Рыночная стоимость компаний Big Tech в США на конец 2020 года превысила $7.5 триллиона долларов, это в полтора раза больше чем на конец 2019 года когда их рыночная стоимость была чуть более $4.9 триллионов.

Крупнейшие Big Tech компании - это:
- Facebook
- Alphabet
- Amazon
- Microsoft
- Apple

А также доходы компаний выросли на 24%, более чем на $1.1 триллион долларов.

Об этом статья в Wall Street Journal [1] (требуется подписка)

Что всё это значит? Усиление регулирования, рост налообложения, усиление лоббирования и GR со стороны компаний big tech.

Сложно до конца представить мир в котором мы будем жить лет через 10 если этот тренд не изменится.

Ссылки:
[1] https://www.wsj.com/articles/how-big-tech-got-even-bigger-11612587632

#tech #bigtech

В рубрике интересных каталогов открытых данных большое открытие, Oracle Open Data [1], каталог огромных наборов данных доступный на базе облака компании Oracle.

Их особенность - это данные большого объёма, минимальные в десятках гигабайт, максимальные в сотнях терабайт. Акцент на данных о земле, данных расшифровки генома и так далее. Всё это под открытыми лицензиями и в удобном доступе на их инфраструктуре. По идеологии очень напоминает открытые датасеты на платформах Azure и Amazon AWS, а также данные которые доступны в Google Cloud. Но лидер по масштабам пока именно Amazon. И почти все делают акцент на наиболее востребованных научных данных.

Почему крупные BigTech корпорации создают такие каталоги? Потому что для их сервисов облачной инфраструктуры - это мощная "замануха" позволяющая убить сразу нескольких зайцев:
- социальный эффект от доступности для всех интересных наборов данных
- возможность с самого начала подсаживать на свою инфраструктуру студентов и исследователей
- маркетинг на общественно благих целях

Конечно без попыток vendor lock-in не обходится, но это, в целом, хорошие инициативы и за ними интересно наблюдать.

Кстати, если кто-то из российских облачных провайдеров задумается о том чтобы создать похожий каталог из очень больших датасетов связанных с Россией и нужных российской аудиторией - обращайтесь, мы как раз собрали масштабный каталог в DataCrafter'е (data.apicrafter.ru) и это ещё не все данные, а только те что успели обработать;)

Ссылки:
[1] https://opendata.oraclecloud.com

#opendata #datacatalogs #bigtech #oracle #data #datasets

Появились первые отчёты о прозрачности [1] корпораций подписавших Европейский Кодекс практик против дезинформации (The Code of Practice on Disinformation) [2].

А это такие компании как Microsoft, Google, Meta, Adobe, Twitter, TikTok и ещё многие другие.

Отчеты, разные по качеству. Короткий отчет от Twitter, к примеру, и подобные отчеты от Google и Microsoft.

Конечно, добровольность кодекса и этих отчетов не означает что отчетам можно безусловно доверять, но хотя бы они показывают какие компании отнеслись серьёзно к этому упражнению, а для каких даже это оказалось сложно.

Кстати, на примере этого кодекса можно не могу не вернуться к вопросу об отечественном кодексе ИИ и его функциональной бесполезности. Если к кодексу ничего не стоит присоединиться и его выполнение никак не мониторится, то и цена ему невелика. В этом смысле европейский кодекс нагляднее, к нему присоединяются только те кто хотя бы готов на регулярной основе добровольно раскрывать информацию о конкретных действиях.

Ссылки:
[1] https://disinfocode.eu/reports-archive/?years=2023
[2] https://disinfocode.eu/introduction-to-the-code/

#privacy #ethics #disinformation #europe #bigtech