Не секрет, что активное использование в публичном дискурсе вышедших из академической среды концептов постепенно выхолащивает их содержание. Некоторые из них в конце концов становятся совсем плоскими и используются в качестве ярлыков, которые навешивают на всех подряд. А иногда и на самих себя, тоже ошибочно.

Уверены ли мы, например, в том, что вкладываем одинаковое и разделяемое всеми содержание в понятие либеральных ценностей? Можно пойти и дальше: а точно либерализм — продукт только лишь западной цивилизации, так ненавистной некоторым интеллектуалам и обывателям?

В свежей статье, опубликованной в престижном APSR, автор разбирается в истории формирования концепта liberty и строит глобальную сеть взаимного влияния идей и размышлений о свободе (1). Многие считают, что сама концепция в современном виде сформировалась в эпоху Просвещения и распространилась благодаря империализму и глобализации. Тут сложно спорить, но автор подчеркивает, что и до этого в мировой философской и политической традиции было взаимное проникновение концептуализаций свободы. В том числе и благодаря, например, Монгольской империи, существование которой внесло свой вклад в глобализацию ещё в средние века. Глядя на сеть взаимного влияния идей о свободе (см. рис. ⬇️) наталкивает на мысль о том, что либерализм — результат более сложной заочной и растянутой на века дискуссии, чем принято считать. Рассматривая каждый отдельный узел в этой сети концептуализаций, мы можем обнаружить, что некоторые идеи в специфических контекстах повлияли на глобальные трансформации понятия свободы, и в конечном итоге на тех мыслителей, которые сформулировали известные нам операционализации либерализма.

Так что это ещё большой вопрос, кто кому что "навязал". В целом же, рекомендую статью тем, кто интересуется политической теорией, историей идей и различными приложениями сетевого анализа в социальных науках.
#методология #сетевойподход

(1) Yin S. (2024). The Global Network of Liberty: Toward a New Framework for Understanding the History of Political Concepts. American Political Science Review. 1-15. doi:10.1017/S0003055424001102

Профессиональные коммуникации исследовательского сообщества

‼️ Исследовательская группа ЦИРКОН, платформа SocioLogos и Лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ в партнерстве с компанией OMI в 2024 году провели исследование о профессиональных коммуникациях российского исследовательского сообщества.

📈 К участию в исследовании приглашались руководители и заместители руководителей организаций, представленных в базе компаний SocioLogos, а также других исследовательских организаций. Методологическая основа — стандартизированное интервью (15 чел.) и массовый онлайн опрос по формализованной анкете методом самозаполнения (59 чел.).

📌 Цель исследования — изучение профессиональной коммуникации в российском исследовательском сообществе: основных участников (кто и с кем), контента и информационных поводов (по поводу чего), каналов и инструментов обмена информацией (как), включая оценку их эффективности. Исследование позволяет посмотреть на рынок исследований в принципиально новой оптике.

👉 Результаты исследования можно найти в расширенном отчете, подготовленном эксклюзивно для платформы SocioLogos.

Открытый семинар ANR-Lab "Социологи о социологах: как изучают социально-гуманитарное сообщество?"
10 февраля в 15:00 заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева и стажер-исследователь лаборатории Ольга Молоткова расскажут об исследованиях социально-гуманитарного сообщества, в том числе, из поста выше!

Как описать сообщество экспертов в области социально-гуманитарных наук и измерить взаимодействия в нем? Дарья Мальцева и Ольга Молоткова постараются представить разносторонний ответ на этот вопрос и расскажут о недавних исследованиях социально-гуманитарного сообщества, проведенных ANR-Lab совместно с коллегами из других организаций. Работы сотрудников лаборатории основаны на анализе данных экспертного опроса и интервью, а также на анализе библиографических данных.

В работе “Профессиональная коммуникация экспертов-гуманитариев стран СНГ: основные геополитические векторы и предпочтительные форматы” будут представлены взаимодействия специалистов в области гуманитарных наук из шести стран СНГ.
В исследовании “Профессиональные коммуникации в российском исследовательском сообществе” будут рассмотрены коммуникации между российскими социологическими центрами.
В исследованиях, проведенных на данных WoS и eLibrary, будут представлены результаты библиометрического сетевого анализа коллабораций российских социологов.

Регистрация по ссылке!

Семинар уже сегодня!
Не забудьте зарегистрироваться!

​«Женская сила»: Международный день женщин и девочек в науке

В Международный день женщин и девочек в науке в очередной раз возвращаем наших читателей к теме «женской научной силы». Достижения женщин в науке неразрывно связаны с вопросами неравенства. Даже после перехода на постоянную должность они, как правило, получают более низкую зарплату, медленнее продвигаются по карьерной лестнице, с большим трудом добиваются финансирования на исследования. Дискриминация внутри исследовательской группы способствует невыгодному положению женщин в академии (женщин реже указывают как первого/последнего автора и реже цитируют).

Многие убеждены, что все эти трудности связаны с низкой академической продуктивностью женщин (ведь на них традиционно лежит бремя семейных обязательств). Такая точка зрения не всегда отражает истину. Женщины в целом действительно чаще покидают академическую среду и, следовательно, трек их публикационной активности короче, но на коротком временном отрезке нет ощутимой разницы в производительности между мужчинами и женщинами.

Ученые из Уханьского и Чикагского университетов проанализировали рост влияния «женской силы» на науку. Авторы использовали многоуровневую модель со смешанными эффектами для оценки влияния гендерного состава научного коллектива на исследования. Сначала они оценили степень представленности женщин-исследователей в командах, а затем изучили, как этот фактор взаимодействует с временным и дисциплинарным контекстами.

Авторы ограничили временную выборку двумя десятилетиями (с 2001 по 2020 гг.) и отобрали более 85 млн статей, обратившись к SciSciNet. После исключения статей, в которых им не удалось определить гендер автора (для более чем 20 % авторов из-за неполных имен), выборка сократилась до 56,8 млн статей и 265,7 млн записей об авторах. Полученные данные были разбиты по годам, областям и диапазонам импакт-фактора журнала, после чего авторы оценили результаты на случайной выборке (20 %).

В исследовании авторы затронули следующие вопросы:

🔹 Растет ли число команд, в состав которых входят женщины?

🔹 Как участие женщин влияет на публикации?

🔹 Какие в этом контексте существуют различия между разными научными категориями?

Результаты исследования показали, что с течением времени растет как число команд, в которых работают женщины, так и доля женщин в команде. В 2001 году публикации, в которых участвовала по крайней мере одна женщина-автор, составляли 42 % всех статей, а к 2020 году — уже 66 %. Науки о жизни, а также медицинские, гуманитарные и социальные науки демонстрируют более высокое соотношение женщин в команде по сравнению с инженерными, техническими, естественными и физическими науками (см. рис.).

При этом сбалансированный состав исследовательского коллектива с участием женщин-ученых может положительно быть связан со значимостью и видимостью исследований (такие работы цитируют чуть чаще), тогда как повышение доли женщин может даже приводить к увеличению вероятности появления прорывных исследований. В то же время женщины с большей легкостью интегрируют различные области знаний, что наиболее выражено в чисто женских командах и хорошо прослеживается при анализе источников публикаций. Это преимущество очевидно в естественных, физических и социальных науках и растет с течением времени.

По мнению авторов, возросшее научное разнообразие на самом деле охватывает множество аспектов: исследовательские фокусы и выбор тем, методологические предпочтения, понимание и интерпретацию результатов и, конечно, изменения в моделях сотрудничества. Эти отличия от исследовательских традиций, в которых доминируют мужчины, не только изменяют научную практику и поведение, но и меняют культуру и атмосферу команды. Растущее внимание к теме помогает выйти за рамки предрассудков и стереотипов в отношении женщин, ведь их участие в исследованиях играет одну из ключевых ролей в построении развивающейся, процветающей и здоровой научной экосистемы.

#обзор #женщинывнауке #международныйденьженщинвнауке #SciSciNet

‼️БОЛЬШОЙ АНОНС: Трансляция научных семинаров ANR-Lab в Nodes&Links!
С гордостью объявляем, что мы запускаем Телеграм-трансляции некоторых наших научных семинаров и мастер-классов для всех желающих! Мы давно шли к этому шагу, но разные технические трудности (и забывчивость администратора N&L Даши) все время вставали у нас на пути. Теперь же мы все протестировали, поверили в наши силы современной цифровой коммуникации и хотим пригласить вас на наш первый полностью открытый семинар — без СМС и регистрации 😉

Приходите в наш канал 17 февраля в 15:00 на семинар Ирины Павловой "Как бесплатно собрать все публикации научного направления и в один клик найти свою нишу в нем: обзор OpenAlex и VosViewer".
Вы узнаете:
🔸Как использовать крупнейшую бесплатную базу данных OpenAlex?
🔹Почему важны метаданные публикаций и как вы можете задействовать их в подготовке обзора?
🔸Как создать эстетичные и полезные для анализа сети публикаций без знаний сетевого анализа в Vosviewer?
🔹Какие ограничения стоит учитывать и действительно ли мы можем делегировать написание литературных обзоров в руки машин?

Семинар будет полезен слушателям без опыта работы с OpenAlex и VOSviewer, а также всем, кто хотел бы расширить свое понимание в области алгоритмического подхода по созданию систематического обзора литературы.

На случай, если все сломается в самый неподходящий момент — можно зарегистрироваться и у вас будет ссылка на Zoom, где также можно будет задать Ирине вопросы по ходу семинара.

Мы всех очень-очень ждем!

Семинар "Как бесплатно собрать все публикации научного направления и в один клик найти свою нишу в нем: обзор OpenAlex и VosViewer" уже сегодня, в 15:00!
Подключайтесь на нашу трансляцию, а если хотите участвовать в обсуждении и задавать вопросы, регистрируйтесь для ссылки в Zoom!

Друзья, наша трансляция вот-вот начнется!
Если возникнут какие-то технические проблемы, пожалуйста, отпишитесь под этим постом!

Свежая подборка онлайн курсов по анализу данных 🧠
Зима проходит, а значит надо успеть записаться и пройти онлайн курс по работе с данными! Мы составили подборку небольших курсов и лекций, которую можно использовать для начала своего знакомства с программированием в R/Python и анализом данных:

🔸 На канале Центра передовых вычислений Корнелльского университета вы сможете найти ознакомительные ролики по теме аналитики данных и кодированию.

🔹 Авторы канала Летний институт вычислительных социальных наук опубликовали множество роликов по различным темам: здесь представлены и ознакомительные, и продвинутые темы. Кроме того, авторы канала дают очень хорошую базу по методологии, то есть не только что писать в скрипте, но и как с умом подойти к написанию того или иного кода.

🔹 На сайте университета Эдинбурга опубликован хороший онлайн-курс по введению в науку о данных: 77 роликов помогут вам лучше разбираться как в самой теме, так и научат работать с программой R.

🔸 Если Вы заинтересованы в программировании в R, то есть замечательный телеграмм-канал HSE R Meet Up, где вы сможете ближе познакомиться с этой программой на русском языке. Если Вам интересно, как строить сети в R, скорее включайте воркшоп Станислава Пашкова!

🔹Последний курс, который мы Вам рекомендуем, недавно начался, но к нему можно все еще подключиться. Это курс по анализу данных для социологов от MIT. Курс также дает не только теорию, но важную практику по написанию кода в R.

Проходите и делитесь впечатлениями!

Открытый семинар ANR-Lab "Сила графиков: как визуализация делает исследования ярче"
24 февраля в 15:00 стажер-исследователь лаборатории Дарья Осокина расскажет об инструментах для визуализации данных в исследованиях.

На семинаре вы узнаете, как превратить цифры и таблицы в графики, которые привлекут внимание и донесут ценность вашей научной работы. Мы шаг за шагом разберем процесс создания визуализаций, познакомимся с возможностями таких популярных Python-пакетов, как Matplotlib, Seaborn, Plotly и Bokeh, и выберем лучшие инструменты для разных задач. Вы также изучите ключевые принципы эффективной визуализации, чтобы ваши графики были не только эстетичными, но и понятными для аудитории. На примерах мы обсудим, как улучшить представление данных, и поделимся ресурсами для дальнейшего развития в этой области.

Семинар будет полезен исследователям, которые только начинают работать с кодом, и тем, кто хочет усовершенствовать свои навыки визуализации.

❗️Семинар перенесён, следите за анонсами

Друзья, к сожалению, мы вынуждены перенести сегодняшний семинар, но мы постараемся провести его позже, ближе к дате вновь опубликуем анонс!
Спасибо за ваше понимание 🧡💙

Коллеги приглашают на крутую секцию на "Векторах"!