GitHub представил Copilot Autofix для устранения ошибок в коде
GitHub представил инструмент на базе искусственного интеллекта Copilot Autofix для помощи программистам в быстром устранении ошибок в коде. Он интегрирован в GitHub Advanced Security.
Copilot Autofix анализирует уязвимости в pull request, объясняет их и предлагает исправления. Разработчик может парой кликов отклонить, скорректировать или зафиксировать предложения. Утверждается, что инструмент устраняет широкий спектр классов уязвимостей, включая SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS). Он помогает решить как недавно появившиеся проблемы, так и справиться с накопившимся объёмом существующих уязвимостей. «С момента внедрения Copilot Autofix мы заметили 60%-ное сокращение времени, затрачиваемого на проверку кода, связанной с безопасностью, и 25%-ное увеличение общей производительности разработки» - поделился впечатлениями от использования нового инструмента главный инженер Optum Кевин Купер.
🌟 Подписывайтесь на Двоичный код
#GitHub #CopilotAutofix #itразработка
GitHub представил инструмент на базе искусственного интеллекта Copilot Autofix для помощи программистам в быстром устранении ошибок в коде. Он интегрирован в GitHub Advanced Security.
Copilot Autofix анализирует уязвимости в pull request, объясняет их и предлагает исправления. Разработчик может парой кликов отклонить, скорректировать или зафиксировать предложения. Утверждается, что инструмент устраняет широкий спектр классов уязвимостей, включая SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS). Он помогает решить как недавно появившиеся проблемы, так и справиться с накопившимся объёмом существующих уязвимостей. «С момента внедрения Copilot Autofix мы заметили 60%-ное сокращение времени, затрачиваемого на проверку кода, связанной с безопасностью, и 25%-ное увеличение общей производительности разработки» - поделился впечатлениями от использования нового инструмента главный инженер Optum Кевин Купер.
#GitHub #CopilotAutofix #itразработка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Опрос GitHub показал, что почти все разработчики используют инструменты ИИ для программирования
GitHub опубликовал результаты опроса, посвящённого использованию ИИ-инструментов в разработке программного обеспечения. Более 97% участников заявили, что используют ИИ при разработке, причём только около 40% отметили, что их работодатели активно стимулируют такое использование.
Опрос проводился онлайн с 26 февраля по 18 марта этого года, в нём поучаствовали 2000 человек из четырёх стран: США, Бразилии, Германии и Индии. В отчёте отмечается, что разработчики ПО сейчас видят больше преимуществ в использовании ИИ-инструментов, чем ранее. Многие заявляют, что применение таких инструментов повышает качество кода.
Большинство участников (от 61% в Германии до 73% в США) уверены в том, что ИИ-инструменты способны повысить их способность создавать ПО, оптимально соответствующее потребностям клиентов. Некоторые указывают такие плюсы ИИ, как создание более безопасного программного обеспечения, улучшенное качество кода и более быстрое внедрение новых языков программирования.
С точки зрения поддержки внедрения ИИ-инструментов США лидируют (88%), ниже всех этот показатель в Германии (59%).
🌟 Подписывайтесь на Двоичный код
#GitHub #itразработка #ии #исследование
GitHub опубликовал результаты опроса, посвящённого использованию ИИ-инструментов в разработке программного обеспечения. Более 97% участников заявили, что используют ИИ при разработке, причём только около 40% отметили, что их работодатели активно стимулируют такое использование.
Опрос проводился онлайн с 26 февраля по 18 марта этого года, в нём поучаствовали 2000 человек из четырёх стран: США, Бразилии, Германии и Индии. В отчёте отмечается, что разработчики ПО сейчас видят больше преимуществ в использовании ИИ-инструментов, чем ранее. Многие заявляют, что применение таких инструментов повышает качество кода.
Большинство участников (от 61% в Германии до 73% в США) уверены в том, что ИИ-инструменты способны повысить их способность создавать ПО, оптимально соответствующее потребностям клиентов. Некоторые указывают такие плюсы ИИ, как создание более безопасного программного обеспечения, улучшенное качество кода и более быстрое внедрение новых языков программирования.
С точки зрения поддержки внедрения ИИ-инструментов США лидируют (88%), ниже всех этот показатель в Германии (59%).
#GitHub #itразработка #ии #исследование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM