклассников, o1 правильно решил 83 % задач, в то время как GPT-4o - только 13 %. В целом, по словам OpenAI, o1 должен лучше справляться с задачами по анализу данных, науке и кодированию.

Правда, есть и обратная сторона: o1 может работать медленнее, чем другие модели, в зависимости от запроса. На ответы на некоторые вопросы у модели может уходить более десяти секунд.

На данный момент возможности чат-бота o1 довольно ограничены. O1 не может просматривать веб-страницы или анализировать файлы (пока). Он ограничен по скорости — в настоящее время недельные лимиты составляют 30 сообщений для o1-preview и 50 для o1-mini. И модели o1 стоят дорого. В API o1-preview стоит 15$ за 1 миллион входных токенов (в 3 раза дороже GPT-4o) и 60; за 1 миллион выходных токенов (в 4 раза дороже GPT-4o).

OpenAI заявляет, что планирует предоставить доступ к o1-mini всем пользователям ChatGPT, но пока не назначила дату релиза.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#OpenAI #Strawberry #ии

В DeepMind научили роборуки чинить роботов

Исследователи из Google DeepMind представили новый метод обучения, который позволил им научить роботов завязывать шнурки, подвешивать рубашки и даже чинить других роботов. В рамках данного метода исследователи применили обучающую платформу ALOHA Unleashed и собственную программу моделирования DemoStart.

ALOHA Unleashed помогает учить роботов выполнять сложные задачи, требующие манипуляции двумя руками, DemoStart же использует моделирование для улучшения реальных характеристик роботизированной руки с несколькими пальцами. До сих пор большинство передовых роботов с искусственным интеллектом были способны лишь поднимать и размещать предметы, причём делали они это только с помощью одной руки.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#DeepMind #роботы #ИИ

Хакер заставил ChatGPT предоставить подробные инструкции по изготовлению самодельных взрывных устройств

ChatGPT по заверению разработчиков не распространяет опасную информацию, но похоже, его можно обмануть и заставить выдавать пошаговые инструкции по созданию бомбы из удобрений.

Исследование показало наличие потенциальной уязвимости в больших языковых моделях, таких как ChatGPT. Хакер смог успешно манипулировать искусственным интеллектом, чтобы тот предоставил подробные инструкции по созданию бомбы из удобрений, что вызывает опасения по поводу злоупотребления такой технологией.

Хотя обычно ChatGPT придерживается правил безопасности и отклоняет запросы о вредоносной информации, этот инцидент демонстрирует, что сложные техники формулировки запросов могут обойти эти меры предосторожности.

Эксперты выразили тревогу по поводу потенциальных последствий такой уязвимости, подчеркнув необходимость усиления мер безопасности и этических соображений при разработке и внедрении систем искусственного интеллекта. Чем более человечными становятся большие языковые модели (LLM), тем больше возможностей для социальной манипуляции ими может применяться.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#ChatGPT #ИИ #взлом

Нейросеть ChatGPT o1 за час написала код для докторской диссертации

Научный сотрудник НАСА Кайл Кабасарес (Kyle Kabasares) рассказал, что нейросеть OpenAI ChatGPT o1 написала код для его докторской диссертации за час, для этого понадобилось всего шесть запросов. Ранее инженер-исследователь проделал ту же работу самостоятельно и потратил 10 месяцев на эту часть научной работы, хотя работал с группой соавторов.

«Примерно после 6 промтов текущая версия ChatGPT o1 создала работающую версию кода, описанного в методическом разделе моей исследовательской работы. Я хочу подчеркнуть, что, хотя скелетный код и эмулирует то, что делает мой код, нейросеть использовала собственные синтетические данные, которые её просили создать, а не реальные астрономические данные, которые будут использоваться в настоящей работе. Тем не менее, потенциал ChatGPT o1 невероятен - она эффективно выполнила то, над чем я трудился около 10 месяцев в первый год написания моей докторской диссертации. Я с нетерпением жду возможности применить o1 и в других сферах своей деятельности», — заявил Кабасарес.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#OpenAI #ChatGPTo1 #ии

Разработчики представили Reader-LM — языковую модель для конвертации HTML в Markdown

Разработчики Jina AI представили семейство языковых моделей Reader-LM, предназначенных для конвертации HTML в Markdown. Во время конвертации нейросеть удаляет лишнее из файла веб-разметки, структурирует информацию и записывает в формате .md.

Семейство Reader-LM доступно в компактных размерах 0,5B и 1,5B. При этом контекстное окно в 256 тыс. токенов. Модели мультиязычные, а обучали их на наборе синтетических данных, состоящих из пар «HTML-Markdown». Всего в корпус обучающих данных вошло 2,5 млрд токенов. Пары сгенерировали с помощью Jina Reader API и GPT-4o.

Производительность Reader-LM сравнили с большими языковыми моделями GPT-4o, Gemini-1.5-Flash, Gemini-1.5-Pro, LLaMA-3.1-70B и Qwen2-7B-Instruct. Оказалось, что нейросеть лучше справляется с конвертацией HTML в Markdown, но при этом в 50 раз меньше больших моделей.

Семейство моделей можно запустить в Google Collab или локально с помощью Transformers. Сами нейросети доступны на портале Hugging Face (0,5B и 1,5B). Там же развёрнуто демонстрационное приложение.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#HTML #конвертация #ии

Meta* выпустила свою первую открытую модель ИИ, способную обрабатывать изображения

Всего через два месяца после выпуска своей последней модели ИИ компания* Meta представила новую версию — Llama 3.2. Это первая открытая модель, которая может обрабатывать как изображения, так и текст. Llama 3.2 позволит разработчикам создавать более сложные ИИ-приложения, например, приложения дополненной реальности для анализа видео в реальном времени, визуальные поисковые системы для сортировки изображений по содержанию и инструменты для суммирования больших текстов.

Meta* утверждает, что новая модель проста в использовании. Разработчикам нужно будет лишь добавить «мультимодальность» и показать Llama изображения, чтобы она могла их интерпретировать, — пояснил Ахмад Аль-Дахле, вице-президент Meta по генеративному ИИ.

*признана в РФ экстремистской организацией и запрещена

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#Meta #Llama32 #нейростети #ии

В России планируют создать реестр для научных изобретений и ИИ-произведений искусства

Для научных изобретений и произведений искусства, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), может быть заведён отдельный реестр. Об этом говорится в проекте приказа Минэкономразвития. Такой реестр появится после 5 января 2025 года, уточнил представитель министерства.

Ведомство предлагает создать реестр в рамках положений закона об экспериментальных правовых режимах (ЭПР). Это должно позволить защитить права на результаты интеллектуальной деятельности, создаваемые с применением технологии ИИ, рассказал директор департамента цифрового развития и экономики данных Минэкономразвития Владимир Волошин. Создание такого реестра в том числе связано с увеличением количества запросов на апробацию технологий с ИИ, добавил он.

По словам Волошина, каждый субъект ЭПР (компания или ведомство) сможет самостоятельно добавлять новые записи в реестр. Он позволит уполномоченным органам проводить более детальную оценку эффективности ЭПР и его результатов для формирования в будущем общего регулирования. При этом новый реестр не будет дублировать реестр Роспатента и не заменит обязанности и действующую процедуру регистрации РИД, предусмотренную Гражданским кодексом.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#ии #реестризобретений #эпр

51% российских компаний не готовы к внедрению искусственного интеллекта

На московской конференции Tech2b Conf К2 НейроТех провел исследование актуальной ситуации в сфере искусственного интеллекта. Команда опросила более 100 представителей крупного бизнеса, посетивших конференцию, – ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.

По результатам опроса К2 НейроТех, ИТ-инфраструктура 51% российских компаний не готова к внедрению искусственного интеллекта (ИИ). Представители компаний заявили, что для них это главный барьер внедрения ИИ в свои бизнес-процессы. Из них 34% заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании под эту задачу. Вторым по популярности ответом стало отсутствие на ИТ-рынке высококвалифицированных кадров (43%). А 31% респондентов выразили обеспокоенность вопросом безопасности передачи своих данных нейросетям и облачным ИИ-платформам. Результаты опроса также показали, что только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют стартовать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#Tech2bConf #К2НейроТех #опрос #ии

Компания "Яндекс" выпустила апдейт переводчика текста на изображениях

В «Яндекс» представили обновлённую технологию перевода текста на изображениях с помощью нейросетей. Теперь она лучше учитывает контекст, что особенно полезно для перевода, например, меню в ресторанах или технической документации на иностранном языке.

Также улучшена визуализация перевода — текст стал более читаемым и похожим на оригинал. Новая функция уже доступна в «Переводчике» и «Браузере», а скоро появится и в «Умной камере».

Технология основана на модели YandexGPT, которая сохраняет стиль оригинала и передаёт сложные выражения, такие как рекламные слоганы, идиоматически и корректно. Она работает для английских текстов на изображениях. Улучшены шрифты, цвета и контрастность, чтобы переведённый текст выглядел естественно и был легко читаемым.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#яндекс #it #технологии #ии

Apple: ИИ не думает, а имитирует рассуждения

Исследование Apple показало, что ИИ-модели не способны к логическому мышлению, а лишь имитируют его, воспроизводя шаблоны из обучающих данных. Статья компании под названием «Понимание ограничений математического мышления в больших языковых моделях» продемонстрировала, что при решении задач модели могут ошибаться, если в условие добавляется несущественная информация. Например, при подсчёте киви модель может вычесть количество, основываясь на характеристике размера, что не влияет на результат.

Исследователь Мехрдад Фараджтабар из Apple объяснил, что это связано с неспособностью LLM к настоящему логическому мышлению — они лишь воспроизводят известные им шаги. Специалисты OpenAI, однако, утверждают, что правильные результаты возможны с применением техник улучшения запросов. Тем не менее, для сложных задач потребуется значительно больше контекстной информации.

Вопрос о том, могут ли LLM рассуждать, остаётся открытым. Возможно, они "мыслят" иным образом, который пока не поддаётся нашему контролю или пониманию.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#apple #LLM #логическоемышление #ИИ #исследования

OpenAI признает наличие предвзятости в ChatGPT

Согласно исследованию MIT Technology Review, ChatGPT иногда демонстрирует гендерные или расовые стереотипы, что выявляется при использовании определённых имён в запросах. В частности, исследование показало, что в редких случаях имена могут влиять на ответы модели, хотя такие случаи составляют лишь малую часть всех взаимодействий. OpenAI активно работает над решением этой проблемы и улучшением справедливости модели.

OpenAI признает важность борьбы с предвзятостью в ИИ, особенно когда речь идет о миллионах пользователей, взаимодействующих с моделью ежедневно. Несмотря на снижение уровня стереотипов в GPT-4 по сравнению с более старыми версиями, компания намерена продолжать исследования и устранение предвзятости.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#ии #OpenAI #ChatGPT

Российский искусственный интеллект поставил 17 миллионов диагнозов

С конца 2023 года в московских поликлиниках используется ИИ, разработанный Сбербанком и правительством Москвы. Два сервиса помогают врачам ставить предварительные и финальные диагнозы, анализируя данные первичных осмотров и электронных медицинских карт пациентов.

ИИ-ассистент сравнивает данные, введённые врачом, с собственными расчётами. В случае совпадения система подтверждает диагноз, а при расхождениях предлагает дополнительный анализ. Это снижает вероятность ошибок и помогает врачам сосредоточиться на сложных случаях.

Точность ИИ-системы, обученной на данных о 30 млн визитов, превышает 80%, а в некоторых случаях — 90%. Технология помогла поставить 17 миллионов диагнозов, что ускорило работу и повысило её эффективность.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#ии #медицина

Сбер выпустил продвинутую нейросеть GigaChat MAX

Сбер представил новую версию своей ИИ-модели — GigaChat MAX, доступную для всех пользователей. Разработчики утверждают, что эта версия нейросети заметно превосходит предыдущую по множеству параметров.

Согласно данным бенчмарка MERA, GigaChat MAX занимает первое место среди российских ИИ-моделей и является одной из лучших на мировом уровне. Улучшения коснулись экспертных знаний, скорости отклика, а также качества решения математических и научных задач. Кроме того, нейросеть теперь лучше обрабатывает длинные тексты и поддерживает сложные диалоги, благодаря чему пользователи смогут получать ответы еще быстрее.

Среди новых возможностей — работа с изображениями: нейросеть может распознавать и анализировать текст, графики и таблицы, что открывает перспективы для бизнеса. В ближайшее время компании смогут интегрировать GigaChat MAX через облачное API для автоматизации задач, таких как создание документов, рерайт текстов и обработка отзывов. Доступ к GigaChat MAX можно получить на сайте проекта, через Telegram-бот или соцсеть ВКонтакте.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#сбер #gigachatmax #ии #нейросети

Россия внедрила разработку игр и ИИ в программу образования

Министерство просвещения России добавило разработку компьютерных игр и искусственного интеллекта в перечень специальностей среднего профессионального образования. Начиная с 2025/2026 учебного года, студенты смогут осваивать эти профессии в колледжах. Выпускники будут готовы разрабатывать игры, 3D-модели, а также работать с мультимедийными приложениями и тестировать информационные системы.

Продолжительность обучения зависит от уровня подготовки: после 9 класса — почти четыре года, а после 11 — почти три года. Новые специальности востребованы, поскольку рынок труда нуждается в специалистах, способных выполнять разнообразные задачи в сфере информационных технологий и игровой индустрии. Ожидается, что преподавателями станут практики, включая сотрудников ведущих IT-компаний. Программа нацелена на повышение квалификации студентов и подготовку кадров, способных поддерживать отечественные разработки и внедрять новые решения на рынке.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#образование #геймдизайн #ии

В Новосибирске запустили кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев»

В Новосибирском государственном университете начал работу первый сегмент кластера суперкомпьютерного центра «Лаврентьев». С вычислительной мощностью 360 терафлопс он превосходит все аналогичные системы в академических учреждениях за Уралом. Новый кластер предназначен для работы с большими языковыми моделями и генеративным ИИ.

Планируется, что в полном масштабе суперкомпьютерный центр «Лаврентьев» начнёт работать в 2026 году, а его максимальная вычислительная мощность достигнет 10 петафлопс. Первая очередь СКЦ «Лаврентьев» позволит решать важные научно-исследовательские и прикладные задачи.

«На нём мы будем отрабатывать применение больших языковых моделей для устройств реального мира, включая промышленный искусственный интеллект, транспорт и беспилотные авиационные системы. Не исключено, что в дальнейшем частью нашей работы будут и роевые технологии. Но для начала мы должны минимальным интеллектом обеспечить отдельное устройство, а потом разрабатывать алгоритмы и их взаимодействие друг с другом с целью решения общих задач», — рассказал Алексей Окунев, директор Института интеллектуальной робототехники НГУ.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#суперкомпьютеры #новосибирск #ии

Искусственный интеллект теперь пишет более 25% кода в Google

Использование ИИ для генерации кода в Google достигло значительного уровня — уже более четверти всего кода создается с помощью ИИ. Стартап Cognition Labs разработал ИИ-инженера Девина, который может выполнять проекты практически автономно. Ранее ChatGPT показал уровень знаний, позволяющий пройти техническое собеседование 3-го уровня в Google, что иллюстрирует растущие возможности ИИ в области программирования.

При этом использование ИИ для написания кода несет и риски. Если ИИ обучен на устаревшем или лицензированном коде, это может привести к нарушениям авторских прав и появлению уязвимостей. Некоторые компании, использующие ИИ-код, уже столкнулись с киберугрозами и перебоями, подчеркивая важность человеческого контроля.

Google также готовится к выпуску модели Gemini 3.0 в декабре, которая может работать автономно, включая открытие приложений и выполнение проектов без вмешательства человека. Тем не менее, такие модели имеют ограничения, например, склонность к ошибкам, что делает важным соблюдение мер безопасности и контроль специалистов.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#ии #программирование #google

Российские ученые подключили крысиный мозг к нейросети

Подопытная стала «самой умной лабораторной крысой в мире», заявили авторы эксперимента. Она научилась отвечать на любые вопросы. Специалисты из биотех-лаборатории Neiry и МГУ смогли подключить мозг крысы к искусственному интеллекту, что позволило животному использовать клавиатуру для ответов.

Ученые имплантировали крысе нейроинтерфейс с электродами, стимулирующими определенные зоны мозга. ИИ подавал электрические импульсы, помогая животному различать, когда следует нажимать на «Да» или «Нет». Таким образом, Пифия — так назвали крысу — успешно ответила на сотни научных вопросов, что стало основой проекта «Искусственная интуиция».

Глава лаборатории Василий Попков назвал эксперимент «немного хулиганским», подчеркивая его роль в проверке качества электродов и электроники. Профессор Михаил Лебедев добавил, что соединение нейросетей и интеллекта живых существ может изменить науку, и ученые намерены расширить проект для дальнейших исследований.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#нейроинтерфейсы #ии #наука

«Дзен» и «Учи.ру»: цифровые технологии активно используются в образовательном процессе

Совместное исследование платформ «Дзен» и «Учи.ру» выявило, что большая часть педагогов и школьников активно использует цифровые технологии и онлайн-контент для подготовки к занятиям. По данным опроса, 88% учителей прибегают к образовательным платформам, чтобы подготовиться к урокам. После них по популярности идут учебная литература (69%) и профессиональные сообщества (54%). Помимо этого, технологии ИИ и голосовые помощники стали важными помощниками для учителей: 52% педагогов отметили, что используют их для создания презентаций, тестов и составления заданий.

Примерно половина школьников также задействует ИИ для учёбы, особенно в 5-7-х классах. Исследование показало, что 59% учащихся считают технологии полезными для разъяснения сложных тем и выполнения домашних заданий.

Родители, в свою очередь, тоже позитивно оценивают роль технологий: 70% из них уверены, что ИИ помогает их детям сокращать время на подготовку к урокам и снижает когнитивную нагрузку. В то же время, 63% родителей полагают, что их дети не используют ИИ для учебы, а 49% учителей испытывают трудности с интеграцией технологий.

🌟 Двоичный код

#образование #технологии #ии

Исследование MIT: генеративный ИИ лишь имитирует понимание устройства мира

Исследование Массачусетского технологического института (MIT) показало, что модели генеративного ИИ создают правдоподобные ответы, но не обладают настоящим пониманием сложных систем, ограничиваясь лишь предсказаниями. Ученые выяснили, что ИИ демонстрирует значительные ограничения в логических рассуждениях, навигации, химии и играх, что ставит под сомнение его способность к полноценному пониманию окружающего мира.

Исследователи разработали метрики для объективной проверки интеллектуальных способностей ИИ. В одном из экспериментов, где оценивалась способность ИИ генерировать пошаговые инструкции для навигации по улицам Нью-Йорка, модели продемонстрировали «неявное» усвоение правил, но не истинное понимание. ИИ успешно прогнозировал направления движения, но с добавлением новых факторов, таких как объездные пути, его карты становились менее точными.

Результаты показали принципиальные ограничения генеративных моделей, особенно в задачах, требующих гибкости мышления и способности адаптироваться к реальным условиям. Это исследование подчеркивает, что ИИ еще далеко до уровня понимания, присущего человеку.

🌟 Двоичный код

#ии #наука

Инженеры представили способ обучения роботов путём подражания действиям человека

Инженеры Университета Джонса Хопкинса научили роботов выполнять хирургические операции, используя видеозаписи действий опытных врачей. Система da Vinci анализирует видеоматериалы, преобразовывая движения хирургов в математические модели, что позволяет роботам воспроизводить манипуляции с высокой точностью.

Искусственный интеллект обучался базовым навыкам, таким как наложение швов и обращение с хирургической иглой. Система справилась с поставленными задачами, включая решение нестандартных ситуаций, например, поднятие упавшей иглы. Это открытие позволяет сократить время на обучение роботов с лет до нескольких дней.

Разработка была представлена на международной конференции, а дальнейшие исследования направлены на обучение роботов полноценным операциям. Возможности масштабируются благодаря обширной базе данных из записей роботов da Vinci, использующихся в клиниках по всему миру.

🌟 Сто Один

#ии #медицина #технологии