Курс «Машинное обучение»
Вводная лекция.
Линейные методы.
Метрические методы.
Метод опорных векторов.
Многомерная линейная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Прогнозирование временных рядов.
Критерии выбора моделей.
Логические методы классификации.
Поиск ассоциативных правил.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK
#video #ai
Вводная лекция.
Линейные методы.
Метрические методы.
Метод опорных векторов.
Многомерная линейная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Прогнозирование временных рядов.
Критерии выбора моделей.
Логические методы классификации.
Поиск ассоциативных правил.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK
#video #ai
Введение в Машинное обучение для Java-разработчиков
1) Задачи ML. Парадигма MapReduce
2) Hadoop и MapReduce
3) MapReduce - продолжение
4) Spark
5) Spark(часть 2)
6) Scala
7) Spark(часть 3)
8) Spark(часть 4)
9) Spark MLlib
https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9puUZUQteMAaeD-t3Jt1TTZ
#video #ai
1) Задачи ML. Парадигма MapReduce
2) Hadoop и MapReduce
3) MapReduce - продолжение
4) Spark
5) Spark(часть 2)
6) Scala
7) Spark(часть 3)
8) Spark(часть 4)
9) Spark MLlib
https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9puUZUQteMAaeD-t3Jt1TTZ
#video #ai
Машинное обучение. МФТИ.
Лекция 1. Временные ряды: введение.
Лекция 2. Экспоненциальное сглаживание
Лекция 3. ARMA/ARIMA.
Доп. главы-4. Композиции алгоритмов,Иерархическое прогнозирование, Нейронные сети
Доп. главы. Лекция 5. Методы обучения ранжированию.
Доп. главы. Лекция 7. Тематическое моделирование
Доп.главы. Лекция 8. RL. Введение. Эволюционные алгоритмы
Доп. главы. Лекция 9. RL. Temporal Difference
Доп. главы. Лекция 10. Approximate reinforcement learning
https://www.youtube.com/playlist?list=PLys0IdlMg6XdbNrNRwBwiOxmZszzokZ9s
#video #ai
Лекция 1. Временные ряды: введение.
Лекция 2. Экспоненциальное сглаживание
Лекция 3. ARMA/ARIMA.
Доп. главы-4. Композиции алгоритмов,Иерархическое прогнозирование, Нейронные сети
Доп. главы. Лекция 5. Методы обучения ранжированию.
Доп. главы. Лекция 7. Тематическое моделирование
Доп.главы. Лекция 8. RL. Введение. Эволюционные алгоритмы
Доп. главы. Лекция 9. RL. Temporal Difference
Доп. главы. Лекция 10. Approximate reinforcement learning
https://www.youtube.com/playlist?list=PLys0IdlMg6XdbNrNRwBwiOxmZszzokZ9s
#video #ai
Нейронные сети на Python.
Нейронные сети: краткая история триумфа
1: Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
2: Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR
3: Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения
4: Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
5: Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения
6: Функции активации, критерии качества работы НС
7: Keras - установка и первое знакомство
https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh
#video #ai
Нейронные сети: краткая история триумфа
1: Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
2: Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR
3: Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения
4: Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
5: Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения
6: Функции активации, критерии качества работы НС
7: Keras - установка и первое знакомство
https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh
#video #ai
Курс «Машинное обучение»
Байесовская классификация.
Кластеризация и частичное обучение.
Нейронные сети и градиентные методы.
Нейронные сети глубокого обучения.
Линейные композиции, бустинг.
Композиции классификаторов, часть 2.
Обучение ранжированию.
Рекомендательные системы.
Тематическое моделирование.
Обучение с подкреплением.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK
#video #ai
Байесовская классификация.
Кластеризация и частичное обучение.
Нейронные сети и градиентные методы.
Нейронные сети глубокого обучения.
Линейные композиции, бустинг.
Композиции классификаторов, часть 2.
Обучение ранжированию.
Рекомендательные системы.
Тематическое моделирование.
Обучение с подкреплением.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLJOzdkh8T5krxc4HsHbB8g8f0hu7973fK
#video #ai
Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение
1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет
2 - Основы обработки изображений
3 - Особые точки. Сопоставление изображений
4 - Введение в машинное обучение
5 - Классификация изображений
6 - Свёрточные нейросети. Часть 1
7 - Свёрточные нейросети. Часть 2
8 - Свёрточные нейросети. Часть 3. Базовые архитектуры и применения для распознавания лиц
https://www.youtube.com/playlist?list=PLDCK7Cej1W40jUpJDrDA3j3Tad9MA_4Px
#video #ai
1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет
2 - Основы обработки изображений
3 - Особые точки. Сопоставление изображений
4 - Введение в машинное обучение
5 - Классификация изображений
6 - Свёрточные нейросети. Часть 1
7 - Свёрточные нейросети. Часть 2
8 - Свёрточные нейросети. Часть 3. Базовые архитектуры и применения для распознавания лиц
https://www.youtube.com/playlist?list=PLDCK7Cej1W40jUpJDrDA3j3Tad9MA_4Px
#video #ai
Курс по нейронным сетям и глубокому обучению
1. Что такое нейронные сети и глубокое обучение
2. Базовая математика нейронных сетей
3. Анатомия нейронной сети
4. Основы машинного обучения
5. Сверточные нейронные сети
6. Рекуррентные нейронные сети
7. Генеративное глубокое обучение
8. AI Data Scientist
https://www.youtube.com/playlist?list=PLnp9m9snUe9JhmslpDg9xIiH0a7XD3zUp
#video #ai
1. Что такое нейронные сети и глубокое обучение
2. Базовая математика нейронных сетей
3. Анатомия нейронной сети
4. Основы машинного обучения
5. Сверточные нейронные сети
6. Рекуррентные нейронные сети
7. Генеративное глубокое обучение
8. AI Data Scientist
https://www.youtube.com/playlist?list=PLnp9m9snUe9JhmslpDg9xIiH0a7XD3zUp
#video #ai
Курс по нейронным сетям и глубокому обучению
1. Что такое нейронные сети и глубокое обучение
2. Базовая математика нейронных сетей
3. Анатомия нейронной сети
4. Основы машинного обучения
5. Сверточные нейронные сети
6. Рекуррентные нейронные сети
7. Генеративное глубокое обучение
AI Data Scientist
https://www.youtube.com/playlist?list=PLnp9m9snUe9JhmslpDg9xIiH0a7XD3zUp
#video #ai
1. Что такое нейронные сети и глубокое обучение
2. Базовая математика нейронных сетей
3. Анатомия нейронной сети
4. Основы машинного обучения
5. Сверточные нейронные сети
6. Рекуррентные нейронные сети
7. Генеративное глубокое обучение
AI Data Scientist
https://www.youtube.com/playlist?list=PLnp9m9snUe9JhmslpDg9xIiH0a7XD3zUp
#video #ai
Нейронный сети
1. Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.
2. Chatbot на базе рекуррентной нейронной сети своими руками с нуля
3. Обучение нейронных сетей методом обратного распространения ошибки.
4. Sentiment analysis русскоязычных твитов при помощи TensorFlow.
5. Распределенное обучение нейронных сетей с MXNet.
FastAi: Урок 0. Создаем ноутбук на Google Cloud AI Platform
FastAi: Урок 1. Тренируем нейронку для классификации пород собак и кошек.
FastAi: Урок 2. Разбираемся что такое потери.
FastAi: Урок 3. Обучаем наш собственный классификатор изображений.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLsQAG1V_t58AmRRhu-UUKvDSy-gY3Vmdh
#video #ai
1. Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.
2. Chatbot на базе рекуррентной нейронной сети своими руками с нуля
3. Обучение нейронных сетей методом обратного распространения ошибки.
4. Sentiment analysis русскоязычных твитов при помощи TensorFlow.
5. Распределенное обучение нейронных сетей с MXNet.
FastAi: Урок 0. Создаем ноутбук на Google Cloud AI Platform
FastAi: Урок 1. Тренируем нейронку для классификации пород собак и кошек.
FastAi: Урок 2. Разбираемся что такое потери.
FastAi: Урок 3. Обучаем наш собственный классификатор изображений.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLsQAG1V_t58AmRRhu-UUKvDSy-gY3Vmdh
#video #ai
Нейронные сети. Просто
Нейронные сети. 1. Введение
Нейронные сети. 2. Немного биологии
Нейронные сети. 3. В целом об искусственной нейронной сети
Нейронные сети. 4. Искусственный нейрон
Нейронные сети. 5. Структура нейронной сети
Нейронные сети. 6. Нюансы работы нейронной сети
Нейронные сети. 7. Обучение сети
Нейронные сети. 8. Технология обучения сети. Часть 1
Нейронные сети. 9. Технология обучения сети. Часть 2
Нейронные сети. 10. Работа одного нейрона
https://www.youtube.com/playlist?list=PLDywto_IU4_4nP7LUZRzQ5QKoglE-WBtT
#video #ai
Нейронные сети. 1. Введение
Нейронные сети. 2. Немного биологии
Нейронные сети. 3. В целом об искусственной нейронной сети
Нейронные сети. 4. Искусственный нейрон
Нейронные сети. 5. Структура нейронной сети
Нейронные сети. 6. Нюансы работы нейронной сети
Нейронные сети. 7. Обучение сети
Нейронные сети. 8. Технология обучения сети. Часть 1
Нейронные сети. 9. Технология обучения сети. Часть 2
Нейронные сети. 10. Работа одного нейрона
https://www.youtube.com/playlist?list=PLDywto_IU4_4nP7LUZRzQ5QKoglE-WBtT
#video #ai