(продолжение предыдущего поста)

🤩Предлагаем вам полюбоваться визуализацией сетей "мастер-ученик" (два файла ниже) для фрагментов древнегреческой и древнекитайской философии! Данные из книги Коллинза были собраны и опубликованы Воутером де Нуем (Университет Амстердама), а визуализированы нами в программе Gephi, о которой мы рассказывали на наших летних научных семинарах.

Размер кружков обозначает количество связей ("степень") каждого из философов, а цвет - "влиятельность" автора для философии, которую определил сам Коллинз: желтые - "важнейшие", зеленые - "второстепенные", синие - "малые философы", серые - "не философы" (в Греции это, например, Юлий Цезарь и Александр Македонский). Также обращаем внимание, что линии имеют стрелочки, которые направлены от учителя к ученику.

Заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа Дарья Мальцева приняла участие в нескольких мероприятиях подразделений НИУ ВШЭ.
Она рассказала про научные коллаборации с точки зрения исследователя этой тематики и практика с опытом реализации совместных исследовательских проектов.

В рамках Дня открытых дверей Центра академического письма 20-21 сентября Дарья провела мастер-классы на тему “Что такое эффективное соавторство? Взгляд исследователя и практика”. Записи всех мероприятий дня открытых дверей в ближайшее время появятся на YouTube-канале центра.

На курсе повышения квалификации «Академический акселератор 'Soft Skills для исследователей'» от Центра научной интеграции НИУ ВШЭ Дарья записала серию небольших лекций в рамках блока «Коллаборации в научной среде». Предзаписанные лекции будут также доступны на одноименном курсе для сотрудников университета в рамках программы Центра повышения квалификации.

💬 Дарья Мальцева: «Изучение сотрудничества между учеными на основе сетей соавторства является одним из исследовательских направлений работы нашей лаборатории. На проведенных мероприятиях я рассказывала про современные тренды в области научных коллабораций, а также попыталась задать новый фокус размышлений о практиках коллаборации и показать, какие инсайты для нашей исследовательской и практической деятельности может дать нам взгляд с позиции сетевого анализа. Надеюсь, что примеры сотрудничества из моей исследовательской практики и практические советы, которые я давала, были интересны и полезны слушателям. Я считаю, что коллаборация – это важнейший фактор развития научного знания».

"- Нобелевскую премию по экономике получал?
- Получал, и профессор мой получал.
- Урыл", - реальный разговор двух экономистов, probably 🤥
Автор исследования "Nobel begets Nobel in economics" решил проверить, влияет ли получение Нобелевской премии одним ученым на шансы выигрыша окружения лауреата: его профессоров, коллег и студентов. Он изучил сети экономистов через их институциональные аффилиации, чтобы разобраться, что стоит за концентрацией победителей в одних и тех же университетах. Лучшие профессора отбирают лучших студентов и коллег или за этим стоит старый добрый непотизм? В результате оказалось, что:
🔹 у студентов и студентов-второго поколения нобелевских лауреатов значительно меньше шансов получить Нобелевскую премию по экономике, даже если они были номинированы на нее;
🔸 профессора и сокурсники лауреатов Нобелевской премии имеют значительно больше шансов получить Нобелевскую премию по экономике;
🔹 Ваш лучший шанс получить Нобелевскую премию - это убедиться, что ваши сокурсники выиграют ее первыми!

Но почему не посмотреть на связи между победителями и выборным комитетом? Проблема в том, что его состав остается засекреченным на 50 лет после присуждения премии. Так что уверенному в непотизме кандидату нужно быть долгожителем, чтобы применить сетевой анализ к этим данным и доказать свою правоту!

Читайте материал Forbes об успехах приложения для знакомств Twinby, одним из создателей которого является выпускник нашей магистерской программы MASNA Валерий Климов! Особенно гордимся и тем, что наша лаборатория проводила коммерческое исследование для разработки приложения 🥰

Семинар ANR-lab «Исследование связи социального капитала в городских сетях с поведением и коммуникацией в социальных медиа»
Сегодня, 20 ноября, в 17:00 состоится семинар ANR-lab, на котором выступит сотрудница Лаборатории социальной и когнитивной информатики, кандидат социологических наук, Ядвига Синявская с докладом «Исследование связи социального капитала в городских сетях с поведением и коммуникацией в социальных медиа».

В докладе обсуждаются факторы, объясняющие разницу между пользователями социальной сети Вконтакте как в наблюдаемых показателях структурного социального капитала (структурная позиция в сети связей внутри города Вологда), так и в показателях воспринимаемого социального капитала (степень «ресурсности» своих социальных связей). Структурная позиция оценивалась в работе с помощью сетевого анализа (SNA) и исчислялась как индивидуальные метрики сетевой центральности. Данные наблюдаемые показатели дополнялись информацией из онлайн-опроса репрезентативной выборки пользователей об особенностях использования социальных сетей и восприятии своего социального капитала. В дальнейшем с помощью метода моделирования структурными уравнениями осуществлялось моделирование показателей социального капитала пользователей.

Язык семинара: английский

Для посещения семинара необходимо зарегистрироваться по ссылке.

Будем рады видеть всех желающих!

📈Грант = успех моего исследования?
Рассмотрим, действительно ли гранты обеспечивают молниеносный успех научной работы и каким образом грантовое финансирование может повлиять на исследование 🤔

В статье “Does grant funding foster research impact? Evidence from France” авторы сравнили успех и последующее цитирование статей при поддержке французских грантов и тех работ, которые не получили грантового финансирования. В частности для анализа использовался грант ANR (аналог РНФ в России).

Какие существуют механизмы влияния грантового финансирования на исследования?
✔️ Выделение дополнительных денежных ресурсов. Благодаря им исследователи могут покрыть многие расходы и тем самым увеличить вероятность проведения эффективного исследования
✔️ Поддержка наиболее перспективных проектов.
✖️ Отсутствие гибкости исследования. При получении гранта проект должен развиваться исключительно в рамках первоначального исследовательского предложения. Это может помешать исследовать некоторые эффективные направления, которые появились в процессе работы

Хотя многие и уверены, что финансирование исключительно положительно влияет на успех исследования, влияние гранта может быть как положительным, так и отрицательным. Авторы пришли к интересным результатам:
🔸 Область исследования влияет на эффект от грантового финансирования.
Так, исследования в области технических наук сильно зависят от хорошего оборудования. И работы в этой области могут извлечь из гранта намного бóльшую выгоду (повышение цитирования на 8,15%), нежели, например, математика (цитирование меньше на 13,08%).
🔹 Статьи, поддерживаемые грантом ANR получают на +6,93% больше цитирования в долгосрочной перспективе, чем статьи, которые не поддерживались грантом. Причем в краткосрочном периоде (1-2 года после выпуска) влияния практически не наблюдается.
🔸 Статьи с более чем 4 авторами имеют на 5,8% больше вероятность получения гранта ANR, чем статьи с одним автором.
🔹 Принадлежность к университету с высоким рейтингом увеличивает вероятность получения гранта на 2%

Какой же может быть вывод? Грантовое финансирование - это прекрасный способ не только улучшить показатели цитирования вашего исследователя, но и в целом поддержать развтие науки в стране!

Шнип-SNAP-Шнаппи, Шнаппи-Шнаппи-SNAP… Или что это за необычный крокодил – SNAP? 🐊
SNAP (Stanford Network Analysis Platform) – это сайт Стэнфордской лаборатории, посвященный анализу больших сетей. На нем вы можете найти:
🔸 Библиотеку для работы с сетями (для С++ и Python)
🔹 Датасеты SNAP (социальные сети или сети веб-сервисов)
🔸 Датасеты BIOSNAP (биомедицинские сети)
🔹 Проекты лаборатории и ее статьи

Библиотеки SNAP и Snap.py
Данные библиотеки разработаны и оптимизированы специально для работы с крупными сетями. Они позволяют создавать и исследовать разные виды графов. В разделе можно найти подробные инструкции по установке и использованию этих инструментов. Представляете, с помощью них ученые смогли проанализировать сеть с 240 млн узлов и 1,3млрд ребер!

Датасеты SNAP и BIOSNAP
На сайте представлено много самых разных датасетов. Например, сеть кругов общения Facebook* и Twitter *, сеть отзывов Amazon, или биологическая сеть сходства бабочек. Часто на странице с датасетом можно найти интересные статьи, связанные с ним.

Проекты лаборатории и ее статьи
В этой вкладке можно найти длинный список проектов с их описанием, объяснением и ссылками на код. На странице же со статьями собраны все публикации с 2005 по 2022 годы. Кажется, что в этом разделе можно пропасть на несколько часов, а, может, и дней (месяцев).

Переходите на сайт SNAP и изучайте сети. Всем хорошего настроения от крокодильчика Шнаппи!

* - запрещены на территории РФ

Семинар ANR-lab «Чувство безопасности в городе: методологические аспекты измерения»
Сегодня, 27 ноября, в 15:00 состоится семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, где младшая научная сотрудница лаборатории Тамара Щеглова расскажет про свое исследование, фокусируясь на методологических основаниях.

Проблема городской безопасности в течение многих лет привлекает внимание социальных ученых, поскольку влияет на психосоциальное состояние индивидов и общества. В отечественной и зарубежной практике, при обсуждении вопросов создания безопасной городской среды отмечают и изучают, в первую очередь, объективные факторы: экологию, качество городской среды, уровень преступности и пр. Однако большую роль на восприятие безопасности оказывают факторы субъективные, связанные с индивидуальными и социальными характеристиками горожан, в т.ч. их социальным статусом, эмоциями, кругом общения, информационным полем, в котором они находятся, и пр. Чаще всего, подобные факторы можно учесть в исследованиях с качественной методологией. В то же время, для сравнения разных городских пространств и их картирования, необходим элемент количественного измерения. Возникает методологический вопрос, как измерять эмоции и чувства, связанные с конкретными местами в городе, количественно? Это исследование направлено на изучение потенциала подобных измерений, в т.ч. на данных социальных медиа и с помощью сетевой методологии.

Для посещения семинара необходимо зарегистрироваться по ссылке.

Будем рады видеть всех желающих!

Understanding Deep Learning 🚀

Текст книги Understanding Deep Learning by Simon J.D. Prince (21 глава, >500 страниц!) посвящен идеям, лежащим в основе глубокого обучения. В первой части книги представлены модели глубокого обучения и обсуждается, как их обучать, измерять их производительность и улучшать эту производительность. Последующие части книги посвящены генеративным моделям и обучению с подкреплением. Математические идеи, лежащие основе первых глав доступны студентам младших курсов, последующие главы потребуют от читателя более глубокого знания математического анализа и статистики. Заключительная глава посвящена этике искусственного интеллекта.

Для более глубокого понимания, в каждой главе есть соответствующие задачи, ноутбуки в Python и обширные справочные заметки. 🐍

В настоящий момент книга доступна для свободного скачивания и выйдет в печать 5 декабря 2023 г. в издательстве MIT Press.

Гендерная репрезентация в учебниках: тогда и сейчас

Анализ учебников на предмет представленности разных социальных групп – классическая тема исследований, набирающая популярность с 60-х годов XX века.
Авторы статьи “Gender representation in textbooks: a bibliometric study” с помощью библиометрического анализа показывают, как меняется научное поле исследований о гендерной репрезентации в учебниках более чем за 50 лет (с 1967 по 2022).

Обнаруживается следующее:
🔹 Интерес к тематике изучения учебников увеличивается – об этом говорит возрастающее количество работ и их цитирований.
🔸 Расширяется спектр изучаемых тем. Если до первой декады XXI века исследователи занимались, в основном, репрезентацией женщин и гендерными стереотипами, то после –  начали активно изучать вопросы сексуальности, репрезентации мужчин и интерсекциональные проблемы (например, на пересечении пола и инвалидности).
🔹 Меняются инструменты анализа. Кроме классического количественного контент-анализа начинают использоваться качественные методы (критический дискурс анализ) и автоматизированные методы (корпусная лингвистика).
🔸 Гендерная репрезентация в учебниках – в основном, англоязычная тематика исследований. Большинство статей реализуется на англоязычных учебниках исследователями из США и Великобритании.

Тематики исследований гендерной репрезентации в учебниках с 1967 по 2022

Семинар ANR-lab «Как нарратив семьи помогает преодолевать риски семейного бизнеса»
Сегодня, 4 декабря, в 15:30 состоится семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, где стажер-исследователь лаборатории Александр Пахомов расскажет про свою диссертацию.

Доклад посвещен работе по направлению аспирансткой диссертации Александра Пахомова по тематике семейного бизнеса. Будут рассмотрены два аспекта данной тематики:
🔹 Матрица рисков семейного бизнеса: семья владельцев как фактор риска;
🔸 Семейный нарратив как способ борьбы с рисками.

Язык семинара: английский. Для посещения семинара необходимо зарегистрироваться по ссылке.

Будем рады видеть всех желающих!

Камера, мотор, начали! Всем кинолюбителям посвящается 📽

На дворе стоял беззаботный 2018 год, когда группа исследователей решила собрать датасет по культовому мировому кинематографу с 1915 по 2012 годы. Казалось бы, миссия невыполнима! Но ученые доказали, что это элементарно, Ватсон;)

Всего было проанализировано 773 фильма. На сайте приведены данные отдельных сетевых графов в формате Graph Exchange XML и описательные статистики по таким показателям, как коэффициент кластеризации, степень, плотность, диаметр, модульность, средняя длина пути, общее количество ребер и общее количество узлов.

Интересные факты:
🎬 Больше всего героев оказалось в фильме «Джон Ф. Кеннеди: Выстрелы в Далласе» («JFK», 1991). Их насчитали аж 117! «Форрест Гамп» («Forrest Gump», 1994) и «Крестный Отец 2» («The Godfather Part II», 1974) разделили 6 место по количеству персонажей – 87.

🎬 По количеству связей (если герои появились в одной и той же сцене, они связаны) безусловным лидером стал «Белый шквал» («White Squall», 1996) – 906 связей.

🎬 Необычным можно назвать фильм «Они» («They», 2002). Вопреки стандартной структуре, где связей больше, чем персонажей, в картине целых 34 героя и всего 7 связей.

На сегодня у нас все! Check out this project and… We’ll be back🦾