Forwarded from Shenasa-ai.ir
https://www.linkedin.com/posts/shenasa-ai_shenasaenglish-persian-parallel-dataset-activity-7324707430267801600-h-Yf
🔹 مجموعهدادهای شامل ۴ میلیون جمله موازی انگلیسی-فارسی برای ارتقاء سیستمهای ترجمه ماشینی منتشر شد.
در این پروژه، علاوه بر ارائه یک دیتاست بزرگمقیاس، از نمایش موقعیت نسبی (Relative Position Representations) در مدلهای ترجمه عصبی استفاده شده که منجر به بهبود عملکرد شده است.
📦 دسترسی به دیتاست در Hugging Face:
🔗 https://huggingface.co/datasets/shenasa/English-Persian-Parallel-Dataset
📄 مقاله:
Enhancing English-Persian Neural Machine Translation with a Large-Scale Parallel Dataset and Relative Position Representations
🔗 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10967409
#NLP #MachineTranslation #PersianNLP #AI #DeepLearning #HuggingFace #DataScience
🔹 مجموعهدادهای شامل ۴ میلیون جمله موازی انگلیسی-فارسی برای ارتقاء سیستمهای ترجمه ماشینی منتشر شد.
در این پروژه، علاوه بر ارائه یک دیتاست بزرگمقیاس، از نمایش موقعیت نسبی (Relative Position Representations) در مدلهای ترجمه عصبی استفاده شده که منجر به بهبود عملکرد شده است.
📦 دسترسی به دیتاست در Hugging Face:
🔗 https://huggingface.co/datasets/shenasa/English-Persian-Parallel-Dataset
📄 مقاله:
Enhancing English-Persian Neural Machine Translation with a Large-Scale Parallel Dataset and Relative Position Representations
🔗 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10967409
#NLP #MachineTranslation #PersianNLP #AI #DeepLearning #HuggingFace #DataScience
Linkedin
🔹 مجموعهدادهای شامل ۴ میلیون جمله موازی انگلیسی-فارسی برای ارتقاء سیستمهای ترجمه ماشینی منتشر شد. | shenasa ai
🔹 مجموعهدادهای شامل ۴ میلیون جمله موازی انگلیسی-فارسی برای ارتقاء سیستمهای ترجمه ماشینی منتشر شد.
در این پروژه، علاوه بر ارائه یک دیتاست بزرگمقیاس، از نمایش موقعیت نسبی (Relative Position Representations) در مدلهای ترجمه عصبی استفاده شده که منجر به…
در این پروژه، علاوه بر ارائه یک دیتاست بزرگمقیاس، از نمایش موقعیت نسبی (Relative Position Representations) در مدلهای ترجمه عصبی استفاده شده که منجر به…
1👍14🔥1👏1👌1