Не секрет что даже в самых развитых странах оцифровка и систематизация законов, законопроектной деятельности идёт очень тяжело. LegalTech стартапы лучше работают в корпоративном мире, но уже там где есть их применение к решениям судов, законодателей и не только - становится всё непросто. А может стать и ещё сложнее

Во Франции рассматривают законопроект о запрете на разработку систем предсказания судебных решений [1]. В переводе на русский это звучит как:
"Идентификационные данные магистратов и сотрудников судебных органов не могут использоваться повторно с целью или в целях оценки, анализа, сравнения или прогнозирования их фактической или предполагаемой профессиональной деятельности.’

Всё это вкодировано в статью 33 [2] закона о реформе юстиции который рассматривается парламентом Франции.

В России где почти 99% всех приговоров обвинительные это не столь критично, но во Франции есть стартапы такие как Predictice [3] которые предполагают возможность формирования аналитики по конкретным судьям.

С введением ответственности в 5 лет тюрьмы все кто такую аналитику предлагают на рынке немедленно свернут свою деятельность.

Почему это важно? Можно сказать что это первый прецедент запрета на интерпретацию информации из открытых источников. И прецедент довольно жёсткий. Зная склонность российских законодателей к сбору наиболее жёстких практик по всему миру - остаётся лишь ждать когда подобные ограничения предложат и в России и к чему они будут применены. У меня есть несколько идей, но озвучивать их я не хочу дабы не давать законодателям лишней пищи для размышления.

Ссылки:
[1] https://www.artificiallawyer.com/2019/06/04/france-bans-judge-analytics-5-years-in-prison-for-rule-breakers/
[2] https://www.legifrance.gouv.fr/eli/loi/2019/3/23/2019-222/jo/article_33
[3] https://predictice.com/

#data #dataanalytics #opendata

Написал текст в рассылку на тему того зачем создаются корпоративные каталоги данных [1]. Это часть скорее теоретическая чем практическая, в неё мало практических примеров, зато много подробностей о том зачем и в какой ситуации компании, в принципе, задумываются о внедрении каталогов данных. В следующих текстах я уже подробнее разберу случаи когда точно не надо усложнять себе жизнь и заводить каталог данных который бы перестал быть актуальным и расскажу о выборе инструментов, там уже много особенностей технологических и разные инструменты решают разные задачи. А ещё точнее с разным качеством решают одни и те же задачи.

Ссылки:
[1] https://begtin.substack.com/p/corporate-data-discovery-1

#data #datacatalogs #dataengineering #dataanalytics #compliance

Оказывается Foursquare анонсировали недавно [1] Foursquare Geospatial Intelligence Platform, нигде кроме анонса, даже на их сайте в такой формулировке не находится, но из анонса видно что они позиционируют три продукта как составные части это платформы.

Это такие продукты как:
- FSQ Graph - база всех точек POI собранных и очищенных в виде данных привязанных к системе геокодирования H3
- FSQ Database - высокопроизводительная база с использованием GPU для SQL аналитики
- FSQ Studio - интерактивный инструмент визуализации данных, в нём же они публикуют некий каталог геоданных (доступен только после авторизации)

И похоже что эти компоненты будут объединены в некий унифицированный продукт.

А ранее команда Foursquare выкладывала огромный набор данных точек интереса по всему миру [2].

Интересно будут ли они расширять доступность их компонентов как открытого кода и будут ли публиковать ещё открытые датасеты или ограничатся объединением текущих продуктов. В любом случае, Foursquare интересный источник, и геоданных, и технологий их визуализации.

Ссылки:
[1] https://location.foursquare.com/resources/blog/products/introducing-the-foursquare-geospatial-intelligence-platform/
[2] https://yangx.top/begtin/6202

#geodata #dataanalytics #foursquare #opendata