🚀 Мгновенное создание реализаций методов класса
Проблема: 🤔 При разработке классов в C++ приходится сначала объявлять методы в заголовочном файле, а затем вручную создавать их реализации в .cpp файле, что требует времени и может привести к ошибкам.
Решение: 🎯 Автоматическое создание реализаций методов класса в соответствующем .cpp файле.
✅ Комбинации клавиш:
• CLion:
• Visual Studio:
• VSCode (с C/C++ расширением):
📝 Процесс в CLion:
• Объявите методы в заголовочном файле
• Нажмите
• Выберите
• Выберите методы для реализации и целевой файл
• Все выбранные методы будут автоматически созданы с правильным синтаксисом
💡 Эта функция также позволяет:
• Генерировать стандартные методы (конструкторы, деструкторы, операторы)
• Создать все недостающие реализации методов сразу
• Добавлять реализации в уже существующие файлы
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Проблема: 🤔 При разработке классов в C++ приходится сначала объявлять методы в заголовочном файле, а затем вручную создавать их реализации в .cpp файле, что требует времени и может привести к ошибкам.
Решение: 🎯 Автоматическое создание реализаций методов класса в соответствующем .cpp файле.
✅ Комбинации клавиш:
• CLion:
Alt+Enter
на объявлении → Implement methods
• Visual Studio:
Ctrl+.
на объявлении → Implement all missing members
• VSCode (с C/C++ расширением):
Alt+Shift+I
📝 Процесс в CLion:
• Объявите методы в заголовочном файле
• Нажмите
Alt+Enter
на имени класса• Выберите
Implement methods
• Выберите методы для реализации и целевой файл
• Все выбранные методы будут автоматически созданы с правильным синтаксисом
💡 Эта функция также позволяет:
• Генерировать стандартные методы (конструкторы, деструкторы, операторы)
• Создать все недостающие реализации методов сразу
• Добавлять реализации в уже существующие файлы
Библиотека C/C++ разработчика #буст
❤6👍3🙏2
Хотите безопасную сериализацию? Создайте концепт для проверки того, что тип можно сериализовать и десериализовать.
#include <concepts>
#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
// Концепт для сериализуемых типов
template<typename T>
concept Serializable = requires(T obj, std::ostream& os, std::istream& is) {
{ obj.serialize(os) } -> std::same_as<void>;
{ T::deserialize(is) } -> std::same_as<T>;
};
// Пример сериализуемого класса
struct Person {
std::string name;
int age;
void serialize(std::ostream& os) const {
os << name << " " << age;
}
static Person deserialize(std::istream& is) {
Person p;
is >> p.name >> p.age;
return p;
}
};
// Функция для работы с сериализуемыми объектами
template<Serializable T>
void save_and_load(const T& obj) {
std::stringstream ss;
// Сериализация
obj.serialize(ss);
std::cout << "Serialized: " << ss.str() << std::endl;
// Десериализация
T loaded = T::deserialize(ss);
std::cout << "Deserialized successfully" << std::endl;
}
// Использование
void example() {
Person p{"Alice", 25};
save_and_load(p); // ✅ Работает
// save_and_load(42); // ❌ Ошибка компиляции
}
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤4
⚡️ Фича дня: std::views::transform
🐼 Проблема:
Преобразование элементов контейнера требует создания нового контейнера, что тратит память и время.
✏️ Решение:
🔴 До:
🟢 После:
❗️ Практические применения:
- Преобразование данных в конвейерах
- Форматирование без промежуточных контейнеров
- Цепочки трансформаций
⚡️ Используете transform views для оптимизации?
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Преобразование элементов контейнера требует создания нового контейнера, что тратит память и время.
views::transform
создает ленивое представление с трансформацией на лету.🔴 До:
cppstd::vector<std::string> strings;
for (const auto& num : numbers) {
strings.push_back(std::to_string(num));
}
🟢 После:
auto string_view = numbers | std::views::transform([](int x) {
return std::to_string(x);
});
- Преобразование данных в конвейерах
- Форматирование без промежуточных контейнеров
- Цепочки трансформаций
⚡️ Используете transform views для оптимизации?
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
⏰ std::chrono — работа со временем
👉 Подключение:
💡 Примеры использования:
Основные типы:
— duration для промежутков времени
— time_point для моментов времени
— clock для источников времени
Часы (clocks):
— system_clock системное время
— steady_clock монотонное время
— high_resolution_clock наивысшая точность
Единицы времени:
— nanoseconds, microseconds, milliseconds
— seconds, minutes, hours
— Пользовательские единицы
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Используете time_t и clock() для измерения времени?
std::chrono
в C++11 предоставляет типобезопасную работу со временем. Высокая точность, читаемый код и портабельность.👉 Подключение:
#include <chrono>
using namespace std::chrono;
💡 Примеры использования:
auto start = high_resolution_clock::now();
expensive_operation();
auto end = high_resolution_clock::now();
auto duration = duration_cast<milliseconds>(end - start);
std::cout << "Operation took: " << duration.count() << "ms" << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(seconds(2)); // Спать 2 секунды
std::this_thread::sleep_for(milliseconds(500)); // Спать 500 мс
std::this_thread::sleep_for(2s); // C++14 literals
Основные типы:
— duration для промежутков времени
— time_point для моментов времени
— clock для источников времени
Часы (clocks):
— system_clock системное время
— steady_clock монотонное время
— high_resolution_clock наивысшая точность
Единицы времени:
— nanoseconds, microseconds, milliseconds
— seconds, minutes, hours
— Пользовательские единицы
Библиотека C/C++ разработчика #буст
🔥11❤1
✏️ Промпт дня: Улучшение обработки ошибок
Обработка ошибок — один из самых критичных аспектов разработки на C++. Неправильная обработка исключений может привести к утечкам памяти, неопределенному поведению и краху приложения.
☀️ Решение с помощью AI
Для улучшения системы обработки ошибок в вашем коде используйте следующий промпт:
🧋 Пример трансформации
До:
После (с улучшенной обработкой ошибок):
✏️ Как часто в вашем коде встречаются необработанные ошибки? Пишите в комментариях.
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Обработка ошибок — один из самых критичных аспектов разработки на C++. Неправильная обработка исключений может привести к утечкам памяти, неопределенному поведению и краху приложения.
☀️ Решение с помощью AI
Для улучшения системы обработки ошибок в вашем коде используйте следующий промпт:
How can I improve the error handling in my C++ code? [ВАШ КОД]
🧋 Пример трансформации
До:
int divide(int a, int b) {
return a / b; // Деление на ноль = краш
}
std::vector<int> readFile(const std::string& filename) {
std::ifstream file(filename);
std::vector<int> data;
int value;
while (file >> value) {
data.push_back(value);
}
return data; // Что если файл не открылся?
}
После (с улучшенной обработкой ошибок):
#include <stdexcept>
#include <optional>
std::optional<int> divide(int a, int b) {
if (b == 0) {
return std::nullopt;
}
return a / b;
}
std::vector<int> readFile(const std::string& filename) {
std::ifstream file(filename);
if (!file.is_open()) {
throw std::runtime_error("Cannot open file: " + filename);
}
std::vector<int> data;
int value;
while (file >> value) {
data.push_back(value);
}
if (file.bad()) {
throw std::runtime_error("Error reading file: " + filename);
}
return data;
}
✏️ Как часто в вашем коде встречаются необработанные ошибки? Пишите в комментариях.
Библиотека C/C++ разработчика #буст
👍3❤1🤔1
std::vector<std::vector<int> >
с пробелом? Давайте посмотрим, как изменилась работа с типами за 25 лет!//Verbosity nightmare
std::vector<std::pair<std::string, int> > vec; // пробел обязателен!
for (std::vector<std::pair<std::string, int> >::iterator it = vec.begin();
it != vec.end(); ++it) {
// работаем с *it
}
// auto и range-based for
std::vector<std::pair<std::string, int>> vec; // >> теперь OK!
for (auto& item : vec) {
// намного чище!
}
// Не нужно указывать типы
std::vector vec{std::pair{"hello", 42}, {"world", 24}}; // CTAD!
std::optional opt = some_function(); // тип выводится автоматически
// Structured bindings
for (auto [name, value] : vec) {
std::cout << name << ": " << value << "\n";
}
#include <concepts>
template<std::integral T> // Концепты!
auto process(T value) {
return value * 2;
}
// Abbreviated function templates
auto add(std::integral auto a, std::integral auto b) {
return a + b;
}
// if consteval для compile-time проверок
constexpr auto get_value() {
if consteval {
return 42; // compile-time версия
} else {
return expensive_runtime_calc(); // runtime версия
}
}
// Multidimensional subscript operator
matrix[1, 2, 3] = value; // вместо matrix[1][2][3]
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤2
🔹 Зачем?
Работа с перечислениями (enum) в C++ часто требует дополнительного кода: преобразование в строку, проверка значений, итерация по всем вариантам. Библиотека conjure_enum автоматизирует эту рутину!
🔹 Что умеет?
✅ Генерация to_string() для enum
✅ Проверка валидности значений (is_valid)
✅ Итерация по всем элементам enum
✅ Поддержка enum и enum class
✅ Минимальный оверхед (всё вычисляется на этапе компиляции)
🔹 Пример использования:
#include "conjure_enum.h"
CONJURE_DEFINE_ENUM(Color, Red, Green, Blue)
int main() {
Color c = Color::Green;
std::cout << conjure_enum::to_string(c); // "Green"
std::cout << conjure_enum::is_valid(42); // false
for (Color value : conjure_enum::values<Color>()) { ... }
}
🔹 Плюсы:
✔️ Заголовочный-only (просто подключи conjure_enum.h)
✔️ Не требует C++20 (работает даже на C++11)
✔️ Лёгкая интеграция в существующий код
💡 Кому пригодится?
— Тем, кто устал писать switch-case для enum-ов
— Если нужна удобная отладка (вывод значений в лог)
— Для валидации конфигов/сетевых данных
🔗 Ссылка
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤1
Перегрузка
operator= -
одна из самых коварных тем в C++. Часто приводит к багам.class MyString {
private:
char* data;
size_t length;
public:
// Правильный operator=
MyString& operator=(const MyString& other) {
if (this == &other) return *this; // самоприсваивание
// Создаём временную копию
char* temp = new char[other.length + 1];
strcpy(temp, other.data);
// Освобождаем старые данные
delete[] data;
// Присваиваем новые
data = temp;
length = other.length;
return *this;
}
// Лучше через copy-and-swap
MyString& operator=(MyString other) { // копия по значению
swap(*this, other);
return *this;
}
};
Без проверки самоприсваивания можем удалить данные, которые копируем.
Copy-and-swap никогда не подведёт.
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🥰1
✅ Чек-лист: Оптимизация времени компиляции
Долгая компиляция убивает продуктивность. Ускорьте сборку вашего C++ проекта.
🎯 Структура проекта
✓ Используйте forward declarations вместо
✓ Минимизируйте зависимости в header файлах
✓ Применяйте
✓ Разбивайте большие файлы на модули
🎯 Современные возможности
✓ Переходите на C++20 modules постепенно
✓ Используйте precompiled headers для стабильных зависимостей
✓ Настройте distributed compilation (distcc, Incredibuild)
🎯 Инструменты и настройки
✓ Включите параллельную компиляцию (-j флаг)
✓ Используйте ccache для кеширования результатов
✓ Профилируйте время компиляции с -ftime-trace (Clang)
✓ Настройте incremental linking
Как измерить результат: Замеряйте время полной и инкрементальной сборки регулярно.
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Долгая компиляция убивает продуктивность. Ускорьте сборку вашего C++ проекта.
🎯 Структура проекта
✓ Используйте forward declarations вместо
#include
где возможно✓ Минимизируйте зависимости в header файлах
✓ Применяйте
Pimpl idiom
для скрытия деталей имплементации✓ Разбивайте большие файлы на модули
🎯 Современные возможности
✓ Переходите на C++20 modules постепенно
✓ Используйте precompiled headers для стабильных зависимостей
✓ Настройте distributed compilation (distcc, Incredibuild)
🎯 Инструменты и настройки
✓ Включите параллельную компиляцию (-j флаг)
✓ Используйте ccache для кеширования результатов
✓ Профилируйте время компиляции с -ftime-trace (Clang)
✓ Настройте incremental linking
Как измерить результат: Замеряйте время полной и инкрементальной сборки регулярно.
Библиотека C/C++ разработчика #буст
❤6🔥5
👾 Ржавеющие плюсы: как внедрять современные проверки С++
💡Разработчик из Яндекс.Такси поделился опытом масштабного внедрения инструментов безопасности C++ — от статических анализаторов до санитайзеров.
❗️ Ключевые моменты доклада:
• внедрение CPP Hardening, Clang Lifetime Annotation и санитайзеров заняло 4 месяца
• из 40 тысяч падений тестов 20 тысяч были вызваны одной ошибкой
• санитайзеры нашли несколько сотен реальных багов в промышленной кодовой базе
Основной фокус — пятиэтапный процесс внедрения: тестирование проверок, анализ ошибок, постепенная починка багов, координация между командами и определение момента завершения работ.
Особенно актуально для компаний с большими legacy кодовыми базами, где безопасность кода критична для стабильности сервисов.
Вы узнаете, что простое включение проверок без продуманной стратегии может парализовать разработку, но правильный подход позволяет за месяц сократить количество критических ошибок с 17 тысяч до 39.
👉 Видео
Библиотека C/C++ разработчика #буст
💡Разработчик из Яндекс.Такси поделился опытом масштабного внедрения инструментов безопасности C++ — от статических анализаторов до санитайзеров.
❗️ Ключевые моменты доклада:
• внедрение CPP Hardening, Clang Lifetime Annotation и санитайзеров заняло 4 месяца
• из 40 тысяч падений тестов 20 тысяч были вызваны одной ошибкой
• санитайзеры нашли несколько сотен реальных багов в промышленной кодовой базе
Основной фокус — пятиэтапный процесс внедрения: тестирование проверок, анализ ошибок, постепенная починка багов, координация между командами и определение момента завершения работ.
Особенно актуально для компаний с большими legacy кодовыми базами, где безопасность кода критична для стабильности сервисов.
Вы узнаете, что простое включение проверок без продуманной стратегии может парализовать разработку, но правильный подход позволяет за месяц сократить количество критических ошибок с 17 тысяч до 39.
👉 Видео
Библиотека C/C++ разработчика #буст
❤4👾1