Рентгеновский дифрактометр Bruker D8 Discover | Кафедра физических проблем материаловедения @inphemephi

• Материал анода источника рентгеновского излучения – Cu или Co
• Позиционно-чувствительный детектор LynxEye линейного типа с числом каналов 190

⊞ Работая за установкой, можно определить качественный и количественный фазовый состав материала, тип и параметры кристаллической решетки фаз, остаточные макро- и микронапряжения, текстурные характеристики

Высокотемпературная приставка позволяет проводить измерения при температурах от комнатной до 1100 °С в вакууме или газовой среде

Подготовлено @snomephi

#все_ответы_в_науке_МИФИ

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки

Как восстановить компьютерно-синтезированные голограммы?

Наблюдать голограммы возможно благодаря микрозеркальному пространственно-временному модулятору света.

Каждый пиксель ПВМС управляется независимо и представляет собой зеркало размером менее 10 мкм, которое может быть повернуто в одно из двух положений. Чтобы увидеть записанное на голограмму изображение, ее необходимо осветить с помощью непрерывного лазера оптического диапазона.

Кафедра лазерной физики @laplasmephi
Подготовлено @snomephi

#все_ответы_в_науке_МИФИ

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки

Российский эмиссионный детектор для независимого контроля работы ядерных реакторов и поиска упругого когерентного рассеяния нейтрино

В качестве рабочего вещества детектора РЭД-100 используется жидкий ксенон, а в качестве фотоприемника — фотоумножители.

Работа детектора основана на явлении эмиссии электронов ионизации из плотной конденсированной фазы в газовую под действием электрического поля ~3 кВ/см.

Реализованные для эксплуатации РЭД-100 в условиях высокого уровня фона от космических мюонов меры могут применяться и в других двухфазных эмиссионных детекторах.

💥Лаборатория экспериментальной ядерной физики @inphemephi
Подготовлено @snomephi

#все_ответы_в_науке_МИФИ

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки

Нобелевская премия по физике дана за открытие в области нейронных сетей.

Джон Хопфилд - создатель (нейронная сеть Хопфилда) нейронной сети, способной работать с ассоциативной памятью.

Джофри Хинтон предложил метод обратного распространения ошибки. На основании этого метода учатся все современные нейронные сети.

Почему премия по физики ушла специалистам в области искусственного интеллекта? Это признание того влияния, которое машинное обучение оказывает на современную физику. А метод обратного распространения ошибки и сеть Хопфилда были революционными открытиями своего времени.

#все_ответы_в_науке_МИФИ
#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки