409 subscribers
84 photos
18 videos
1 file
87 links
Канал про compensation management и HR-аналитику, а также немного про анализ данных и менеджмент.
Про меня тут: https://yangx.top/compben_tips_and_tricks/3

Поддержать канал тут:
https://yangx.top/tribute/app?startapp=dnrD

#компенсации #льготы #HR #compben
加入频道
Менеджерская задачка #14

Вы руководите отделом по продажам. Компания продает тяжелую технику (тракторы) и специализируется на том, что кастомизирует трактор под нужды заказчика.

В вашей команде 5 продажников - четыре работают по географическим регионам, а еще один - с важными клиентами.

Вы понимаете, что у продажников бонус должен зависеть от продаж. Но как?
👍2
Размышления на тему будут в пятницу
Размышления к менеджерской задачке #14

Тема бонусов для продажников — моя самая любимая. Дело в том, что продажники работают по принципу "стимул-реакция". Какие правила игры им задашь, так они и будут продавать. При этом они всегда найдут "слабые места" системы, чтобы максимизировать свою выгоду. А компании нужен вин-вин: и себя не обидеть, и тех, кто приносит деньги, не обойти вниманием. Чтобы задать такие правила игры, нужно действительно хорошо разбираться в бизнесе: учитывать длительность продажи, ее сложность, позицию на рынке, стратегию завоевания рынка и многое другое. И, как всегда, когда вводных много, нет единого рецепта успеха.

В нашем случае продают кастомизированные тракторы (то есть не готовые и одинаковые, а специально подогнанные под заказчика — на это требуется время).
Давайте рассмотрим варианты.

Вариант А: Процент от проданного
Кажется очень мотивирующим, ведь в этом случае у продажника есть стимул продавать как можно больше. Он также стимулирует продавать самый дорогой товар (ведь тогда бонус продажника выше). Однако для компании маржинальным может быть как раз не самый дорогой товар (например, простой, минимально кастомизированный трактор, почти "коробочное решение"). Это значит, что интересы продажника и интересы компании не совпадают.

Вариант Б: Оговоренная сумма бонуса за выполненный план
Такая схема хорошо работает, если план для сотрудника предсказуем, понятен и достижим при определенном уровне усилий. Если же рынок неустойчивый и план очень примерный, то бонус превращается для сотрудника в "русскую рулетку" и не зависит от прилагаемых усилий, то есть демотивирует.

Вариант В: Процент от прибыли всей фирмы
Похож на вариант А, но вводит командный компонент. Это превращает продажников из конкурентов в партнеров, заставляет помогать тем, у кого не очень получается продавать. Однако это также делает "сильных" сотрудников зависимыми от того, как другие сработают, что может их демотивировать.

Вариант Г: Процент от объема продаж (не зависит от стоимости товара)
Похож на вариант А, но не зависит от стоимости проданного. Продажники будут ориентироваться на то, что продать легче. Это не подходит, если вы внедряете новый продукт или осваиваете рынок.

Вывод
Для выбора схемы в нашей задачке слишком мало вводных, так как мы ничего не знаем о том, как продаются эти самые тракторы. Предположим, что рынок у них стабильный, планы построить несложно, а значит, выбираем вариант Б.
1🔥33
Кот Реворд поздравляет прекрасных дам с 8 марта и желает высоких зарплат и бонусов, а также совершеннейшей gender pay equity!
18🔥2😍1
Помните прекрасных котиков?

Вот тут за них голосуют! Ищите там двух бирманцев (номера 29 и 30) - Зюриэля и Натаниеллу, это мои =) Будет приятно, если вы отдадите свой голос именно за них!

Голосовать можно хоть каждый день, 31 марта подведут итоги :)
5
Можно ли из ИИ сделать зарплатомер?

Тема ИИ льётся из всех утюгов. Я решила быть в тренде и протестировать искусственный интеллект на знание рынка заработных плат. Ведь вопрос актуальный: каждый хочет понимать, сколько он может зарабатывать, не имея под рукой свежего обзора/доступа к данным хэдхантера и прочих радостей сиэнбишника.

Взяла новомодный DeepSeek и задала вопрос (см. картинку).

Как думаете, ответ ИИ совпал с моим знанием о рынке?
1🔥2🤔1👀1
В пятницу расскажу, как оно было
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вторниковый эксель

Сводные таблицы, или пивоты, — мощный инструмент для консолидации данных и один из самых частых в руках сиэнбишника. Ты не сиэнбишник, если не на "ты" с пивотами.

Подозреваю, что для большинства подписчиков пивоты - это также легко, как зубы почистить и я сейчас прям про банальности. Но все же...

Итак, что такое консолидация?
Это процесс, когда из множества единичных данных мы получаем одно число, которое так или иначе характеризует эти данные. Например: сумма, среднее значение, медиана и так далее.

💯 Примеры консолидации данных сиэнбишника:
1. Сумма: Подсчет общей суммы зарплат всех сотрудников за месяц.
2. Среднее: Расчет средней зарплаты по отделу или компании.
3. Медиана: Определение "типичной" зарплаты, чтобы исключить влияние крайних значений (например, очень высоких или низких окладов).
4. Количество: Подсчет числа сотрудников, получивших премию в текущем квартале.
5. Максимум/минимум: Поиск самой высокой или самой низкой зарплаты в компании.

🙂‍↕️Сделать пивот легко — смотри видео!

А вы знаете, как еще можно консолидировать данные в Экселе?
Лайк, если хотите, чтобы я рассказала о некоторых прикольных формулах 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥71
1😁3💯1
Channel photo updated
Грустное

Прочитала сегодня у коллег эйчаров, что медиана дает точное представление о распределении доходов.

Мой внутренний сиэнбишник-аналитик съежился в уголочке и тихо заплакал.

Есть идеи, что не так с этим утверждением?
ИИ как зарплатомер

Итак, я тестировала DeepSeek в качестве зарплатомера.

Вообще, идея была в том, чтобы отправлять куда-нибудь к ИИ сотрудников, которые не верят эйчарам🥹

Deepseek для начала выкатил мне данные 2023 года, на что получил резонное: давай 2025 год, ищи по инету, зачем мне это старье?

ИИ не растерялся и нашел, выдав довольно широкий разброс и попутно многобуквенно объясняя, почему это все очень примерно и какая куча факторов влияет на зп (нашел, чем удивить сиэнбишника😂, зато сотрудники пущай почитают, им полезно 💯).

Я же решила, что хватит с меня вилок, и попросила дать мне среднее.
На что ИИ, наконец, выдал хороший ориентир, совпадающий с моим знанием о рынке. 😍

А вывод такой: экспериментируем дальше, промты там всякие пишем😄
Но! В целом ИИ не то чтобы врет, скорее перестраховывается широким диапазоном. В конкретику может попасть, а может и нет, плюс собирает данные -очевидно- по открытым источникам, которые мы не любим 🤪💯

Но это очевидно мне, сиэнбишнику, я ответ и сама знаю. А если не знаешь, как проверить-то?

Что думаете? Пробовали ИИ в качестве зарплатомера? Делитесь результатами!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17👨‍💻2👀2
Менеджерская задачка #15

Проверим, как внимательно вы читали мой сказ о зарплатных обзорах 😈

Представьте, что вы рекрутер с опытом работы 1 год и заработной платой 100,000 р. Вам в руки попадает прошлогодний обзор заработных плат и в нем вы находите следующие сведения по рекрутерам:

Средний минимум 120,000 р.
Средний максимум 200,000 р.

Вы берете этот обзор и идете к начальству на переговоры, потому что вы понимаете, что ваша зп должна быть...
1
Размышления по задачке, как обычно, в пятницу.
А кто не успел сохранить и прочитать "Сказ" - ставьте звезду/голосуйте за канал - так уж и быть, вышлю вам в личку 😜
1👍4
Вот что получается, когда сравнивают яблоки и бананы.

Объясняю: курьер может быть с высшим образованием. Недавний студент, только устроившийся на работу и видящий перспективы роста, он тоже с высшим образованием. Вообще у нас каждый первый с высшим образованием. Поэтому отделять курьеров от людей с высшим образованием и сравнивать друг с другом - это треш.

А вы как думаете?
Речь о посте ниже ⤵️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1💯53👀1