Пермские ученые разработали нейронную систему снижения выбросов авиадвигателей

Разработанная учёными Пермского национального исследовательского политехнического университета (#ПНИПУ) система способна с помощью нейронных измерителей снизить концентрацию выбросов оксидов азота из авиадвигателей более чем на 3%.

Новый подход к управлению камерой сгорания авиадвигателя подразумевает коррекцию расхода топлива между коллекторами за счет введения обратной связи по оксидам азота в систему автоматического управления. Два адаптивных измерителя на базе ИИ обеспечивают мониторинг и поддержание выбросов на минимальном уровне, при этом не жертвуя эффективностью двигателя.

Первый измеритель настроен на границу, близкую к "виброгорению", с десятипроцентным запасом по устойчивости, что позволяет работать в диапазоне с минимальными выбросами.

Второй измеритель отвечает за мониторинг текущих значений оксидов азота в реальном времени.

Если текущее значение отклоняется от эталонного, система автоматически корректирует расход топлива, перераспределяя его между коллекторами. Таким образом достигается баланс между экономичностью процесса и соблюдением экологических норм.

Результаты моделирования подтвердили эффективность метода: выброс оксидов азота можно уменьшить с 2,14 до 2,06 кг, что составляет примерно 3,74%.

📷 ПНИПУ

#Постфактум

😀 МАКСимум авиации: Telegram & МАКС-2024
😀 Сувениры & Одежда для влюблённых в небо