Китайские компании открывают офисы в США и нанимают местных специалистов в сфере ИИ, чтобы обойти санкции. Среди хитрых на выдумку Alibaba, ByteDance и Meituan.

Это происходит на фоне усиливающихся мер по запрету на экспорт в Китай технологий и компонентов, которые позволят ускорить развитие ИИ. Формально, наличие офиса в США позволяет китайским компаниям создавать там центры обработки данных и закупать для них самые современные ускорители вычислений.

Alibaba уже пыталась нанять специалистов с опытом работы в OpenAI и других бигтехах. Рекрутингом китайская компания занимается через свой центр в Калифорнии. На страницах LinkedIn имеются соответствующие вакансии для специалистов, проживающих в США. Новые кадры должны сосредоточиться на совершенствовании поискового движка Accio для систем электронной торговли.

Один из бывших разработчиков OpenAI признался, что он и его коллеги буквально подвергаются бомбардировке почтовыми сообщениями от китайских компаний Meituan и Alibaba, призывающими присмотреться к их вакансиям. Meituan (шоппинговая платформа) уже несколько месяцев развивает свою команду в Калифорнии, опасаясь отстать от конкурентов в сфере ИИ. Её сотрудники проводят часть времени в США, но при этом успевают работать и в Китае.

РазработчикTikTok компания ByteDance обладает самым развитым представительством в Калифорнии. У неё в США имеются сразу несколько команд специалистов, работающих над разными проектами.

Хантить айтишников пытаются и более мелкие компании. В этой истории больше всего любопытно, когда лавочку прикроют. А то судя по фичеру FT про всего лишь найм, кажется, что скоро.

Рано или поздно нам придется задуматься над разумным потреблением искусственного интеллекта. Меня, к примеру, поразил тот факт, что на генерацию одной картинки уходит энергия, которой хватило бы на одну полную зарядку смартфона.

Возможно, когда-нибудь, в колл-центрах и других службах поддержки с нами будут разговаривать только роботы. Однако пока Сэм Альтман только обещает настоящего голосового чат-бота – а я боюсь даже представить сколько энергии будет уходить на его работу. Пока же нейросети помогают в других рутинных задачах работников колл-центров. Например, они позволяют быстро проанализировать большой объем коммуникаций и понять, насколько полезно для клиента было общение с оператором – удалось ли решить вопрос, остался ли клиент доволен, все ли шло по протоколу.

Именно так МТС Exolvе, разрабатывающий коммуникационные решения для бизнеса, предлагает использовать сервис речевой аналитики с применением технологии Yandex SpeechSense. Он будет анализировать для компаний звонки и текстовые диалоги с клиентами, в том числе оценивая тон и вовлеченность в диалогах. Технология будет полезна для колл-центров, компаний, занимающихся продажами, маркетингом, образованием.

В итоге, не затрачивая огромных усилий и экономя много ресурсов, компании получают комплексный анализ, исходя из которого можно получить максимально честную обратную связь и сделать выводы: подкрутить сценарии общения с клиентами, понять, в какую сторону развивать продукты и услуги.

№ 4844122927 — это наш номер заявления для регистрации в Роскомнадзоре для каналов с аудиторией свыше 10 тысяч подписчиков.

Игроки Pokemon Go неосознанно стали частью глобального эксперимента по тренировке нейросети.

Как сообщает 404 Media, компания Niantic, разработчик игры, использует собранные данные для создания «большой геопространственной модели». Нейронка способна анализировать и интерпретировать физическое пространство.
Подобно тому, как большие языковые модели обрабатывают текст, LGM обучается на изображениях и данных, собранных в реальном мире.

Благодаря этой технологии компьютеры смогут не только понимать окружающую среду, но и взаимодействовать с ней. Это открывает перспективы для различных технологий: от дополненной реальности до робототехники и автономных систем. Niantic объясняет принцип работы модели через аналогию: представьте себя за церковью, которую модель «видела» только с фасадной стороны. Хотя она не знает конкретного вида задней части здания, доступ к тысячам изображений зданий по всему миру позволяет модели понять общие особенности таких сооружений.


Технология базируется на платформе Lightship Visual Positioning System, которая позволяет закреплять виртуальные объекты в реальном мире с точностью до сантиметра. Одним из примеров использования является функция Pokemon Playgrounds. С ее помощью пользователи могут размещать покемонов в определенных местах, чтобы другие игроки могли с ними взаимодействовать.

На сегодня Niantic собрала более 10 миллионов изображений мест по всему миру, используя как данные из игр, так и сторонние приложения, например Scaniverse для 3D-сканирования объектов. Каждую неделю база данных пополняется миллионами новых снимков, сделанных от лица пешеходов. Это делает LGM уникальной, ведь большая часть данных других компаний фокусируется на дорогах и автомобильных маршрутах.

В перспективе данные от Niantic могут использоваться для создания автономных роботов, способных доставлять товары или выполнять более сложные задачи.

Однако возникает вопрос: как эти данные будут регулироваться и кто получит доступ к ним? Отмечается, что большинство игроков Pokemon Go не были осведомлены о том, что их активность используется для таких целей.

Вот такая вот цена охоты за бульбазавром в 2024 году.

Выручка VK за девять месяцев 2024 года выросла год к году на 21% до 109,6 млрд руб. Большую часть из них – 65,9 млрд руб. – принесла реклама, но нерекламные доходы при этом растут быстрее – на 25% до 43,8 млрд руб. А самым быстрорастущим остается сегмент «Технологии для бизнеса» — его доходы увеличилась на 60,1% год к году до 7,7 млрд руб. Здесь главный вклад в рост выручки принесли облачные сервисы платформы VK Cloud и коммуникационные решения VK WorkSpace.

То есть, по сути, внутри компании, изначально заточенной на медиа и социальные сервисы, выросла целая техно-вертикаль в области ПО для бизнеса с годовой выручкой в районе десятка миллиарда рублей. При чем, что важно, это не просто разрозненные решения, а настоящая экосистема IT-решений для бизнеса любого размера: от крупняка до малых предприятий. К тому же компания продает эти решения не только в России, но и в странах СНГ – Казахстане и Узбекистане.

Все важные цифры, традиционно – на картинке. Отметим среднюю дневную аудиторию (DAU) сервисов VK – 76 млн пользователей, которые проводят в этих сервисах в среднем 4,3 миллиарда минут в день (по 56 минут на пользователя).

🍑ИИ-ПОРНО НА ВЗЛЕТЕ🍆

Запрещенный в России Instagram заполонили сотни ИИ-сгенерированных порно-инфлюенсеров. ИИ-модели обучаются на видео реальных производителей порно с Onlyfans, затем наработки используют для создания нового контента с заменой лица. Затем его заливают на Patreon, аналоги OnlyFans и различные дейтинги для последующего скама и монетизации.

Как пишет Wired, Instagram неспособен или не хочет остановить волну ИИ-контента и защитить реальных авторов, которые теперь быстро теряют доходы.

Причем это, видимо, популярная схема заработка. В одном только Discord более тысячи каналов, где пользователи делятся стратегиями монетизации.

Создание и заработок стали настолько простым, что теперь это целая индустрия. Некоторые из используемых приложений для производство ИИ-порно даже доступны в Apple и Google Play.

Цифры:
• Мошенник под ником Professor EP, автор руководства AI Influencer Accelerator, утверждает, что заработал более $1 млн за 6 месяцев на таких аккаунтах.
• Руководства для создания ИИ-порно стоят от $50 до $220. Они обучают, как генерировать изображения, использовать инструменты для улучшения качества и управлять монетизацией контента.

Если отложить в сторону шутки, проблема серьезная. В пуританских США порнушники и так постоянно сталкиваются с институциональной дискриминацией - их могут отказаться обслуживать банки или целые платежные системы. И мошенники беззастенчиво пользуются их контентом, так как знают, что жалоба может привлечь внимание модераторов к оригинальному автору — и заблочить его в Instagram, который формирует воронку.

Wired считает, что выход один - забанить просто нафиг на платформе ИИ-контент. Но вряд ли Instagram, чья головная компания пилит свой ИИ, на это пойдет.

Технологии вместо морали

Воровали все шесть тысячелетий существования торговли. Стоило хозяину лавки отвернуться, как его приказчики тут же клали выручку себе в карман и растаскивали товары. А без помощников-приказчиков на бойком месте никак не обойтись.

С воришками боролись - рубили руки, сажали в тюрьмы, отнимали имущество, наконец, просто выгоняли - но на их место приходили другие, не менее вороватые. Их увещевали, давили на совесть, объясняли, что воровство - грех, что честным быть выгоднее, приятнее и почетнее. Но морализаторство помогало плохо.

Сейчас, с высоты веков, многим (хоть пока и не всем) ясно, что на свете есть проблемы, которые должны решаться не кнутом или пряником, а технологичностью, максимальной отстраненностью «человеческого фактора» от операционных процессов. Но в XIX веке это было не столь очевидно.

Для серийного изобретателя Джеймса Риттли эта проблема стала личной, когда он стал владельцем салуна в родном Дайтоне. Место, было «козырным» — у вокзала (там и по сей день замечательный ресторан, визитка города), салун был переполнен, а прибыли давал примерно ноль — ну, мы уже поняли, почему.

И Ритти думал, как решить эту проблему, но решение пришло ему в голову только тогда, когда он увидел устройство, отсчитывающее повороты винта на судне. По его образу и подобию в 1878 году он создает «Неподкупного кассира Ритти», который отсчитывает денежные операции внутри салуна. То есть первый в мире контрольно-кассовый аппарат.

Риттли строит небольшой завод, где совершенствует конструкцию, начинает собирать такие же механизмы. Он убежден, что делает крайне важную, востребованную и ценную вещь, которая перевернет мир, но, к его крайнему изумлению и раздражению, как он ни старается, дело у него никак не идет — продано всего несколько десятков аппаратов. Чтобы не работать в убыток Ритти, скрепя сердце, продает свое производство вместе с идеей группе инвесторов.

К счастью для человечества, во главе группы, названной NCR, встал Джон Паттерсон, который не только усовершенствовал сам аппарат и построил шикарный «завод будущего», но и продемонстрировал всему миру, что такое правильно организовать продажи.

Паттерсона не зря называют «отцом маркетинга», по его «методичкам» любой бизнес работает и по сей день — он разделил территорию на зоны, где работал только один продавец, ввел обучение для своих агентов (каждый сдавал экзамены — и на знание техники, и на умение объяснить её нужность), KPI, премии, ежегодные съезды для обмена опытом, где учили друг друга наиболее эффективным приемам продаж (Паттерсон даже отсидел год в тюрьме за то, что подучил своих продавцов вскрывать кассы конкурентов, демонстрируя их уязвимость). Он же первым ввел этапность и классификацию процесса продажи: подход — предложение — демонстрация — закрытие сделки. Эта классификация позже пересматривалась, дополнялась, развивалась, но основные этапы не изменились и сейчас.

Фактически, Паттерсон открыл MBA своего времени, пройти обучение в котором считалось честью. Хотя обучение строилось довольно жестко — Уотсон, будущий создатель IBM, был выгнан Паттерсоном как совершенно бесперспективный, а будущий лидер General Motors Кеттеринг был исключен после соревнований по поло — Паттерсон решил, что человек, не умеющий обращаться с лошадью, не способен будет управиться с людьми. 

Так что у Паттерсона продажи новых устройств пошли «на ура» — в мгновение ока мир был снабжен кассовыми аппаратами. Производство честности было поставлено на поток, к 1911 году его компания продавала уже более миллиона касс в год, в ней работало около 6 тысяч человек, а доля NCR в мире была больше 95%.

NCR — одна из весьма немногих компаний, которая умудрялась всегда соответствовать запросам времени. Она и сейчас производит сканеры, POS-терминалы, банкоматы и многое другое, в частности, именно NCR - лидер по части разработок оборудования для магазинов полного самообслуживания.

А честность? Это важное человеческое качество, но благодаря усилиям Риттли и Паттерсона оно уже не критично для торговли.

#техноистории от Саши Иванова