Вы все в курсе, конечно, что Всемирная организация здравоохранения уж который год бьет тревогу - резистентость бактерий к антимикробным препаратам неуклонно растет с каждым годом, антибиотики перестают действовать, в настоящее время несколько инфекций стали абсолютно неизлечимыми вследствие резистентности. Кстати, В 2019 году, по данным ВОЗ, число случаев туберкулеза, резистентного сразу к нескольким препаратам, в России составило 5,4 на 100 тыс. человек. Это и так звучит ужасно, а еще ужаснее - вновь могут стать опасными для жизни роды, а медицина вернется на уровень начала XX столетия (никому туда не советую).
От таких бактерий умирает уже точно больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра теоретически может достигнуть 10 миллионов. Но пока что на разработку одного нового антибиотика уходит (грубо) около десяти лет, и мы проигрываем в этой гонке. Точнее, уходило около 10 лет. А теперь это будет совсем по-другому, быстрее.
Недавно добрый люди прислал мне линк на свежую статью из Cell (1)). Там биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов открытой базы данных. Собственно, это база Центра исследований микробиома в Технологическим университете в Квинсланде (Австралия). Ну и состав этого центра и множество авторов статьи в Cell сильно пересекаются, разумеется (но база и правда открытая, можете воспользоваться (2)). Так вот! Их алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК (ДНК участников микробиома, разумеется), которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Как они утверждают, 90% из этих фрагментов не были описаны прежде. И вот что важно: три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Если экстраполировать эти процента удачи на остальную массу фрагментов, то у нас только тут что-то около 25 тысяч потенциально работающих антимикробных фрагментов.
Они вообще у себя вот что пишут: Machine learning predicts nearly 1 million new antibiotics in the global microbiome. И это, кажется, еще довольно пессимистичная оценка. И напомню, что сейчас известно всего несколько тысяч разнообразных натуральных и синтетических веществ, применяемых в качестве антибиотиков (все они объединены в 16 крупных классов).
Ну короче. Ураган вариантов.
Правда, непонятно, откуда мы возьмем столько ученых, чтобы проверять эти варианты, но вот в статье в журнале
Science (3) в мае пишут, значить, что уже начали создавать в ассортименте роботизированные лаборатории, чтобы на потоке проверять то, что нагенерили нейросети. Посадил вот так рядышком две нейросети, одна базу с ДНК ковыряет, другая полученные результаты в пробирке растит и проверяет. А человек только сбоку подходит и в окошечке забирает охапкой новые антибиотики, красота.
Если вы думаете, что в предыдущем абзаце я иронизирую, то нет - вот тут (4) пишут, что препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вот это да.
🔬https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867424005221
🔬https://ampsphere.big-data-biology.org/home
🔬https://www.science.org/content/article/no-humans-needed-ai-robots-discover-new-laser-materials-on-their-own
🔬https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S135964462400134X
Картиночку я для вас сгенерил с помощью сетки Realistic Vision 5.0
От таких бактерий умирает уже точно больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра теоретически может достигнуть 10 миллионов. Но пока что на разработку одного нового антибиотика уходит (грубо) около десяти лет, и мы проигрываем в этой гонке. Точнее, уходило около 10 лет. А теперь это будет совсем по-другому, быстрее.
Недавно добрый люди прислал мне линк на свежую статью из Cell (1)). Там биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов открытой базы данных. Собственно, это база Центра исследований микробиома в Технологическим университете в Квинсланде (Австралия). Ну и состав этого центра и множество авторов статьи в Cell сильно пересекаются, разумеется (но база и правда открытая, можете воспользоваться (2)). Так вот! Их алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК (ДНК участников микробиома, разумеется), которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Как они утверждают, 90% из этих фрагментов не были описаны прежде. И вот что важно: три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Если экстраполировать эти процента удачи на остальную массу фрагментов, то у нас только тут что-то около 25 тысяч потенциально работающих антимикробных фрагментов.
Они вообще у себя вот что пишут: Machine learning predicts nearly 1 million new antibiotics in the global microbiome. И это, кажется, еще довольно пессимистичная оценка. И напомню, что сейчас известно всего несколько тысяч разнообразных натуральных и синтетических веществ, применяемых в качестве антибиотиков (все они объединены в 16 крупных классов).
Ну короче. Ураган вариантов.
Правда, непонятно, откуда мы возьмем столько ученых, чтобы проверять эти варианты, но вот в статье в журнале
Science (3) в мае пишут, значить, что уже начали создавать в ассортименте роботизированные лаборатории, чтобы на потоке проверять то, что нагенерили нейросети. Посадил вот так рядышком две нейросети, одна базу с ДНК ковыряет, другая полученные результаты в пробирке растит и проверяет. А человек только сбоку подходит и в окошечке забирает охапкой новые антибиотики, красота.
Если вы думаете, что в предыдущем абзаце я иронизирую, то нет - вот тут (4) пишут, что препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вот это да.
🔬https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867424005221
🔬https://ampsphere.big-data-biology.org/home
🔬https://www.science.org/content/article/no-humans-needed-ai-robots-discover-new-laser-materials-on-their-own
🔬https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S135964462400134X
Картиночку я для вас сгенерил с помощью сетки Realistic Vision 5.0
Смешная шутка про то, что каждому второму подписчику следует отписаться, а то Роскомнадзор придет и сделает бо-бо. А сам канал хороший, кстати (кому интересно всё про Индию)
Forwarded from Пробковый шлем
Так, нас здесь собралось ровно двадцать тысяч - в связи с последними событиями даже не знаю, может попросить отписаться каждого второго. Но пока юбилей нужно как-то отметить. Подборки давно всем наскучили в них появляются одинаковые каналы, сделаем по-другому. Если вы сделаете репост этой записи, то я это увижу в TGStat и в ответ прорекламирую ваш канал - особое предпочтение будет отдаваться каналам маленьким и недостаточно известным.
В интересном посте у Марата ниже ссылка на демку AIRI, в которой я изменил себе цвет волос.
Enjoy
↓
Enjoy
↓
Forwarded from Марат пишет про науку (в основном)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инструменты для редактирования изображений постепенно становятся обыденной вещью, а их качество растёт с каждым годом. Теперь вы можете поменять причёску на фото, снять очки или даже состарить лицо без необходимости фотографирования повторно.
Интересно и то, как по какому алгоритму работают эти инструменты. Нейросети умеют раскладывать изображение на составные части, причём буквально (это называется инверсией). Во внутренних слоях модели кодируются все те элементы, которые требуется изменить, будь то очки, морщины или даже угол поворота головы. Мне это чем-то напоминает разложение функции в ряд Фурье.
Но если для коэффициентов ряда Фурье существуют простые формулы, то в случае с инверсией и последующим редактированием изображений всё гораздо сложнее. Нейросеть нужно сначала обучить — причём на уровне многомерный параметрических пространств — какое смещение вектора представлений какому изменению на фото соответствует. И вот тут-то и кроется самое сложное и интересное.
Не так давно исследователи из AIRI разработали метод, который справляется с описанным задачами лучше, чем какой-либо ещё. Подробности своих достижений они представили не только в научной статье, но и в большом тексте на Хабре, который я помог им составить.
P.S. Ребята сделали открытое demo, в котором вы можете загрузить своё фото и попробовать его отредактировать!
Интересно и то, как по какому алгоритму работают эти инструменты. Нейросети умеют раскладывать изображение на составные части, причём буквально (это называется инверсией). Во внутренних слоях модели кодируются все те элементы, которые требуется изменить, будь то очки, морщины или даже угол поворота головы. Мне это чем-то напоминает разложение функции в ряд Фурье.
Но если для коэффициентов ряда Фурье существуют простые формулы, то в случае с инверсией и последующим редактированием изображений всё гораздо сложнее. Нейросеть нужно сначала обучить — причём на уровне многомерный параметрических пространств — какое смещение вектора представлений какому изменению на фото соответствует. И вот тут-то и кроется самое сложное и интересное.
Не так давно исследователи из AIRI разработали метод, который справляется с описанным задачами лучше, чем какой-либо ещё. Подробности своих достижений они представили не только в научной статье, но и в большом тексте на Хабре, который я помог им составить.
P.S. Ребята сделали открытое demo, в котором вы можете загрузить своё фото и попробовать его отредактировать!
Когда-то очень-очень давно, когда я работал в журнале "Вокруг света", мы убили месяц рабочего времени (совокупно) нескольких человек на инфографику "Родословие изобретений" (на сайте ВС ее почему-то нет, но она лежит в хорошем качестве вот тут).
Я думал, что это выдающаяся работа. Но нет, на каждого бешеного найдется еще более бешеный. Вот на этом сайте некие Kate Crawford and Vladan Joler уж так заморочились, так заморочились, что моё почтеньице. Вся история технологий с 1500-го года.
Just enjoy
Я думал, что это выдающаяся работа. Но нет, на каждого бешеного найдется еще более бешеный. Вот на этом сайте некие Kate Crawford and Vladan Joler уж так заморочились, так заморочились, что моё почтеньице. Вся история технологий с 1500-го года.
Just enjoy
Forwarded from Окружающий четверг (Юрий Алексеевич Зайцев)
Доброе утро!
Игорь Коморный: "Эрвин Шрёдингер уговаривает кота принять участие в эксперименте" Ватман, цветные карандаши 20х30 (см) 2022 г
#котики
#искусство
Игорь Коморный: "Эрвин Шрёдингер уговаривает кота принять участие в эксперименте" Ватман, цветные карандаши 20х30 (см) 2022 г
#котики
#искусство
#бесплатная_реклама
«Опять двойка!» Тоже с ужасом ждете начало нового учебного года? У меня вот трое детей, двое учатся в школе, и успехи у них бывают...ну, разные! 😊
Не паникуйте! TEOREMOV SCHOOL теперь в телеграм! Это канал преподавателя по ФИЗИКЕ И МАТЕМАТИКЕ со стажем 20 лет, в котором:
▫️сложные задания объясняются простым и понятным языком
▫️ученики устраняют пробелы в школьных программах с 5-го класса
▫️перестают бояться экзаменов и сдают их на 4 и 5
▫️поступают в топовые ВУЗы на бюджет и в физико-математические школы
Попробуйте подписаться на канал Андрея Теоремова (я попробовал). С ним математика и физика могут стать любимыми предметами вашего ребенка ⬇️
https://yangx.top/teoremov_school
«Опять двойка!» Тоже с ужасом ждете начало нового учебного года? У меня вот трое детей, двое учатся в школе, и успехи у них бывают...ну, разные! 😊
Не паникуйте! TEOREMOV SCHOOL теперь в телеграм! Это канал преподавателя по ФИЗИКЕ И МАТЕМАТИКЕ со стажем 20 лет, в котором:
▫️сложные задания объясняются простым и понятным языком
▫️ученики устраняют пробелы в школьных программах с 5-го класса
▫️перестают бояться экзаменов и сдают их на 4 и 5
▫️поступают в топовые ВУЗы на бюджет и в физико-математические школы
Попробуйте подписаться на канал Андрея Теоремова (я попробовал). С ним математика и физика могут стать любимыми предметами вашего ребенка ⬇️
https://yangx.top/teoremov_school
Forwarded from Смотровая Военврача
И снова ООспа
К нам вернулась, к нам вернулась... В общем-то, она никуда не уходила. Куда пойдет mpox (monkey pox, обезьянья оспа, ООспа, если по-толерантному перевести новое сокращение), если в Африке у неё гнездо. Природные очаги. И несчастные обезьяны, похоже, тоже страдальцы в этой истории, потому что живёт эта зараза в землеройках, луговых собачках, белках, ежах, муравьедах и прочей живности в изобилии. А мы с обезьянами просто болеем после контакта с каким-нибудь носителем.
ВОЗ опять объявилапандемию чрезвычайную ситуацию в области общественного здравоохранения, имеющую международное значение, в связи с ООспой по одной простой причине: она начала как-то уж очень шустро распространяться. 15600 случаев с 537 летальными исходами.
Но больше всего ВОЗ расстроило, что на первый план вышла клада Ib, которая считается более злобной чем та, которая прорывалась в окружающий мир в 2022-23-м (IIb). Разница в летальности может быть кратной, а может и даже на порядок (в 10 раз), точность подсчётов страдает из-за недостатка информации. Как понимаете, в Центральной Африке с санэпиднадзором дела обстоят примерно так же, как с вакцинацией.
Передается нынешняя итерация ООспы не только (и видимо не столько) половым путём, многовато детей вовлечено в нынешнюю вспышку. Любые контакты, похоже, работают ничуть не хуже.
Лечить по-прежнему нечем, проводится поддерживающая и симптоматическая терапия, а вот с вакцинами дело обстоит получше, они имеются. Правда, не там, где они нужны. Именно поэтому ВОЗ и объявила эту ситуацию, чтобы объявить сумму, которую требуется собратьдонатами - 15 млн баксов для начала. Для закупки вакцин и переправки их в Африку. Где они, как было с ковидными вакцинами, могут просто проваляться на складах, а потом их уничтожат. Потому что Африка - дело ещё более тонкое, чем Восток, там далеко не все согласны, чтобы их спасали непонятной хнёй с иголками.
Роспотребнадзор уже отчитался о принятии дополнительных мер на пограничном контроле, потому что со многими странами Африки, куда дотянулась ООспа, у нас не только тёплые, но и дружеские отношения, обмен студентами и прочими ништяками. Роспотребнадзор, конечно, заверяет, что ООспа не пройдёт. Мы ему, конечно, верим, но не от всей души, так что без крайней надобности в Африку не гуляем, местных животинок не тискаем, руки моем, салфетками антисептическими протираем. Пока никаких дополнительных мер не требуется. Но наблюдаем за развитием ситуации с настороженностью, мир сейчас другими делами занят, так что прощёлкать потенциальную пандемию может на раз.
К нам вернулась, к нам вернулась... В общем-то, она никуда не уходила. Куда пойдет mpox (monkey pox, обезьянья оспа, ООспа, если по-толерантному перевести новое сокращение), если в Африке у неё гнездо. Природные очаги. И несчастные обезьяны, похоже, тоже страдальцы в этой истории, потому что живёт эта зараза в землеройках, луговых собачках, белках, ежах, муравьедах и прочей живности в изобилии. А мы с обезьянами просто болеем после контакта с каким-нибудь носителем.
ВОЗ опять объявила
Но больше всего ВОЗ расстроило, что на первый план вышла клада Ib, которая считается более злобной чем та, которая прорывалась в окружающий мир в 2022-23-м (IIb). Разница в летальности может быть кратной, а может и даже на порядок (в 10 раз), точность подсчётов страдает из-за недостатка информации. Как понимаете, в Центральной Африке с санэпиднадзором дела обстоят примерно так же, как с вакцинацией.
Передается нынешняя итерация ООспы не только (и видимо не столько) половым путём, многовато детей вовлечено в нынешнюю вспышку. Любые контакты, похоже, работают ничуть не хуже.
Лечить по-прежнему нечем, проводится поддерживающая и симптоматическая терапия, а вот с вакцинами дело обстоит получше, они имеются. Правда, не там, где они нужны. Именно поэтому ВОЗ и объявила эту ситуацию, чтобы объявить сумму, которую требуется собрать
Роспотребнадзор уже отчитался о принятии дополнительных мер на пограничном контроле, потому что со многими странами Африки, куда дотянулась ООспа, у нас не только тёплые, но и дружеские отношения, обмен студентами и прочими ништяками. Роспотребнадзор, конечно, заверяет, что ООспа не пройдёт. Мы ему, конечно, верим, но не от всей души, так что без крайней надобности в Африку не гуляем, местных животинок не тискаем, руки моем, салфетками антисептическими протираем. Пока никаких дополнительных мер не требуется. Но наблюдаем за развитием ситуации с настороженностью, мир сейчас другими делами занят, так что прощёлкать потенциальную пандемию может на раз.
World Health Organization
WHO Director-General declares mpox outbreak a public health emergency of international concern
WHO Director-General Dr Tedros Adhanom Ghebreyesus has determined that the upsurge of mpox in the Democratic Republic of the Congo (DRC) and a growing number of countries in Africa constitutes a public health emergency of international concern (PHEIC) under…
Forwarded from The Наука
Это не реклама, а призыв о помощи! Журнал "За науку" разыскивает корректора. Оплата гонорарами (но это может быть штатная должность в МФТИ, если вы захотите и пройдете месячный испытательный срок).
Объемы работы - около 200 тысяч знаков в месяц. Доход - около 20 тысяч рублей в месяц. Требуется доступность в течение рабочего дня. По нашим наблюдениям, работа занимает от часа до двух в день. Возможные переработки согласуются, выполняются за доплату.
Высшее образование, опыт работы корректором (или, в крайнем случае,редактором) - строго обязателен. Рекомендации приветствуются. Естественно-научное образование - большой плюс. Пол, возраст и местонахождение не имеют значения (но должна быть теоретическая возможность хоть раз в месяц заглянуть к нам на Физтех, это Долгопрудный).
Пишите директору центра научных коммуникаций МФТИ Егору Быковскому (@Compiler1)
(шер, репост)
Объемы работы - около 200 тысяч знаков в месяц. Доход - около 20 тысяч рублей в месяц. Требуется доступность в течение рабочего дня. По нашим наблюдениям, работа занимает от часа до двух в день. Возможные переработки согласуются, выполняются за доплату.
Высшее образование, опыт работы корректором (или, в крайнем случае,редактором) - строго обязателен. Рекомендации приветствуются. Естественно-научное образование - большой плюс. Пол, возраст и местонахождение не имеют значения (но должна быть теоретическая возможность хоть раз в месяц заглянуть к нам на Физтех, это Долгопрудный).
Пишите директору центра научных коммуникаций МФТИ Егору Быковскому (@Compiler1)
(шер, репост)
Есть такой лингвист и филолог Джофф Линдси (не путать с тем Джеффом Линдси, который романист и написал бесконечную серию про какого-то маньяка Декстера) - этот даже пишется по другому: Geoff Lindsey, и книжки пишет под названиями вроде этого "English After RP: Standard British Pronunciation Today". Как-то я натыкался на пару видосов с ним, его интересно слушать.
А еще недавно, когда Байдена вытолкали из кандидатов в президенты и заменили на Камалу Харрис, я услышал забавный анекдот "Вернулся с трехдневной рыбалки, включаю телевизор... ничего не могу понять. Кто такая Камбала Хариус???" Имя у этой женщины и правда ведь необычное, не совсем ясно, как его следует произносить.
И тут вдруг в хорошем канале t.me/avvablog я вижу ссылку на Линдси, а именно на ролик, в котором он демонстрирует, как американцы и англичане по-разному произносят Kamala:
https://www.youtube.com/watch?v=NihLE-wh0xc
Рассматриваются все четыре (!) варианта (КАмала, КЭмала, каМАла, каМЭла - конечно, в такой записи это всего лишь неточное приближение). Джофф объясняет, почему первый из них самый популярный в США, и почему для англичан он не очень удобный и более естественно предпочесть второй.
Ну и если вам интересно про фонетику, произношение, акценты и пр - полистайте другие видео на канале Линдси
А еще недавно, когда Байдена вытолкали из кандидатов в президенты и заменили на Камалу Харрис, я услышал забавный анекдот "Вернулся с трехдневной рыбалки, включаю телевизор... ничего не могу понять. Кто такая Камбала Хариус???" Имя у этой женщины и правда ведь необычное, не совсем ясно, как его следует произносить.
И тут вдруг в хорошем канале t.me/avvablog я вижу ссылку на Линдси, а именно на ролик, в котором он демонстрирует, как американцы и англичане по-разному произносят Kamala:
https://www.youtube.com/watch?v=NihLE-wh0xc
Рассматриваются все четыре (!) варианта (КАмала, КЭмала, каМАла, каМЭла - конечно, в такой записи это всего лишь неточное приближение). Джофф объясняет, почему первый из них самый популярный в США, и почему для англичан он не очень удобный и более естественно предпочесть второй.
Ну и если вам интересно про фонетику, произношение, акценты и пр - полистайте другие видео на канале Линдси
Что-то я немного устал за последнее время от потока "пищевых" научных публикаций: сколько можно кружек пива в неделю, чем опасен или вреден кофе, веганская диета, средиземноморская диета... Но их поток не иссякает и не иссякнет: очевидно, что на такие вещи относительно легко получить гранты и/или прямое финансирование, скажем прямо.
Ну вот свеженькое "Dietary advanced glycation end-products and their associations with body weight on a Mediterranean diet and low-fat vegan diet", причем хороший журнал, Frontiers in Nutrition. Оказывается, веганство оказалось полезнее средиземноморской диеты. В следующем исследовании будет наоборот, вангую (просто по другому параметру).
При этом, как ясно из названия статьи, измеряется только воздействие этих двух диет исключительно на конечные продукты глубокого гликирования (AGE). Да и то, весь эксперимент проведен на двух группах по 30 человек, которые менялись диетами, а контрольной группы вообще не было. Не, вы серьезно? 30 человек? в наше время больших данных?
Но это всё, конечно, не помешает журналистам написать, что веганство, оказывается, куда полезнее, чем средиземноморская диета в целом.
🔬сама статья в Frontiers in Nutrition
🔬Пересказ статьи на русском языке в Naked Science
Ну вот свеженькое "Dietary advanced glycation end-products and their associations with body weight on a Mediterranean diet and low-fat vegan diet", причем хороший журнал, Frontiers in Nutrition. Оказывается, веганство оказалось полезнее средиземноморской диеты. В следующем исследовании будет наоборот, вангую (просто по другому параметру).
При этом, как ясно из названия статьи, измеряется только воздействие этих двух диет исключительно на конечные продукты глубокого гликирования (AGE). Да и то, весь эксперимент проведен на двух группах по 30 человек, которые менялись диетами, а контрольной группы вообще не было. Не, вы серьезно? 30 человек? в наше время больших данных?
Но это всё, конечно, не помешает журналистам написать, что веганство, оказывается, куда полезнее, чем средиземноморская диета в целом.
🔬сама статья в Frontiers in Nutrition
🔬Пересказ статьи на русском языке в Naked Science
Forwarded from Какой-то Вася пишет
Датские астрономы попросили всех желающих помочь в поиске черных дыр
Это приложение, в котором можно самому попробовать себя в роли современного астронома. Предупреждаю сразу, интересного там не так уж много, это очень нудная и кропотливая работа.
Но в целом, я очень люблю такие инициативы различных научных организаций, привлекающие широкую публику. Помню, как круто зашла кампания по обнаружению останков советского зонда на Марсе, которую Зеленый Кот в ЖоЖо организовывал. Вообще супер.
Ну а за пределами астрономии/космонавтики мне часто помогает iNaturalist тот же. Недавно надо было найти лиственницу обыкновенную у себя в городе (не спрашивайте зачем, надо). Помогло!
Кстати, рекомендую ознакомиться с феноменом "гражданской науки" в целом. Вики говорит, что всяких подобных проектов пруд пруди.
Это приложение, в котором можно самому попробовать себя в роли современного астронома. Предупреждаю сразу, интересного там не так уж много, это очень нудная и кропотливая работа.
Но в целом, я очень люблю такие инициативы различных научных организаций, привлекающие широкую публику. Помню, как круто зашла кампания по обнаружению останков советского зонда на Марсе, которую Зеленый Кот в ЖоЖо организовывал. Вообще супер.
Ну а за пределами астрономии/космонавтики мне часто помогает iNaturalist тот же. Недавно надо было найти лиственницу обыкновенную у себя в городе (не спрашивайте зачем, надо). Помогло!
Кстати, рекомендую ознакомиться с феноменом "гражданской науки" в целом. Вики говорит, что всяких подобных проектов пруд пруди.
Это ни про науку, ни про технологии, но узнал сегодня и не могу не поделиться.
Вот спрашивается, что это такое?
Ut queant laxis
Resonare fibris
Mira gestorum
Famuli tuorum
Solve polluti
Labii reatum
Sancte Ioannes
Перевод: "Дабы струны рабов твоих зазвучали чудесами , смой вину с оскверненных уст наших, святой Иоанн" (кстати, не пытайтесь переводить этот стих гугл-транслейтором, латынь он явно не понимэ).
Это старинный церковный гимн, посвященный святому Иоанну Крестителю. В нем певцы восхваляют Иоанна и просят, чтобы он очистил их уста от греха, чтобы они могли чистыми как белье после стирки голосами славить его чудеса.
Ну и что, спрашивается? А вот что: оказывается, именно из начальных слогов этого гимна и произошли современные ноты, только вот первый слог UT, немножко неудобный для пения (согласный же на конце) заменили потом на DO. Ну а конечный SA позднее заменили на SI (это, собственно, Святой Иоанн, Sancte Ioannes)
Придумал же этот акростих и эти названия нот монах Гвидо Аретинский (Гвидо д'Ареццо), живший уже тысячу лет назад (был учителем музыки и хорового церковного пения при разных храмах).
Есть еще один вариант, который я встретил при гуглении:
Do – Dominus – Господь
Re – rerum – материя
Mi – miraculum – чудо
Fa – familias рlanetarium – семья планет, т.е. солнечная система
Sol – solis – Солнце
La – lactea via – Млечный путь
Si – siderae – небеса
Но он кажется позднейшим и маловероятным.
Вот так. Век живи, век учись (до этого мне никогда не приходило в голову задуматься, кто и зачем придумал названия нот).
Вот спрашивается, что это такое?
Ut queant laxis
Resonare fibris
Mira gestorum
Famuli tuorum
Solve polluti
Labii reatum
Sancte Ioannes
Перевод: "Дабы струны рабов твоих зазвучали чудесами , смой вину с оскверненных уст наших, святой Иоанн" (кстати, не пытайтесь переводить этот стих гугл-транслейтором, латынь он явно не понимэ).
Это старинный церковный гимн, посвященный святому Иоанну Крестителю. В нем певцы восхваляют Иоанна и просят, чтобы он очистил их уста от греха, чтобы они могли чистыми как белье после стирки голосами славить его чудеса.
Ну и что, спрашивается? А вот что: оказывается, именно из начальных слогов этого гимна и произошли современные ноты, только вот первый слог UT, немножко неудобный для пения (согласный же на конце) заменили потом на DO. Ну а конечный SA позднее заменили на SI (это, собственно, Святой Иоанн, Sancte Ioannes)
Придумал же этот акростих и эти названия нот монах Гвидо Аретинский (Гвидо д'Ареццо), живший уже тысячу лет назад (был учителем музыки и хорового церковного пения при разных храмах).
Есть еще один вариант, который я встретил при гуглении:
Do – Dominus – Господь
Re – rerum – материя
Mi – miraculum – чудо
Fa – familias рlanetarium – семья планет, т.е. солнечная система
Sol – solis – Солнце
La – lactea via – Млечный путь
Si – siderae – небеса
Но он кажется позднейшим и маловероятным.
Вот так. Век живи, век учись (до этого мне никогда не приходило в голову задуматься, кто и зачем придумал названия нот).
#почти_реклама
Физтехи ищут себе сотрудника и просили перепостить. Нет проблем! https://yangx.top/zanauku/1877
Физтехи ищут себе сотрудника и просили перепостить. Нет проблем! https://yangx.top/zanauku/1877
Telegram
The Наука
Центр научной коммуникации МФТИ (ЦНК) в поисках рабочих рук, очень нужно! Редакторы у нас все в наличии, а вот ивентщика-линейного продюсера-сммщика-на все руки мастера/ицы остро не хватает.
Желаемые компетенции:
- умение и готовность быстро организовывать…
Желаемые компетенции:
- умение и готовность быстро организовывать…
Небольшая забавная развлекалочка для субботы - определение субъективного восприятия зеленого/голубого (примерно за 5-6 шагов). Мне написали вот что: "Your boundary is at hue 174, just like the population median. You're a true neutral." True neutral - это вообще про меня, да. А у вас что вышло?
P.S. Мне было бы интересно посмотреть на исследование, с которого они стартовали - должна же быть какая-то начальная база, в которой описывается, как люди воспринимают эти цвета. Ну то есть не "они", а он - сайт сделал некий Patrick Mineault, "a neuroscience and AI researcher". Кстати, любопытно, что он сам пишет, что судя по его результатам, для большинства людей граница между зеленым и голубым лежит в бирюзовом цвете (Hue 175), а не в циане (Hue 180), как обычно считается. Ну и конечно, восприятие цвета зависит от языка - поэтому после окончания теста вам предлагают ответить, какой у вас язык родной.
https://ismy.blue/
P.S. Мне было бы интересно посмотреть на исследование, с которого они стартовали - должна же быть какая-то начальная база, в которой описывается, как люди воспринимают эти цвета. Ну то есть не "они", а он - сайт сделал некий Patrick Mineault, "a neuroscience and AI researcher". Кстати, любопытно, что он сам пишет, что судя по его результатам, для большинства людей граница между зеленым и голубым лежит в бирюзовом цвете (Hue 175), а не в циане (Hue 180), как обычно считается. Ну и конечно, восприятие цвета зависит от языка - поэтому после окончания теста вам предлагают ответить, какой у вас язык родной.
https://ismy.blue/
ismy.blue
Is my blue your blue?
Test your color perception with this interactive test.
Forwarded from The Наука
Вы получали грант РНФ? Трудитесь изо всех сил? Может, хотите задать животрепещущий вопрос заместителю генерального директора РНФ Андрею Блинову? Вам представляется редкая возможность сделать это лично: 23 сентября он открывает мероприятие «10 лет с РНФ: открытие всероссийского лектория Фонда в МФТИ».
Сам лекторий пройдет по всей стране в течении недели, в нем выступят многие сотни ученых. А на Физтехе в понедельник собственно лекторий предваряется круглым столом "Меры поддержки российской науки" (Андрей Блинов, РНФ; Антон Шашкин, Минобрнауки; Дмитрий Ливанов, ректор МФТИ; Виталий Баган, МФТИ).
Заодно и на Физтех заглянете, тоже ведь интересно.
Полная программа и форма регистрации здесь: https://scicomm-center.timepad.ru/event/3039540/#register
Сам лекторий пройдет по всей стране в течении недели, в нем выступят многие сотни ученых. А на Физтехе в понедельник собственно лекторий предваряется круглым столом "Меры поддержки российской науки" (Андрей Блинов, РНФ; Антон Шашкин, Минобрнауки; Дмитрий Ливанов, ректор МФТИ; Виталий Баган, МФТИ).
Заодно и на Физтех заглянете, тоже ведь интересно.
Полная программа и форма регистрации здесь: https://scicomm-center.timepad.ru/event/3039540/#register
Forwarded from The Наука
Нобелевскую премию 2024 года по физиологии и медицине присудили Виктору Эмбросу (Victor Ambros) и Гэри Равкану (Gary Ruvkin) — за открытие микроРНК и ее роли в посттранскрипционной регуляции экспрессии генов.
То, что им эта участь грозит, заговорили, между прочим, еще в 2008 году! А в чем именно состоит техническое достижение, которое сегодня удостоилось Нобелевской премии — это скоро расскажем, не переключайтесь.
Да и вообще, далеко в ближайшие дни не отходите: там еще завтра физика, в среду химия — будет, что обсудить. :)
То, что им эта участь грозит, заговорили, между прочим, еще в 2008 году! А в чем именно состоит техническое достижение, которое сегодня удостоилось Нобелевской премии — это скоро расскажем, не переключайтесь.
Да и вообще, далеко в ближайшие дни не отходите: там еще завтра физика, в среду химия — будет, что обсудить. :)