Открытый семинар ANR-Lab "Можно ли все-таки строить кластеры на факторах, и если можно, то как?"
Семинар состоится 13 мая в 15:00.
Приглашённый лектор: ведущий российский эксперт в области моделирования социально-экономических процессов — Ефим Борисович Галицкий, к.э.н., доцент Департамента маркетинга ВШЭ и начальник Лаборатории анализа данных Фонда "Общественное мнение".
Семинар будет посвящен обсуждению "вечной проблемы", которая встает в прикладных социологических и маркетинговых исследованиях - кластерному анализу данных, полученных с помощью факторного анализа (метода главных компонент). Несмотря на то, что такой подход к сегментации часто применяется исследователями, построение "кластеров на факторах" может быть связано с фундаментальными методическими проблемами. Детально разберемся, что же все-таки стоит за "кластерами на факторах", какие преимущества и недостатки есть у этой стратегии и как можно избежать "логичных" ошибок, работая с данными.
Регистрация и рекомендованнная литература по ссылке.
Семинар состоится 13 мая в 15:00.
Приглашённый лектор: ведущий российский эксперт в области моделирования социально-экономических процессов — Ефим Борисович Галицкий, к.э.н., доцент Департамента маркетинга ВШЭ и начальник Лаборатории анализа данных Фонда "Общественное мнение".
Семинар будет посвящен обсуждению "вечной проблемы", которая встает в прикладных социологических и маркетинговых исследованиях - кластерному анализу данных, полученных с помощью факторного анализа (метода главных компонент). Несмотря на то, что такой подход к сегментации часто применяется исследователями, построение "кластеров на факторах" может быть связано с фундаментальными методическими проблемами. Детально разберемся, что же все-таки стоит за "кластерами на факторах", какие преимущества и недостатки есть у этой стратегии и как можно избежать "логичных" ошибок, работая с данными.
Регистрация и рекомендованнная литература по ссылке.
Рассказываем подробнее о мероприятиях, которые пройдут в честь 10-летия ANR-LAB. Круглый стол 17 мая
Тема: “Теория и практика сетевого анализа в русскоязычном исследовательском пространстве: опыт, перспективы и вызовы"
В рамках мероприятия предлагается обсудить текущее состояние направления Анализа социальных сетей (Social network analysis, SNA) и перспективы его развития в российском исследовательском пространстве.
Мероприятие будет состоять из двух частей. В первой части мероприятия будет представлено несколько докладов руководителей Лаборатории:
🔸 Приветственное слово научных руководителей лаборатории – заслуженных профессоров Университета Любляны Анушки Ферлигой и Владимира Батагеля “Как построить свою научную школу в области сетевого анализа”
🔹 Выступление “10 лет работы МЛ прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ”
🔸 Выступление заведующей лабораторией Дарьи Мальцевой “Что говорят результаты библиометрического анализа о поле сетевого анализа”
Во второй части участники круглого стола обсудят актуальные вопросы развития сетевого анализа. На основе своего опыта приглашенные участники круглого стола расскажут, в каких дисциплинарных областях и для изучения каких тематик применяется методология SNA, какие актуальные теоретические и методологические вопросы стоят сейчас перед исследователями, с какими вызовами сталкиваются сетевые аналитики и как видят возможности и перспективы применения методологии сетевого анализа в русскоязычном исследовательском пространстве. Круглый стол продолжится дискуссией, а в конце его участники подведут итоги и сформулируют актуальную повестку в области SNA.
К выступлению на круглом столе приглашаются представители научно-исследовательских групп, применяющих сетевой анализ в фундаментальных и прикладных исследованиях в русскоязычном исследовательском пространстве, а также представители индустрии, применяющие методологию сетевого анализа для решения практических исследовательских задач. Если вы хотите принять участие в круглом столе, напишите об этом организатору мероприятия Дарье Мальцевой ([email protected]).
Мероприятие состоится в гибридном формате. Программа мероприятия запланирована на 3 часа, точное время его проведения будет указано позднее.
Заполните форму, чтобы принять участие в мероприятии и отслеживать все обновления
Тема: “Теория и практика сетевого анализа в русскоязычном исследовательском пространстве: опыт, перспективы и вызовы"
В рамках мероприятия предлагается обсудить текущее состояние направления Анализа социальных сетей (Social network analysis, SNA) и перспективы его развития в российском исследовательском пространстве.
Мероприятие будет состоять из двух частей. В первой части мероприятия будет представлено несколько докладов руководителей Лаборатории:
🔸 Приветственное слово научных руководителей лаборатории – заслуженных профессоров Университета Любляны Анушки Ферлигой и Владимира Батагеля “Как построить свою научную школу в области сетевого анализа”
🔹 Выступление “10 лет работы МЛ прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ”
🔸 Выступление заведующей лабораторией Дарьи Мальцевой “Что говорят результаты библиометрического анализа о поле сетевого анализа”
Во второй части участники круглого стола обсудят актуальные вопросы развития сетевого анализа. На основе своего опыта приглашенные участники круглого стола расскажут, в каких дисциплинарных областях и для изучения каких тематик применяется методология SNA, какие актуальные теоретические и методологические вопросы стоят сейчас перед исследователями, с какими вызовами сталкиваются сетевые аналитики и как видят возможности и перспективы применения методологии сетевого анализа в русскоязычном исследовательском пространстве. Круглый стол продолжится дискуссией, а в конце его участники подведут итоги и сформулируют актуальную повестку в области SNA.
К выступлению на круглом столе приглашаются представители научно-исследовательских групп, применяющих сетевой анализ в фундаментальных и прикладных исследованиях в русскоязычном исследовательском пространстве, а также представители индустрии, применяющие методологию сетевого анализа для решения практических исследовательских задач. Если вы хотите принять участие в круглом столе, напишите об этом организатору мероприятия Дарье Мальцевой ([email protected]).
Мероприятие состоится в гибридном формате. Программа мероприятия запланирована на 3 часа, точное время его проведения будет указано позднее.
Заполните форму, чтобы принять участие в мероприятии и отслеживать все обновления
Полный скан 1 кубического миллиметра мозговой ткани весит столько же, сколько 14 000 фильмов в формате 4K!
Исследователи из Гарварда совместно с Google AI провели полное сканирование 1 кубического миллиметра человеческого мозга, получившийся датасет весит 1,4 петабайта (или 1 400 000 гб).
Чтобы получить изображение человеческого мозга, исследователям использовали технологию машинного обучения Google, что сократило время работы над проектом на несколько лет. Сначала ученые разрезали образец на 5000 пластин, которые на порядок тоньше человеческого волоса. С каждого среза были сделаны снимки под электронным микроскопом. После сборки модели были найдено около 50 000 клеток и 150 миллионов синапсов - точек соединения, где встречаются и взаимодействуют нейроны. Чтобы собрать изображения и точно отобразить волокна и клетки, Google AI в цифровом виде определяла маршруты движения серого вещества.
Синтезированные изображения раскрыли множество новых данных о мозге, которые ранее были неизвестны: некоторые скопления клеток росли в зеркальном отражении друг друга, у одного нейрона было обнаружено более 5000 точек соединения с другими нейронами, а некоторые аксоны (концы нервов, передающие сигнал) были плотно свернуты в клубки по совершенно неизвестным причинам.
Джефф Лихтман, профессор Гарвардского университета, рассказал The Guardian о проекте: "Мы нашли в этом наборе данных много такого, чего нет в учебниках. Мы не понимаем этих вещей, но я могу сказать вам, что они наводят на мысль о том, что существует пропасть между тем, что мы уже знаем, и тем, что нам нужно знать".
Исследователи из Гарварда совместно с Google AI провели полное сканирование 1 кубического миллиметра человеческого мозга, получившийся датасет весит 1,4 петабайта (или 1 400 000 гб).
Чтобы получить изображение человеческого мозга, исследователям использовали технологию машинного обучения Google, что сократило время работы над проектом на несколько лет. Сначала ученые разрезали образец на 5000 пластин, которые на порядок тоньше человеческого волоса. С каждого среза были сделаны снимки под электронным микроскопом. После сборки модели были найдено около 50 000 клеток и 150 миллионов синапсов - точек соединения, где встречаются и взаимодействуют нейроны. Чтобы собрать изображения и точно отобразить волокна и клетки, Google AI в цифровом виде определяла маршруты движения серого вещества.
Синтезированные изображения раскрыли множество новых данных о мозге, которые ранее были неизвестны: некоторые скопления клеток росли в зеркальном отражении друг друга, у одного нейрона было обнаружено более 5000 точек соединения с другими нейронами, а некоторые аксоны (концы нервов, передающие сигнал) были плотно свернуты в клубки по совершенно неизвестным причинам.
Джефф Лихтман, профессор Гарвардского университета, рассказал The Guardian о проекте: "Мы нашли в этом наборе данных много такого, чего нет в учебниках. Мы не понимаем этих вещей, но я могу сказать вам, что они наводят на мысль о том, что существует пропасть между тем, что мы уже знаем, и тем, что нам нужно знать".
Google
6 incredible images of the human brain built with the help of Google's AI
Google researchers and Harvard neuroscientists have worked together to reveal incredible images of the human brain.
Следующая задача, которая стоит перед учеными - создать полный граф из полученных снимков, он, конечно, будет весить уже меньше, всего несколько гигабайтов и тогда с датасетом сможет поработать любой желающий, как, например, с некоторыми данными проекта по диджитализации мозга мышей The Blue Brain Project (видео).
YouTube
Discover our digital sub-micro meter scale reconstruction of the Neuro-Glia-vascular architecture!
The EPFL Blue Brain Project created the first digital reconstruction of the Neuro-Glia-Vascular (NGV) Architecture providing a new framework to study brain function in health and disease.
The 2021 study, published in Cerebral Cortex, represents a major milestone…
The 2021 study, published in Cerebral Cortex, represents a major milestone…
День открытых дверей DASS "Прикладные методы анализа трендов настоящего и будущего: обзор различных подходов"
16 мая в 18:30 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет день открытых дверей "Прикладные методы анализа трендов настоящего и будущего: обзор различных подходов".
На Дне открытых дверей партнер группы компаний Aventica, Станислав Моисеев, расскажет о различных подходах, которые применяются в исследованиях трендов: мониторинге, трендвотчинге и форсайте. Мы поговорим о роли статистических инструментов и том, какую роль сегодня выполняют эксперты. Мы также обсудим важность комплексного подхода, который объединяет разные методы для более точного прогнозирования трендов.
Язык вебинара – русский.
Для участия в вебинаре необходимо зарегистрироваться.
16 мая в 18:30 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет день открытых дверей "Прикладные методы анализа трендов настоящего и будущего: обзор различных подходов".
На Дне открытых дверей партнер группы компаний Aventica, Станислав Моисеев, расскажет о различных подходах, которые применяются в исследованиях трендов: мониторинге, трендвотчинге и форсайте. Мы поговорим о роли статистических инструментов и том, какую роль сегодня выполняют эксперты. Мы также обсудим важность комплексного подхода, который объединяет разные методы для более точного прогнозирования трендов.
Язык вебинара – русский.
Для участия в вебинаре необходимо зарегистрироваться.
Программа мероприятий ANR-Lab на Чтениях по инструментальным методам в экономических и социальных исследованиях памяти Е.Г. Ясина
Академическая сессия “Сетевой анализ” с выступлениями приглашенных докладчиков и сотрудников лаборатории.
🔹 Multidisciplinary approaches in conceptualizing health capital, Павлова И.А.
🔸 Сетевые эффекты и сетевые интервенции, Петров И.В.
🔹 "Opinion trees": Dynamic Summarization of User Discussions on Social Networks with the Help of Three neural-network methods, Тарасов Н.А., Блеканов И.
🔸 Qualitative social network analysis as independent method to study network relationships, Ким А.В.
🔹 Highlighting the humanitarian part of engineering thinking: an analysis of the citation network, Карташева А.А.
🔸Аффилиативные социальные сети внебогослужебной деятельности 12 православных приходов, Пруцкова Е.В., Павлов Н.М., Байков М.Б.
🔹 Scientific collaboration of leading young universities: Co-authorship network analysis, Матвеева Н.Н., Батагель Владимир
🔸 Urban health: current research trends in scientific literature and social media, Мальцева Д.В., Щеглова Т.М., Ващенко В.А., Моисеев С.П.
🔹 Respondent driven sampling as the network-based recruitment
and analysis strategy for hard-to reach populations, Ksenia Eritsyan
🔸 Transition to parenthood in relocation: example of qualitative social network analysis, Ким А.В.
🔹 Adjacent Network of Ideological and Monothematic Radical Online Communities in VKontakte: Experience of Analysis, Губанов А., Кашпур В., Сербина Г.
🔸 Towards Mapping Russian Sociology: Thematic Structure and Trends based on Publications in the Web of Science, Оганян А.А., Павлова И.А.
Если еще не зарегистрировались, то это можно сделать по ссылке.
До встречи!
Академическая сессия “Сетевой анализ” с выступлениями приглашенных докладчиков и сотрудников лаборатории.
Сессия Методы сетевого анализа
16 мая
16:40-18:00🔹 Multidisciplinary approaches in conceptualizing health capital, Павлова И.А.
🔸 Сетевые эффекты и сетевые интервенции, Петров И.В.
🔹 "Opinion trees": Dynamic Summarization of User Discussions on Social Networks with the Help of Three neural-network methods, Тарасов Н.А., Блеканов И.
🔸 Qualitative social network analysis as independent method to study network relationships, Ким А.В.
Сессия Сетевой анализ: практическое применение
17 мая
10:00-11:20🔹 Highlighting the humanitarian part of engineering thinking: an analysis of the citation network, Карташева А.А.
🔸Аффилиативные социальные сети внебогослужебной деятельности 12 православных приходов, Пруцкова Е.В., Павлов Н.М., Байков М.Б.
🔹 Scientific collaboration of leading young universities: Co-authorship network analysis, Матвеева Н.Н., Батагель Владимир
🔸 Urban health: current research trends in scientific literature and social media, Мальцева Д.В., Щеглова Т.М., Ващенко В.А., Моисеев С.П.
Сессия Сетевой анализ: социальные теории и процессы
17 мая
11:40-13:00🔹 Respondent driven sampling as the network-based recruitment
and analysis strategy for hard-to reach populations, Ksenia Eritsyan
🔸 Transition to parenthood in relocation: example of qualitative social network analysis, Ким А.В.
🔹 Adjacent Network of Ideological and Monothematic Radical Online Communities in VKontakte: Experience of Analysis, Губанов А., Кашпур В., Сербина Г.
🔸 Towards Mapping Russian Sociology: Thematic Structure and Trends based on Publications in the Web of Science, Оганян А.А., Павлова И.А.
Круглый стол «Развитие и применение сетевого анализа в
российской практике: перспективы и вызовы»
17 мая
14:00-15:00
15:10-16:30
Подробнее рассказывали о мероприятии выше. Если еще не зарегистрировались, то это можно сделать по ссылке.
До встречи!
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Друзья! Мы с радостью приглашаем вас встретиться в субботу 18 мая с 11:00 до 14:30 на нашем однодневном интенсиве по сетевому анализу! Интенсив ориентирован на молодых исследователей, которые хотят познакомиться с методологией анализа социальных сетей. Это одно из мероприятий, приуроченных к 10-летнему юбилею работы ANR-Lab.
Интенсив состоится с 11.00 до 14.30 в гибридном формате (офлайн по адресу: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. M409). Язык: русский.
После окончания мероприятия планируется встреча сотрудников и гостей лаборатории, приуроченная к 10-летнему юбилею ANR-Lab.
Переходите по ссылке чтобы зарегистрироваться и ознакомиться с программой. Будем ждать вас!
Интенсив состоится с 11.00 до 14.30 в гибридном формате (офлайн по адресу: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. M409). Язык: русский.
После окончания мероприятия планируется встреча сотрудников и гостей лаборатории, приуроченная к 10-летнему юбилею ANR-Lab.
Переходите по ссылке чтобы зарегистрироваться и ознакомиться с программой. Будем ждать вас!
anr.hse.ru
Серия научных мероприятий ANR-Lab в рамках Чтений по инструментальным методам в экономических и социальных исследованиях
Друзья, всем привет! Хотим рассказать вам о замечательной коллаборации, которую мы организовали совместно с Вышкой Онлайн. Коллеги предложили популярному блогеру Ксении Дукалис рассказать о любой онлайн-программе, и Ксения выбрала именно нашу! В своем посте она поделилась впечатлениями от учебы в Вышке и рассказала, почему тем, кто стремится узнавать новое и развиваться как профессионал однозначно стоит поступать к нам!
Forwarded from не тереби дао
Если вы в этом канале больше недели, вы точно знаете, что я постоянно учусь.
Мне очень нравится получать новую информацию, систематизировать имеющуюся и докручивать свою картину мира исходя из этого. Поэтому я нон-стоп ищу (и нахожу) разные образовательные программы, частью из которых делюсь с вами.
Я год назад закончила магистратуру в НИУ ВШЭ и очень довольна результатом, поэтому продолжаю залезать к ним на сайт в поисках чего-то нового и интересного. И вот моя свежая находка!
Крутейшая программа Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics. Если вам кажется, что это скучно, вы просто еще не поняли, какое это золото. Это знания, которые помогут как в найме, так и в личном бизнесе — вы поймете, как анализировать рынок и процессы вокруг него и на основе этих данных сможете принимать более осознанные решения.
Что еще мне нравится — программа онлайн, но это полноценное высшее образование, и диплом вы получите, как если бы посещали университет офлайн. А еще вам будет доступен заветный пакет плюшек для студентов — отсрочка от армии и все студенческие льготы, доступ к библиотекам статей и мероприятиям ВШЭ. Знаю, что меня читает много талантливых девчонок, надеюсь, в вашей душе не осталось стереотипов, что прикладная математика и информатика — удел парней. Если вы только интересуетесь темой (или если у вас еще не было практического опыта), программа предлагает адаптационные курсы по введению в статистику и программированию на R и Python. Я сама училась по ним и у нас была крутая преподавательница, которая доступно всем все объясняла, бояться нечего.
А вообще у Вышки Онлайн 28 магистратур и 5 бакалавриатов, так что выбор широкий и для тех, кого интересует дизайн, маркетинг или даже психология. Подай заявку на бесплатную консультацию и узнай, как получить скидку до 70% на онлайн-обучение ВШЭ!
Реклама. ФГАОУ ВО «НИУ ВШЭ» ИНН 7714030726. erid: 2VfnxxJsDNG
Мне очень нравится получать новую информацию, систематизировать имеющуюся и докручивать свою картину мира исходя из этого. Поэтому я нон-стоп ищу (и нахожу) разные образовательные программы, частью из которых делюсь с вами.
Я год назад закончила магистратуру в НИУ ВШЭ и очень довольна результатом, поэтому продолжаю залезать к ним на сайт в поисках чего-то нового и интересного. И вот моя свежая находка!
Крутейшая программа Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics. Если вам кажется, что это скучно, вы просто еще не поняли, какое это золото. Это знания, которые помогут как в найме, так и в личном бизнесе — вы поймете, как анализировать рынок и процессы вокруг него и на основе этих данных сможете принимать более осознанные решения.
Что еще мне нравится — программа онлайн, но это полноценное высшее образование, и диплом вы получите, как если бы посещали университет офлайн. А еще вам будет доступен заветный пакет плюшек для студентов — отсрочка от армии и все студенческие льготы, доступ к библиотекам статей и мероприятиям ВШЭ. Знаю, что меня читает много талантливых девчонок, надеюсь, в вашей душе не осталось стереотипов, что прикладная математика и информатика — удел парней. Если вы только интересуетесь темой (или если у вас еще не было практического опыта), программа предлагает адаптационные курсы по введению в статистику и программированию на R и Python. Я сама училась по ним и у нас была крутая преподавательница, которая доступно всем все объясняла, бояться нечего.
А вообще у Вышки Онлайн 28 магистратур и 5 бакалавриатов, так что выбор широкий и для тех, кого интересует дизайн, маркетинг или даже психология. Подай заявку на бесплатную консультацию и узнай, как получить скидку до 70% на онлайн-обучение ВШЭ!
Реклама. ФГАОУ ВО «НИУ ВШЭ» ИНН 7714030726. erid: 2VfnxxJsDNG
День открытых дверей DASS "Студенты о магистерской программе DASS"
6 июня в 19.00 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет День открытых дверей.
На Дне открытых дверей вы узнаете всю правду – как проходит обучение на программе, какие предметы самые сложные, а какие – самые интересные.
Ирина Павлова, заместитель заведующего ANR-Lab, расскажет о поступлении на магистерскую программу. Далее Ирина Павлова и Анна Карташева, научный сотрудник ANR-Lab, будут модерировать диалог со студентами, задавая им провокационные и нетривиальные вопросы.
Студентки Мария Ермолаева и Диана Назарова расскажут о своем опыте и ответят на вопросы:
🔸Каким образом строится
образовательный процесс?
🔹На кого рассчитана программа, и какие карьерные перспективы появляются у ее выпускников?
🔸Как поступить на программу без бэкграунда в математике или программировании?
Язык вебинара — русский.
Для участия в Дне открытых дверей необходимо зарегистрироваться.
6 июня в 19.00 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет День открытых дверей.
На Дне открытых дверей вы узнаете всю правду – как проходит обучение на программе, какие предметы самые сложные, а какие – самые интересные.
Ирина Павлова, заместитель заведующего ANR-Lab, расскажет о поступлении на магистерскую программу. Далее Ирина Павлова и Анна Карташева, научный сотрудник ANR-Lab, будут модерировать диалог со студентами, задавая им провокационные и нетривиальные вопросы.
Студентки Мария Ермолаева и Диана Назарова расскажут о своем опыте и ответят на вопросы:
🔸Каким образом строится
образовательный процесс?
🔹На кого рассчитана программа, и какие карьерные перспективы появляются у ее выпускников?
🔸Как поступить на программу без бэкграунда в математике или программировании?
Язык вебинара — русский.
Для участия в Дне открытых дверей необходимо зарегистрироваться.
⚡️Мы с отличными новостями! Этим летом мы подготовили кое-что совершенно новое!
Летняя школа ANR-Lab «Web-scraping and API for social scientific research»
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа объявляет набор на летнюю школу «Web-scraping and API for social scientific research» и ждет заявки от внешних слушателей!
Школа пройдет с 10 июня по 17 июля в гибридном синхронном формате: в аудитории на Покровском бульваре и онлайн в Zoom.
Какие навыки получат участники:
🔸научатся самостоятельно собирать и обрабатывать данные с веб-страниц и через API с помощью Python
🔹подготовят свой проект по сбору и обработке данных
🔸научатся применять эти знания для исследовательских проектов и бизнес-целей
🔹на каждом занятии узнают как только что собранные данные превратить в реальные социальные исследования
Это авторская летняя школа от нашей сотрудницы Лики Капустиной, ее курс по теме успешно прошёл на ФСН!
Формат заявки и расписание по ссылке! Регистрируйтесь скорее, количество мест ограничено!
Летняя школа ANR-Lab «Web-scraping and API for social scientific research»
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа объявляет набор на летнюю школу «Web-scraping and API for social scientific research» и ждет заявки от внешних слушателей!
Школа пройдет с 10 июня по 17 июля в гибридном синхронном формате: в аудитории на Покровском бульваре и онлайн в Zoom.
Какие навыки получат участники:
🔸научатся самостоятельно собирать и обрабатывать данные с веб-страниц и через API с помощью Python
🔹подготовят свой проект по сбору и обработке данных
🔸научатся применять эти знания для исследовательских проектов и бизнес-целей
🔹на каждом занятии узнают как только что собранные данные превратить в реальные социальные исследования
Это авторская летняя школа от нашей сотрудницы Лики Капустиной, ее курс по теме успешно прошёл на ФСН!
Формат заявки и расписание по ссылке! Регистрируйтесь скорее, количество мест ограничено!
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Друзья, почитайте как прошел наш недавний 10-летний юбилей!
anr.hse.ru
ANR-Lab Anniversary: состоялась серия праздничных научных мероприятий
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа отпраздновала 10-летний юбилей. В честь этого был организован ряд мероприятий.
Forwarded from Вышка Онлайн
Теплые летние выходные нужны для того, чтобы выйти в парк со своим ноутбуком и посмотреть подкаст «Вышка On The Line»!
И новый выпуск уже здесь! 🔥💻
Сегодня, вместе с представителями онлайн-программы «Data Analytics and Social Statistics», разбираемся:
• в чем особенность сетевого анализа данных
• почему он нужен и социологам, и даже медикам
• в чем заключается практикоориентированность программы
Ищем ответы еще на множество вопросов, которые вам могли быть интересны, по ссылке!
И новый выпуск уже здесь! 🔥💻
Сегодня, вместе с представителями онлайн-программы «Data Analytics and Social Statistics», разбираемся:
• в чем особенность сетевого анализа данных
• почему он нужен и социологам, и даже медикам
• в чем заключается практикоориентированность программы
Ищем ответы еще на множество вопросов, которые вам могли быть интересны, по ссылке!
YouTube
В чем особенность сетевого анализа данных? Почему он нужен и социологам, и даже медикам?
Сегодня в рамках второго сезона "Вышка On The Line" мы снова встретились с представителями онлайн-магистратуры "Data Analytics and Social Statistics", чтобы обсудить обновления в программе. В этом выпуске поговорили с академическим руководителем онлайн-магистратуры…
Семинар ANR-Lab "Дискурсивный анализ образа паники в СМИ в период неопределенности"
3 июня в 17:00 Станислав Пашков, преподаватель кафедры экономической социологии Департамента социологии и давний друг лаборатории, вместе с коллегами расскажет о результатах изучения дискурсивных практик формирования панических нарративов в СМИ на примере всем известного, но неочевидного объекта — гречки.
Исследование посвящено изучению медиасигналов в российских медиа вокруг социально-значимых категорий товаров. В качестве кейса рассмотрена гречневая крупа, имеющая множественное семантическое и перформативное значение. Основой исследования является анализ новостей за период 2014-2021 гг., содержащих упоминания гречневой крупы и конкурирующих контекстов (соль, рис) из 9 основных медиа-источников (Газета.Ру, Интерфакс, ТАСС, Фонтанка, Комсомольская Правда, Московский Комсомолец, LENTA, РБК, РИА), выполненный с использованием смешанного методологического дизайна.
Зарегистрироваться на семинар можно по ссылке.
3 июня в 17:00 Станислав Пашков, преподаватель кафедры экономической социологии Департамента социологии и давний друг лаборатории, вместе с коллегами расскажет о результатах изучения дискурсивных практик формирования панических нарративов в СМИ на примере всем известного, но неочевидного объекта — гречки.
Исследование посвящено изучению медиасигналов в российских медиа вокруг социально-значимых категорий товаров. В качестве кейса рассмотрена гречневая крупа, имеющая множественное семантическое и перформативное значение. Основой исследования является анализ новостей за период 2014-2021 гг., содержащих упоминания гречневой крупы и конкурирующих контекстов (соль, рис) из 9 основных медиа-источников (Газета.Ру, Интерфакс, ТАСС, Фонтанка, Комсомольская Правда, Московский Комсомолец, LENTA, РБК, РИА), выполненный с использованием смешанного методологического дизайна.
Зарегистрироваться на семинар можно по ссылке.
Пользователь Реддита составил полное генеалогическое древо "Легендариума Толкина"!
Пользователь PotterGandalf117 разрабатывал древо последние 12 лет. С его помощью можно изучить полную историю Средиземья, найти, как связаны любые персонажи из разных эпох, а также познакомиться с теми героями, о которых вы могли не знать.
Древо интерактивное: к каждому персонажу добавлены ссылки на страницы фанатской Wiki. Или можно скачать 80-страничный справочник, подготовленный в рамках проекта!
Кроме того, на древе отмечено, какие персонажи обладали сильмарилями и кольцами власти.
Проект полностью некоммерческий: если вы настоящий фанат и давно хотели себе необычный плакат по вселенной Толкина, то автор проекта разрешает распечатать древо для себя.
Как думаете, какие научные проекты можно было бы реализовать на основе такого массива данных?
Пользователь PotterGandalf117 разрабатывал древо последние 12 лет. С его помощью можно изучить полную историю Средиземья, найти, как связаны любые персонажи из разных эпох, а также познакомиться с теми героями, о которых вы могли не знать.
Древо интерактивное: к каждому персонажу добавлены ссылки на страницы фанатской Wiki. Или можно скачать 80-страничный справочник, подготовленный в рамках проекта!
Кроме того, на древе отмечено, какие персонажи обладали сильмарилями и кольцами власти.
Проект полностью некоммерческий: если вы настоящий фанат и давно хотели себе необычный плакат по вселенной Толкина, то автор проекта разрешает распечатать древо для себя.
Как думаете, какие научные проекты можно было бы реализовать на основе такого массива данных?
Forwarded from SocioLogos.ru
🚀SOCIOLOGOS.RU ПРОДОЛЖАЕТ ИССЛЕДОВАТЬ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ – ПЕРЕХОДИМ К ОТКРЫТОМУ ОПРОСУ
Объединенная команда платформы Sociologos.ru совместно с Лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ и компанией OMI (Online Market Intelligence) продолжает инициативное исследование профессиональных коммуникаций участников российского исследовательского сообщества.
О его стратегической миссии в нашем блоге рассказала заведующая Лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Дарья Мальцева. К настоящему времени мы уже провели 1️⃣ серию интервью с руководителями ряда ведущих исследовательских компаний, а также завершаем 2️⃣ опрос региональных компаний и вузовских лабораторий (онлайн-опрос по персональным ссылкам). Сегодня мы приступаем к 3️⃣ этапу исследования – массовому открытому онлайн-опросу.
Приглашаем всех, кто чувствует себя причастным к индустрии социологических и маркетинговых исследований России, принять участие в опросе. Изменения в системе коммуникаций между различными субъектами исследовательской отрасли служат прекрасным индикатором развития исследовательского рынка. И нам кажется, понимание этой динамики будет полезно всем активным участникам отрасли.
📝Заполнить анкету опроса можно, пройдя по ссылке.
Участие не отнимет у вас более 30 минут.
Будем признательны за распространение ссылки и информации об исследовании среди профессионалов public opinion and market research, а также академических социологов 🙏
О результатах исследования мы планируем сообщить на предстоящих больших отраслевых мероприятиях начиная с июля этого года. Также данные о ходе исследования и его результатах будут публиковаться на нашем портале и в телеграм-канале.
Следите за новостями!
Объединенная команда платформы Sociologos.ru совместно с Лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ и компанией OMI (Online Market Intelligence) продолжает инициативное исследование профессиональных коммуникаций участников российского исследовательского сообщества.
О его стратегической миссии в нашем блоге рассказала заведующая Лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Дарья Мальцева. К настоящему времени мы уже провели 1️⃣ серию интервью с руководителями ряда ведущих исследовательских компаний, а также завершаем 2️⃣ опрос региональных компаний и вузовских лабораторий (онлайн-опрос по персональным ссылкам). Сегодня мы приступаем к 3️⃣ этапу исследования – массовому открытому онлайн-опросу.
Приглашаем всех, кто чувствует себя причастным к индустрии социологических и маркетинговых исследований России, принять участие в опросе. Изменения в системе коммуникаций между различными субъектами исследовательской отрасли служат прекрасным индикатором развития исследовательского рынка. И нам кажется, понимание этой динамики будет полезно всем активным участникам отрасли.
📝Заполнить анкету опроса можно, пройдя по ссылке.
Участие не отнимет у вас более 30 минут.
Будем признательны за распространение ссылки и информации об исследовании среди профессионалов public opinion and market research, а также академических социологов 🙏
О результатах исследования мы планируем сообщить на предстоящих больших отраслевых мероприятиях начиная с июля этого года. Также данные о ходе исследования и его результатах будут публиковаться на нашем портале и в телеграм-канале.
Следите за новостями!
Вебинар DASS "Программное обеспечение для визуализации сетей"
18 июня в 18:30 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет вебинар о ПО для сетевых визуализаций.
Вебинар проведет заместитель руководителя ANR-Lab и преподаватель DASS – Ирина Павлова.
В ходе вебинара мы:
🔸 изучим примеры удачных сетевых визуализаций и поговорим о данных, используемых для визуальных представлений;
🔹 обсудим рабочий процесс построения сетевых визуализаций;
🔸 узнаем о некоторых программах, расскажем об их функциях, преимуществах и ограничениях.
Язык вебинара: английский.
Для участия в вебинаре необходимо зарегистрироваться.
18 июня в 18:30 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет вебинар о ПО для сетевых визуализаций.
Вебинар проведет заместитель руководителя ANR-Lab и преподаватель DASS – Ирина Павлова.
В ходе вебинара мы:
🔸 изучим примеры удачных сетевых визуализаций и поговорим о данных, используемых для визуальных представлений;
🔹 обсудим рабочий процесс построения сетевых визуализаций;
🔸 узнаем о некоторых программах, расскажем об их функциях, преимуществах и ограничениях.
Язык вебинара: английский.
Для участия в вебинаре необходимо зарегистрироваться.
Как использовать сетевой анализ для маркетинга в социальных сетях?
Миллионы пользователей каждый день взаимодействуют с различными брендами через социальные сети, и мы обладаем огромным количеством открытых данных об этих связях. Как же применить их в маркетинге? Статья Джозефа Льюиса изучает сети потребителей-брендов в Твиттере* и влияние экономической неопределенности на них.
Как применять SNA в маркетинге?
🔸 выделить коммьюнити потребителей бренда;
🔹 определить релевантных брендам лидеров мнений;
🔸 зафиксировать изменения в эмоциональном фоне коммьюнити;
🔹 идентифицировать пересечение коммьюнити разных брендов;
🔸 выделить изменения наиболее использованных слов и хэштегов.
Все это может помочь построить более грамотную коммуникацию с потребителями, лучше изучить целевую аудиторию, наметить точки роста в маркетинговой стратегии и может позволить следить за изменениями в потребительском отношении в реальном времени.
Кроме того, большинство пользователей узнают новости из социальных сетей, причем, алгоритмы разных платформ по-разному доносят их до людей в разных "информационных пузырях". Поэтому важно следить не только за общим экономическим положением в обществе, но и за тем, какие новости получает именно целевая аудитория бренда. Вместо гипотез бренд менеджеров, которые часто основываются лишь на субъективные представлений, сетевой анализ позволяет сформировать точную картину и намного точнее понимать изменения в потребительском поведении.
* - запрещен на территории РФ.
Миллионы пользователей каждый день взаимодействуют с различными брендами через социальные сети, и мы обладаем огромным количеством открытых данных об этих связях. Как же применить их в маркетинге? Статья Джозефа Льюиса изучает сети потребителей-брендов в Твиттере* и влияние экономической неопределенности на них.
Как применять SNA в маркетинге?
🔸 выделить коммьюнити потребителей бренда;
🔹 определить релевантных брендам лидеров мнений;
🔸 зафиксировать изменения в эмоциональном фоне коммьюнити;
🔹 идентифицировать пересечение коммьюнити разных брендов;
🔸 выделить изменения наиболее использованных слов и хэштегов.
Все это может помочь построить более грамотную коммуникацию с потребителями, лучше изучить целевую аудиторию, наметить точки роста в маркетинговой стратегии и может позволить следить за изменениями в потребительском отношении в реальном времени.
Кроме того, большинство пользователей узнают новости из социальных сетей, причем, алгоритмы разных платформ по-разному доносят их до людей в разных "информационных пузырях". Поэтому важно следить не только за общим экономическим положением в обществе, но и за тем, какие новости получает именно целевая аудитория бренда. Вместо гипотез бренд менеджеров, которые часто основываются лишь на субъективные представлений, сетевой анализ позволяет сформировать точную картину и намного точнее понимать изменения в потребительском поведении.
* - запрещен на территории РФ.
Medium
A study on the importance of social network analysis in modern social media marketing strategy…
CHAPTER 1. INTRODUCTION