МАШИННЫЙ ОБМАН ВО БЛАГО
#робототехника #ИИ #безопасность
Обманывать автономные машины теперь легче.
Разработку представили ученые Дьюкского университета.
Нынешний самоходный транспорт следит за окружающим пространством через видеокамеры и лазерные лидары. Это самая популярная комбинация, доказавшая свою эффективность против широкого спектра атак.
Но и у нее нашлись слабости.
В недавнем исследовании авторы придумали, как дезориентировать датчики, наведя на них лазер. Из-за этого бортовой компьютер может поменять скорость или игнорировать препятствия. Когда остальные сенсоры укажут ИИ на ошибку, будет слишком поздно.
Для закрытия этой проблемы, исследователи предложили дублировать устройства восприятия робомашин, а также позволить им обмениваться данными с окружающими авто.
T.ly/CfP2
#робототехника #ИИ #безопасность
Обманывать автономные машины теперь легче.
Разработку представили ученые Дьюкского университета.
Нынешний самоходный транспорт следит за окружающим пространством через видеокамеры и лазерные лидары. Это самая популярная комбинация, доказавшая свою эффективность против широкого спектра атак.
Но и у нее нашлись слабости.
В недавнем исследовании авторы придумали, как дезориентировать датчики, наведя на них лазер. Из-за этого бортовой компьютер может поменять скорость или игнорировать препятствия. Когда остальные сенсоры укажут ИИ на ошибку, будет слишком поздно.
Для закрытия этой проблемы, исследователи предложили дублировать устройства восприятия робомашин, а также позволить им обмениваться данными с окружающими авто.
T.ly/CfP2
ЦВЕТ ИЗ ТЬМЫ
#ИИ #машинноеобучение #безопасность
Камеры ночного зрения научатся различать цвета.
Разработку представили ученые из Калифорнийского университета.
Они использовали камеру, которая может обнаруживать как видимый свет, так и часть инфракрасного спектра, чтобы сделать 140 изображений разных человеческих лиц.
Затем команда обучила нейронную сеть обнаруживать зависимости между тем, как объекты выглядят в инфракрасном диапазоне, и их цветом в видимом спектре.
После обучения ИИ смог предсказывать цвет лица по инфракрасным изображениям, даже если они были сняты в полной темноте.
«Со временем технология может достичь высокой точности распознания цветов», - говорит Адриан Хилтон, один из участников проекта, - «Однако компьютерные выводы останутся лишь догадками. Всегда будет шанс, что систему, привыкшую к обычным фруктам, обманет какой-то синий банан».
T.ly/mA4E
#ИИ #машинноеобучение #безопасность
Камеры ночного зрения научатся различать цвета.
Разработку представили ученые из Калифорнийского университета.
Они использовали камеру, которая может обнаруживать как видимый свет, так и часть инфракрасного спектра, чтобы сделать 140 изображений разных человеческих лиц.
Затем команда обучила нейронную сеть обнаруживать зависимости между тем, как объекты выглядят в инфракрасном диапазоне, и их цветом в видимом спектре.
После обучения ИИ смог предсказывать цвет лица по инфракрасным изображениям, даже если они были сняты в полной темноте.
«Со временем технология может достичь высокой точности распознания цветов», - говорит Адриан Хилтон, один из участников проекта, - «Однако компьютерные выводы останутся лишь догадками. Всегда будет шанс, что систему, привыкшую к обычным фруктам, обманет какой-то синий банан».
T.ly/mA4E
ЧИСТЫЙ ЗВУК ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЯ
#ИИ #машинноеобучение #безопасность
Искусственный интеллект отличит шум подземных толчков от звуков города.
Разработку представили ученые Стэндфордского университета.
Городской шум — автомобили, самолеты и толпы людей — добавляют помехи, которые мешают улавливать исходящие из земных глубин колебания.
Алгоритм удаляет этот акустический мусор, упрощая предсказание сдвигов земной коры.
Авторы пропустили через нейросеть около 80 000 образцов городского шума и 33 751 пример землетрясений.
Материалы пришли из разных уголков Калифорнии. Робот улучшил чуткость восприятия датчиков более чем в три раза.
Но есть у изобретения роковой недостаток: такая программа учится лишь при помощи человека, а каждый регион звучит по-своему и требует нового набора параметров. От того едва ли технология получит популярность в ближайшем будущем.
T.ly/78gX
#ИИ #машинноеобучение #безопасность
Искусственный интеллект отличит шум подземных толчков от звуков города.
Разработку представили ученые Стэндфордского университета.
Городской шум — автомобили, самолеты и толпы людей — добавляют помехи, которые мешают улавливать исходящие из земных глубин колебания.
Алгоритм удаляет этот акустический мусор, упрощая предсказание сдвигов земной коры.
Авторы пропустили через нейросеть около 80 000 образцов городского шума и 33 751 пример землетрясений.
Материалы пришли из разных уголков Калифорнии. Робот улучшил чуткость восприятия датчиков более чем в три раза.
Но есть у изобретения роковой недостаток: такая программа учится лишь при помощи человека, а каждый регион звучит по-своему и требует нового набора параметров. От того едва ли технология получит популярность в ближайшем будущем.
T.ly/78gX
ЛОВЕЦ ДРОНОВ
#робототехника #безопасность
Новый беспилотник захватит в сети своих собратьев.
Изобретение представил литовский инженер Алексей Зайцевский.
Квадрокоптер-перехватчик использует две встроенные камеры: переднюю, чтобы найти «мишень», и верхнюю, направленную в небо, через которую целится оператор.
Перед атакой устройство располагается под своей «жертвой». Затем по команде четыре ротора отсоединяются от рамы и стреляют кевларовой сетью в сторону нарушителя.
Нити блокируют несущие винты цели и мешает управлению. Дрон со свертком спускается на парашюте и издает звуковой сигнал, что упрощает его извлечение для повторного использования.
Аппарат готов к работе прямо из коробки. Автор пока запатентовал его, но не сообщил, собирается ли продавать.
Продукт окажется полезен как в охране аэропортов и других режимных объектов, так и в военных задачах.
T.ly/DxC_
#робототехника #безопасность
Новый беспилотник захватит в сети своих собратьев.
Изобретение представил литовский инженер Алексей Зайцевский.
Квадрокоптер-перехватчик использует две встроенные камеры: переднюю, чтобы найти «мишень», и верхнюю, направленную в небо, через которую целится оператор.
Перед атакой устройство располагается под своей «жертвой». Затем по команде четыре ротора отсоединяются от рамы и стреляют кевларовой сетью в сторону нарушителя.
Нити блокируют несущие винты цели и мешает управлению. Дрон со свертком спускается на парашюте и издает звуковой сигнал, что упрощает его извлечение для повторного использования.
Аппарат готов к работе прямо из коробки. Автор пока запатентовал его, но не сообщил, собирается ли продавать.
Продукт окажется полезен как в охране аэропортов и других режимных объектов, так и в военных задачах.
T.ly/DxC_
БЕЛЫЙ ДОМ ПРОТИВ ДРОНОВ
#робототехника #безопасность
Больше ведомств в США получат право бороться с дронами.
На днях Белый Дом опубликовал План национальной системы противодействия беспилотникам. По нему несколько новых органов власти, включая Министерство нац-безопасности, смогут сбивать опасных роботов.
Нынешние законы Америки по вопросу дают неоправданно высокую защиту нарушителям. Квадрокоптеры сегодня регулярно используют для контрабанды наркотиков через мексиканскую границу и в тюрьмы, летучие механизмы проникают даже на ядерные объекты.
Теперь разные госорганы смогу закупать противовоздушные системы, вроде глушилок, и действовать более активно.
T.ly/l54z
#робототехника #безопасность
Больше ведомств в США получат право бороться с дронами.
На днях Белый Дом опубликовал План национальной системы противодействия беспилотникам. По нему несколько новых органов власти, включая Министерство нац-безопасности, смогут сбивать опасных роботов.
Нынешние законы Америки по вопросу дают неоправданно высокую защиту нарушителям. Квадрокоптеры сегодня регулярно используют для контрабанды наркотиков через мексиканскую границу и в тюрьмы, летучие механизмы проникают даже на ядерные объекты.
Теперь разные госорганы смогу закупать противовоздушные системы, вроде глушилок, и действовать более активно.
T.ly/l54z
РОКОВЫЕ СЛОВА
#платформы #экономика #безопасность
Одно слово способно обрушить фондовый рынок.
Финансовые аналитики давно заметили, что активность в соцсетях серьезно влияет на курсы акций. Так, в 2013 году взлом Twitter-аккаунта Associated Press и опубликованные с него злонамеренные посты повлекли потерю $136 млрд. на фондовом рынке за три минуты.
Недавняя статья авторов из трех американских университетов и IBM показала более легальный, но такой же опасный способ «экономической атаки».
Эксперимент проводили не в реальных условиях, а на программе, которая предсказывает курс акций за счет анализа социальных сетей.
Правила Твиттера позволяют редактировать ретвиты. Достаточно заменить единственное слово его синонимом с чуть более негативным окрасом. В результате цены связанных с сообщением активов просядут до 32%.
Исследователи надеются, что их проект укрепит безопасность фондового рынка и надежность его аналитических программ.
T.ly/p-dC
#платформы #экономика #безопасность
Одно слово способно обрушить фондовый рынок.
Финансовые аналитики давно заметили, что активность в соцсетях серьезно влияет на курсы акций. Так, в 2013 году взлом Twitter-аккаунта Associated Press и опубликованные с него злонамеренные посты повлекли потерю $136 млрд. на фондовом рынке за три минуты.
Недавняя статья авторов из трех американских университетов и IBM показала более легальный, но такой же опасный способ «экономической атаки».
Эксперимент проводили не в реальных условиях, а на программе, которая предсказывает курс акций за счет анализа социальных сетей.
Правила Твиттера позволяют редактировать ретвиты. Достаточно заменить единственное слово его синонимом с чуть более негативным окрасом. В результате цены связанных с сообщением активов просядут до 32%.
Исследователи надеются, что их проект укрепит безопасность фондового рынка и надежность его аналитических программ.
T.ly/p-dC
КРИМИНАЛИСТ-ОРАКУЛ
#ИИ #машинноеобучение #безопасность
Ученые создали еще один искусственный интеллект для предсказания преступлений.
Разработку представили сотрудники Чикагского университета.
Программа анализирует исторические данные и прогнозирует преступность на недели вперед с точностью 90%.
ИИ показал те же результаты в семи других крупных городах США.
Авторы помнят, что и до них предпринимались попытки предсказывать правонарушения, используя машинным разум. Отличие их разработки от других в том, что система не называет конкретных потенциальных преступников, а делает заключения о криминогенности районов.
Ишану Чаттопадхьяй, участник проекта, говорит, что прогнозы ИИ полезнее применять для определения общей политики, а не управления действиями полиции.
Материалы исследования уже находятся в открытом доступе, так что теперь любой желающий сможет принять участие в развитии этой технологии.
T.ly/_zjh
#ИИ #машинноеобучение #безопасность
Ученые создали еще один искусственный интеллект для предсказания преступлений.
Разработку представили сотрудники Чикагского университета.
Программа анализирует исторические данные и прогнозирует преступность на недели вперед с точностью 90%.
ИИ показал те же результаты в семи других крупных городах США.
Авторы помнят, что и до них предпринимались попытки предсказывать правонарушения, используя машинным разум. Отличие их разработки от других в том, что система не называет конкретных потенциальных преступников, а делает заключения о криминогенности районов.
Ишану Чаттопадхьяй, участник проекта, говорит, что прогнозы ИИ полезнее применять для определения общей политики, а не управления действиями полиции.
Материалы исследования уже находятся в открытом доступе, так что теперь любой желающий сможет принять участие в развитии этой технологии.
T.ly/_zjh
ПРИЛОЖЕНИЯ-МОШЕННИКИ
#криптовалюты #безопасность
Мошенники используют мобильные приложения для кражи криптовалют.
Ситуацию на днях представила ФБР в докладе за это полугодие.
Бюро выявило 244 жертвы и оценивает примерный ущерб, связанный с этой деятельностью, в $42,7 млн.
Как правило, преступники притворяются инвестиционными компаниями. Они убеждают «клиентов» установить себе на телефон приложение и перечислить на него деньги. После жертва не может снять средства обратно.
Чтобы обманутые люди не сразу поняли, что происходит, зловредная программа выдает разные оправдания. Самое частое – требование заплатить налоги.
T.ly/tCz_
#криптовалюты #безопасность
Мошенники используют мобильные приложения для кражи криптовалют.
Ситуацию на днях представила ФБР в докладе за это полугодие.
Бюро выявило 244 жертвы и оценивает примерный ущерб, связанный с этой деятельностью, в $42,7 млн.
Как правило, преступники притворяются инвестиционными компаниями. Они убеждают «клиентов» установить себе на телефон приложение и перечислить на него деньги. После жертва не может снять средства обратно.
Чтобы обманутые люди не сразу поняли, что происходит, зловредная программа выдает разные оправдания. Самое частое – требование заплатить налоги.
T.ly/tCz_
ДРОНЫ ЗАЩИТЯТ СТАДИОНЫ
#робототехника #безопасность
Катар использует беспилотники зимой на чемпионате мира по футболу.
Технику предоставит американская компания Fortem Technologies по соглашению с министерством внутренних дел страны.
Автономные дроны-перехватчики в небе над общественными местами будут стрелять сетью в БПЛА-нарушителей. Крупные аппараты, которые охранные машины не смогут нести самостоятельно, спустятся связанные на землю на парашюте.
Шум пропеллеров не помешает публике – воздушные стражи будут работать в полутора километрах от толпы.
Организаторы защиты не видят смысла использовать системы радиоподавления – современные террористы не ходят с джойстиками, а применяют заранее запрограммированные устройства. Потому только физический перехват дронов способен обеспечить безопасность.
T.ly/V9dC
#робототехника #безопасность
Катар использует беспилотники зимой на чемпионате мира по футболу.
Технику предоставит американская компания Fortem Technologies по соглашению с министерством внутренних дел страны.
Автономные дроны-перехватчики в небе над общественными местами будут стрелять сетью в БПЛА-нарушителей. Крупные аппараты, которые охранные машины не смогут нести самостоятельно, спустятся связанные на землю на парашюте.
Шум пропеллеров не помешает публике – воздушные стражи будут работать в полутора километрах от толпы.
Организаторы защиты не видят смысла использовать системы радиоподавления – современные террористы не ходят с джойстиками, а применяют заранее запрограммированные устройства. Потому только физический перехват дронов способен обеспечить безопасность.
T.ly/V9dC
УСПЕХИ КРИПТО-КОНФИСКАЦИЙ В АНГЛИИ
#криптовалюты #безопасность
Криптовалюта невероятно популярна у преступников в Англии.
Такие итоги своей работы за 2021–2022 на днях подвело Британское национальное агентство по борьбе с преступностью – орган, занятый преследованием криминала на всей территории страны.
31 марта 2022 стоимость всего изъятого имущества в распоряжении Агентства составила 59,79 млн. фунтов стерлингов, из них:
£ 25,8 млн. – наличность,
£ 7 млн. – ценные вещи, вроде автомобилей,
£ 26,8 млн. – криптовалюта.
При этом в 2020–2021 цифровые активы вообще не числились в конфискате у Агенства.
Между тем, другие правоохранители Альбиона более привычны к изъятию криптосредств. Так, в январе полицейские отделения страны отчитались о захвате £ 322 млн. в виртуальных токенах за последние 5 лет.
T.ly/4m4G
#криптовалюты #безопасность
Криптовалюта невероятно популярна у преступников в Англии.
Такие итоги своей работы за 2021–2022 на днях подвело Британское национальное агентство по борьбе с преступностью – орган, занятый преследованием криминала на всей территории страны.
31 марта 2022 стоимость всего изъятого имущества в распоряжении Агентства составила 59,79 млн. фунтов стерлингов, из них:
£ 25,8 млн. – наличность,
£ 7 млн. – ценные вещи, вроде автомобилей,
£ 26,8 млн. – криптовалюта.
При этом в 2020–2021 цифровые активы вообще не числились в конфискате у Агенства.
Между тем, другие правоохранители Альбиона более привычны к изъятию криптосредств. Так, в январе полицейские отделения страны отчитались о захвате £ 322 млн. в виртуальных токенах за последние 5 лет.
T.ly/4m4G
ОТМЫВАНИЕ ЧЕРЕЗ МИКСЕРЫ: СЕРЕДИНА 2022
#криптовалюты #безопасность
Криптовалютные миксеры все чаще используют в преступных целях.
Такие выводы представила аналитическая фирма Chainalysis в недавнем докладе.
Сервисы, скрывающие историю операций с токенами, сегодня получают больше средств в обработку, чем когда-либо: за день эти сайты пропускают через себя в среднем $51,8 млн.
Почти четверть этих денег (23%) приходят с крипто-адресов, связанных с противоправной деятельностью.
Абсолютное большинство таких преступных источников происходят от российского даркнет-рынка Hydra и северокорейской хакерской команды Lazarus Group. Обе эти организации находятся под американскими санкциями, и миксеры помогают обходить эти ограничения.
T.ly/-i_3
#криптовалюты #безопасность
Криптовалютные миксеры все чаще используют в преступных целях.
Такие выводы представила аналитическая фирма Chainalysis в недавнем докладе.
Сервисы, скрывающие историю операций с токенами, сегодня получают больше средств в обработку, чем когда-либо: за день эти сайты пропускают через себя в среднем $51,8 млн.
Почти четверть этих денег (23%) приходят с крипто-адресов, связанных с противоправной деятельностью.
Абсолютное большинство таких преступных источников происходят от российского даркнет-рынка Hydra и северокорейской хакерской команды Lazarus Group. Обе эти организации находятся под американскими санкциями, и миксеры помогают обходить эти ограничения.
T.ly/-i_3