Друзья, к сожалению, весенние болезни продолжают атаковать нашу лабораторию, семинар переносится! Он будет проведён позже, ближе к дате мы его анонсируем.
Спасибо за ваше понимание, не болейте! 🧡💙

Кто-то считает, что в любом деле важнее результат, а кто-то - что процесс. Но если смотреть только на результат, то у всех наших жизней будет один конечный результат - это смерть.

Используя метод анализа последовательностей, мы смотрим на социальную реальность как на последовательность событий, и изучаем не шансы отдельных событий, а последовательности событий целиком. Поэтому этот метод отлично подходит для изучения и выделения схожих траекторий в жизни, образовании и карьере. Мы приглашаем вас обогатить свою биографию знанием этого метода!

17 марта в 15:00 на регулярном семинаре ANR-Lab стажер-исследователь Лаборатории Лика Капустина расскажет о методе анализа последовательностей, кейсах его использования в социальных науках, и как быть, если у вас есть не результаты опросов или административные данные, а тексты биографий.

Регистрируйтесь на семинар, если хотите участвовать в дискуссии, или приходите послушать трансляцию в канале!

Семинар уже через полчаса! Приходите на трансляцию в канал ☺️

Russian Drama Corpus
Откуда мы знаем, кто главный герой пьесы? “Так сказала учительница по литературе”, ответят некоторые, или прочтут пьесу и выдадут анализ на 10 страниц. Но продвинутые прогульщики из физмата обратятся к корпусу русской драмы (Russian Drama Corpus), который является частью проекта DraCor (Drama Corpora Project) — инициативы, направленной на создание цифровых коллекций драматических произведений на различных языках. Этот проект ориентирован на так называемые "программируемые корпуса", что означает возможность программного доступа к данным и их анализа через API.

В корпусе представлены пьесы с 18 по 20 век, это около 200 русских драматических произведений, охватывающих период. В корпусе представлены пьесы таких известных авторов, как Александр Пушкин или Антон Чехов, а также менее известных драматургов. Данные содержат разметку, позволяющую извлекать информацию о персонажах, их взаимодействиях, структуре сцен и диалогах, что делает этот набор данных особенно полезным для исследований.Тексты закодированы в формате TEI-P5, широко используемого в гуманитарных науках для структурирования текстов. Это кодирование позволяет, например, извлекать информацию о персонажах, диалогах или структуре пьес для дальнейшего анализа с помощью компьютерных методов.

Как начать работать? Тут как минимум три подхода:
1) Через GitHub: здесь исследователи могут найти TEI-кодированные тексты пьес и дополнительные ресурсы, которые можно скачать и использовать для собственных исследований.
2) Через сам сайт: там предоставлен удобный интерфейс для просмотра и анализа пьес. Это позволяет пользователям изучать корпус без необходимости загружать данные.
3) Или через Shiny-приложение: в нем также есть удобные визуальные инструменты, которые делают работу с корпусом доступной даже для тех, кто не обладает глубокими навыками программирования.

Семинар ANR-Lab "Структура научного взаимодействия "ведущих" и "догоняющих" университетов: сходства и различия"

24 марта в 15:00 научный сотрудник лаборатории Наталия Матвеева выступит с докладом "Структура научного взаимодействия "ведущих" и "догоняющих" университетов: сходства и различия".

🔸Существует большое количество работ, посвященных научному сотрудничеству университетов, но мало что известно о существующей структуре сотрудничества исследователей: какие структуры способствуют академическому развитию, а какие — нет. При этом структура сотрудничества исследователей может существенно влиять на обмен знаниями, распространение информации и стабильность коллективов, тем самым определяя академическое превосходство университета. В данной работе мы изучаем структуру сотрудничества трех групп университетов: ведущих зрелых, ведущих молодых и догоняющих университетов.

Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.