Регулярная подборка ссылок и материалов по работе с данными:
- napari [1] инструмент просмотра изображений на Python со множеством расширений для просмотра научных данных [2] созданных в рамках инициативы Чан-Цукерберка по поддержки открытого кода в науке. Об этом же в статье в Nature [3]
- о стандартизации работы с метаданными внутри стартапа KeepTruckIn [4]. Более 3000+ первичных таблиц, 700+ порожденных таблиц и 100ТБ данных. Интересно про их внутренний продукт TableAPI для описания таблиц и инфраструктуры мониторинга всех труб данных
- подборка полезных библиотек на Python [5] о которых многие не знают.
- статья "Демократизация данных" [6] о том как менять корпоративную стратегию в работе с данными, полезна и для многих начинающих органов власти на стартовом их уровне.
- Kaggle и Google объявили конкурс на использование инструментов от Гугла с открытым кодом [7]. Максимальный приз $1000
- команда AirByte, создателей ETL системы с открытым кодом, привлекли $150 миллионов инвестиций [8] [9]. Большие деньги в этом сегменте рынка!
- не менее интересно что Sigma, BI аналитика на таблицах (workbooks), привлекли только что $300 миллионов инвестиций под свой облачный продукт [10]
Ссылки:
[1] https://napari.org/
[2] https://www.napari-hub.org
[3] https://www.nature.com/articles/d41586-021-03628-7
[4] https://medium.com/keeptruckin-eng/how-metadata-saved-our-data-organization-cab3335eb4ae
[5] https://tryolabs.com/blog/2021/12/21/top-python-libraries-2021
[6] https://thedatawall.medium.com/data-democratization-d042855e05e1
[7] https://www.kaggle.com/google-oss-expert-prize
[8] https://airbyte.io/blog/a-150m-series-b-to-power-the-movement-of-data
[9] https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2021/12/17/data-startup-airbyte-is-set-to-become-a-unicorn-intensifying-showdown-with-rival-company-fivetran/
[10] https://www.sigmacomputing.com/press-releases/sigma-series-c-announcement/
#data #tools #links #reading
- napari [1] инструмент просмотра изображений на Python со множеством расширений для просмотра научных данных [2] созданных в рамках инициативы Чан-Цукерберка по поддержки открытого кода в науке. Об этом же в статье в Nature [3]
- о стандартизации работы с метаданными внутри стартапа KeepTruckIn [4]. Более 3000+ первичных таблиц, 700+ порожденных таблиц и 100ТБ данных. Интересно про их внутренний продукт TableAPI для описания таблиц и инфраструктуры мониторинга всех труб данных
- подборка полезных библиотек на Python [5] о которых многие не знают.
- статья "Демократизация данных" [6] о том как менять корпоративную стратегию в работе с данными, полезна и для многих начинающих органов власти на стартовом их уровне.
- Kaggle и Google объявили конкурс на использование инструментов от Гугла с открытым кодом [7]. Максимальный приз $1000
- команда AirByte, создателей ETL системы с открытым кодом, привлекли $150 миллионов инвестиций [8] [9]. Большие деньги в этом сегменте рынка!
- не менее интересно что Sigma, BI аналитика на таблицах (workbooks), привлекли только что $300 миллионов инвестиций под свой облачный продукт [10]
Ссылки:
[1] https://napari.org/
[2] https://www.napari-hub.org
[3] https://www.nature.com/articles/d41586-021-03628-7
[4] https://medium.com/keeptruckin-eng/how-metadata-saved-our-data-organization-cab3335eb4ae
[5] https://tryolabs.com/blog/2021/12/21/top-python-libraries-2021
[6] https://thedatawall.medium.com/data-democratization-d042855e05e1
[7] https://www.kaggle.com/google-oss-expert-prize
[8] https://airbyte.io/blog/a-150m-series-b-to-power-the-movement-of-data
[9] https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2021/12/17/data-startup-airbyte-is-set-to-become-a-unicorn-intensifying-showdown-with-rival-company-fivetran/
[10] https://www.sigmacomputing.com/press-releases/sigma-series-c-announcement/
#data #tools #links #reading
December 22, 2021