Google выиграли суд против Oracle в Верховном суде США [1] [2] и суд признал что то что Google копировали 11 тысяч строк кода Java API - это было fair use и Google не должны ничего платить Oracle. В Oracle с этим, конечно же, не согласны [3], но что будут делать далее непонятно поскольку Верховный суд финальная судебная инстанция в США.
Ссылки:
[1] https://edition.cnn.com/2021/04/05/tech/google-oracle-supreme-court-ruling/index.html
[2] https://blog.archive.org/2021/04/06/a-good-day-for-the-open-web/
[3] https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-statement-regarding-oracle-v-google-040521.html
#oracle #google #java #api
Ссылки:
[1] https://edition.cnn.com/2021/04/05/tech/google-oracle-supreme-court-ruling/index.html
[2] https://blog.archive.org/2021/04/06/a-good-day-for-the-open-web/
[3] https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-statement-regarding-oracle-v-google-040521.html
#oracle #google #java #api
CNN
Supreme Court hands Google a victory in a multibillion-dollar case against Oracle | CNN Business
The Supreme Court has handed Google a win in a decade-old case in software development, holding that the technology giant did not commit copyright infringement against Oracle when it copied snippets of programming language to build its Android operating system.
April 7, 2021
В рубрике интересных каталогов открытых данных большое открытие, Oracle Open Data [1], каталог огромных наборов данных доступный на базе облака компании Oracle.
Их особенность - это данные большого объёма, минимальные в десятках гигабайт, максимальные в сотнях терабайт. Акцент на данных о земле, данных расшифровки генома и так далее. Всё это под открытыми лицензиями и в удобном доступе на их инфраструктуре. По идеологии очень напоминает открытые датасеты на платформах Azure и Amazon AWS, а также данные которые доступны в Google Cloud. Но лидер по масштабам пока именно Amazon. И почти все делают акцент на наиболее востребованных научных данных.
Почему крупные BigTech корпорации создают такие каталоги? Потому что для их сервисов облачной инфраструктуры - это мощная "замануха" позволяющая убить сразу нескольких зайцев:
- социальный эффект от доступности для всех интересных наборов данных
- возможность с самого начала подсаживать на свою инфраструктуру студентов и исследователей
- маркетинг на общественно благих целях
Конечно без попыток vendor lock-in не обходится, но это, в целом, хорошие инициативы и за ними интересно наблюдать.
Кстати, если кто-то из российских облачных провайдеров задумается о том чтобы создать похожий каталог из очень больших датасетов связанных с Россией и нужных российской аудиторией - обращайтесь, мы как раз собрали масштабный каталог в DataCrafter'е (data.apicrafter.ru) и это ещё не все данные, а только те что успели обработать;)
Ссылки:
[1] https://opendata.oraclecloud.com
#opendata #datacatalogs #bigtech #oracle #data #datasets
Их особенность - это данные большого объёма, минимальные в десятках гигабайт, максимальные в сотнях терабайт. Акцент на данных о земле, данных расшифровки генома и так далее. Всё это под открытыми лицензиями и в удобном доступе на их инфраструктуре. По идеологии очень напоминает открытые датасеты на платформах Azure и Amazon AWS, а также данные которые доступны в Google Cloud. Но лидер по масштабам пока именно Amazon. И почти все делают акцент на наиболее востребованных научных данных.
Почему крупные BigTech корпорации создают такие каталоги? Потому что для их сервисов облачной инфраструктуры - это мощная "замануха" позволяющая убить сразу нескольких зайцев:
- социальный эффект от доступности для всех интересных наборов данных
- возможность с самого начала подсаживать на свою инфраструктуру студентов и исследователей
- маркетинг на общественно благих целях
Конечно без попыток vendor lock-in не обходится, но это, в целом, хорошие инициативы и за ними интересно наблюдать.
Кстати, если кто-то из российских облачных провайдеров задумается о том чтобы создать похожий каталог из очень больших датасетов связанных с Россией и нужных российской аудиторией - обращайтесь, мы как раз собрали масштабный каталог в DataCrafter'е (data.apicrafter.ru) и это ещё не все данные, а только те что успели обработать;)
Ссылки:
[1] https://opendata.oraclecloud.com
#opendata #datacatalogs #bigtech #oracle #data #datasets
March 31, 2022