GPT-4 «выпивает» до полутора литров воды для генерации ста слов

Использование генеративного искусственного интеллекта сопряжено со значительными затратами, показало исследование, проведённое Калифорнийским университетом в Риверсайде. Работа ИИ предполагает потребление значительных объёмов воды для охлаждения серверов, даже когда они просто генерируют текст. И это без учёта высокой нагрузки на электросеть.

Точные объёмы потребления воды в США варьируются в зависимости от штатов и близости потребителя к центру обработки данных (ЦОД) — при этом чем меньше воды потребляется, тем дешевле в этом регионе электричество, и тем выше объёмы потребления электроэнергии.

Так, в Техасе для генерации электронного письма длиной в сто слов необходимы 235 мл воды, а в Вашингтоне — уже 1408 мл. На первый взгляд, это не такой уж значительный объём, но показатели растут очень быстро, когда пользователи работают с большой языковой моделью GPT-4 несколько раз в неделю или даже в день. Эти результаты действительны также для генерации простого текста.

ЦОД являются крупными потребителями воды и электричества, а значит, цены на эти ресурсы растут в городах, где такие объекты строятся. К примеру, для обучения модели Meta LLaMA-3 потребовалось 22 млн литров воды — столько нужно, чтобы вырастить 2014 кг риса, и столько же, по подсчётам учёных, за год потребляют 164 американца.

🌟Подписывайтесь на Двоичный код

#нейросети #GPT4 #исследование