Новости с форума FINOPOLIS-2024 продолжают радовать: ИТ-разработчик и производитель Скала^р представил первый отечественный ПАК АБС для банков — Машину специальных приложений для банков Скала^р МСП.Б. По словам производителя, комплекс обеспечивает бесшовный перевод объектов КИИ финансового сектора на отечественную платформу, ПАК уже включен в реестр отечественной продукции Минпромторга и соответствует критериям доверенности для объектов КИИ.
 
Продукт предназначен для развертывания автоматизированных банковских систем и критичных приложений с высокими требованиями к производительности. Решение объединяет в себе технологии Машины баз данных Скала^р МБД.П и Машины виртуализации Скала^р МВ, предоставляя единую инфраструктуру для хранения данных и запуска банковских приложений.
 
Что немаловажно, это не пилотный проект: ПАК уже готов к серийной поставке. Как отмечает производитель, это первое российское отраслевое решение, полностью апробированное в продуктивном контуре и готовое к промышленной эксплуатации.

Представьте, что вы в Телеге можете видеть, что вам написали в ВотсАпп. Подождите поднимать меня на смех, тут в Финополисе происходит событие схожего масштаба: Сбер и Т-Банк тестируют open banking на клиентах в режиме реального времени. Это значит, что в банковском приложении Т-Банка клиенты смогут видеть свои счета в Сбере и vice versa.

Участникам форума предложили первыми протестировать новую фичу, и уже больше 500 гостей Финополиса записались с тестовую группу. Пока, впрочем, для этого нужно иметь счета в Т-Банке и Сбере. Open banking в стране активно развивается, другие банки также тестируют, но пока внутри.

Машина Бэббиджа, шведский вариант

Типография, доставшаяся от отца, неплохо кормила шведа Георга Шутца, вот только контента постоянно не хватало: все время нужно было находить для печати что-то новое. Поэтому Шутц увлекся переводами с английского, которым он овладел очень хорошо — например, перевел Шекспира и Вальтера Скотта на шведский.

Но вскоре, он обнаружил помимо художественной литературы и другую «золотую жилу» — переводы научных статей. Тиражи их были небольшими, а платили за подписку на них очень даже неплохо.

В один (по-настоящему!) прекрасный день в 1837 году Георгу в руки попала статья доктора Дионисия Ланднера из Эдинбурга «Вычислительная машина Бэббиджа», в которой был описан механизм устройства, позволявшего выполнять очень сложные математические расчеты.

В те годы сложные и рутинные вычисления производили с помощью напечатанных в форме справочников математических таблиц. Но чтобы создать эти таблицы, тысячи людей рассчитывали их вручную. Таблицы отлично раскупались моряками, строителями и военными, и Шутца, как издателя, захватила возможность создания такой машины: таблицы стоили дорого, цифры не требовали перевода и такие справочники имели не стесненный государственными и языковыми границами сбыт.

Правда, Шутц ничего не понимал в механике и математике. Отсутствие базовых специальных знаний возможно остановило бы современного человека, но — не человека первой половины XIX века. Не знаю - узнаю, выучу, не беда - наверное, решил Шутц (вполне в духе своего времени).

И таки выучил, несмотря на очень солидный, по меркам его века, возраст — 42 года. Его родная Швеция, кстати, была лидером в Европе по средней продолжительности жизни — 47 лет. Так что в далекое будущее он вглядывался с оптимизмом.

К созданию машины он подключил своего сына Эдварда, которого идея отца увлекла настолько, что ради работы над ней он даже бросает учебу в Королевском технологическом институте.

Шутц посчитал делом чести сообщить о своей работе Бэббиджу, и получил в лице изобретателя горячего сторонника своего дела — Бэббидж с азартом вникал в детали, давал отличные советы, рекламировал работу Шутцев как только мог и где это только было возможно.

Дело оказалось очень затратным — уже через восемь лет Шутцы потратили все сбережения и лишились кормилицы-типографии. По совету Бэббиджа, который попал в такую же ситуацию и для которого такие попытки окончились ничем — безденежье заставило прекратить работу, они обратились в шведский парламент. В отличии от прогрессивного парламента Англии, тот счел дело важным и перспективным и выделил 280 фунтов (Бэббидж просил у парламента Англии 17 тысяч), а через год выделил еще столько же уже без запроса от Шутцев (шведские парламентарии говорили о «необыкновенном энтузиазме и самоотверженности изобретателей, заслуживающих всяческой поддержки и поощрения»).

Работа заняла у Шутцев 17 лет. Машина оказалась сильно проще, чем задумывал Бэббидж. Англичанин хотел, чтобы машина работала с числами длиной в 31 знак и многочленами 7 порядка, шведы ограничились 15 знаками и 4 порядками. Но всё равно она произвела фурор — сначала в Королевской Академии Стокгольма, а через год, в 1855-м, на Всемирной выставке в Париже, где получила золотую медаль.

Бэббидж лично, за свои деньги, выпустил к выставке плакаты с разъяснениями о том, как работает машина и для чего она может применяться.

Компактное устройство (размером чуть меньше рояля) Шутцы воспроизводили несколько раз — у них появились заказчики. Выставочный образец из Парижа сразу же уехал за океан — его выкупила обсерватория в Олбани. А самую мощную машину заказало… правительство Англии, у которой своей собственной, английской машины, так и не появилось.

В Швеции идеи Бэббиджа и работа Шутцев имели продолжение — доктор Мартин Виберг в 1860-м на бумаге, а в 1875-м в металле, создает устройство размером со швейную машинку, которое весь мир будет несколько десятилетий использовать для создания логарифмических таблиц.

#техноистории от Саши Иванова

🐕 Понимает ли ИИ собак?

Журналист The Atlantic докопался до своей собаки с целью осмысленно поговорить, но ему не удалось. Тогда он обратился за попощью к ИИ. ИИ же может все?

Но увы, Гугл транслейта для собак пока почему-то не изобрели. И тут несколько проблем.

Во-первых, собаки не работают совместно с учеными. То есть собака буквально не сможет вам сказать, «гав-гав» других собак правильно перевели или нет. То есть принцип обычного переводчика не работает.

Кроме того, нет достаточного количества данных, ведь чтобы составить даже примерный дата сет, нужны миллионы наблюдений за собаками, их звуками и ситуациями, в которых они рычат, гавкают, сопят и т д.

Пока одни ученые соревнуются в подходам к собиранию данных и предлагают аж $10 млн тому, кто сможет, поговорить с собакой, более скромные их коллеги предлагают не гнать коней. Кто вам сказал, говорят они, что собаки общаются словами, синтагмами и абзацами. Сначала нужно выяснить, какая у них система коммуникации и есть ли она.

Послушав все это, журналист The Atlantic пришел к выводу, что для того, чтобы знать, что его собаке не нравится носить пинетки, ИИ ему не нужен. Так пусть рычат себе без перевода.

Не ради разговора мы их заводили, в конце концов.