Facebook опроверг причастность к акции #10yearchallenge
Facebook опроверг свое авторство популярного в социальной сети флешмоба #10yearchallenge, где пользователи сравнивают свои актуальные фотографии с собственными изображениями десятилетней давности. Социальная сеть ответила в Twitter редактору издания Wired Николасу Томпсону, который предположил, что флешмоб весьма удобен, чтобы обучать алгоритмы распознавания лиц определять возраст людей.
Ранее Wired опубликовал колонку эксперта Кэти О’Нилл, в которой она описывает, как флешмоб может пригодиться разработчикам алгоритмов распознавания лиц. Чтобы тренировать алгоритм распознавать возраст и влияние старения на внешний вид человека, нужен большой набор фотографий людей и желательно, чтобы эти фотографии были сделаны с разницей за фиксированный период времени, например за 10 лет, отмечает О’Нилл. Для обучения нейросети эти фотографии должны быть четко и ясно размечены: «тогда» и «сейчас».
Facebook опроверг свое авторство популярного в социальной сети флешмоба #10yearchallenge, где пользователи сравнивают свои актуальные фотографии с собственными изображениями десятилетней давности. Социальная сеть ответила в Twitter редактору издания Wired Николасу Томпсону, который предположил, что флешмоб весьма удобен, чтобы обучать алгоритмы распознавания лиц определять возраст людей.
Ранее Wired опубликовал колонку эксперта Кэти О’Нилл, в которой она описывает, как флешмоб может пригодиться разработчикам алгоритмов распознавания лиц. Чтобы тренировать алгоритм распознавать возраст и влияние старения на внешний вид человека, нужен большой набор фотографий людей и желательно, чтобы эти фотографии были сделаны с разницей за фиксированный период времени, например за 10 лет, отмечает О’Нилл. Для обучения нейросети эти фотографии должны быть четко и ясно размечены: «тогда» и «сейчас».