Когда AI становится ближе: что влияет на восприятие цифровых врачей 🤖🩺
Могут ли AI-врачи получать то же доверие и оценку, что и настоящие врачи? Эксперимент Чэна Чэнь и его коллег изучил, как три типа врачей — человек, AI и их гибрид — влияют на удовлетворённость пациентов в онлайн-сервисах медицинской консультации.
Участники дважды взаимодействовали с одним из "врачей" в формате текстового чата: в первый раз они рассказывали о своём здоровье, а через две недели врач либо вспоминал их личную информацию, либо задавал те же вопросы заново. Эксперимент также включал настройку контроля приватности данных.
🔹 Социальная индивидуализация: ключ к удовлетворённости
Пациенты высоко оценивали AI врача, который запоминал и использовал социальную информацию о пациентах (например, хобби или привычки). Это повышало удовлетворённость благодаря восприятию AI как более "усердного" собеседника, чем реальные врачи. Однако эффект работает только в том случае, если пациенты имели возможность контролировать приватность своих данных.
🔸 Человеческий фактор: доверие без условий
В отличие от AI, обычные врачи вызывали чувство близости вне зависимости от использования индивидуализации или предоставления контроль приватности.
🔹 AI или человек: разные подходы к доверию
Гибридные модели (врач + AI) показали себя наиболее сбалансированным вариантом, сочетая технологии и человеческую теплоту. Причем, врачи с поддержкой AI, которые забывали упомянуть индивидуальные факты о пациенте получали даже более высокие оценки, что указывает на возможность положительности "человеческого фактора" в некоторых условиях.
Получается, что пока люди не готовы до конца отказаться от человеческого присутствия в медицинском взаимодействии, но уже воспринимают AI как полезный инструмент для поддержания их здоровья. Остается только гадать, в какой момент большинство наших походов к врачу будет основано на AI, в совершенстве сочетающем баланс между технологией и имитацией человеческого взаимодействия. А вы бы доверились AI-врачу?
Могут ли AI-врачи получать то же доверие и оценку, что и настоящие врачи? Эксперимент Чэна Чэнь и его коллег изучил, как три типа врачей — человек, AI и их гибрид — влияют на удовлетворённость пациентов в онлайн-сервисах медицинской консультации.
Участники дважды взаимодействовали с одним из "врачей" в формате текстового чата: в первый раз они рассказывали о своём здоровье, а через две недели врач либо вспоминал их личную информацию, либо задавал те же вопросы заново. Эксперимент также включал настройку контроля приватности данных.
🔹 Социальная индивидуализация: ключ к удовлетворённости
Пациенты высоко оценивали AI врача, который запоминал и использовал социальную информацию о пациентах (например, хобби или привычки). Это повышало удовлетворённость благодаря восприятию AI как более "усердного" собеседника, чем реальные врачи. Однако эффект работает только в том случае, если пациенты имели возможность контролировать приватность своих данных.
🔸 Человеческий фактор: доверие без условий
В отличие от AI, обычные врачи вызывали чувство близости вне зависимости от использования индивидуализации или предоставления контроль приватности.
🔹 AI или человек: разные подходы к доверию
Гибридные модели (врач + AI) показали себя наиболее сбалансированным вариантом, сочетая технологии и человеческую теплоту. Причем, врачи с поддержкой AI, которые забывали упомянуть индивидуальные факты о пациенте получали даже более высокие оценки, что указывает на возможность положительности "человеческого фактора" в некоторых условиях.
Получается, что пока люди не готовы до конца отказаться от человеческого присутствия в медицинском взаимодействии, но уже воспринимают AI как полезный инструмент для поддержания их здоровья. Остается только гадать, в какой момент большинство наших походов к врачу будет основано на AI, в совершенстве сочетающем баланс между технологией и имитацией человеческого взаимодействия. А вы бы доверились AI-врачу?
Telegraph
_______
Forwarded from Анализируй, выбирай, решай | Официальный Telegram-канал Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ (МЦАВР)
Дорогие коллеги!
Мы надеемся, что Новогодние праздники прошли у Вас прекрасно! От всей души желаем Вам здоровья и успехов в 2025 году! Начинаем мы 2025 год с рубрики "Мероприятия".
15 января (среда) в 16:30 по Москве состоится очередное заседание Общемосковского научного семинара "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". На семинаре выступит младший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Семенова Анна Михайловна
Название доклада: Устойчивость новых индексов центральности в сетевых структурах
Аннотация: Изучение устойчивости мер центральности является одним из важнейших направлений в области сетевого анализа, поскольку в последние десятилетия появляется все больше способов для ранжирования вершин в графе. Оценка того, насколько ранжирование устойчиво к небольшим изменениям, особенно важно для работы с реальными сетями, поскольку часто работа с ними сопровождается неполнотой или небольшими искажениями в данных. В работе проводится краткий обзор существующих подходов к оценке устойчивости индексов центральности. Описываются результаты устойчивости классических и новых индексов центральности (Bundle и Pivotal индексы) к изменениям в графе (удаление и добавление ребра, удаление и добавление вершины). Результаты серии экспериментов приводятся для 7 классических сетевых структур.
Семинар состоится в онлайн формате на платформе Zoom 15 января (среда) в 16:30 по Москве.
Ссылка для подключения: https://us02web.zoom.us/j/86862557441?pwd=bXFTV1VsTksvcVRzd01QdFZwTDFwQT09
Идентификатор конференции: 868 6255 7441
Код доступа: 275177
Приглашаем всех желающих!
Мы надеемся, что Новогодние праздники прошли у Вас прекрасно! От всей души желаем Вам здоровья и успехов в 2025 году! Начинаем мы 2025 год с рубрики "Мероприятия".
15 января (среда) в 16:30 по Москве состоится очередное заседание Общемосковского научного семинара "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". На семинаре выступит младший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Семенова Анна Михайловна
Название доклада: Устойчивость новых индексов центральности в сетевых структурах
Аннотация: Изучение устойчивости мер центральности является одним из важнейших направлений в области сетевого анализа, поскольку в последние десятилетия появляется все больше способов для ранжирования вершин в графе. Оценка того, насколько ранжирование устойчиво к небольшим изменениям, особенно важно для работы с реальными сетями, поскольку часто работа с ними сопровождается неполнотой или небольшими искажениями в данных. В работе проводится краткий обзор существующих подходов к оценке устойчивости индексов центральности. Описываются результаты устойчивости классических и новых индексов центральности (Bundle и Pivotal индексы) к изменениям в графе (удаление и добавление ребра, удаление и добавление вершины). Результаты серии экспериментов приводятся для 7 классических сетевых структур.
Семинар состоится в онлайн формате на платформе Zoom 15 января (среда) в 16:30 по Москве.
Ссылка для подключения: https://us02web.zoom.us/j/86862557441?pwd=bXFTV1VsTksvcVRzd01QdFZwTDFwQT09
Идентификатор конференции: 868 6255 7441
Код доступа: 275177
Приглашаем всех желающих!
www.hse.ru
Общемосковский научный семинар "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике"
Сетевой музей истории африканской дипломатии
Вчера любители “Горе от ума” праздновали день рождение Александра Грибоедова. Для большинства он ассоциируется с литературой, но в действительности он был незаурядным дипломатом. Если Вы живете в Москве, то можете отправиться в Музей международного этикета и культуры и узнать об истории дипломатической службы в России. Если вам, как и мне не повезло жить за МКАДом, но Вам очень хочется узнать что-то о дипломатической службе, то можете ознакомится с проектом, который сам по себе интерактивный музей. В нем вы узнаете немного об африканской истории, о том, чему в 20 веке обучали дипломатов, а также сможете узнать, а где собственно готовят дипломатов (спойлер ни одним МГИМО и Дипломатической академией мы едины).
В своей работе Джонатан Харрис рассказывает о проекте обучения африканских дипломатов в пост-колониальную эпоху (1955-1995 гг.), который создали две исследовательницы из Великобритании — Рут Крэггс и Фиона Макконнелл. Идея проекта в том, чтобы показать, в каких иностранных учебных заведениях учились будущие дипломаты из африканских стран, которые только недавно обрели независимость. Этот один из немногих случаев, когда вместо рассказа лучше показать, как выглядело обучение. Только с сетями дипломатов можно увязнуть на часы, рассматривая сети знакомств, а также узнавая, чему учились африканские дипломаты и к какой культурной среде были представлены. Так можно окунуться в историю Африки посредством интерактивной карты, где получится уже не на личностях, но на примере стран и учебных заведений узнать, как проходило обучения африканских послов и дипломатических работников.
Исследовательницы проделали титаническую работу, которой можно только восхищаться. Если Вам интересна Африка, дипломатия или Вы в поисках чего-то нового, то смело заходите на проект и окунитесь в историю черного континента.
Вчера любители “Горе от ума” праздновали день рождение Александра Грибоедова. Для большинства он ассоциируется с литературой, но в действительности он был незаурядным дипломатом. Если Вы живете в Москве, то можете отправиться в Музей международного этикета и культуры и узнать об истории дипломатической службы в России. Если вам, как и мне не повезло жить за МКАДом, но Вам очень хочется узнать что-то о дипломатической службе, то можете ознакомится с проектом, который сам по себе интерактивный музей. В нем вы узнаете немного об африканской истории, о том, чему в 20 веке обучали дипломатов, а также сможете узнать, а где собственно готовят дипломатов (спойлер ни одним МГИМО и Дипломатической академией мы едины).
В своей работе Джонатан Харрис рассказывает о проекте обучения африканских дипломатов в пост-колониальную эпоху (1955-1995 гг.), который создали две исследовательницы из Великобритании — Рут Крэггс и Фиона Макконнелл. Идея проекта в том, чтобы показать, в каких иностранных учебных заведениях учились будущие дипломаты из африканских стран, которые только недавно обрели независимость. Этот один из немногих случаев, когда вместо рассказа лучше показать, как выглядело обучение. Только с сетями дипломатов можно увязнуть на часы, рассматривая сети знакомств, а также узнавая, чему учились африканские дипломаты и к какой культурной среде были представлены. Так можно окунуться в историю Африки посредством интерактивной карты, где получится уже не на личностях, но на примере стран и учебных заведений узнать, как проходило обучения африканских послов и дипломатических работников.
Исследовательницы проделали титаническую работу, которой можно только восхищаться. Если Вам интересна Африка, дипломатия или Вы в поисках чего-то нового, то смело заходите на проект и окунитесь в историю черного континента.
Training Diplomats
Data Visualiser — Training Diplomats
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
20 января в 15:00 практикантка лаборатории Полина Ермолаева представит доклад на тему "Межнациональные отношения в российских школах: сравнение классов с разной долей этнических меньшинств".
🔹Межэтнические отношения играют важную роль в преодолении социальных различий и снижении этнической сегрегации, особенно в школьной среде. Влияние этнической принадлежности на предпочтение дружить со сверстниками той же этничности в классе может варьироваться в зависимости от его этнического состава. В своей работе, занявшей 3 место на конкурсе НИРС, Полина Ермолаева изучила как этнический состав класса, измеряемый долей учащихся из числа этнических меньшинств в нем, связан с этнической гомофилией учащихся из этнических большинства и меньшинства в школах Новосибирска и Санкт-Петербурга. На семинаре Полина расскажет о результатах своей работы.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
🔹Межэтнические отношения играют важную роль в преодолении социальных различий и снижении этнической сегрегации, особенно в школьной среде. Влияние этнической принадлежности на предпочтение дружить со сверстниками той же этничности в классе может варьироваться в зависимости от его этнического состава. В своей работе, занявшей 3 место на конкурсе НИРС, Полина Ермолаева изучила как этнический состав класса, измеряемый долей учащихся из числа этнических меньшинств в нем, связан с этнической гомофилией учащихся из этнических большинства и меньшинства в школах Новосибирска и Санкт-Петербурга. На семинаре Полина расскажет о результатах своей работы.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Семинар от практикантки ANR-Lab Полины Ермолаевой "Межнациональные отношения в российских школах: сравнение классов с разной долей этнических меньшинств" уже сегодня!
🔹Подключайтесь на наш первый семинар в этом году! Будет интересно!
Время: 15:00
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
🔹Подключайтесь на наш первый семинар в этом году! Будет интересно!
Время: 15:00
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
Epistemic Network Analysis: метод, который понимает смыслы за связями
Почему одни учебные команды работают как часы, а другие разваливаются? Как врачи принимают решения в условиях стресса? И как понять взаимодействия в сложных системах? Ответы на эти вопросы дает Epistemic Network Analysis (ENA) — метод, который раскрывает глубинные связи в когнитивных процессах.
История ENA начинается с идей Дэвида Шафера из Университета Висконсин-Мэдисон. Он задался вопросом: как мы можем не просто измерить, что люди знают, но и понять, как они используют свои знания? Шафер разработал метод, который объединяет качественный и количественный анализ, позволяя визуализировать связи между идеями, действиями и решениями из закодированных качественных данных.
ENA во многом опирается на классический SNA, но в нем в основном изучаются сети соприсутствия и влияния друг на друга идей, концептов и действий, которые рассматриваются как узлы. Плюс в ENA изначально используются темпоральные сети, которые позволяют увидеть развитие идей. Этот метод часто применяется в образовании, когнитивной науке и исследованиях по оптимизации.
На сайте Университета Эдинбурга есть вводный семинар в метод, а скачать специальный пакет для R можно здесь.
Почему одни учебные команды работают как часы, а другие разваливаются? Как врачи принимают решения в условиях стресса? И как понять взаимодействия в сложных системах? Ответы на эти вопросы дает Epistemic Network Analysis (ENA) — метод, который раскрывает глубинные связи в когнитивных процессах.
История ENA начинается с идей Дэвида Шафера из Университета Висконсин-Мэдисон. Он задался вопросом: как мы можем не просто измерить, что люди знают, но и понять, как они используют свои знания? Шафер разработал метод, который объединяет качественный и количественный анализ, позволяя визуализировать связи между идеями, действиями и решениями из закодированных качественных данных.
ENA во многом опирается на классический SNA, но в нем в основном изучаются сети соприсутствия и влияния друг на друга идей, концептов и действий, которые рассматриваются как узлы. Плюс в ENA изначально используются темпоральные сети, которые позволяют увидеть развитие идей. Этот метод часто применяется в образовании, когнитивной науке и исследованиях по оптимизации.
На сайте Университета Эдинбурга есть вводный семинар в метод, а скачать специальный пакет для R можно здесь.
Media Hopper Create
An introduction to epistemic network analysis
Forwarded from Библиотека для открытой науки
🤍 Совсем скоро начнется Неделя любви к данным 2025
Ежегодная международная акция Недели любви к данным (англ. Love Data Week) пройдет 10-14 февраля. Тема 2025 года «Чьи это данные, в конце концов?» дает нам возможность задуматься о том, кто владеет данными и кто их использует. Собирать данные могут разные группы, например, исследователи, компании или университеты. Неделя любви к данным в этом году побуждает нас задуматься о грамотности в области данных и о том, кто может владеть данными, делиться ими, а также публиковать их в интернете.
Предлагаем вам посмотреть все мероприятия и события Недели любви к данным 2025 года, которые пройдут локально и виртуально по всему миру.
Вы также можете организовать свое мероприятие в рамках этой международной акции. Для этого отправьте необходимую информацию для включения вашего события в официальный список мероприятий. Если у вас возникли вопросы, свяжитесь с организаторами по эл. адресу: [email protected]
Что такое Love Data Week?
Love Data Week — это международный праздник данных, который проводится каждый год в течение недели Дня святого Валентина. Университеты, некоммерческие организации, государственные учреждения, корпорации и частные лица проводят различные мероприятия, связанные с данными, и участвуют в них.
Источник: ICPSR
Ежегодная международная акция Недели любви к данным (англ. Love Data Week) пройдет 10-14 февраля. Тема 2025 года «Чьи это данные, в конце концов?» дает нам возможность задуматься о том, кто владеет данными и кто их использует. Собирать данные могут разные группы, например, исследователи, компании или университеты. Неделя любви к данным в этом году побуждает нас задуматься о грамотности в области данных и о том, кто может владеть данными, делиться ими, а также публиковать их в интернете.
Предлагаем вам посмотреть все мероприятия и события Недели любви к данным 2025 года, которые пройдут локально и виртуально по всему миру.
Вы также можете организовать свое мероприятие в рамках этой международной акции. Для этого отправьте необходимую информацию для включения вашего события в официальный список мероприятий. Если у вас возникли вопросы, свяжитесь с организаторами по эл. адресу: [email protected]
Что такое Love Data Week?
Love Data Week — это международный праздник данных, который проводится каждый год в течение недели Дня святого Валентина. Университеты, некоммерческие организации, государственные учреждения, корпорации и частные лица проводят различные мероприятия, связанные с данными, и участвуют в них.
Источник: ICPSR
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Открытый семинар ANR-Lab "Как в научном сообществе используют сетевой анализ в сфере организационного поведения?"
🔹27 января в 15:00 аналитик лаборатории Елена Стегний расскажет об использовании сетевого анализа в сфере организационного поведения.
🔹На основании проведённого библиометрического и систематического обзора литературы будет представлена методология социального сетевого анализа (SNA) для применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами (УЧР). Были выделены 9 основных тематических области, где сетевой анализы использовался для изучения семейного бизнеса, электронных систем управления человеческими ресурсами, организационного поведения и лидерства и других.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
🔹27 января в 15:00 аналитик лаборатории Елена Стегний расскажет об использовании сетевого анализа в сфере организационного поведения.
🔹На основании проведённого библиометрического и систематического обзора литературы будет представлена методология социального сетевого анализа (SNA) для применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами (УЧР). Были выделены 9 основных тематических области, где сетевой анализы использовался для изучения семейного бизнеса, электронных систем управления человеческими ресурсами, организационного поведения и лидерства и других.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Открытый семинар ANR-Lab "Как в научном сообществе используют сетевой анализ в сфере организационного поведения?" уже сегодня!
🔹27 января в 15:00 аналитик лаборатории Елена Стегний расскажет об использовании сетевого анализа в сфере организационного поведения.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
🔹27 января в 15:00 аналитик лаборатории Елена Стегний расскажет об использовании сетевого анализа в сфере организационного поведения.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
NetworkCanvas: инструмент для проведения опросов с сетевым анализом
Что, если бы вы могли проводить опросы и интервью и сразу же создавать сети взаимодействия ваших респондентов? NetworkCanvas — это набор бесплатных инструментов, созданных специально для того, чтобы сделать исследование социальных сетей доступным и простым, даже если вы не программист. Этот проект возник в университете Northwestern из желания помочь исследователям, работающим с социальными данными, сосредоточиться на науке, а не на коде.
🔹 С помощью визуального интерфейса вы можете создавать опросы, которые не просто собирают ответы, но и строят на их основе сеть. Участники буквально рисуют свои связи, что упрощает процесс и делает его интуитивным.
🔸Инструменты Network Canvas позволяют исследовать данные через визуализацию сетей в реальном времени. Вы видите не только структуру связей, но и их контекст, а это значит, что можно сразу находить ключевых участников, группы или изолированные элементы.
🔹Поддержка разных форматов данных: Вы можете интегрировать данные из других источников, анализировать их и экспортировать результаты в удобных форматах.
Сами создатели считают этот инструмент наиболее применимым в офлайн опросах, проводимых интервьюерами. Представьте, что вы поехали в экспедицию в села и пытаетесь понять структуры взаимодействия местных фермеров. Или вы изучаете, как отношение к вакцинам зависит от эгосетей и предпочитаемых медиа. Такие исследования уже были проведены при помощи NetworkCanvas.
Платформа полностью бесплатная, вы можете изучить интерфейс онлайн, а также отдельно скачать приложения Architect для дизайна интервью и Interviewer для сбора данных в поле.
Что, если бы вы могли проводить опросы и интервью и сразу же создавать сети взаимодействия ваших респондентов? NetworkCanvas — это набор бесплатных инструментов, созданных специально для того, чтобы сделать исследование социальных сетей доступным и простым, даже если вы не программист. Этот проект возник в университете Northwestern из желания помочь исследователям, работающим с социальными данными, сосредоточиться на науке, а не на коде.
🔹 С помощью визуального интерфейса вы можете создавать опросы, которые не просто собирают ответы, но и строят на их основе сеть. Участники буквально рисуют свои связи, что упрощает процесс и делает его интуитивным.
🔸Инструменты Network Canvas позволяют исследовать данные через визуализацию сетей в реальном времени. Вы видите не только структуру связей, но и их контекст, а это значит, что можно сразу находить ключевых участников, группы или изолированные элементы.
🔹Поддержка разных форматов данных: Вы можете интегрировать данные из других источников, анализировать их и экспортировать результаты в удобных форматах.
Сами создатели считают этот инструмент наиболее применимым в офлайн опросах, проводимых интервьюерами. Представьте, что вы поехали в экспедицию в села и пытаетесь понять структуры взаимодействия местных фермеров. Или вы изучаете, как отношение к вакцинам зависит от эгосетей и предпочитаемых медиа. Такие исследования уже были проведены при помощи NetworkCanvas.
Платформа полностью бесплатная, вы можете изучить интерфейс онлайн, а также отдельно скачать приложения Architect для дизайна интервью и Interviewer для сбора данных в поле.
YouTube
Network Canvas - Simplifying Complex Network Data Collection
Thank you for taking the time to learn about the Network Canvas project! The Network Canvas project is funded by the National Institutes of Health (R01DA042711) and led by researchers in the Institute for Sexual and Gender Minority Health and Wellbeing at…
Надзор и слежка как социальный феномен 👁
Наблюдение (surveillance) — термин, обозначающий надзор, слежку, мониторинг, супервизию, трекинг, статистический учёт. Наиболее яркие примеры — видеокамеры на улицах города и файлы cookies.
В социальных науках, в частности в surveillance studies, этим понятием обозначается не столько техническая процедура сбора данных, сколько порождаемые им асимметричные отношения власти.
Интерес к этой проблематике начинается с выходом работы Мишеля Фуко "Надзирать и наказывать: рождение тюрьмы", где он описывает паноптический надзор как модус власти в дисциплинарном обществе.
Философское осмысление цифрового наблюдения продолжили Жиль Делёз, Юк Хуэй, Антуанетта Рувруа (см. о последней здесь), а в социальных науках — Энтони Гидденс, Зигмунт Бауман и Шошанна Зубофф. Эмпирические социальные исследования посвящены отношению общества к надзору и наблюдению, опасениям за приватность и попыткам защитить ее.
❗️На семинаре ANR-Lab 3 февраля в 15:00 Антон Сизов расскажет о современной теории surveillance и результатах своего исследования факторов, определяющих отношение россиян к надзору, слежке и сбору персональных данных. Обязательно регистрируйтесь!
Наблюдение (surveillance) — термин, обозначающий надзор, слежку, мониторинг, супервизию, трекинг, статистический учёт. Наиболее яркие примеры — видеокамеры на улицах города и файлы cookies.
В социальных науках, в частности в surveillance studies, этим понятием обозначается не столько техническая процедура сбора данных, сколько порождаемые им асимметричные отношения власти.
Интерес к этой проблематике начинается с выходом работы Мишеля Фуко "Надзирать и наказывать: рождение тюрьмы", где он описывает паноптический надзор как модус власти в дисциплинарном обществе.
Философское осмысление цифрового наблюдения продолжили Жиль Делёз, Юк Хуэй, Антуанетта Рувруа (см. о последней здесь), а в социальных науках — Энтони Гидденс, Зигмунт Бауман и Шошанна Зубофф. Эмпирические социальные исследования посвящены отношению общества к надзору и наблюдению, опасениям за приватность и попыткам защитить ее.
❗️На семинаре ANR-Lab 3 февраля в 15:00 Антон Сизов расскажет о современной теории surveillance и результатах своего исследования факторов, определяющих отношение россиян к надзору, слежке и сбору персональных данных. Обязательно регистрируйтесь!
Telegram
ТЕЛОС
Алгоритмы убивают общество?
У Антуаннеты Рувруа и Томаса Бернса есть термин «алгоритмическая гувернаментальность». Суть в том, что теперь людьми управляют не люди, а алгоритмы, что приводит к эрозии социального.
Гувернаментальность — термин Фуко, которым…
У Антуаннеты Рувруа и Томаса Бернса есть термин «алгоритмическая гувернаментальность». Суть в том, что теперь людьми управляют не люди, а алгоритмы, что приводит к эрозии социального.
Гувернаментальность — термин Фуко, которым…
Открытый семинар ANR-Lab "Отношение россиян к надзору, слежке и сбору данных: результаты экспериментального исследования" уже сегодня, в 15:00!
Не забудьте зарегистрироваться!
Не забудьте зарегистрироваться!
Forwarded from Политический ученый
Не секрет, что активное использование в публичном дискурсе вышедших из академической среды концептов постепенно выхолащивает их содержание. Некоторые из них в конце концов становятся совсем плоскими и используются в качестве ярлыков, которые навешивают на всех подряд. А иногда и на самих себя, тоже ошибочно.
Уверены ли мы, например, в том, что вкладываем одинаковое и разделяемое всеми содержание в понятие либеральных ценностей? Можно пойти и дальше: а точно либерализм — продукт только лишь западной цивилизации, так ненавистной некоторым интеллектуалам и обывателям?
В свежей статье, опубликованной в престижном APSR, автор разбирается в истории формирования концепта liberty и строит глобальную сеть взаимного влияния идей и размышлений о свободе (1). Многие считают, что сама концепция в современном виде сформировалась в эпоху Просвещения и распространилась благодаря империализму и глобализации. Тут сложно спорить, но автор подчеркивает, что и до этого в мировой философской и политической традиции было взаимное проникновение концептуализаций свободы. В том числе и благодаря, например, Монгольской империи, существование которой внесло свой вклад в глобализацию ещё в средние века. Глядя на сеть взаимного влияния идей о свободе (см. рис. ⬇️) наталкивает на мысль о том, что либерализм — результат более сложной заочной и растянутой на века дискуссии, чем принято считать. Рассматривая каждый отдельный узел в этой сети концептуализаций, мы можем обнаружить, что некоторые идеи в специфических контекстах повлияли на глобальные трансформации понятия свободы, и в конечном итоге на тех мыслителей, которые сформулировали известные нам операционализации либерализма.
Так что это ещё большой вопрос, кто кому что "навязал". В целом же, рекомендую статью тем, кто интересуется политической теорией, историей идей и различными приложениями сетевого анализа в социальных науках.
#методология #сетевойподход
(1) Yin S. (2024). The Global Network of Liberty: Toward a New Framework for Understanding the History of Political Concepts. American Political Science Review. 1-15. doi:10.1017/S0003055424001102
Уверены ли мы, например, в том, что вкладываем одинаковое и разделяемое всеми содержание в понятие либеральных ценностей? Можно пойти и дальше: а точно либерализм — продукт только лишь западной цивилизации, так ненавистной некоторым интеллектуалам и обывателям?
В свежей статье, опубликованной в престижном APSR, автор разбирается в истории формирования концепта liberty и строит глобальную сеть взаимного влияния идей и размышлений о свободе (1). Многие считают, что сама концепция в современном виде сформировалась в эпоху Просвещения и распространилась благодаря империализму и глобализации. Тут сложно спорить, но автор подчеркивает, что и до этого в мировой философской и политической традиции было взаимное проникновение концептуализаций свободы. В том числе и благодаря, например, Монгольской империи, существование которой внесло свой вклад в глобализацию ещё в средние века. Глядя на сеть взаимного влияния идей о свободе (см. рис. ⬇️) наталкивает на мысль о том, что либерализм — результат более сложной заочной и растянутой на века дискуссии, чем принято считать. Рассматривая каждый отдельный узел в этой сети концептуализаций, мы можем обнаружить, что некоторые идеи в специфических контекстах повлияли на глобальные трансформации понятия свободы, и в конечном итоге на тех мыслителей, которые сформулировали известные нам операционализации либерализма.
Так что это ещё большой вопрос, кто кому что "навязал". В целом же, рекомендую статью тем, кто интересуется политической теорией, историей идей и различными приложениями сетевого анализа в социальных науках.
#методология #сетевойподход
(1) Yin S. (2024). The Global Network of Liberty: Toward a New Framework for Understanding the History of Political Concepts. American Political Science Review. 1-15. doi:10.1017/S0003055424001102
Forwarded from SocioLogos.ru
Профессиональные коммуникации исследовательского сообщества
‼️ Исследовательская группа ЦИРКОН, платформа SocioLogos и Лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ в партнерстве с компанией OMI в 2024 году провели исследование о профессиональных коммуникациях российского исследовательского сообщества.
📈 К участию в исследовании приглашались руководители и заместители руководителей организаций, представленных в базе компаний SocioLogos, а также других исследовательских организаций. Методологическая основа — стандартизированное интервью (15 чел.) и массовый онлайн опрос по формализованной анкете методом самозаполнения (59 чел.).
📌 Цель исследования — изучение профессиональной коммуникации в российском исследовательском сообществе: основных участников (кто и с кем), контента и информационных поводов (по поводу чего), каналов и инструментов обмена информацией (как), включая оценку их эффективности. Исследование позволяет посмотреть на рынок исследований в принципиально новой оптике.
👉 Результаты исследования можно найти в расширенном отчете, подготовленном эксклюзивно для платформы SocioLogos.
‼️ Исследовательская группа ЦИРКОН, платформа SocioLogos и Лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ в партнерстве с компанией OMI в 2024 году провели исследование о профессиональных коммуникациях российского исследовательского сообщества.
📈 К участию в исследовании приглашались руководители и заместители руководителей организаций, представленных в базе компаний SocioLogos, а также других исследовательских организаций. Методологическая основа — стандартизированное интервью (15 чел.) и массовый онлайн опрос по формализованной анкете методом самозаполнения (59 чел.).
📌 Цель исследования — изучение профессиональной коммуникации в российском исследовательском сообществе: основных участников (кто и с кем), контента и информационных поводов (по поводу чего), каналов и инструментов обмена информацией (как), включая оценку их эффективности. Исследование позволяет посмотреть на рынок исследований в принципиально новой оптике.
👉 Результаты исследования можно найти в расширенном отчете, подготовленном эксклюзивно для платформы SocioLogos.
Nodes and Links
Профессиональные коммуникации исследовательского сообщества ‼️ Исследовательская группа ЦИРКОН, платформа SocioLogos и Лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ в партнерстве с компанией OMI в 2024 году провели исследование о профессиональных коммуникациях…
Открытый семинар ANR-Lab "Социологи о социологах: как изучают социально-гуманитарное сообщество?"
10 февраля в 15:00 заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева и стажер-исследователь лаборатории Ольга Молоткова расскажут об исследованиях социально-гуманитарного сообщества, в том числе, из поста выше!
Как описать сообщество экспертов в области социально-гуманитарных наук и измерить взаимодействия в нем? Дарья Мальцева и Ольга Молоткова постараются представить разносторонний ответ на этот вопрос и расскажут о недавних исследованиях социально-гуманитарного сообщества, проведенных ANR-Lab совместно с коллегами из других организаций. Работы сотрудников лаборатории основаны на анализе данных экспертного опроса и интервью, а также на анализе библиографических данных.
В работе “Профессиональная коммуникация экспертов-гуманитариев стран СНГ: основные геополитические векторы и предпочтительные форматы” будут представлены взаимодействия специалистов в области гуманитарных наук из шести стран СНГ.
В исследовании “Профессиональные коммуникации в российском исследовательском сообществе” будут рассмотрены коммуникации между российскими социологическими центрами.
В исследованиях, проведенных на данных WoS и eLibrary, будут представлены результаты библиометрического сетевого анализа коллабораций российских социологов.
Регистрация по ссылке!
10 февраля в 15:00 заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева и стажер-исследователь лаборатории Ольга Молоткова расскажут об исследованиях социально-гуманитарного сообщества, в том числе, из поста выше!
Как описать сообщество экспертов в области социально-гуманитарных наук и измерить взаимодействия в нем? Дарья Мальцева и Ольга Молоткова постараются представить разносторонний ответ на этот вопрос и расскажут о недавних исследованиях социально-гуманитарного сообщества, проведенных ANR-Lab совместно с коллегами из других организаций. Работы сотрудников лаборатории основаны на анализе данных экспертного опроса и интервью, а также на анализе библиографических данных.
В работе “Профессиональная коммуникация экспертов-гуманитариев стран СНГ: основные геополитические векторы и предпочтительные форматы” будут представлены взаимодействия специалистов в области гуманитарных наук из шести стран СНГ.
В исследовании “Профессиональные коммуникации в российском исследовательском сообществе” будут рассмотрены коммуникации между российскими социологическими центрами.
В исследованиях, проведенных на данных WoS и eLibrary, будут представлены результаты библиометрического сетевого анализа коллабораций российских социологов.
Регистрация по ссылке!
Nodes and Links
Открытый семинар ANR-Lab "Социологи о социологах: как изучают социально-гуманитарное сообщество?" 10 февраля в 15:00 заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева и стажер-исследователь лаборатории Ольга Молоткова расскажут об исследованиях социально-гуманитарного сообщества…
Семинар уже сегодня!
Не забудьте зарегистрироваться!
Не забудьте зарегистрироваться!
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
Новая сеть научных коммуникаций?
Диссертация Элли Лоукс, посвященная «политике запаха» в литературе, вызвала бурю споров. Её пост в X* собрал 120 млн просмотров и привел к популяризации темы у широкой аудитории!
Новое исследование показывает, что онлайн-взаимодействия формируют сложную сеть, влияющую на репутацию ученых. Анализ работ исследователей коммуникации через Altmetric.com и Dimensions.ai выявил, что исследования распространяются в первую очередь через СМИ, затем социальные сети и только потом академические источники и policy papers. Twitter* оказался самым мощным каналом популяризации исследований, обеспечивая 75,9% упоминаний!
Интернет меняет правила игры. Если раньше цитируемость была ключевым показателем влияния, то сегодня одно обсуждение в соцсетях может привлечь к статье тысячи читателей. Ученые используют новые стратегии популяризации, включая мемы и вовлечение широкой аудитории.
Будущее науки — не только исследования, но и умение вписываться в цифровые коммуникации.
* — запрещен в РФ
Диссертация Элли Лоукс, посвященная «политике запаха» в литературе, вызвала бурю споров. Её пост в X* собрал 120 млн просмотров и привел к популяризации темы у широкой аудитории!
Новое исследование показывает, что онлайн-взаимодействия формируют сложную сеть, влияющую на репутацию ученых. Анализ работ исследователей коммуникации через Altmetric.com и Dimensions.ai выявил, что исследования распространяются в первую очередь через СМИ, затем социальные сети и только потом академические источники и policy papers. Twitter* оказался самым мощным каналом популяризации исследований, обеспечивая 75,9% упоминаний!
Интернет меняет правила игры. Если раньше цитируемость была ключевым показателем влияния, то сегодня одно обсуждение в соцсетях может привлечь к статье тысячи читателей. Ученые используют новые стратегии популяризации, включая мемы и вовлечение широкой аудитории.
Будущее науки — не только исследования, но и умение вписываться в цифровые коммуникации.
* — запрещен в РФ
Forwarded from Выше квартилей
«Женская сила»: Международный день женщин и девочек в науке
В Международный день женщин и девочек в науке в очередной раз возвращаем наших читателей к теме «женской научной силы». Достижения женщин в науке неразрывно связаны с вопросами неравенства. Даже после перехода на постоянную должность они, как правило, получают более низкую зарплату, медленнее продвигаются по карьерной лестнице, с большим трудом добиваются финансирования на исследования. Дискриминация внутри исследовательской группы способствует невыгодному положению женщин в академии (женщин реже указывают как первого/последнего автора и реже цитируют).
Многие убеждены, что все эти трудности связаны с низкой академической продуктивностью женщин (ведь на них традиционно лежит бремя семейных обязательств). Такая точка зрения не всегда отражает истину. Женщины в целом действительно чаще покидают академическую среду и, следовательно, трек их публикационной активности короче, но на коротком временном отрезке нет ощутимой разницы в производительности между мужчинами и женщинами.
Ученые из Уханьского и Чикагского университетов проанализировали рост влияния «женской силы» на науку. Авторы использовали многоуровневую модель со смешанными эффектами для оценки влияния гендерного состава научного коллектива на исследования. Сначала они оценили степень представленности женщин-исследователей в командах, а затем изучили, как этот фактор взаимодействует с временным и дисциплинарным контекстами.
Авторы ограничили временную выборку двумя десятилетиями (с 2001 по 2020 гг.) и отобрали более 85 млн статей, обратившись к SciSciNet. После исключения статей, в которых им не удалось определить гендер автора (для более чем 20 % авторов из-за неполных имен), выборка сократилась до 56,8 млн статей и 265,7 млн записей об авторах. Полученные данные были разбиты по годам, областям и диапазонам импакт-фактора журнала, после чего авторы оценили результаты на случайной выборке (20 %).
В исследовании авторы затронули следующие вопросы:
🔹 Растет ли число команд, в состав которых входят женщины?
🔹 Как участие женщин влияет на публикации?
🔹 Какие в этом контексте существуют различия между разными научными категориями?
Результаты исследования показали, что с течением времени растет как число команд, в которых работают женщины, так и доля женщин в команде. В 2001 году публикации, в которых участвовала по крайней мере одна женщина-автор, составляли 42 % всех статей, а к 2020 году — уже 66 %. Науки о жизни, а также медицинские, гуманитарные и социальные науки демонстрируют более высокое соотношение женщин в команде по сравнению с инженерными, техническими, естественными и физическими науками (см. рис.).
При этом сбалансированный состав исследовательского коллектива с участием женщин-ученых может положительно быть связан со значимостью и видимостью исследований (такие работы цитируют чуть чаще), тогда как повышение доли женщин может даже приводить к увеличению вероятности появления прорывных исследований. В то же время женщины с большей легкостью интегрируют различные области знаний, что наиболее выражено в чисто женских командах и хорошо прослеживается при анализе источников публикаций. Это преимущество очевидно в естественных, физических и социальных науках и растет с течением времени.
По мнению авторов, возросшее научное разнообразие на самом деле охватывает множество аспектов: исследовательские фокусы и выбор тем, методологические предпочтения, понимание и интерпретацию результатов и, конечно, изменения в моделях сотрудничества. Эти отличия от исследовательских традиций, в которых доминируют мужчины, не только изменяют научную практику и поведение, но и меняют культуру и атмосферу команды. Растущее внимание к теме помогает выйти за рамки предрассудков и стереотипов в отношении женщин, ведь их участие в исследованиях играет одну из ключевых ролей в построении развивающейся, процветающей и здоровой научной экосистемы.
#обзор #женщинывнауке #международныйденьженщинвнауке #SciSciNet
В Международный день женщин и девочек в науке в очередной раз возвращаем наших читателей к теме «женской научной силы». Достижения женщин в науке неразрывно связаны с вопросами неравенства. Даже после перехода на постоянную должность они, как правило, получают более низкую зарплату, медленнее продвигаются по карьерной лестнице, с большим трудом добиваются финансирования на исследования. Дискриминация внутри исследовательской группы способствует невыгодному положению женщин в академии (женщин реже указывают как первого/последнего автора и реже цитируют).
Многие убеждены, что все эти трудности связаны с низкой академической продуктивностью женщин (ведь на них традиционно лежит бремя семейных обязательств). Такая точка зрения не всегда отражает истину. Женщины в целом действительно чаще покидают академическую среду и, следовательно, трек их публикационной активности короче, но на коротком временном отрезке нет ощутимой разницы в производительности между мужчинами и женщинами.
Ученые из Уханьского и Чикагского университетов проанализировали рост влияния «женской силы» на науку. Авторы использовали многоуровневую модель со смешанными эффектами для оценки влияния гендерного состава научного коллектива на исследования. Сначала они оценили степень представленности женщин-исследователей в командах, а затем изучили, как этот фактор взаимодействует с временным и дисциплинарным контекстами.
Авторы ограничили временную выборку двумя десятилетиями (с 2001 по 2020 гг.) и отобрали более 85 млн статей, обратившись к SciSciNet. После исключения статей, в которых им не удалось определить гендер автора (для более чем 20 % авторов из-за неполных имен), выборка сократилась до 56,8 млн статей и 265,7 млн записей об авторах. Полученные данные были разбиты по годам, областям и диапазонам импакт-фактора журнала, после чего авторы оценили результаты на случайной выборке (20 %).
В исследовании авторы затронули следующие вопросы:
🔹 Растет ли число команд, в состав которых входят женщины?
🔹 Как участие женщин влияет на публикации?
🔹 Какие в этом контексте существуют различия между разными научными категориями?
Результаты исследования показали, что с течением времени растет как число команд, в которых работают женщины, так и доля женщин в команде. В 2001 году публикации, в которых участвовала по крайней мере одна женщина-автор, составляли 42 % всех статей, а к 2020 году — уже 66 %. Науки о жизни, а также медицинские, гуманитарные и социальные науки демонстрируют более высокое соотношение женщин в команде по сравнению с инженерными, техническими, естественными и физическими науками (см. рис.).
При этом сбалансированный состав исследовательского коллектива с участием женщин-ученых может положительно быть связан со значимостью и видимостью исследований (такие работы цитируют чуть чаще), тогда как повышение доли женщин может даже приводить к увеличению вероятности появления прорывных исследований. В то же время женщины с большей легкостью интегрируют различные области знаний, что наиболее выражено в чисто женских командах и хорошо прослеживается при анализе источников публикаций. Это преимущество очевидно в естественных, физических и социальных науках и растет с течением времени.
По мнению авторов, возросшее научное разнообразие на самом деле охватывает множество аспектов: исследовательские фокусы и выбор тем, методологические предпочтения, понимание и интерпретацию результатов и, конечно, изменения в моделях сотрудничества. Эти отличия от исследовательских традиций, в которых доминируют мужчины, не только изменяют научную практику и поведение, но и меняют культуру и атмосферу команды. Растущее внимание к теме помогает выйти за рамки предрассудков и стереотипов в отношении женщин, ведь их участие в исследованиях играет одну из ключевых ролей в построении развивающейся, процветающей и здоровой научной экосистемы.
#обзор #женщинывнауке #международныйденьженщинвнауке #SciSciNet