#release
نسخه 0.4 پای تورچ منتشر شد.
#PyTorch v0.4:
Windows support, zero-dimensional Tensors, Tensor-Variable merge, CuDNN 7.1 and more

https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v0.4.0

علاوه بر تغییرات ذکر شده در نسخه 0.4 #پایتورچ حالا به صورت رسمی امکان استفاده از #pytorch بر روی ویندوز هم به این نسخه اضافه شده است.

#مقاله #سورس_کد
StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
+ PyTorch Implementation of StarGAN - #CVPR_2018


🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1711.09020
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1711.09020.pdf
🔗Code:
https://github.com/yunjey/StarGAN
🎬Video Demo:
https://www.youtube.com/watch?v=EYjdLppmERE


#GAN #stargan #pytorch #generative #adversarial

StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
+ کد
اطلاعات بیشتر

https://yangx.top/cvision/646

#GAN #stargan #pytorch #generative #adversarial

#کورس #ویدیو

معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان

Computational Linear Algebra for Coders

این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.

Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.


course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/

کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md

ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY

The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.

Course Contests

0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization

#مقاله #سورس_کد

#Pytorch implementation for high-resolution (e.g. 2048x1024) photorealistic video-to-video translation.
https://github.com/NVIDIA/vid2vid

#nvidia #vid2vid #gan

#خبر
Introducing #PyTorch across Google Cloud

PyTorch 1.0 Preview is now available on Google Cloud, in virtual machine images, #Kubeflow, #Tensorboard, and on TPUs.

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-pytorch-across-google-cloud

معرفی kuberflow برای serve کردن مدلهای PyTorch برای deployment

#Kubeflow is an open source platform designed to make end-to-end ML pipelines easy to deploy and manage. Kubeflow already supports #PyTorch, and the Kubeflow community has already developed a PyTorch package that can be installed in a Kubeflow #deployment with just two commands. Additionally, in collaboration with #NVIDIA, we have extended the #TensorRT package in Kubeflow to support #serving PyTorch models. We aim for Kubeflow to be the easiest way to build portable, scalable and composable PyTorch pipelines that #run_everywhere.

https://www.kubeflow.org/

#منبع #کورس #آموزش
اگر علاقه دارید پای تورچ را فرابگیرید، فیس بوک اخیرا یک کورس آموزشی رایگان در udacity منتشر کرده است!
Intro to Deep Learning with #PyTorch
by Facebook AI

https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188

#deep_learning #pytorch #facebook #udacity

#خبر

با انتشار نسخه پایدار پایتورچ، fastai هم به روز شد، هم اکنون میتوانید با یک دستور این فریم ورک را به راحتی نصب کنید

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1071498038856830976

#fastai #pytorch