Какие [не]выборные выводы можно извлечь из президентских выборов в США ?

1. Журналистика данных окончательно закрепила свою медийную нишу - она побеждает в длинных спецпроектах. FiveThirtyEight [1], сайты NYTimes, WashingtonPost и десятков других изданий, либо сделали спецпроекты, либо сами превратились в спецпроекты на время выборов.

2. В отличие от текстов, для журналистики данных очень важна предварительная подготовка. Так, FiveThirtyEight работают в нише предсказаний и визуализации давно и у них уже был готовый инструментарий. Другие издания давно переработали свои CMS под то чтобы можно было главную страницу превратить в спецпроект. Для этого же заранее готовили инструментарий по визуализации на картах и многое другое. Для событий которые _гарантированно произойдут_ подготовку можно вести сильно заранее и поэтому многие из них формировали команды и запаслись данными и инструментами сильно заранее.

3. Пока трудно оценить весь масштаб, но безусловно большую роль играет открытый код публикуемый редакциями ключевых изданий.
Вот лишь несколько изданий ведущих разработку и публикующих данные в открытом режиме:
- FiveThirtyEight - https://github.com/fivethirtyeight
- New York Times - https://github.com/NYTimes
- Washington Post - https://github.com/washingtonpost
- Chicago Tribune - https://github.com/newsapps
и многие другие. Я думаю что до сих пор никто не систематизировал их все.
4. Судьба FiveThirtyEight (это был частный проект до его покупки ESPN) показывает что если Вы энтузиаст(-ка) и делаете собственный продолжительный проект в медиа на данных, то рано или поздно, но успех Вас настигает.

Ссылки:
[1] http://fivethirtyeight.com

#opendata #datavisualization