📙📙📙📙📙

Видеоформаты являются одним из самых популярных и привычных способов подачи материала. Instagram*, YouTube, Rutube, Snapchat, TikTok, Telegram, прямые эфиры - все это стало частью нашей жизни. Потребление видеоконтента продолжает расти в геометрической прогрессии.

* Деятельность американской компании Meta (бывшая Facebook) запрещена в России, организация признана экстремистской.

В связи с этим владельцы бизнесов стараются использовать видеоформат при продвижении собственных товаров и услуг. Кто-то создает промо-ролик, где рассказывает о своем продукте и его преимуществах, а кто-то заводит отдельный YouTube/Rutube-каналы, чтобы максимально долго удерживать контакт с целевой аудиторией. Видеообзоры 🎮 и презентации продуктов позволяют наглядно продемонстрировать их преимущества и особенности, что значительно повышает конверсию.

Ни для кого не секрет, что YouTube 📱 сегодня - самый популярный видеохостинг в мире. Практически все, включая меня, использовали его как основной плеер для размещения видео на сайте. Однако из-за ограничений и замедления его работы на территории Российской Федерации использование этой платформы становится все более затруднительным. Именно поэтому владельцы сайтов все чаще встраивают на свои ресурсы плееры от Rutube - либо как альтернативу, либо в дополнение к YouTube.

Из этого руководства вы узнаете, как отслеживать события плеера Rutube и статусы проигрывания с помощью Яндекс Тег Менеджера 📦

✔️ Читать руководство
📊 Обучение Яндекс Тег Менеджеру

650-ая статья опубликована в моем блоге! 🥳

🏆 Статьи-юбиляры:

1️⃣ Зачем нужна веб-аналитика для бизнеса? (18 июня 2017 г.)
https://osipenkov.ru/zachem-nuzhna-veb-analitika-dlya-biznesa/

5️⃣0️⃣ Группы контента в Universal Analytics (21 января 2018 г.)
https://osipenkov.ru/gruppy-kontenta/

1️⃣0️⃣0️⃣ Подмена контента на сайте с помощью Google Tag Manager (1 июля 2018 г.)
https://osipenkov.ru/podmena-kontenta-na-sajte-s-pomoshhyu-gtm/

1️⃣5️⃣0️⃣ Повышение конверсии интернет-магазина путем визуализации последовательности (6 февраля 2019 г.)
https://osipenkov.ru/kejs-povyshenie-konversii-vizualizacii-posledovatelnosti/

2️⃣0️⃣0️⃣ Настройка электронной торговли для лендинга (18 августа 2019 г.)
https://osipenkov.ru/ecommerce-landing/

2️⃣5️⃣0️⃣ Отслеживание «кликов ярости» в Google Tag Manager (31 марта 2020 г.)
https://osipenkov.ru/rage-clicks-gtm/

3️⃣0️⃣0️⃣ Заявки с сайта в Telegram с помощью Google Tag Manager (2 ноября 2020 г.)
https://osipenkov.ru/telegram-gtm-leads/

3️⃣5️⃣0️⃣ utm_id - самая таинственная utm_метка (11 июля 2021 года)
https://osipenkov.ru/utm-id/

4️⃣0️⃣0️⃣ Динамический фавикон с помощью Google Tag Manager (8 марта 2022 года)
https://osipenkov.ru/dynamic-favicon-gtm/

4️⃣5️⃣0️⃣ Client-Side vs Server-Side Tracking (30 октября 2022 года)
https://osipenkov.ru/client-side-vs-server-side-tracking/

5️⃣0️⃣0️⃣ Сохранение исторических данных счетчика Universal Analytics (5 июня 2023 года)
https://osipenkov.ru/save-historical-data-universal-analytics/

5️⃣5️⃣0️⃣ Товарная воронка в BigQuery на данных Google Analytics 4 (13 февраля 2024 года)
https://osipenkov.ru/product-funnel-in-bigquery-using-google-analytics-4/

6️⃣0️⃣0️⃣ Отслеживание показателей Core Web Vitals и устранение неполадок с помощью Google Analytics 4 и BigQuery (30 декабря 2024 года)
https://osipenkov.ru/core-web-vitals-ga4-bigquery-looker-studio/

6️⃣5️⃣0️⃣ Отслеживание видео Rutube с помощью Яндекс Тег Менеджера (23 июля 2025 года)
https://osipenkov.ru/tracking-video-rutube-ytm/

Еще один рубеж пройден! Впереди еще столько нового и неизведанного 🪐🚀

Немного цифр:

🔹промежуток между 1 и 650 статьей - 2957 дней (8 лет, 1 месяц и 5 дней)
🔹в среднем статья выходила каждые 4,54 дня;
🔹в 650 статьях - 13 164 скриншота (в среднем - 20 иллюстраций в каждой публикации);
🔹объем знаков по всем материалам - 9 929 527 (в среднем одна статья - 15 276 символов);
🔹объем слов во всех публикациях - 1 331 992 (в среднем - 2 049 слов).

Спасибо, что читаете мой блог, делитесь мыслями и оказываете доверие все эти годы. Ваш интерес и активность помогают мне двигаться дальше и развиваться вместе с вами! 🙏🙏🙏

Несколько дней назад Google представил сервер Google Analytics MCP (Model Context Protocol), позволяющий подключать ваш ресурс Google Analytics 4 к большим языковым моделям (LLM) - к Gemini.

Могли ли вы когда-нибудь представить, что в ближайшем будущем вы смогли бы задавать машине вопросы о данных из вашего счетчика аналитики на привычном вам языке - и получать понятные, осмысленные ответы и рекомендации? Например, спрашивать у нейросети:

🔸 сколько пользователей у меня было вчера?
🔸 какие товары лучше всего продавались за последний месяц?
🔸 какая конверсия сайта у меня была по городу X и устройствам Y?
🔸 мой рекламный бюджет составляет 150 000 рублей в месяц, и мне нужно увеличить доход. Помоги мне разработать маркетинговый план на основе данных, собранных Google Analytics 4?
🔸 и многие другие вопросы, которые у вас появляются в процессе работы над проектом.

Все это уже реальность! Больше не нужно копаться в отчетах и графиках - просто спросите у нейросети и получите ответ за считанные секунды! Как? Используйте Google Analytics Model Context Protocol (MCP).

В этом руководстве вы узнаете, что представляет собой MCP, какие возможности он открывает для маркетологов, а также как настроить сервер Google Analytics MCP с использованием Visual Studio Code и Gemini Code Assist 🤖

Подробный гайд по всем пунктам:

🔹 Про Model Context Protocol (MCP)
🔹 Установка Visual Studio Code
🔹 Установка Python
🔹 Проверка версии
🔹 Расширение "Python" в VS Code
🔹 Базовый интерпретатор Python
🔹 Установка pipx
🔹 Создание проекта Google Cloud
🔹 Активация API Google Analytics
🔹 Регистрация сервисного аккаунта
🔹 Добавление сервисного аккаунта в Google Analytics 4
🔹 Установка Gemini Code Assist
🔹 Создание папки с проектом и открытие в VS Code
🔹 Создание файла конфигурации Gemini
🔹 Запуск Gemini Code Assist
🔹 Подключение агента
🔹 Подсказки и запросы

Кроме этого, в инструкции я привожу пример дашборда 📊 Google Analytics 4, который Gemini автоматически создал на основе моего запроса.

Компания Google выпустила бесплатную версию Gemini Code Assist для индивидуальных разработчиков, и она предлагает до 180 000 дополнений кода в месяц. То есть вы можете использовать его для 180 000 запросов на дополнение кода в месяц без какой-либо платы. Это делает Gemini Code Assist очень доступным для студентов, фрилансеров, стартапов и всех, кто занимается разработкой. Именно поэтому я решил продемонстрировать вам такую связку. Ну и, конечно же, еще и потому, что Google анонсировал свой Google Analytics MCP пару дней назад.

В России доступ к Gemini ограничен, и для его обхода требуются дополнительные шаги. Но я уверен, что, ознакомившись с этим подробным руководством, вы не останетесь равнодушны и захотите как можно скорее применить полученные знания в своих проектах. Потому что будущее уже наступило - и мы уже в нем! IT-революция идет прямо сейчас 📥

✅ Читать подробный гайд
🔝 Стать первоклассным специалистом

Если у вас в Яндекс Тег Менеджере 📦 не получается настроить отслеживание с помощью стандартного триггера Отправка формы, а после отправки формы вас не перенаправляет на другую страницу, и сама форма просто обновляется, без перезагрузки страницы, то, скорее всего, на сайте используется технология AJAX.

AJAX (аббревиатура от Asynchronous JavaScript and XML) - это подход к созданию веб-приложений, при котором веб-страница может обмениваться данными с сервером и обновлять определенные части контента без полной перезагрузки страницы. Поскольку не требуется каждый раз обновлять страницу целиком, повышается скорость работы с сайтом и удобство его использования.

Наиболее часто используемые примеры использования AJAX:

🔹 автозаполнение в поисковых строках (например, Google Suggest/Autocomplete);
🔹 подгрузка новых сообщений или комментариев без перезагрузки страницы;
🔹 обновление корзины товаров на сайтах электронной коммерции;
🔹 подтверждение форм без перезагрузки (например, проверка имени пользователя на уникальность).

Из этого руководства вы узнаете, как отслеживать отправку форм с помощью универсального кода для форм на AJAX.

✅ Читать статью
🗣️ Обсуждение Яндекс Тег Менеджера

⚠️⚠️⚠️ Остается совсем чуть-чуть времени до повышения цены

В сентябре у меня начнется новое обучение, посвященное работе с API Яндекс Директа, автоматизации отчетности и нейроаналитике.

Мы с вами будем первыми, кто будет применять передовые инструменты вайб-кодинга, ИИ, чат-ботов и нейроаналитики 😳 (технологии, которая объединяет принципы обработки больших данных, искусственного интеллекта и поведенческой аналитики для выявления закономерностей, принятия решений и автоматизации процессов) 👑

Как вы знаете, буквально пару недель назад Яндекс представил «Нейроаналитика» - ИИ-помощника, который умеет визуализировать данные и делать выводы из таблиц и графиков. Он будет встроен в интерфейс сервиса Yandex DataLens в формате чата.

А мы как раз будем учиться выгружать данные из Яндекс Директа 😃 с помощью Python 🥲, чтобы не зависеть от других сервисов, переносить их в собственную базу данных (ClickHouse 😆, MySQL, PostgreSQL), а также в Google Таблицы 🙃 без помощи разработчиков и строить любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Yandex DataLens 😁 для своих клиентов.

✅ Новый формат ETL для маркетолога v 2.0: видеоуроки + новая онлайн-документация с дополнениями, включая новые стеки технологий и использование нейросетей и чат-ботов, получение программ на основе описания задач на естественном языке.

У вас 1 клиент, 5, 10, 100? Вы сможете легко создать отчеты всего за пару кликов для всех своих аккаунтов. Вайб-кодинг + нейросети. Да, маркетолог тоже может писать код! 😎

Формат обучения:

🔹 Начало - сентябрь 2025
🔹 Уроки будут открываться в личном кабинете в определенные дни (понедельник и четверг);
🔹 Материалы будут в записи (небольшие видео по 15-20 мин.) по каждой теме;
🔹 Примерное время обучение - 5-7 недель;
🔹 Все итоговые программы – приложены к урокам;
🔹 Техподдержка и ответы на вопросы – предусмотрены.

Основная наша задача - построить «мостик» между маркетологами и разработчиками, показать, что маркетологи тоже могут писать код и решать инженерные задачи, быть независимыми от сторонних сервисов, увеличить количество материалов на данные темы в нашем комьюнити, а также помочь вам войти в профессию Инженер данных и Аналитик данных.

Обучение начинается в сентябре. Ближе к началу вы получите всю необходимую информацию и доступы на электронную почту, которую указали в заказе. Если у вас нет активного рекламного кабинета Яндекс Директа или аккаунта, в котором есть статистика, мы вам его предоставим. Вы сможете без каких-либо проблем и ограничений пройти полностью все обучение.

Стоимость обучения:

➖ сейчас 14 900 руб. (вместо 18 000 руб.)
➖ со 2 августа и до начала курса - 18 000 руб.
➖ для тех, кто уже приобретал документацию ранее, действует фиксированная цена 9 900 руб.

📌 Записаться по минимальной цене
🔖 Содержание обучения

Топ-5 просматриваемых материалов на osipenkov.ru:

1) Получение разрешения у Роскомнадзора на использование Google Analytics 😎 (810 просмотров)
https://osipenkov.ru/roskomnadzor-google-analytics/

2) Отправка событий в Яндекс Метрику 😀 с дополнительными параметрами (730 просмотров)
https://osipenkov.ru/yandex-metrika-events-parameters/

3) Что такое Яндекс Тег Менеджер 📦? (709 просмотров)
https://osipenkov.ru/yandex-tag-manager/

4) Обзор интерфейса Looker Studio 🤩 (578 просмотров)
https://osipenkov.ru/interface-looker-studio/

5) Yandex Metrica Debugger 😀 (544 просмотра)
https://osipenkov.ru/yandex-metrica-debugger/

В новой публикации на lib.osipenkov.ru Алена Шваб (основатель агентства комплексного продвижения SAS Digital Agency, digital-маркетолог и автор телеграм-канала по контекстной рекламе и веб-аналитике @sas_digital) дает подробные пошаговые инструкции по выгрузке данных из Google Ads 🥹 по API в Google BigQuery 🥸

Используемые технологии: PyCharm, язык программирования Python 🥲, библиотека Google Ads API Client Library for Python, язык GAQL для запросов, документация Google ADS API.

Примеры скриптов 👉 в руководстве

Этапы настройки:

🔹 настройка аккаунта Google Ads и получения токена разработчика (стандартный доступ)
🔹 настройка проекта в Google Cloud Platform (GCP) и активация API
🔹 создание учетных данных OAuth 2.0 (получение Client ID и Client Secret)
🔹 получение ID клиента (Customer ID)
🔹 настройка проекта в PyCharm
🔹 установка Google Cloud Cli
🔹 установка библиотек
🔹 получение Refresh Token
🔹 настройка файла конфигурации googleads.yaml
🔹 написание Python-кода для выгрузки отчета
🔹 запуск программы в PyCharm

✅ Читать руководство (с видео)

Изучая на онлайн-курсе по Яндекс Метрике 😀 выгрузку данных с помощь API и Logs API с использованием Python 🥲, Наталья Смирнова @smirnova_n_a затронула очень интересный вопрос — не о синтаксических ошибках в коде, а о тех ситуациях, когда код технически корректен, но результат его выполнения отличается от ожидаемого.

На больших объемах данных такие ошибки иногда сложно заметить, но они могут сыграть очень злую шутку, если неверный отчет упадет на стол руководителю и он примет на основе неверных данных неверные решения ‼️

Одним из ярких примеров таких ошибок является особенность обработки дат библиотекой pandas. В новой статье на LIB Наталья приводит примеры правильного и неправильного чтения дат из файлов csv.

✅ Читать статью

Хотели бы выявлять наиболее ценных клиентов, вовремя возвращать неактивных, а также персонализировать рассылки и рекламные кампании? Тогда вам обязательно нужно познакомиться с RFM-анализом 🔖

RFM-анализ (RFM) - это метод сегментации клиентской базы в интернет-маркетинге, позволяющий анализировать поведение покупателей на основе их взаимодействия с компанией. Это может быть покупка, посещение магазина, или даже переход по ссылке в интернете на сайт компании. Все зависит от того, какие цели преследует фирма, проводя анализ, и от специфики деятельности. Используя этот подход, бизнес может оптимизировать бюджет, повысить конверсию и улучшить удержание клиентов.

Аббревиатура RFM расшифровывается как:

🟰 R (Recency) - давность сделки (месяцы, дни, недели), когда клиент совершал последнюю покупку;
🟰 F (Frequency) - частота сделки (заказы), как часто клиент покупает за определенный период;
🟰 M (Monetary) – сумма покупок (деньги), сколько денег клиент тратит за покупки или за определенный период.

С помощью RFM-анализа вы можете ответить на ряд вопросов:

🔸 каких потребителей надо «отбраковать», чтобы не тратить на них время и бюджеты? (с какими работать в первую очередь, а каких оставить на «потом»)
🔸 какие потребители вероятнее всего отзовутся на рекламные акции?
🔸 какие потребители являются лучшими, то есть принесут наибольшую прибыль бизнесу?
🔸 какие рекламные кампании наиболее эффективны для тех или иных потребителей?

Подробнее о том, что такое RFM-анализ и как применять его к своей клиентской базе, рассказываю в новой полуторачасовой лекции (доступна в разделе премиум-контента).

➕ файл с примером RFM-анализа и всеми расчетами из видео

➡️ Подробнее

Чат-боты ИИ становятся новой точкой входа и поиска - пользователи все чаще получают ответы и переходят на сайты прямо из диалоговых интерфейсов. Для владельцев сайтов это означает появление нового значимого канала трафика, который нельзя игнорировать.

Из этого руководства вы узнаете, как отслеживать трафик из чат-ботов на основе ИИ в Google Analytics 4 😎 с использованием собственной группы каналов и специального фильтра.

✅ Читать статью
💎 База знаний Google Analytics 4

В предыдущей статье блога я подробно рассмотрел весь процесс проведения RFM-анализа, начиная от выгрузки данных из CRM или базы данных компании, определения границ интервалов, расчета показателей R, F и M, и заканчивая анализом итоговых результатов и разработкой стратегии для каждого из полученных сегментов. Все это, а также полуторачасовая лекция с подробным расчетом в Google Таблице (Microsoft Excel) доступно для моих самых преданных читателей по премиум-подписке.

В новой публикации приложен пример SQL-запроса для Google BigQuery 🥸 с подробными пояснениями, позволяющий выполнить сегментацию пользователей на данных Google Analytics 4 😎 с использованием RFM-анализа.

✅ Читать статью
📖 Моя книга Google Analytics 4 и BigQuery

📱 В понедельник, 18 августа в 12:30 по МСК, состоится открытый урок, посвященный управлению cookie-файлами через серверный контейнер Google Tag Manager 🥳

Виктор Кончишин, эксперт по работе с аналитическими инструментами, автор алгоритма самостоятельной установки и настройки CAPI с помощью диспетчера тегов Google, разработчик собственного баннера cookie для Google Consent Mode v2 и автор курса по серверному отслеживанию, проведет прямой эфир на Twitch-канале и расскажет о собственных новых уникальных разработках, а также ответит на ваши вопросы в прямом эфире ✉️

📣 Участие бесплатное, но для того чтобы присоединиться к обсуждению, обязательно зарегистрируйтесь на платформе и подпишитесь на канал!

😀😃😀😆😃😍 https://www.twitch.tv/yakov_osipenkov

📦 В Яндекс Тег Менеджере теперь можно ссылаться на переменные в теге Пользовательский HTML

Чтобы использовать переменную внутри пользовательского HTML-тега, просто запишите ее имя в двойных фигурных скобках. Например, для переменной с именем title код будет выглядеть так:

<script>
var title = {{ Заголовок страницы }};
</script>

После ввода двойных фигурных скобок ЯТМ автоматически предложит список доступных переменных для выбора из выпадающего списка.

Такой синтаксис применяется внутри тегов для внедрения динамических значений непосредственно в ваш скрипт или HTML-код. Яндекс Тег Менеджер подставит актуальное значение переменной при срабатывании тега.

Работает как с пользовательскими переменными, которые вы сами определили и создали, так и со встроенными переменными.

🗣️ Обсуждение Яндекс Тег Менеджера

Новый материал по отслеживанию 404 ошибок для Яндекс Метрики 😀 с помощью Яндекс Тег Менеджера 📦

Для отслеживания таких ошибок в Яндекс Метрике вы можете пойти одним из следующих вариантов:

1️⃣ использовать стандартный отчет по страницам в интерфейсе Яндекс Метрики;
2️⃣ использовать JavaScript-событие и параметры события (все настройки выполняются напрямую в коде сайта);
3️⃣ использовать JavaScript-событие и параметры события (все настройки выполняются через Google Tag Manager);
4️⃣ использовать JavaScript-событие и параметры события (все настройки выполняются через Яндекс Тег Менеджер);

Первые три способа подробно рассмотрены в другом руководстве. В этой публикации сосредоточимся на Яндекс Тег Менеджере и различных вариантах отслеживания.

✅ Читать статью

🔄 Начинаем неделю с полезнейшего эфира!

В 12:30 по МСК состоится открытый урок, посвященный управлению cookie-файлами через серверный контейнер Google Tag Manager 🥳

На трансляции вы сможете задать Виктору любой вопрос по серверному отслеживанию sGTM, который вы хотели бы разобрать.

Работа GTM в РФ, актуальность, стоимость внедрения, полезность, масштабируемость, подводные камни - это лишь часть тем, которые вызывают споры и многочисленные реакции в комьюнити. Чем больше будет вопросов от вас - тем интереснее будет сам эфир! 😎

⏱ Трансляция уже через час

😀😃😀😆😃😍 https://www.twitch.tv/yakov_osipenkov