Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем-всем-всем! Ждем вас в четверг в 18:30 на наш новый день открытых дверей. Стажер-исследователь ANR-Lab Лика Капустина расскажет про все тонкости автоматизированного сбора данных. Лика уже успешно вела курс по данной тематике в бакалавриате и на нашей последней летней школе, поэтому участники с любым бэкграундом могут быть уверены — они точно узнают что-то новое! Регистрируйтесь по ссылке и до встречи!
Forwarded from Вышка Онлайн
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня мы хотим рассказать вам об уникальном источнике реальных сетевых данных — проекте SocioPatterns 🫥
SocioPatterns — это междисциплинарная исследовательская коллаборация, созданная в 2008 году. Все проекты SocioPatterns используют data-driven методологию для изучения социальной динамики и человеческой деятельности.
С 2008 года SocioPatterns собирает лонгитюдные данные о личных контактах людей в реальных условиях, охватывающих самые разные контексты в нескольких странах: школы, музеи, больницы и т.д. Эти данные собираются с помощью переносных трекеров и затем используются для изучения поведения человека и разработки агентно-ориентированных моделей передачи инфекционных заболеваний.
SocioPatterns предоставляют большую часть собранных данных в свободный доступ. Например, данные о контактах деревенских жителей в Малави (Кения) или о взаимодействиях офисных сотрудников во французском офисе.
Приглашаем ознакомиться с этими данными, а также связанными научными публикациями — и провести собственный сетевой анализ, которому мы учим на онлайн-магистерской программе DASS!
SocioPatterns — это междисциплинарная исследовательская коллаборация, созданная в 2008 году. Все проекты SocioPatterns используют data-driven методологию для изучения социальной динамики и человеческой деятельности.
С 2008 года SocioPatterns собирает лонгитюдные данные о личных контактах людей в реальных условиях, охватывающих самые разные контексты в нескольких странах: школы, музеи, больницы и т.д. Эти данные собираются с помощью переносных трекеров и затем используются для изучения поведения человека и разработки агентно-ориентированных моделей передачи инфекционных заболеваний.
SocioPatterns предоставляют большую часть собранных данных в свободный доступ. Например, данные о контактах деревенских жителей в Малави (Кения) или о взаимодействиях офисных сотрудников во французском офисе.
Приглашаем ознакомиться с этими данными, а также связанными научными публикациями — и провести собственный сетевой анализ, которому мы учим на онлайн-магистерской программе DASS!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Сегодня в 18:30 — день открытых дверей, на котором заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева расскажет об удивительном мире сетей, который окружает всех нас!
Успейте зарегистрироваться и до встречи!
Успейте зарегистрироваться и до встречи!
www.hse.ru
Семинар "Сетевые эффекты вокруг нас: удивительные открытия в области анализа социальных сетей"
Программа DASS приглашает слушателей на день открытых дверей и семинар, где вместе с руководителем ANR-Lab Дарьей Мальцевой мы поговорим о некоторых открытиях в области Анализа социальных сетей…
Спецвыпуск журнала Социология 4М по сетевому анализу под редакцией ANR-Lab
Вышел специальный выпуск журнала Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М), посвященный методологии сетевого анализа в социальных науках. Приглашенным редактором выпуска стала заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева, а 3 из 5 статей написаны сотрудниками лаборатории:
🔹 Сравнительный анализ возможностей WoS и eLibrary для анализа библиографических сетей (Д.Мальцева, И.Павлова, Л. Капустина, В.Ващенко, Д.Фиала)
🔸Тематическое моделирование для коротких текстов: сравнительный анализ алгоритмов (В.Ващенко)
🔹Качественный сетевой анализ на практике: сравнение способов построения сетевых карт (А.Ким)
Поздравляем коллег с публикациями!
Подробнее о номере — по ссылке!
Вышел специальный выпуск журнала Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М), посвященный методологии сетевого анализа в социальных науках. Приглашенным редактором выпуска стала заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева, а 3 из 5 статей написаны сотрудниками лаборатории:
🔹 Сравнительный анализ возможностей WoS и eLibrary для анализа библиографических сетей (Д.Мальцева, И.Павлова, Л. Капустина, В.Ващенко, Д.Фиала)
🔸Тематическое моделирование для коротких текстов: сравнительный анализ алгоритмов (В.Ващенко)
🔹Качественный сетевой анализ на практике: сравнение способов построения сетевых карт (А.Ким)
Поздравляем коллег с публикациями!
Подробнее о номере — по ссылке!
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Семинар «Пенсионный возраст как веха жизни: образ желаемого будущего и опыт планирования своей жизни»
15 августа в 18.30 состоится день открытых дверей программы «Аналитика данных и прикладная статистика».
Академический руководитель программы Иван Климов и студентка программы Мария Ермолаева расскажут о том, как принимали участие в исследовании подходов людей старшего возраста к планированию своей жизни после выхода на пенсию и какие методы они использовали для проведения этого исследования.
🔹Какие черты характерны для тех, кто больше внимания уделяет планированию этого периода своей жизни?
🔸Как с этим связан прошлый опыт человека?
🔹Каким сферам жизни люди предпенсионного возраста уделяют больше всего внимания?
Обсудим эти вопросы, а также методы исследования и особенности проведения социологических исследований, 15 августа. Подключайтесь!
Для участия необходимо зарегистрироваться.
15 августа в 18.30 состоится день открытых дверей программы «Аналитика данных и прикладная статистика».
Академический руководитель программы Иван Климов и студентка программы Мария Ермолаева расскажут о том, как принимали участие в исследовании подходов людей старшего возраста к планированию своей жизни после выхода на пенсию и какие методы они использовали для проведения этого исследования.
🔹Какие черты характерны для тех, кто больше внимания уделяет планированию этого периода своей жизни?
🔸Как с этим связан прошлый опыт человека?
🔹Каким сферам жизни люди предпенсионного возраста уделяют больше всего внимания?
Обсудим эти вопросы, а также методы исследования и особенности проведения социологических исследований, 15 августа. Подключайтесь!
Для участия необходимо зарегистрироваться.
В честь окончания Олимпиады в Париже хотим поделиться примерами инфографики, которую подготовили рэддиторы в r/dataisbeautiful!
🔸 [OC] Swimming Results from Paris Olympics
by krszcs
Целью было сравнить все результаты (финал, полуфинал и предварительные заплывы) в одной анимации.
🔹 The evolution of summer olympic events by sport from 1896 to 2024 [OC]
by d-qn
Данные были получены с помощью R с сайта https://www.olympiandatabase.com/, визуализация выполнена в Datawrapper. График показывает количество событий по видам спорта (на французском языке).
🔸 Height Distribution of 5,148 Olympians Across 12 Disciplines by Gender, Paris 2024 [OC]
by PietroViolo
Самый высокий человек на графике — Виктор Вембаньяма, баскетболист из Франции (222 см). Самый низкий — Авель Читунду из сборной Замбии по футболу (140 см).
🔹 [OC] The youngest and oldest Olympic athlete per sport, sorted by the age of the youngest athlete (Paris 2024)
by porkbellyqueen111
График, показывающий самых молодых и самых возростных олимпийцев по видам спорта.
🔸 [OC] 2024 Paris Summer Olympics Athlete Age Distribution
by Terrainaheadpullup
График показывает количество спортсменов, участвующих в Олимпиаде 2024 в Париже (ось y), по возрасту (ось x) на момент открытия игр.
🔸 [OC] Swimming Results from Paris Olympics
by krszcs
Целью было сравнить все результаты (финал, полуфинал и предварительные заплывы) в одной анимации.
🔹 The evolution of summer olympic events by sport from 1896 to 2024 [OC]
by d-qn
Данные были получены с помощью R с сайта https://www.olympiandatabase.com/, визуализация выполнена в Datawrapper. График показывает количество событий по видам спорта (на французском языке).
🔸 Height Distribution of 5,148 Olympians Across 12 Disciplines by Gender, Paris 2024 [OC]
by PietroViolo
Самый высокий человек на графике — Виктор Вембаньяма, баскетболист из Франции (222 см). Самый низкий — Авель Читунду из сборной Замбии по футболу (140 см).
🔹 [OC] The youngest and oldest Olympic athlete per sport, sorted by the age of the youngest athlete (Paris 2024)
by porkbellyqueen111
График, показывающий самых молодых и самых возростных олимпийцев по видам спорта.
🔸 [OC] 2024 Paris Summer Olympics Athlete Age Distribution
by Terrainaheadpullup
График показывает количество спортсменов, участвующих в Олимпиаде 2024 в Париже (ось y), по возрасту (ось x) на момент открытия игр.
Reddit
From the dataisbeautiful community on Reddit: [OC] Swimming Results from Paris Olympics
Explore this post and more from the dataisbeautiful community
Как прошла летняя школа ANR-Lab «Web-scraping and API for social scientific research»
5 августа завершилась летняя школа «Web-scraping and API for social scientific research», которую провела сотрудница ANR-Lab Лика Капустина.
Почти два месяца участники учились самостоятельно собирать и обрабатывать данные с веб-страниц и через API с помощью Python. Школа вышла практикоориентированной: каждое занятие представляло из себя небольшой проект по сбору и обработке данных. Помимо практики на Python, на каждом занятии участники обсуждали, какие социально-научные исследования могут быть реализованы на основе данных, собранных на занятии, а также этические вопросы их использования.
На заключительном занятии участники школы под руководством сотрудников ANR-Lab представили собственные проекты, основанные на сборе данных из открытых источников.
Подробнее о проектах и впечатлениях участников — по ссылке!
5 августа завершилась летняя школа «Web-scraping and API for social scientific research», которую провела сотрудница ANR-Lab Лика Капустина.
Почти два месяца участники учились самостоятельно собирать и обрабатывать данные с веб-страниц и через API с помощью Python. Школа вышла практикоориентированной: каждое занятие представляло из себя небольшой проект по сбору и обработке данных. Помимо практики на Python, на каждом занятии участники обсуждали, какие социально-научные исследования могут быть реализованы на основе данных, собранных на занятии, а также этические вопросы их использования.
На заключительном занятии участники школы под руководством сотрудников ANR-Lab представили собственные проекты, основанные на сборе данных из открытых источников.
Подробнее о проектах и впечатлениях участников — по ссылке!
Мастер-класс DASS «Анализ данных без кода»
22 августа, 18.30 приглашаем вас на мастер-класс от нашей магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика».
Этот мастер-класс идеально подходит для всех, кто хочет освоит анализ данных, не имея опыта в программировании. Программа мастер-класса включает:
🔸Введение в Orange: установка и базовая настройка
🔹Основы визуализации данных
🔸Примеры анализа данных в различных областях
🔹Практическая работа с реальными данными
В ходе мастер-класса вы научитесь эффективно использовать Orange для анализа данных и визуализации, а также получите ответы на все ваши вопросы.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
22 августа, 18.30 приглашаем вас на мастер-класс от нашей магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика».
Этот мастер-класс идеально подходит для всех, кто хочет освоит анализ данных, не имея опыта в программировании. Программа мастер-класса включает:
🔸Введение в Orange: установка и базовая настройка
🔹Основы визуализации данных
🔸Примеры анализа данных в различных областях
🔹Практическая работа с реальными данными
В ходе мастер-класса вы научитесь эффективно использовать Orange для анализа данных и визуализации, а также получите ответы на все ваши вопросы.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
Forwarded from Вышка Онлайн
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Вышка Онлайн
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM