В фокус современных концепций городского развития попадают вопросы, связанные не только с наличием базовой инфраструктуры, но и с созданием качественной и комфортной городской среды. Именно она во многом определяет физическое, психическое и социальное здоровье населения — и эти показатели становятся важными индикаторами городского развития. Как трансформировалась тема здоровья горожан в научных работах последних лет? Какие тренды показывают исследования? На эти вопросы на страницах журнала «Мониторинг общественного мнения» отвечают ученые из НИУ ВШЭ — Дарья Мальцева, Тамара Щеглова, Василиса Ващенко и Станислав Моисеев.
 
Библиометрический сетевой анализ публикаций, проиндексированных в базе Web of Science, показывает: тема городского здоровья вошла в научную повестку более 50 лет назад, и интерес к ней устойчиво возрастает до настоящего времени. При этом с точки зрения методологии акцент в исследованиях все больше смещается в сторону эмпирических оценок. Какие темы в этой области больше других волновали ученых в разные периоды — читайте в статье «Городское здоровье: выделение актуальных трендов исследований в научной литературе». #МОМ

Уже сегодня!
Не забудьте зарегистрироваться!

Семинар ANR-Lab "Диалог с LLM как аутокоммуникация"
28 октября в 15:00 научная сотруница лаборатории Анна Карташева выступит с докладом "Диалог с LLM как аутокоммуникация".

Анна Карташева, научный сотрудник Лаборатории поделится результатами своего исследования, опубликованными в статье "Диалог с LLM как аутокоммуникация". В диалоговых системах на основе LLM главная ценность для пользователя — это способность структурировать собственные мысли посредством формулировки вопросов. Таким образом происходит развитие, трансформация и реструктуризация самого человеческого «Я». Диалог с большими лингвистическими моделями выступает как дискурсивная практика, позволяющая людям формулировать собственные мысли и трансформировать себя. Для такого диалога определенный образ аудитории является нормативным, что ставит вопрос о существовании и смене нескольких парадигм интеллектуальных прав на результаты интеллектуальной деятельности.

Регистрация по ссылке!

На прошлой неделе была вручена Нобелевская премия по экономике, которая никого не оставила равнодушной: кто-то был согласен с комитетом и чествовал лауреатов, кто-то, наоборот, был возмущен выбором и не понимал логики в награждении Д. Аджемоглу, С. Джонсона и Д. Робинсона, а кто-то впервые заинтересовался экономическими работами по современному неоинституционализму. Нас же заинтересовал такой момент: а как и где применяется сетевой анализ в экономических исследованиях?

Вопрос, может быть, и праздный, но довольно серьезный ответ мы встретили в Оксфордском пособии по экономике сетей. Полностью пересказывать не будем, иначе у вас пропадет желание прочитать, лишь отметит области, в рамках которые экономисты или активно используют сетевой анализ, или где бы он уместнее всего смотрелся (по мнению Мэтью О. Джексона):

📌 Экономика развития – естественная область для изучения социальных сетей, поскольку большинство отношений в развивающихся странах являются неформальными. К тому же, развивающиеся страны также представляют собой довольно яркие примеры для изучения того, как культура и социальные нормы формируются и передаются через сети;

📌 Экономика труда – устоявшееся направление, в котором сетевой анализ не потерял своей актуальности. Все больше данных становятся доступными для исследования влияния социальной среды на трудовые нормы и все чаще исследователи раскрывают разные механизмы взаимодействий (зачастую их объединяют в категорию «эффектов сверстников») внутри одной группы;

📌 Финансовые сети и экономические колебания – как утверждает сам автор: “Становится все более очевидным, что правильное понимание риска и взаимозависимостей в экономике должно учитывать косвенные эффекты и передачи шоков, и это по своей сути сетевые явления… Как можно измерить, является ли институт не просто «слишком большим, чтобы обанкротиться», но и «слишком связанным, чтобы обанкротиться»?”

📌 Международная торговля – здесь все довольно просто, поскольку сам характер данных подразумевает использования сетевого анализа в изучении взаимодействий стран на внешней арене, а также позволяет изучить структуру глобальной экономики в целом.

Мы привели лишь эти примеры, но не стоит думать, что использование сетевого анализа ограничивается только этими областями. Как отмечает сам автор, за последние десятилетия исследования сетей в экономике росли экспоненциально — от нескольких статей в конце 1990-х годов до тысяч сегодня. И быть может, одну из этих статей напишет будущий лауреат, которому присудят премию за объяснения феномена с позиции сетевого анализа :)

Воркшоп от нашего стажёра-исследователи Лики Капустиной: если вам не удалось поучаствовать в её авторской летней школе на базе ANR-Lab по сбору и анализу открытых данных, обязательно приходите!

Уже сегодня!

Хочешь быть на волне аналитических трендов? Забудь про скучные хэндбуки!
Мы собрали подборку подкастов, которые помогут прокачать навыки анализа данных, узнать о новейших методах и просто получить удовольствие от разговоров с экспертами. Эти подкасты — отличный способ оставаться в курсе последних новостей и трендов аналитики, не отвлекаясь от повседневных дел.

🔹 Data Heroes
Подкаст о технических и прикладных аспектах анализа данных. Здесь можно услышать интервью с профессионалами и погрузиться в новейшие тренды аналитики, машинного обучения и больших данных.
🔸 Data Coffee
Подкаст о том, как данные влияют на мир. Ведущие обсуждают с экспертами применение данных в бизнесе, науке и других сферах, освещая темы визуализации, аналитики и трендов. Подходит как новичкам, так и опытным специалистам, желающим следить за новыми тенденциями в мире данных.
🔹 Аналитики у микрофона
Подкаст о жизни и карьере аналитиков. Ведущие делятся инсайтами, разбирают вызовы профессии и рассказывают, как расти в этой сфере. Много полезных советов для тех, кто хочет понять, как устроен мир аналитики данных и как стать настоящим профи.
🔸 Machine Learning Podcast
Подкаст о погружении в мир машинного обучения. Ведущий делится своими открытиями и пониманием мира ИИ, рассказывает о развитии индустрии, объясняет термины и разбирает профессиональные жаргонизмы. По мере собственного погружения в тему он приглашает экспертов, чтобы узнать о самых интересных аспектах этой перспективной области знаний.

Добавляйте в свои плейлисты!

Друзья, всем привет! Хотим поделиться новостями нашей программы🎓

Ранее мы уже делились в вами, новостью, что преподаватели программы "Аналитика данных и прикладная статистика" Ирина Павлова и Станислав Пашков вошли в список лучших преподавателей по итогам голосования студентов факультета социальных наук в 2024 году.

А теперь хотим рассказать, что восемь курсов нашей магистерской программы были признаны студентами когорты 2023-2025 лучшими по различным критериям (в т.ч. «Полезность курса для Вашей будущей карьеры», «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития», «Новизна полученных знаний»):
- Введение в сетевой анализ
- Научно-исследовательский семинар «Вычислительные социальные и сетевые науки»
- Научно-исследовательский семинар «Применение теоретических методов в бизнес-аналитике и сетевом анализе»
- Основы программирования в R и Python
- Современные методы принятия решений: интегрированный подход
- Машинное обучение
- Многомерный анализ данных
- Продвинутые методы сетевого анализа

Поздравляем преподавателей Дарью Васильевну Мальцеву, Тамару Евгеньевну Щеглову, Анну Михайловну Семенову, Елену Анатольевну Стегний, Лику Владимировну Капустину, Дину Сергеевну Яковлеву, Василису Андреевну Ващенко, а также наших приглашенных зарубежных преподавателей Владимира Батагеля, Анушку Ферлигой и Марьяна Цугмаса! 🚀🎓🚀

​​В свежей статье Do grids demobilize? How street networks, social networks, and political networks intersect (1) предлагается немного громоздкое, но хорошее методическое решение, чтобы объяснить взаимосвязь между особенностями городского пространства, локальными социальными сетями и политическим участием. Вообще, социологи уже давно выяснили, что местные сообщества формируются в том числе под влиянием того, как устроена архитектура и городская среда. Логика проста: чем более хаотична застройка, тем больше социальных связей у каждого индивида, а сами социальные сети в локальном сообществе характеризуются высокой плотностью (density). В таких районах люди чаще пересекаются друг с другом (например, в "бутылочных горлышках") и, следовательно, больше общаются и поддерживают социальные контакты.

Автор этой работы идёт ещё дальше и сравнивает локальные социальные сети и политическую активность в разных районах Аккры (Гана).
Он не просто показывает, что есть статистически значимая зависимость: чем более упорядочена уличная сетка в районе (на рисунке это планы c и d), тем меньше явка на выборах. Здесь ещё важен и сам механизм. Поэтому в работе социальные сети — это прокси, с помощью которых он описывается. В клиентелисткой политии из горизонтальных социальных сетей регулярно формируются и патрон-клиентские связи. Они, в свою очередь, выступают важнейшим инструментом политической мобилизации. Получается, что связи такого типа чаще возникают в районах с хаотичной застройкой.

Таким образом, там, где улицы и городская среда более упорядочены, у граждан меньше связей с политическими акторами и/или посредниками и, как результат, они менее включены в политику. Это проявляется не только в электоральном участии, но и например, в том, что политики и бюрократы меньше знают о проблемах и политических интересах жителей таких районов.

Кроме того, в статье упоминается ещё ряд эффектов: от особенностей поведения пешеходов и отношений с полицией до лояльности государству. Так что советую ознакомиться тем, кто интересуется сетями или урбанистикой (ссылка в комментарии к посту). И пусть не смущает, что исследование проведено на данных из Ганы. Предложенная теоретическая модель мне представляется довольно устойчивой и применимой для других развивающихся стран, где значимы клиентелисткие отношения.

(1) Noah N. L. (2024). Do grids demobilize? How street networks, social networks, and political networks intersect. American Journal of Political Science 1–18. DOI: 10.1111/ajps.12912

Друзья, обратите внимание на наше мероприятие 9 ноября - митап «Локальные встречи и глобальные связи»!

9 ноября с 11:00 до 15:00 в гибридном формате пройдет митап, организованный Международной лабораторией прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) и магистерской программой «Аналитика данных и прикладная статистика» (DASS). На мероприятии встретятся студенты и выпускники магистерской программы DASS (ex-MASNA), сотрудники и друзья лаборатории – обсудят, как дела на программе, и какие возможности для совместной работы существуют.

🎓Save the date! Регистрация на мероприятие обязательна!🎓