Производительность труда - от лозунгов к реально осязаемой величине.
Мы все привыкли к производительности труда как к лозунгу. Все знаем, что это ключ к уверенному развитию промышленности, и что вместе с производительностью труда должна расти и зарплата. Но все же это уровень лозунгов.
Спускаясь чуть ближе к земле, мы переходим к расчету показателей производительности труда на уровне предприятий. От глубоко некорректных показателей из серии "выручка на одного сотрудника" можно перейти к более выверенным, но все же сильно противоречивым, "добавленная стоимость на одного сотрудника". Однако это все равно агрегированные метрики, которые никак не позволяют управлять производительностью труда. Для этого нам нужно спуститься еще на уровень ниже - до отдельных сотрудников.
И тут готовых показателей у нас уже нет. Измерение производительности "штуки в час" не позволяет сравнивать между собой разные участки и переделы. Однако можно пойти от обратного - считать потери рабочего времени. именно об этом говорит Бережливое производство как концепция.
И тут возникают новые сложности. Знакомая всем фотография рабочего дня и хронометраж, сделанные людьми по визуальному наблюдению, не выдерживает никакой критики в части объективности и полноты данных.
Мы таким образом приходим к необходимости иметь понятный, объективный инструмент, который позволит оцифровывать (по времени и пространству) работу отдельных сотрудников. Именно для этих целей нами была разработана и зарегистрирована платформа Spaghetti.AI, которая позволяет получать объективную картину о потерях рабочего времени на любом производственном участке.
Пройдя длительное тестирование, мы приступаем к запуску 3х проектов с заказчиками из различных сегментов промышленности - от сборки мобильной техники до производства автокомпонентов.
#Spaghetti.AI
#ПроизводительностьТруда
Мы все привыкли к производительности труда как к лозунгу. Все знаем, что это ключ к уверенному развитию промышленности, и что вместе с производительностью труда должна расти и зарплата. Но все же это уровень лозунгов.
Спускаясь чуть ближе к земле, мы переходим к расчету показателей производительности труда на уровне предприятий. От глубоко некорректных показателей из серии "выручка на одного сотрудника" можно перейти к более выверенным, но все же сильно противоречивым, "добавленная стоимость на одного сотрудника". Однако это все равно агрегированные метрики, которые никак не позволяют управлять производительностью труда. Для этого нам нужно спуститься еще на уровень ниже - до отдельных сотрудников.
И тут готовых показателей у нас уже нет. Измерение производительности "штуки в час" не позволяет сравнивать между собой разные участки и переделы. Однако можно пойти от обратного - считать потери рабочего времени. именно об этом говорит Бережливое производство как концепция.
И тут возникают новые сложности. Знакомая всем фотография рабочего дня и хронометраж, сделанные людьми по визуальному наблюдению, не выдерживает никакой критики в части объективности и полноты данных.
Мы таким образом приходим к необходимости иметь понятный, объективный инструмент, который позволит оцифровывать (по времени и пространству) работу отдельных сотрудников. Именно для этих целей нами была разработана и зарегистрирована платформа Spaghetti.AI, которая позволяет получать объективную картину о потерях рабочего времени на любом производственном участке.
Пройдя длительное тестирование, мы приступаем к запуску 3х проектов с заказчиками из различных сегментов промышленности - от сборки мобильной техники до производства автокомпонентов.
#Spaghetti.AI
#ПроизводительностьТруда