Введение в Машинное Обучение и Data Science

1. Введение в методики Машинного Обучения и Data Science
2. Разведочный Анализ Данных (Exploratory Data Analysis, EDA)
3. КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ПРИЗНАКИ (Разведочный Анализ Данных)
4. Разделение Данных и Метрики
5. Необходимая Теория (Часть 1)
6. Необходимая Теория (Часть 2)
7. Полный Пайплайн (Pipeline)

#video #data

https://www.youtube.com/watch?v=_3ngVauk6Vg&list=PLPPIc-4tm3YRkDk93MC1i9kJNMeA_e2zd&ab_channel=%D0%90%D0%B2%D0%B5%D0%9A%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D1%80

Анализ данных с помощью Pandas

1. Анализ данных с помощью Pandas. Вводное занятие
2. Анализ данных с помощью Pandas. Установка Anaconda
3. Анализ данных с помощью Pandas. Запуск jupyter notebook. Jupyter notebook не отрывает браузер
4. Режимы работы и типы ячеек в Jupyter Notebook
5. Объект Series в Pandas. Создаем Series
6. Создаем первый блокнот в Jupyter Notebook. Анализ данных в Python
7. Операции над Series. Объект Series в Pandas
8. Атрибуты класса Series. Анализ данных с помощью Pandas
9. Методы класса Series. Анализ данных с помощью Pandas
10. Методы head(), tail() и take() класса Series. Анализ данных Python Pandas

#video #data

https://www.youtube.com/playlist?list=PLQAt0m1f9OHvibdelR6YgWvxKRv-FDz4D

Введение в Машинное Обучение и Data Science

1. Введение в методики Машинного Обучения и Data Science
2. Разведочный Анализ Данных (Exploratory Data Analysis, EDA)
3. КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ПРИЗНАКИ (Разведочный Анализ Данных)
4. Разделение Данных и Метрики
5. Необходимая Теория (Часть 1)
6. Необходимая Теория (Часть 2)
7. Полный Пайплайн (Pipeline)

#video #data

https://www.youtube.com/watch?v=_3ngVauk6Vg&list=PLPPIc-4tm3YRkDk93MC1i9kJNMeA_e2zd&ab_channel=%D0%90%D0%B2%D0%B5%D0%9A%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D1%80

Анализ данных с помощью Pandas

1. Анализ данных с помощью Pandas. Вводное занятие
2. Анализ данных с помощью Pandas. Установка Anaconda
3. Анализ данных с помощью Pandas. Запуск jupyter notebook. Jupyter notebook не отрывает браузер
4. Режимы работы и типы ячеек в Jupyter Notebook
5. Объект Series в Pandas. Создаем Series
6. Создаем первый блокнот в Jupyter Notebook. Анализ данных в Python
7. Операции над Series. Объект Series в Pandas
8. Атрибуты класса Series. Анализ данных с помощью Pandas
9. Методы класса Series. Анализ данных с помощью Pandas
10. Методы head(), tail() и take() класса Series. Анализ данных Python Pandas

#video #data

https://www.youtube.com/playlist?list=PLQAt0m1f9OHvibdelR6YgWvxKRv-FDz4D

Введение в Машинное Обучение и Data Science

1. Введение в методики Машинного Обучения и Data Science
2. Разведочный Анализ Данных (Exploratory Data Analysis, EDA)
3. КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ПРИЗНАКИ (Разведочный Анализ Данных)
4. Разделение Данных и Метрики
5. Необходимая Теория (Часть 1)
6. Необходимая Теория (Часть 2)
7. Полный Пайплайн (Pipeline)

#video #data

https://www.youtube.com/watch?v=_3ngVauk6Vg&list=PLPPIc-4tm3YRkDk93MC1i9kJNMeA_e2zd&ab_channel=%D0%90%D0%B2%D0%B5%D0%9A%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D1%80