Ivan Begtin
8.1K subscribers
2K photos
3 videos
102 files
4.71K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and other gov related and tech stuff.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts ivan@begtin.tech
加入频道
Давно ищу примеры симуляторов действующих экономик с измерением того как повлияет принятие тех или иных законов или те или иные внешние или внутренние события. С прогнозами последствий, конечно.

Всё что удалось найти - это Budget Model [1] в центре Penn Wharton в Университете Пенсильвании. У них есть действующая модель экономики США и регулярные оценки последствий тех или иных законопроектов. Например, у них есть анализ принятия закона о налогообложении богатых (Wealth Tax) [2] и многое другое, включая симуляторы принятия решений [3].

Знаете ли Вы что-то подобное в России или в других странах?

Ссылки:
[1] https://budgetmodel.wharton.upenn.edu/our-model-0
[2] https://budgetmodel.wharton.upenn.edu/estimates/2019/12/12/senator-elizabeth-warrens-wealth-tax
[3] https://budgetmodel.wharton.upenn.edu/social-security

#economy #data #simulation
January 7, 2020
Вышел глобальный отчёт о мировом богатстве за 2019 год от Credit Suisse Research [1] и хотя напрямую к теме моего канала он не относится, но будет интересен всем кто интересуется как распределяется мировое богатство по богатым и бедным. Цифр в отчете собрано немало, есть профили отдельных стран, включая Россию и много показателей по всему миру

Интересные факты:
- ~ 361триллионов USD - глобальное богатство в 2019 году
- ~47 миллионов долларовых миллионеров в 2019 году
- 70849 USD - среднее богатство в 2019 году на одного взрослого
- 459 триллионов USD - ожидаемое мировое богатство к 2024 году

В отчете есть немало примеров того есть ли зависимость между богатством и ценами на недвижимость, доля женщин в списке Forbes 400 которые не наследовали, а сами сформировали своё богатство и многое другое.

Прямая ссылка на PDF отчёта [2] и на приложенный к нему Databook с таблицами и пояснениями [3]

Ссылки:
[1] https://www.credit-suisse.com/about-us/en/reports-research/global-wealth-report.html
[2] https://www.credit-suisse.com/media/assets/corporate/docs/about-us/research/publications/global-wealth-report-2019-en.pdf
[3] https://www.credit-suisse.com/media/assets/corporate/docs/about-us/research/publications/global-wealth-databook-2019.pdf

#economy #wealth #globalwealth
January 18, 2020
Тема совсем не про данные, но не менее актуальное. The Economist Intelligence Unit (EIU) опубликовали прогноз рецессии по странам G20 [1].

Прогноз неутешителен, падение ВВП везде, почти везде в отрицательные значения в прогнозе ВВП на год.

Особенно:
- Италия: -7%
- Германия: -6,8%
- Аргентина: -6.7%
- Бразилия: -5,5%
- Мексика: -5,4%

Несмотря на то что падение ВВП России ожидается в -2%, ничего хорошего ждать не стоит. Происходящее в экономике сейчас будет даже хуже чем сама эпидемия, из-за наложения многих факторов ситуация, во многом, не до конца поддаётся прогнозам.

Тем не менее, я повторюсь, сейчас не хватает не прогностических моделей распространения эпидемии, а систем оперативного мониторинга и прогнозирования экономики и мировой торговли. Хотя, казалось бы, самое что ни на есть практическое применение собираемым данным.

Ссылки:
[1] https://www.eiu.com/n/covid-19-to-send-almost-all-g20-countries-into-a-recession/

#economy #coronavirus
March 27, 2020
В России, так сложилось, что открытый код ассоциируется у многих, слишком многих, либо с халявой, либо с любительскими проектами, либо с фриками. Ничто из этого, конечно же, действительности не соответствует. А вот экономика в открытом коде присутствует и она даже более чем конкурентна.

О том как она устроена лучше всего начинать с книги Nadia Eghbal (Надя Эгбал) под названием "Roads and Bridges:The Unseen Labor Behind Our Digital Infrastructure" [1] написанной ей в 2016 году для Фонда Форда. Надя 5 лет изучала сообщества разработчиков, работа в Github, и подошла к вопросу с академической дотошностью сохранив ясность и краткость изложения.

Буквально в ближайшее время, 4 августа, выходит её вторая книга "Working in Public: The Making and Maintenance of Open Source Software" [2].

Лично я давно подписан на её блог в Substack [3] и могу сказать что она однозначно очень интересно и структурированно мыслит и также Nadia Eghbal курирует Lemonade Stand [4], большой список источников финансирования для открытого кода.

Возвращаясь к книге "Roads and Bridges:The Unseen Labor Behind Our Digital Infrastructure" там есть много хорошо описанных примеров того что именно мотивирует разработчиков открытого кода, о сложных отношениях сообществ открытого кода с деньгами и о проблемах с которым сталкивается сообщество(-а).


Ссылки:
[1] https://www.fordfoundation.org/media/2976/roads-and-bridges-the-unseen-labor-behind-our-digital-infrastructure.pdf
[2] https://www.amazon.com/dp/0578675862/
[3] https://nayafia.substack.com/
[4] https://github.com/nayafia/lemonade-stand

#opensource #economy
July 3, 2020
Очередная еженедельная рассылка. На этот раз тема #5. Экономика открытых данных и коммерческие проекты на их основе. [1]

1. Один из ключевых вызовов перед всеми движениями за открытость - это их экономическая обоснованность. При том что этих движений много: open knowledge, open source, open data, open hardware, в итоге оказывается что устойчивая экономически обоснованная модель существования пока существует только вокруг открытого кода (open source).
...

Ссылки:
[1] https://begtin.substack.com/p/5-

#opendata #data #economy
October 27, 2020
March 15, 2022
May 7, 2022
August 9, 2022
January 4, 2023
Кстати, про закрытые в России данные отдельная история о том что со временем, некоторые данные, воспроизводятся из других источников. Например, реальные данные по экспорту/импорту хотя российской таможней более не публикуются, но публикуются странами с которыми идёт торговля и доступны в международных базах открытых и коммерческих. Сейчас почти везде в открытых базах фигурирует статистика торговли за 2021 год, но где-то к середине 2024 года будут доступны цифры и за 2023 год и тогда в продуктах которые их используют можно будет много увидеть наглядно. Тот же Atlas of Economical complexity [1] более чем нагляден и в нём используется база COMTRADE. Правда, по России выдаёт данные только за 2020 год [2].

Но пока нет международных данных, есть возможность посмотреть на данные национальные, некоторые статслужбы публикуют их весьма оперативно и детально. Например, я недавно [не]случайно изучал статистику импорта и экспорта одной арабоязычной страны и там видно наглядно как импорт из России в 2021 году составляет $34.3 миллиона, в 2022 году $16.9 миллионов, а в 2023 году $8,6 миллионов. Там правда вполне очевидные последствия санкций на российских сталелитейщиков и угледобытчиков, тем не менее, за 2022-2023 годы изменения в структуре торговых балансов стран и изменения путей и объёмов поставок весьма существенные и есть источники данных на которые, например, российское Пр-во повлиять никак не может.

А это означает что можно собирать "данные о России которые находятся вне России". Впрочем есть риски что российские власти начнут (уже начали?) влиять на страны ЕАЭС для сокрытия их таможенной статистики, так что это ещё один из видов сведений требующих внимания и проактивной архивации.

Ссылки:
[1] https://atlas.cid.harvard.edu
[2] https://atlas.cid.harvard.edu/explore?country=186&queryLevel=location&product=undefined&year=2020&productClass=HS&target=Partner&partner=undefined&startYear=undefined

#russia #economy #statistics #customs #thoughts #data
January 21, 2024