Как выглядят парадигмы и субдисциплины политической науки? Разбираемся с помощью свежей статьи из Network Science:
В журнале Network Science вышла статья «Searching for coherence in a fragmented field: Temporal and keywords network analysis in political science»; в её рамках на данных Web of Science одновременно исследуется публикационное поле политической науки и тестируется подход островов к выявлению парадигм и субдисциплин на библиометрических данных. Если вам не так интересна политическая наука, советуем прочитать статью чтобы ознакомиться с методологией островов (link island method): это подход к выделению подгрупп в сетях, разработанный научным руководителем Лаборатории Владимиром Батагелем. Он основан на выделении островов – максимально связанных внутри себя суб-графов, где значения ребер между узлами выше, чем значения между ребрами суб-графа и остальной сетью.
🔸 Политическая наука развивается рывками, которые связаны с важными научными дебатами: такой вывод можно сделать, если посмотреть на число слов в статьях по политологии и их распределение по годам;
🔹 Авторы решили протестировать гипотезу о том, что в политической науке можно выделить 10 субдисциплин – это распространенное представление о политологии. Однако, на своих данных они обнаружили аж 66 субдисциплин и пишут о том, что политическая наука куда более фрагментирована чем принято считать;
🔸 При выделении кластеров в предметном поле политической науки выделяются четыре группы – исследования, связанные с public policy; исследования, тестирующие теоретические гипотезы (такие, как гипотеза Кондорсе и прочие); исследования в области международных отношений и группа методологических исследований. График ниже описывает, как говорят авторы, “канон политической науки”.
В журнале Network Science вышла статья «Searching for coherence in a fragmented field: Temporal and keywords network analysis in political science»; в её рамках на данных Web of Science одновременно исследуется публикационное поле политической науки и тестируется подход островов к выявлению парадигм и субдисциплин на библиометрических данных. Если вам не так интересна политическая наука, советуем прочитать статью чтобы ознакомиться с методологией островов (link island method): это подход к выделению подгрупп в сетях, разработанный научным руководителем Лаборатории Владимиром Батагелем. Он основан на выделении островов – максимально связанных внутри себя суб-графов, где значения ребер между узлами выше, чем значения между ребрами суб-графа и остальной сетью.
🔸 Политическая наука развивается рывками, которые связаны с важными научными дебатами: такой вывод можно сделать, если посмотреть на число слов в статьях по политологии и их распределение по годам;
🔹 Авторы решили протестировать гипотезу о том, что в политической науке можно выделить 10 субдисциплин – это распространенное представление о политологии. Однако, на своих данных они обнаружили аж 66 субдисциплин и пишут о том, что политическая наука куда более фрагментирована чем принято считать;
🔸 При выделении кластеров в предметном поле политической науки выделяются четыре группы – исследования, связанные с public policy; исследования, тестирующие теоретические гипотезы (такие, как гипотеза Кондорсе и прочие); исследования в области международных отношений и группа методологических исследований. График ниже описывает, как говорят авторы, “канон политической науки”.
Cambridge Core
Searching for coherence in a fragmented field: Temporal and keywords network analysis in political science | Network Science |…
Searching for coherence in a fragmented field: Temporal and keywords network analysis in political science - Volume 11 Issue 1
August 18, 2023
Кстати, первая цитируемая работа в разделе «Data collection» – статья заведующей Лаборатории прикладного сетевого анализа Дарьи Мальцевой. Дарья активно занимается развитием библиометрического подхода к анализу научных сообществ и является одним из лучших экспертов по теме в России. В понедельник в 18:00 она будет рассказывать о новейших разработках в этой теме на примере сообщества российских социологов. Не пропустите!
Регистрация – по ссылке!
Регистрация – по ссылке!
anr.hse.ru
Научный семинар ANR-Lab «Особенности коллаборации российских социологов на основе библиографических данных eLibrary»
21 августа в 18:00 заведующая лабораторией Дарья Мальцева совместно с младшей научной сотрудницей Тамарой Щегловой представят доклад «Особенности коллаборации российских социологов на основе…
August 18, 2023
Анонсы недели от «Nodes and Links» и ANR-Lab!
🥳 Пока в Лаборатории прикладного сетевого анализа еще сохли бокалы шампанского после празднования 76-го дня рождения всемирно известной исследовательницы и нашей научной руководительницы Анушки Ферлигой, Вы дали нам новый повод для активнейшей научной работы - 400 подписчиков на канале! Спасибо!
Специально по этому случаю приглашаем Вас на наши мероприятия:
🔸 Уже сегодня в 18:00 состоится семинар «Особенности коллаборации российских социологов на основе библиографических данных eLibrary» от Дарьи Мальцевой и Тамары Щегловой!
"Настоящая" социология - какая она? Любой социолог с радостью расскажет, что только та социология, которой занимает он или она - правильная. И только библиометрический анализ покажет, где заканчивается одна "единственно правильная" социология в российском научном сообществе и начинается другая...
Регистрация - по ссылке!
🔹 23 августа в 18:00 зовем на семинар «Сетевой анализ предикторов профессиональных ролей на примере международного журналистского сообщества» от Сергея Давыдова!
Обязательно ли журналист беспристрастен? Или, может, журналисты нужны, чтобы доносить до общества позицию государства? Или бороться за социальную справедливость? А что вообще влияет на то, чтобы эти профессиональные роли устанавливались? Все совсем не так просто, как может показаться...
Регистрация - по ссылке!
🔸 24 августа в 18:00 для тех абитуриентов, кто все еще выбирает между марафоном желаний и магистратурой в НИУ ВШЭ онлайн-консультация MASNA:
Регистрация - по ссылке!
🔹 25 августа в 18:00 нельзя пропустить семинар «Образ экономических «стрессов» в новостных медиа Словении и России» от Станислава Пашкова!
Negativni dobiček - негативный прирост, по-словенски. Это исследование поразит Вас так же, как курс рубля по отношению к евро поражает воображение человека, вышедшего из 10-летней комы...
Регистрация - по ссылке!
В честь праздников, пожалуйста, поделитесь этим постом, мы стараемся для Вас 💙🧡
🥳 Пока в Лаборатории прикладного сетевого анализа еще сохли бокалы шампанского после празднования 76-го дня рождения всемирно известной исследовательницы и нашей научной руководительницы Анушки Ферлигой, Вы дали нам новый повод для активнейшей научной работы - 400 подписчиков на канале! Спасибо!
Специально по этому случаю приглашаем Вас на наши мероприятия:
🔸 Уже сегодня в 18:00 состоится семинар «Особенности коллаборации российских социологов на основе библиографических данных eLibrary» от Дарьи Мальцевой и Тамары Щегловой!
"Настоящая" социология - какая она? Любой социолог с радостью расскажет, что только та социология, которой занимает он или она - правильная. И только библиометрический анализ покажет, где заканчивается одна "единственно правильная" социология в российском научном сообществе и начинается другая...
Регистрация - по ссылке!
🔹 23 августа в 18:00 зовем на семинар «Сетевой анализ предикторов профессиональных ролей на примере международного журналистского сообщества» от Сергея Давыдова!
Обязательно ли журналист беспристрастен? Или, может, журналисты нужны, чтобы доносить до общества позицию государства? Или бороться за социальную справедливость? А что вообще влияет на то, чтобы эти профессиональные роли устанавливались? Все совсем не так просто, как может показаться...
Регистрация - по ссылке!
🔸 24 августа в 18:00 для тех абитуриентов, кто все еще выбирает между марафоном желаний и магистратурой в НИУ ВШЭ онлайн-консультация MASNA:
Регистрация - по ссылке!
🔹 25 августа в 18:00 нельзя пропустить семинар «Образ экономических «стрессов» в новостных медиа Словении и России» от Станислава Пашкова!
Negativni dobiček - негативный прирост, по-словенски. Это исследование поразит Вас так же, как курс рубля по отношению к евро поражает воображение человека, вышедшего из 10-летней комы...
Регистрация - по ссылке!
В честь праздников, пожалуйста, поделитесь этим постом, мы стараемся для Вас 💙🧡
August 21, 2023
Хьюстон, у нас проблема! 🚀
Предположим, вы все время любили себя порадовать разными тортиками и булочками, а тут решили с понедельника сесть на диету. Можно ли это считать точкой изменения в жизни? А что, если у вас каждый понедельник такой?
Подобными вопросами задались ученые из Нидерландов. В основу их исследования легла реляционная модель событий с точками изменений (статистическая модель с метками времени и сложными временными и внутренними зависимостями). С ее помощью они хотели изучить резкие изменения в поведении социального взаимодействия во временных сетях.
🔸 Точка изменения - это момент времени, когда сила эффектов в модели внезапно и сильно меняется. Они предложили алгоритм, основывающийся на факторе Байеса, который позволяет понять, произошла ли точка изменения или нет.
Главный интерес ученых заключался в том, чтобы узнать, как меняются социальные взаимодействия между людьми в критических ситуациях и как можно повысить устойчивость команды. Для своего анализа исследователи взяли переговоры капитана корабля Аполлон-13 с диспетчером, когда космический корабль, выполнявший полет, практически потерпел крушение. В их диалоге и прозвучала фраза, ставшая легендарной: «Хьюстон, у нас была проблема». В этой модели ученые обнаружили точки изменения и с помощью теории смогли объяснить положительный исход ситуации.
Пройти байесовский тест: «Происходят ли в вашем коллективе глобальные изменения?» без смс и регистрации, а также ознакомиться с описанной статьей и методологией можно по ссылке.
Предположим, вы все время любили себя порадовать разными тортиками и булочками, а тут решили с понедельника сесть на диету. Можно ли это считать точкой изменения в жизни? А что, если у вас каждый понедельник такой?
Подобными вопросами задались ученые из Нидерландов. В основу их исследования легла реляционная модель событий с точками изменений (статистическая модель с метками времени и сложными временными и внутренними зависимостями). С ее помощью они хотели изучить резкие изменения в поведении социального взаимодействия во временных сетях.
🔸 Точка изменения - это момент времени, когда сила эффектов в модели внезапно и сильно меняется. Они предложили алгоритм, основывающийся на факторе Байеса, который позволяет понять, произошла ли точка изменения или нет.
Главный интерес ученых заключался в том, чтобы узнать, как меняются социальные взаимодействия между людьми в критических ситуациях и как можно повысить устойчивость команды. Для своего анализа исследователи взяли переговоры капитана корабля Аполлон-13 с диспетчером, когда космический корабль, выполнявший полет, практически потерпел крушение. В их диалоге и прозвучала фраза, ставшая легендарной: «Хьюстон, у нас была проблема». В этой модели ученые обнаружили точки изменения и с помощью теории смогли объяснить положительный исход ситуации.
Пройти байесовский тест: «Происходят ли в вашем коллективе глобальные изменения?» без смс и регистрации, а также ознакомиться с описанной статьей и методологией можно по ссылке.
August 23, 2023
Forwarded from Вышка Онлайн
Дорогие абитуриенты!
Уже через 15 минут состоится научный семинар от онлайн-программы «Applied Statistics with Network Analysis»!
Спикер:
🗣Сергей Давыдов, аналитик научной лаборатории ANR-Lab
Язык семинара:
🔤английский
До встречи по ссылке!
Уже через 15 минут состоится научный семинар от онлайн-программы «Applied Statistics with Network Analysis»!
Спикер:
🗣Сергей Давыдов, аналитик научной лаборатории ANR-Lab
Язык семинара:
🔤английский
До встречи по ссылке!
August 23, 2023
Продолжаем праздновать юбилей в 400 подписчиков и публикуем записи научных семинаров о последних инновациях в сетевом анализе, где выступали приглашенные спикеры из Университета Любляны ❤️🔥
Каждый семинар – кладезь знаний о новейших разработках из одного из главных центров по развитию сетевого анализа. А чтобы было проще выбрать, с чего начать, предлагаем небольшие типологии:
🔸 Для тех, кто любит строить крышесносные визуализации и Дженгу:
Владимир Батагель, научный руководитель ANR-Lab и преподаватель MASNA, о новых типах сетевых данных – многосторонних сетях – и возможностях для их анализа – здесь
🔹 Для тех, кто любит собирать оптимальные регрессионные предикторы и паззлы:
Анушка Ферлигой, научный руководитель ANR-Lab и преподаватель MASNA, об оптимизационном подходе к кластеризации атрибутивных и сетевых данных – здесь
🔸 Для тех, кто любит проводить лонгитюдные исследования и Монополию;
Марьян Цугмас про подходы блокмоделинга для анализа темпоральных сетей – здесь
🔹 Для тех, кто любит начинать с теоретической обоснованности и D&D:
Люка Кронеггер с лекцией о современных подходах в области статистического сетевого анализа и моделирования: модели SIENA, ERGM, tERGM – здесь
Каждый семинар – кладезь знаний о новейших разработках из одного из главных центров по развитию сетевого анализа. А чтобы было проще выбрать, с чего начать, предлагаем небольшие типологии:
🔸 Для тех, кто любит строить крышесносные визуализации и Дженгу:
Владимир Батагель, научный руководитель ANR-Lab и преподаватель MASNA, о новых типах сетевых данных – многосторонних сетях – и возможностях для их анализа – здесь
🔹 Для тех, кто любит собирать оптимальные регрессионные предикторы и паззлы:
Анушка Ферлигой, научный руководитель ANR-Lab и преподаватель MASNA, об оптимизационном подходе к кластеризации атрибутивных и сетевых данных – здесь
🔸 Для тех, кто любит проводить лонгитюдные исследования и Монополию;
Марьян Цугмас про подходы блокмоделинга для анализа темпоральных сетей – здесь
🔹 Для тех, кто любит начинать с теоретической обоснованности и D&D:
Люка Кронеггер с лекцией о современных подходах в области статистического сетевого анализа и моделирования: модели SIENA, ERGM, tERGM – здесь
YouTube
New types of networks and the possibilities of their analysis: Multiway networks
Presenter: Dr. Vladimir Batagelj, PhD, Senior Researcher, International Laboratory for Applied Network Research, HSE, Professor, University of Ljubljana (Slovenia)
August 24, 2023
Чей семинар выбрали?
Anonymous Poll
44%
Владимир Батагель
15%
Анушка Ферлигой
7%
Марьян Цугмас
33%
Люка Кронеггер
August 24, 2023
Последний шанс прийти на летний научный семинар от ANR-lab!
Сегодня в 18:00 Ирина Павлова проведёт семинар на тему «Сравнительный анализ программного обеспечения для анализа больших информационных сетей (на примере библиографических данных): R, Python, Orange, Pajek, Gephi, VOSviewer и др.»
Если Вы давно хотели попробовать поработать с сетевыми данными или отдельными ПО, но не знаете, с чего начать - регистрируйтесь по ссылке!
Сегодня в 18:00 Ирина Павлова проведёт семинар на тему «Сравнительный анализ программного обеспечения для анализа больших информационных сетей (на примере библиографических данных): R, Python, Orange, Pajek, Gephi, VOSviewer и др.»
Если Вы давно хотели попробовать поработать с сетевыми данными или отдельными ПО, но не знаете, с чего начать - регистрируйтесь по ссылке!
August 28, 2023
Forwarded from Вышка Онлайн
Специально оставили новое видео нашего проекта «+/- 10 минут» на выходные, чтобы вы спокойно могли выделить на него примерно 10 минут и узнать что-то супер-интересное от представителей Вышки Онлайн!
Сегодня Тамара Щеглова, младший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ и исследователь в компании «Aventica», расскажет:
👥 какова роль и сила социальных связей между людьми
👥 как они работают
👥 как влияют на нас
👥 почему мы от них зависим
Приятного просмотра!
(и не забудьте оставить свой фидбэк, спикеру будет приятно)
Сегодня Тамара Щеглова, младший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ и исследователь в компании «Aventica», расскажет:
👥 какова роль и сила социальных связей между людьми
👥 как они работают
👥 как влияют на нас
👥 почему мы от них зависим
Приятного просмотра!
(и не забудьте оставить свой фидбэк, спикеру будет приятно)
YouTube
+/- 10 минут. Роль и сила социальных связей. Как они работают и как влияют на нас?
В уже восьмом выпуске рубрики «+/- 10 минут» лекцию рассказывает Тамара Щеглова, младший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа ВШЭ, исследователь в компании «Aventica». Она говорит о роли и силе социальных связей между людьми…
August 30, 2023
Сетевой подход к изучению заблуждений 🙈
Почему средневековые натуралисты верили, что ягнята могут расти на деревьях, а сегодняшние пользователи социальных сетей доверяют фейк ньюс? Почему заблуждения набирают популярность?
Авторы книги “The Misinformation Age: How False Beliefs Spread” предполагают, что причина кроется не столько в уровне интеллекта или способности к критическому мышлению отдельных людей, сколько в самой сетевой структуре сообществ.
Авторы исследуют, как в научных сообществах распространяются заблуждения, и используют для этого сетевую модель Бала-Гояла. Ученые в этой модели выбирают между двумя вариантами (например, новым лекарством и традиционным), проводя собственные эксперименты и одновременно делясь информацией друг с другом. После каждого полученного результата они изменяют степень убежденности в своем выборе, и все научное сообщество постепенно приходит к консенсусу.
На исторических примерах авторы показывают, как в этой модели научного сообщества проявляются:
🔸 Социально-психологические эффекты: информационные пузыри, склонность к подтверждению своей точки зрения и конформизм;
🔹 Внешние силы: политики, журналисты и спонсирующие исследования индустрии;
🔸 Проблемы науки: кризис воспроизводимости; “publication bias” (предпочтительная публикация исследований с обнаруженной взаимосвязью) и “salami-slicing” (преобладание небольших, фрагментарных исследований).
Авторы заключают: распространение заблуждений, поляризация и неопределенность во взглядах в научном сообществе, во многом, связаны с его сетевой структурой.
Почему средневековые натуралисты верили, что ягнята могут расти на деревьях, а сегодняшние пользователи социальных сетей доверяют фейк ньюс? Почему заблуждения набирают популярность?
Авторы книги “The Misinformation Age: How False Beliefs Spread” предполагают, что причина кроется не столько в уровне интеллекта или способности к критическому мышлению отдельных людей, сколько в самой сетевой структуре сообществ.
Авторы исследуют, как в научных сообществах распространяются заблуждения, и используют для этого сетевую модель Бала-Гояла. Ученые в этой модели выбирают между двумя вариантами (например, новым лекарством и традиционным), проводя собственные эксперименты и одновременно делясь информацией друг с другом. После каждого полученного результата они изменяют степень убежденности в своем выборе, и все научное сообщество постепенно приходит к консенсусу.
На исторических примерах авторы показывают, как в этой модели научного сообщества проявляются:
🔸 Социально-психологические эффекты: информационные пузыри, склонность к подтверждению своей точки зрения и конформизм;
🔹 Внешние силы: политики, журналисты и спонсирующие исследования индустрии;
🔸 Проблемы науки: кризис воспроизводимости; “publication bias” (предпочтительная публикация исследований с обнаруженной взаимосвязью) и “salami-slicing” (преобладание небольших, фрагментарных исследований).
Авторы заключают: распространение заблуждений, поляризация и неопределенность во взглядах в научном сообществе, во многом, связаны с его сетевой структурой.
Ebscohost
EBSCOhost Login
Sign in with your credentials to access the EBSCOhost premium information resources provided by your subscribing institution.
August 30, 2023
Если вы студент Высшей Школы Экономики и в учебном плане вашей образовательной программы на предстоящий год нет курсов по сетевому анализу, у вас все равно есть возможность познакомиться с основами или углубиться в сетевой анализ. Как перевестись на полноценный очный курс и ходить на него наравне с другими студентами?
Рассказываем в карточках 👉
Рассказываем в карточках 👉
August 31, 2023
Для многочисленных фанатов и абитуриентов, которые проснулись 1 сентября без магистерской программы: интервью Ивана Климова о MASNA!
Telegraph
Интервью Ивана Климова: как проходит обучение в MASNA, как студенты занимаются практикой и что по итогам получают выпускники
Прием на магистерскую программу MASNA продолжается до 15 сентября, делимся интервью Ивана Климова о программе для сайта Вышки: — Преподаватели и руководители программы стараются откликаться на запросы и интересы студентов. Мы видим три самых популярных запроса.…
September 4, 2023