PapersWithCode [1] компактный каталог научных исследований и статей в областях машинного обучения, алгоритмов, классификации изображений, идентификации объектов и много другого. С одной важной особенностью - статьи слинкованы с открытым кодом привязанным к тексту.

Что-то авторы делают вручную, что-то линкуется автоматически, у каких то статей нехватает привязки, но то уже есть уже очень удобно.

Наличие кода сразу же делает материал статьи практическим, а сами статьи отсортированы по числу "лайков" (звезд) в github'е

Ссылки:
[1] https://paperswithcode.com/

#data #papers

Согласие без власти ведет к неравенству.

Не все знают, поэтому важно напомнить что Убунту - это не только дистрибутив Linux, но и африканская философская концепция [1]
Человек с убунту открыт и доступен для других, принимает других людей, не видит для себя опасности в том, что другие талантливы и добры, поскольку он твёрдо уверен в себе, понимая, что является частью большего целого, и, наоборот, человек с убунту угнетён, когда других оскорбляют или унижают, пытают или угнетают.

В публикации From Rationality to Relationality "Ubuntu as an Ethical & Human Rights Framework for Artificial Intelligence Governance" [2] автор Sabelo Mhlambi предлагает применить философию Убунту к регулированию искусственного интеллекта и автоматизированных алгоритмов.

Это текст для чтения, перечитывания и размышления, я всячески рекомендую его тем кто задумывается о природе этического регулирования ИИ.

Читая этот и другие тексты о этике ИИ я могу лишь в очередной раз посетовать дефициту этой темы в содержательном дискурсе по этой проблеме в России.

А один из тезисов статьи я бы вынес в отдельную большую тему для обсуждения: Согласие без власти ведет к неравенству.

Ссылки:
[1] https://ru.wikipedia.org/wiki/Убунту_(идеология)
[2] https://carrcenter.hks.harvard.edu/files/cchr/files/ccdp_2020-009_sabelo_b.pdf

#ai #regulation #discussion #papers #ubuntu

Я несколько раз писал ранее о executable papers [1] [2], когда научные статьи готовятся сразу в виде кода в Jupyter Notebook и аналогах, предоставляя возможность простой и быстрой воспроизводимости и прозрачности исследования и его результатов.

Этот подход, executable papers, в принципе шире. Например, ещё один сервис Stencila [3] позиционируется создателями как Executable document pipelines. Он всё ещё скорее про executable papers, с акцентом на научное применение, но, тем не менее научная среда далеко не единственная область где подобное применимо. Напримео, идея executable documents вполне транслируема на техническую документацию или на аналитические отчеты или на корпоративную отчетность и ещё много на что. При наличии фантазии можно транслировать на нормативные документы для моделирования структуры и последствий изменений или на аудиторские отчеты или на государственные доклады или на отчеты перед инвесторами - пространство для полета мыслей есть.

Я не единственный кто думаю об этом, вот тут есть рассуждения нескольких авторов на близкие темы о executable software documentation [4] [5].

В каком-то смысле, например, Observable [6] это тоже про executable, только executable visualization. Но важно то что во всех случаях, в каждом из примеров, документ- это больше чем текст. Это ретроспектива, логика, воспроизводимость и код отражением которого является уже сформированный текст.

Пока же всё идет к тому что будущее научных публикаций именно за подобными executable papers и в каких-то науках, таких как как науки о жизни, инженерные науки или в компьютерной лингвистике они станут (а может уже становятся?) стандартом де-факто.


Ссылки:
[1] https://yangx.top/begtin/2147
[2] https://yangx.top/begtin/2607
[3] https://stenci.la/
[4] https://apiumacademy.com/blog/executable-documentation-benefits/
[5] https://craignicol.wordpress.com/2020/09/04/cloud-thinking-executable-documentation/
[6] https://observablehq.com/

#papers #science #executablepapers #data #opensource