Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥2❤1
📌 Шпаргалки по matplotlib и bokeh
Одни из самых популярных библиотек для визуализации данных на Python.
#cheatsheet #python
Одни из самых популярных библиотек для визуализации данных на Python.
#cheatsheet #python
👍9❤4🔥4
👍17❤5🔥2🤩1
#cheatsheet #python
@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤5🔥1😱1
- Определение ключевых слов
- Типы данных
- Функции
- Классы
- Различные методы, встроенные функции и примеры работы с ними
- Решение задач с собеседования с примерами кода
#doc #python #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥2❤1
Вопросы и ответы к интервью для Python Developer
В этом репозитории собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования.
Также в проекте есть вопросы по основам HTML, фронтенд и БД, которые позволят вам повторить важные моменты, на которых зачастую останавливаются интервьюеры:
https://github.com/yakimka/python_interview_questions
#python
@bigdatai
В этом репозитории собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования.
Также в проекте есть вопросы по основам HTML, фронтенд и БД, которые позволят вам повторить важные моменты, на которых зачастую останавливаются интервьюеры:
https://github.com/yakimka/python_interview_questions
#python
@bigdatai
👍4❤2🔥1
Руководство по PyQtGraph для создания интерактивных графиков
PyQtGraph — это библиотека, в которой элементы интерфейса реализованы на PyQt4, PySide и NumPy. PyQtGraph позволяет легко настраивать графики с помощью графических виджетов Qt и имеет больше преимуществ, чем matplotlib в сборе и отображении данных в реальном времени.
Гайд по реализации интерактивных графиков:
https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-plotting-pyqtgraph/
#python
PyQtGraph — это библиотека, в которой элементы интерфейса реализованы на PyQt4, PySide и NumPy. PyQtGraph позволяет легко настраивать графики с помощью графических виджетов Qt и имеет больше преимуществ, чем matplotlib в сборе и отображении данных в реальном времени.
Гайд по реализации интерактивных графиков:
https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-plotting-pyqtgraph/
#python
❤4👍2🔥1🥰1
👍23🔥5❤3
👍7❤1🔥1😱1
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Больших данных за неделю
Почитать:
— Рынок BI (business intelligence) в России
— Apache Spark и PySpark для аналитика. Учимся читать и понимать план запроса в SparkUI
— Аналог Tableau LOD в FineBI: 15 типичных кейсов
— Feature engineering и кластерный анализ клиентов на PySpark
— Trabaje con sus datos en tiempo real usando Langchain
— BakaLLM, part 3: it's testing time, it's testing time
— Enabling Language Models to Implicitly Learn Self-Improvement
— Introdução ao Aprendizado de Máquina Online
— Why Python is a first choice for Data scientist
— Mastering Machine Learning: Your Path to Excellence with UpSkill Certifications
— Data Science for Beginners: 2023-2024 Edition
— Data Science for beginners, complete roadmap.
— Data Science Beginner's guide.
— The Ultimate Guide to Getting a Data Scientist Job in 2023 (Even If You're a Beginner)
Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике (⏱ 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование (⏱ 01:00)
🌐 Решаем задачу с leetcode на #Golang (⏱ 00:37)
🌐 Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей #программирование #задача #код (⏱ 00:59)
🌐 Разбора задачи с собеседования #Golang (⏱ 00:22)
🌐 Django создание модели. Вывод даных на страницу (⏱ 13:01)
🌐 Interview: "Large Language Model Operations: The Next Frontier in MLOps" (⏱ 59:18)
🌐 Exploring the Generative AI Landscape: From Basics to Hands-on Applications - Raghav Bali (⏱ 32:54)
🌐 NVIDIA’s Neuralangelo AI: Gaming Anywhere on Earth! (⏱ 05:08)
🌐 OpenAI’s ChatGPT Makes A Game For $1! (⏱ 06:56)
Хорошего дня!
@bigdatai
Почитать:
— Рынок BI (business intelligence) в России
— Apache Spark и PySpark для аналитика. Учимся читать и понимать план запроса в SparkUI
— Аналог Tableau LOD в FineBI: 15 типичных кейсов
— Feature engineering и кластерный анализ клиентов на PySpark
— Trabaje con sus datos en tiempo real usando Langchain
— BakaLLM, part 3: it's testing time, it's testing time
— Enabling Language Models to Implicitly Learn Self-Improvement
— Introdução ao Aprendizado de Máquina Online
— Why Python is a first choice for Data scientist
— Mastering Machine Learning: Your Path to Excellence with UpSkill Certifications
— Data Science for Beginners: 2023-2024 Edition
— Data Science for beginners, complete roadmap.
— Data Science Beginner's guide.
— The Ultimate Guide to Getting a Data Scientist Job in 2023 (Even If You're a Beginner)
Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике (⏱ 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование (⏱ 01:00)
🌐 Решаем задачу с leetcode на #Golang (⏱ 00:37)
🌐 Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей #программирование #задача #код (⏱ 00:59)
🌐 Разбора задачи с собеседования #Golang (⏱ 00:22)
🌐 Django создание модели. Вывод даных на страницу (⏱ 13:01)
🌐 Interview: "Large Language Model Operations: The Next Frontier in MLOps" (⏱ 59:18)
🌐 Exploring the Generative AI Landscape: From Basics to Hands-on Applications - Raghav Bali (⏱ 32:54)
🌐 NVIDIA’s Neuralangelo AI: Gaming Anywhere on Earth! (⏱ 05:08)
🌐 OpenAI’s ChatGPT Makes A Game For $1! (⏱ 06:56)
Хорошего дня!
@bigdatai
❤9
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Больших данных за неделю
Почитать:
— Каталог данных — почему без него непросто и как всё организовать с максимальной пользой
— Эконометрическое моделирование трафика: зачем мы изучали влияние дождя и времени года на посещаемость магазинов
— Сравнение методов веб-скрепинга для данных Википедии: Beautiful Soup против WikipediaAPI
— Главное из книги Fundamentals of Data engineering — фундаментального труда о дата-инжиниринге
— Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели
— Проблематика Open Source: профиль риска, лицензирование, как выбирать продукт и подход к разработке решений
— Применение нейросетевых подходов для формирования признаков в моделях
— О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме
— Рынок BI (Business intelligence) систем в России. Как рисуют рейтинги платформам?
— Milvus Adventures | October 13, 2023
— Exploratory Data Analysis with Data Visualization Techniques
— BakaLLM, p5: one stomp forward
— 👋 Devlog 12.10.23
— Machine learning use cases: making the world a better place 🦾
— Why kNN doesn't scale...
— AI Augmented Intelligence: The Fusion Of Human And Machine Artistry
— 🎉 My daily Devlog
— What Technologies are used to Build an AI Image generator? What is GAN Architecture?
— Benefits and Challenges of AIoT
Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Lightning Interview "The Storied History of Video Games and AI" (⏱ 46:35)
🌐 Accelerate your AI/ML Initiatives and Deliver Business Value Quickly (⏱ 33:08)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)
🌐 Unreal Engine 5.3 - Next Level Tech Is Coming! (⏱ 06:17)
🌐 Google’s New AI Watched 2,500 Videos! But Why? (⏱ 05:52)
Хорошего дня!
@bigdatai
Почитать:
— Каталог данных — почему без него непросто и как всё организовать с максимальной пользой
— Эконометрическое моделирование трафика: зачем мы изучали влияние дождя и времени года на посещаемость магазинов
— Сравнение методов веб-скрепинга для данных Википедии: Beautiful Soup против WikipediaAPI
— Главное из книги Fundamentals of Data engineering — фундаментального труда о дата-инжиниринге
— Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели
— Проблематика Open Source: профиль риска, лицензирование, как выбирать продукт и подход к разработке решений
— Применение нейросетевых подходов для формирования признаков в моделях
— О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме
— Рынок BI (Business intelligence) систем в России. Как рисуют рейтинги платформам?
— Milvus Adventures | October 13, 2023
— Exploratory Data Analysis with Data Visualization Techniques
— BakaLLM, p5: one stomp forward
— 👋 Devlog 12.10.23
— Machine learning use cases: making the world a better place 🦾
— Why kNN doesn't scale...
— AI Augmented Intelligence: The Fusion Of Human And Machine Artistry
— 🎉 My daily Devlog
— What Technologies are used to Build an AI Image generator? What is GAN Architecture?
— Benefits and Challenges of AIoT
Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Lightning Interview "The Storied History of Video Games and AI" (⏱ 46:35)
🌐 Accelerate your AI/ML Initiatives and Deliver Business Value Quickly (⏱ 33:08)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)
🌐 Unreal Engine 5.3 - Next Level Tech Is Coming! (⏱ 06:17)
🌐 Google’s New AI Watched 2,500 Videos! But Why? (⏱ 05:52)
Хорошего дня!
@bigdatai
👍10❤1🔥1
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Больших данных за неделю
Почитать:
— Каталог данных — почему без него непросто и как всё организовать с максимальной пользой
— Эконометрическое моделирование трафика: зачем мы изучали влияние дождя и времени года на посещаемость магазинов
— Сравнение методов веб-скрепинга для данных Википедии: Beautiful Soup против WikipediaAPI
— Главное из книги Fundamentals of Data engineering — фундаментального труда о дата-инжиниринге
— Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели
— Проблематика Open Source: профиль риска, лицензирование, как выбирать продукт и подход к разработке решений
— Применение нейросетевых подходов для формирования признаков в моделях
— О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме
— Рынок BI (Business intelligence) систем в России. Как рисуют рейтинги платформам?
— Milvus Adventures | October 13, 2023
— Exploratory Data Analysis with Data Visualization Techniques
— BakaLLM, p5: one stomp forward
— 👋 Devlog 12.10.23
— Machine learning use cases: making the world a better place 🦾
— Why kNN doesn't scale...
— AI Augmented Intelligence: The Fusion Of Human And Machine Artistry
— 🎉 My daily Devlog
— What Technologies are used to Build an AI Image generator? What is GAN Architecture?
— Benefits and Challenges of AIoT
Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Lightning Interview "The Storied History of Video Games and AI" (⏱ 46:35)
🌐 Accelerate your AI/ML Initiatives and Deliver Business Value Quickly (⏱ 33:08)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)
🌐 Unreal Engine 5.3 - Next Level Tech Is Coming! (⏱ 06:17)
🌐 Google’s New AI Watched 2,500 Videos! But Why? (⏱ 05:52)
Хорошего дня!
@bigdatai
Почитать:
— Каталог данных — почему без него непросто и как всё организовать с максимальной пользой
— Эконометрическое моделирование трафика: зачем мы изучали влияние дождя и времени года на посещаемость магазинов
— Сравнение методов веб-скрепинга для данных Википедии: Beautiful Soup против WikipediaAPI
— Главное из книги Fundamentals of Data engineering — фундаментального труда о дата-инжиниринге
— Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели
— Проблематика Open Source: профиль риска, лицензирование, как выбирать продукт и подход к разработке решений
— Применение нейросетевых подходов для формирования признаков в моделях
— О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме
— Рынок BI (Business intelligence) систем в России. Как рисуют рейтинги платформам?
— Milvus Adventures | October 13, 2023
— Exploratory Data Analysis with Data Visualization Techniques
— BakaLLM, p5: one stomp forward
— 👋 Devlog 12.10.23
— Machine learning use cases: making the world a better place 🦾
— Why kNN doesn't scale...
— AI Augmented Intelligence: The Fusion Of Human And Machine Artistry
— 🎉 My daily Devlog
— What Technologies are used to Build an AI Image generator? What is GAN Architecture?
— Benefits and Challenges of AIoT
Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Lightning Interview "The Storied History of Video Games and AI" (⏱ 46:35)
🌐 Accelerate your AI/ML Initiatives and Deliver Business Value Quickly (⏱ 33:08)
🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)
🌐 Unreal Engine 5.3 - Next Level Tech Is Coming! (⏱ 06:17)
🌐 Google’s New AI Watched 2,500 Videos! But Why? (⏱ 05:52)
Хорошего дня!
@bigdatai
👍8❤3🔥2