Нейронные сети

1. Пытаюсь познакомиться
2. Рисунок из фотографии
3. Функция активации
4 . Нейрон смещения
5. Простые эксперименты
6. Прикручиваю нейросеть к зенитке
7. Рисунок штрихами из фотографии.

#video #nerual

https://www.youtube.com/watch?v=lDxyGKGVq3s&list=PLnmlxA5EUR3E15AtCyigwbsurUFHG6MNN&ab_channel=foo52ru%D0%A2%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%A8%D0%B0%D0%BC%D0%B0%D0%BD

Нейчев Р.Г. - Введение в глубокое обучение

1. Введение в нейронные сети
2.Метод обратного распространения ошибки, функции активации
3. Методы регуляризации в DL
4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети
5. Компьютерное зрение. Transfer Learning
6. Автоэнкодеры и векторные представления слоев
7. Языковое моделирование и RNN
8. Задача машинного перевода (seq2seq)
9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
10. Автоэнкодеры и генеративные состязательные сети

#video #nerual

https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAlDDbL03EZ3aHjQesv1FSC

Обработка естественного языка, ч.1

1. Введение в обработку естественного языка
2. Решаем задачи NLP с помощью Hugging Face
3. Выбор модели в Hugging Face
4. Что внутри пайплайна обработки текста?
5. Почему обрабатывать текст сложно?
6. Графематический анализ
7. Как разбить русский текст на токены
8. Морфологический анализ
9. Библиотеки морфологического анализа

#video #nerual

https://www.youtube.com/playlist?list=PLtPJ9lKvJ4ohZpMV9Ml-DPtMSXPFNl6Sz

Нейчев Р.Г. - Введение в глубокое обучение

1. Введение в нейронные сети
2.Метод обратного распространения ошибки, функции активации
3. Методы регуляризации в DL
4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети
5. Компьютерное зрение. Transfer Learning
6. Автоэнкодеры и векторные представления слоев
7. Языковое моделирование и RNN
8. Задача машинного перевода (seq2seq)
9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
10. Автоэнкодеры и генеративные состязательные сети

#video #nerual

https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAlDDbL03EZ3aHjQesv1FSC