Семинар ANR-Lab "Центральность в комплексных сетях: вызовы и открытые проблемы"

🔹16 декабря в 15:00 приглашенный спикер лаборатории, доцент экономического факультета ВШЭ Сергей Швыдун представит доклад на тему "Центральность в комплексных сетях: вызовы и открытые проблемы

Концепция центральности является одним из основных инструментов анализа сложных систем. За прошедшие годы было предложено большое количество индексов центральности для учета различных аспектов сети. Однако многие из этих индексов не имеют строгой проверки, что ставит под сомнение их применимость и надежность. Кроме того, нет единого мнения относительно определения или концептуальных основ самой центральности. На семинаре мы рассмотрим ключевые проблемы и ограничения центральности, сходства между существующими мерами центральности и выделим вопросы для будущих исследований.

🔹Язык семинара: английский.
✅Регистрация по ссылке.
English version in the comments.

Последний семинар в 2024 уже сегодня!
Не забудьте зарегистрироваться 😊

Соавтором исследования является наш стажер-исследователь Дарья Осокина. О том, как команда третьекурсников довела курсовую работу до статьи журнала Q1, она рассказывала в рамках научного семинара ANR-Lab! 💙

Эгосети под влиянием стигмы: как одинокие матери в Корее лишаются связей и разрывают их сами
Как справляться с осуждением общества? Исследование Джухвана Сео, опубликованное в Social Networks, показывает, что изменения в сетях нельзя рассматривать только как структурные естественные процессы, но требуют и оценки "реляционной работы", т.е. усилий, направленных на поддержание или разрыв связей с учетом личных и культурных факторов.

Модели сетевой динамики зачастую не могут объяснить потерь связей в "сердце" сети, и поэтому адепты реляционного подхода (под предводительством Зелизер и Донати, о которых мы писали раньше) предлагают концепции объяснения этих изменений через учет культурных особенностей и индивидуальности взаимодействий. Сео берет за основу своей работы высоко стигматизируемую группу в южнокорейском обществе — матерей-одиночек, которые выбрали родить вне брака. Через интервью с ними, он показывает, что стигма не является просто отвержением "прокаженных" и выделяет 4 типа разрыва связей, зависящих от интересов акторов и культурных факторов:
🔸 Исключающее отвержение — разрыв или переоценка связей с осуждаемым, направленный на защиту собственных интересов внутри сети.
Пример: Потеря поддержки семьи из-за решения родить ребенка вне брака.
🔹 Доброжелательное отвержение — попытка разрыва ради "блага" осуждаемого.
Пример: Ограничение общения между друзьями ради ограничения распространения слухов.
🔸 Самозащита — отступление для защиты себя от осуждения.
Пример: Отгораживание от друзей и близких из-за предсказания осуждения.
🔹 Альтруистичный уход — жертва своими связями ради других.
Пример: Отгораживание себя от дальних родственников ради сохранения репутации семьи, в особенности родителей.

Сео показывает, что матери-одиночки в Корее постоянно проходят через переоценку связей из-за своего осуждаемого статуса, и им намного труднее формировать новые связи: найти хорошую работу или жилье, подружиться с матерями одноклассников своих детей. Более того, в отличие от многих носителей стигмы в других обществах, они не образуют альтернативных сетей взаимопомощи с другими матерями-одиночками или людьми в низком статусе (т.н. families of choice). Поэтому моделирование сетей без учета культурных особенностей всех этих взаимодействий — неэффективно, утверждает Сео.

Дорогие подписчики N&L,
С наступающим Новым годом! Пусть 2025-й принесет вам новые открытия, удачные эксперименты и гармонию в жизни 💙🧡

Год побед ANR-Lab
2024-й стал для нашей лаборатории особенным:
🔸 Мы отметили 10-летие ANR-Lab 🎉
🔹 28 сотрудников выпустили 28 научных публикация в 7 направлениях исследований и провели столько же открытых семинаров и мастер-классов (архив);
🔸 Приняли 40 новых студентов на магистерскую программу DASS, в т.ч. иностранцев, провели 22 курса по прикладной статистике, аналитике данных, вычислительным социальным наукам и сетевому анализу, а также 26 Дней открытых дверей (последний в этом году — тут)!
🔹1 наш коллега защитил кандидатскую, а еще одна вот-вот это сделает!
🔸Запустили авторскую летнюю школу и подготовили спецвыпуск журнала "Социология: 4М";
🔹Выпустили 12 новостных дайджестов (подписаться можно тут).

Спасибо нашим друзьям из Вышки, Университета Любляны и других исследовательских центров, а также партнерам из Росатома, Циркона, Авентики, Корпорации развития Дальнего Востока, Аналитических программных решений и Twinby, которые помогают нам двигаться вперед. Ваша поддержка бесценна!

Nodes&Links: ваши любимые посты года
Этот год был продуктивным и для нашего канала:
🔸К нам присоединилось 400 новых подписчиков, и теперь нас уже почти 900 человек!
🔹Мы выпустили 238 постов, но именно эти публикации вы полюбили больше всего:
🎉 Как сделать любую вечеринку интереснее с сетевым анализом?
🚂 Ticket to Ride: настольная игра и сеть железных дорог!
💗 "Women in Network Science" — нас больше, чем кажется
🌟 Сети московской богемы по Эдуарду Лимонову
🕸 Распутывая паутину связей: как люди формируют сети, шаг за шагом

Что ждет нас в 2025-м?
В новом году мы продолжим доказывать свое звание лучшего научного центра по сетевому анализу в России, делиться знаниями по социальным вычислительным наукам с нашими студентами на программе DASS и радовать вас новыми полезными материалами. А пока мы хотим попросить у вас небольшой подарок — чтобы в Новый год наша сетевая гирлянда горела еще ярче и достигла отметки в 900 nodes, поделитесь этим постом с друзьями 😉

Спасибо, что остаетесь с нами. До встречи в новом году!

С Новым годом!

The Programming Historian: проводник в мир цифровых исследований 🧑‍🏫
Начало года — лучше время для того, чтобы наконец разобраться, как самому делать исследования, основанные на работе с кодом, и мы нашли для вас отличный бесплатный ресурс.
The Programming Historian — международный образовательный проект, который помогает ученым-гуманитариям и всем интересующимся освоить цифровые инструменты для работы с данными. Команда волонтеров, включающая исследователей, преподавателей и разработчиков, публикует бесплатные и доступные уроки, переведенные на несколько языков. Создатели также приветствуют использование их материалов в учебном процессе, так что если вы преподаватель, советуем тоже обратить внимание!

Темы уроков разнообразны:
🔹 APIs (как работать с интерфейсами приложений, их настройка и использование).
🔹 Python (35 уроков для анализа данных, обработки текстов и визуализации).
🔹 Управление данными (10 уроков про хранение и структуру).
🔹 Манипуляции с данными (32 урока для работы с большими массивами).
🔹 Distant Reading (16 уроков для анализа текстов на уровне корпусов).
🔹 Визуализация данных (19 уроков от базовой графики до сложных интерактивных карт).
🔹 Машинное обучение (6 уроков для новичков).
🔹 Анализ сетей (6 уроков — об этом подробнее ниже).
🔹 И многое другое: веб-скрепинг, цифровое издательство, креативное кодирование, картографирование и т.д.

Что по сетям?
Серия уроков по сетевому анализу на The Programming Historian поможет вам освоить методы исследования связей и взаимодействий. Вы научитесь:
🔸 cоздавать и визуализировать сети с помощью Python и Gephi;
🔸 изучать ключевые метрики, такие как центральность, плотность и расстояние;
🔸 применять сетевой анализ к текстам, историческим данным и социальным взаимодействиям;
🔸 автоматизировать сбор данных для сетей через API и веб-скрейпинг.

Получив базовые представления об этих областях и покрутив предлагаемый в каждом уроке код, вы сможете начать свои собственные проекты и лучше понимать методы, которые стоят за многими нашими проектами! А если вы хотите погрузиться в вычислительные социальные науки и сетевой анализ с головой, то уже через пару месяцев откроется прием на нашу онлайн-магистерскую программу «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics» в партнерстве с Университетом Любляны.

Сергей Давыдов на итоговом заседании научного совета ВЦИОМ
26 декабря 2024 года аналитик ANR-Lab Сергей Давыдов принял участие в итоговом заседании Научного совета ВЦИОМ на тему: «Российское общество-2024: итоги года и главные тренды».

В своем выступлении Сергей Давыдов обратил внимание на то, что сфера медиа и коммуникаций, с одной стороны, находится в тесной взаимосвязи с политической сферой, а с другой, зависит от общих тенденций технологического характера. 2024-й стал годом развития и углубления тенденций, обозначившихся в предшествующий период. Так, замедление YouTube и усиление позиций Telegram стали результатом регуляторной политики, проводимой с 2022 года. Также несколько лет назад обозначился тренд проникновения ИИ и связанного с ним роста производства синтетического контента. В данном контексте происходит смещение приоритетов с цифровой грамотности населения на навыки цифровой гигиены – осознанной деятельности в цифровой среде, направленной на снижение угроз и рисков.
Запись по ссылке.

Когда AI становится ближе: что влияет на восприятие цифровых врачей 🤖🩺
Могут ли AI-врачи получать то же доверие и оценку, что и настоящие врачи? Эксперимент Чэна Чэнь и его коллег изучил, как три типа врачей — человек, AI и их гибрид — влияют на удовлетворённость пациентов в онлайн-сервисах медицинской консультации.

Участники дважды взаимодействовали с одним из "врачей" в формате текстового чата: в первый раз они рассказывали о своём здоровье, а через две недели врач либо вспоминал их личную информацию, либо задавал те же вопросы заново. Эксперимент также включал настройку контроля приватности данных.

🔹 Социальная индивидуализация: ключ к удовлетворённости
Пациенты высоко оценивали AI врача, который запоминал и использовал социальную информацию о пациентах (например, хобби или привычки). Это повышало удовлетворённость благодаря восприятию AI как более "усердного" собеседника, чем реальные врачи. Однако эффект работает только в том случае, если пациенты имели возможность контролировать приватность своих данных.
🔸 Человеческий фактор: доверие без условий
В отличие от AI, обычные врачи вызывали чувство близости вне зависимости от использования индивидуализации или предоставления контроль приватности.
🔹 AI или человек: разные подходы к доверию
Гибридные модели (врач + AI) показали себя наиболее сбалансированным вариантом, сочетая технологии и человеческую теплоту. Причем, врачи с поддержкой AI, которые забывали упомянуть индивидуальные факты о пациенте получали даже более высокие оценки, что указывает на возможность положительности "человеческого фактора" в некоторых условиях.

Получается, что пока люди не готовы до конца отказаться от человеческого присутствия в медицинском взаимодействии, но уже воспринимают AI как полезный инструмент для поддержания их здоровья. Остается только гадать, в какой момент большинство наших походов к врачу будет основано на AI, в совершенстве сочетающем баланс между технологией и имитацией человеческого взаимодействия. А вы бы доверились AI-врачу?

Дорогие коллеги!

Мы надеемся, что Новогодние праздники прошли у Вас прекрасно! От всей души желаем Вам здоровья и успехов в 2025 году! Начинаем мы 2025 год с рубрики "Мероприятия".

15 января (среда) в 16:30 по Москве состоится очередное заседание Общемосковского научного семинара "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". На семинаре выступит младший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Семенова Анна Михайловна

Название доклада: Устойчивость новых индексов центральности в сетевых структурах

Аннотация: Изучение устойчивости мер центральности является одним из важнейших направлений в области сетевого анализа, поскольку в последние десятилетия появляется все больше способов для ранжирования вершин в графе. Оценка того, насколько ранжирование устойчиво к небольшим изменениям, особенно важно для работы с реальными сетями, поскольку часто работа с ними сопровождается неполнотой или небольшими искажениями в данных. В работе проводится краткий обзор существующих подходов к оценке устойчивости индексов центральности. Описываются результаты устойчивости классических и новых индексов центральности (Bundle и Pivotal индексы) к изменениям в графе (удаление и добавление ребра, удаление и добавление вершины). Результаты серии экспериментов приводятся для 7 классических сетевых структур.

Семинар состоится в онлайн формате на платформе Zoom 15 января (среда) в 16:30 по Москве.

Ссылка для подключения: https://us02web.zoom.us/j/86862557441?pwd=bXFTV1VsTksvcVRzd01QdFZwTDFwQT09

Идентификатор конференции: 868 6255 7441
Код доступа: 275177

Приглашаем всех желающих!

Сетевой музей истории африканской дипломатии
Вчера любители “Горе от ума” праздновали день рождение Александра Грибоедова. Для большинства он ассоциируется с литературой, но в действительности он был незаурядным дипломатом. Если Вы живете в Москве, то можете отправиться в Музей международного этикета и культуры и узнать об истории дипломатической службы в России. Если вам, как и мне не повезло жить за МКАДом, но Вам очень хочется узнать что-то о дипломатической службе, то можете ознакомится с проектом, который сам по себе интерактивный музей. В нем вы узнаете немного об африканской истории, о том, чему в 20 веке обучали дипломатов, а также сможете узнать, а где собственно готовят дипломатов (спойлер ни одним МГИМО и Дипломатической академией мы едины).

В своей работе Джонатан Харрис рассказывает о проекте обучения африканских дипломатов в пост-колониальную эпоху (1955-1995 гг.), который создали две исследовательницы из Великобритании — Рут Крэггс и Фиона Макконнелл. Идея проекта в том, чтобы показать, в каких иностранных учебных заведениях учились будущие дипломаты из африканских стран, которые только недавно обрели независимость. Этот один из немногих случаев, когда вместо рассказа лучше показать, как выглядело обучение. Только с сетями дипломатов можно увязнуть на часы, рассматривая сети знакомств, а также узнавая, чему учились африканские дипломаты и к какой культурной среде были представлены. Так можно окунуться в историю Африки посредством интерактивной карты, где получится уже не на личностях, но на примере стран и учебных заведений узнать, как проходило обучения африканских послов и дипломатических работников.

Исследовательницы проделали титаническую работу, которой можно только восхищаться. Если Вам интересна Африка, дипломатия или Вы в поисках чего-то нового, то смело заходите на проект и окунитесь в историю черного континента.

20 января в 15:00 практикантка лаборатории Полина Ермолаева представит доклад на тему "Межнациональные отношения в российских школах: сравнение классов с разной долей этнических меньшинств". 

🔹Межэтнические отношения играют важную роль в преодолении социальных различий и снижении этнической сегрегации, особенно в школьной среде. Влияние этнической принадлежности на предпочтение дружить со сверстниками той же этничности в классе может варьироваться в зависимости от его этнического состава. В своей работе, занявшей 3 место на конкурсе НИРС, Полина Ермолаева изучила как этнический состав класса, измеряемый долей учащихся из числа этнических меньшинств в нем, связан с этнической гомофилией учащихся из этнических большинства и меньшинства в школах Новосибирска и Санкт-Петербурга. На семинаре Полина расскажет о результатах своей работы.

Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

Семинар от практикантки ANR-Lab Полины Ермолаевой "Межнациональные отношения в российских школах: сравнение классов с разной долей этнических меньшинств" уже сегодня!

🔹Подключайтесь на наш первый семинар в этом году! Будет интересно!

Время: 15:00
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

Epistemic Network Analysis: метод, который понимает смыслы за связями
Почему одни учебные команды работают как часы, а другие разваливаются? Как врачи принимают решения в условиях стресса? И как понять взаимодействия в сложных системах? Ответы на эти вопросы дает Epistemic Network Analysis (ENA) — метод, который раскрывает глубинные связи в когнитивных процессах.

История ENA начинается с идей Дэвида Шафера из Университета Висконсин-Мэдисон. Он задался вопросом: как мы можем не просто измерить, что люди знают, но и понять, как они используют свои знания? Шафер разработал метод, который объединяет качественный и количественный анализ, позволяя визуализировать связи между идеями, действиями и решениями из закодированных качественных данных.

ENA во многом опирается на классический SNA, но в нем в основном изучаются сети соприсутствия и влияния друг на друга идей, концептов и действий, которые рассматриваются как узлы. Плюс в ENA изначально используются темпоральные сети, которые позволяют увидеть развитие идей. Этот метод часто применяется в образовании, когнитивной науке и исследованиях по оптимизации.

На сайте Университета Эдинбурга есть вводный семинар в метод, а скачать специальный пакет для R можно здесь.

🤍 Совсем скоро начнется Неделя любви к данным 2025

Ежегодная международная акция Недели любви к данным (англ. Love Data Week) пройдет 10-14 февраля. Тема 2025 года «Чьи это данные, в конце концов?» дает нам возможность задуматься о том, кто владеет данными и кто их использует. Собирать данные могут разные группы, например, исследователи, компании или университеты. Неделя любви к данным в этом году побуждает нас задуматься о грамотности в области данных и о том, кто может владеть данными, делиться ими, а также публиковать их в интернете.

Предлагаем вам посмотреть все мероприятия и события Недели любви к данным 2025 года, которые пройдут локально и виртуально по всему миру.

Вы также можете организовать свое мероприятие в рамках этой международной акции. Для этого отправьте необходимую информацию для включения вашего события в официальный список мероприятий. Если у вас возникли вопросы, свяжитесь с организаторами по эл. адресу: [email protected]

Что такое Love Data Week?

Love Data Week — это международный праздник данных, который проводится каждый год в течение недели Дня святого Валентина. Университеты, некоммерческие организации, государственные учреждения, корпорации и частные лица проводят различные мероприятия, связанные с данными, и участвуют в них.

Источник: ICPSR

Открытый семинар ANR-Lab "Как в научном сообществе используют сетевой анализ в сфере организационного поведения?"

🔹27 января в 15:00 аналитик лаборатории Елена Стегний расскажет об использовании сетевого анализа в сфере организационного поведения.

🔹На основании проведённого библиометрического и систематического обзора литературы будет представлена методология социального сетевого анализа (SNA) для применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами (УЧР). Были выделены 9 основных тематических области, где сетевой анализы использовался для изучения семейного бизнеса, электронных систем управления человеческими ресурсами, организационного поведения и лидерства и других.

Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

Открытый семинар ANR-Lab "Как в научном сообществе используют сетевой анализ в сфере организационного поведения?" уже сегодня!

🔹27 января в 15:00 аналитик лаборатории Елена Стегний расскажет об использовании сетевого анализа в сфере организационного поведения.

Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

NetworkCanvas: инструмент для проведения опросов с сетевым анализом
Что, если бы вы могли проводить опросы и интервью и сразу же создавать сети взаимодействия ваших респондентов? NetworkCanvas — это набор бесплатных инструментов, созданных специально для того, чтобы сделать исследование социальных сетей доступным и простым, даже если вы не программист. Этот проект возник в университете Northwestern из желания помочь исследователям, работающим с социальными данными, сосредоточиться на науке, а не на коде.

🔹 С помощью визуального интерфейса вы можете создавать опросы, которые не просто собирают ответы, но и строят на их основе сеть. Участники буквально рисуют свои связи, что упрощает процесс и делает его интуитивным.
🔸Инструменты Network Canvas позволяют исследовать данные через визуализацию сетей в реальном времени. Вы видите не только структуру связей, но и их контекст, а это значит, что можно сразу находить ключевых участников, группы или изолированные элементы.
🔹Поддержка разных форматов данных: Вы можете интегрировать данные из других источников, анализировать их и экспортировать результаты в удобных форматах.

Сами создатели считают этот инструмент наиболее применимым в офлайн опросах, проводимых интервьюерами. Представьте, что вы поехали в экспедицию в села и пытаетесь понять структуры взаимодействия местных фермеров. Или вы изучаете, как отношение к вакцинам зависит от эгосетей и предпочитаемых медиа. Такие исследования уже были проведены при помощи NetworkCanvas.

Платформа полностью бесплатная, вы можете изучить интерфейс онлайн, а также отдельно скачать приложения Architect для дизайна интервью и Interviewer для сбора данных в поле.

Надзор и слежка как социальный феномен 👁
Наблюдение (surveillance) — термин, обозначающий надзор, слежку, мониторинг, супервизию, трекинг, статистический учёт. Наиболее яркие примеры — видеокамеры на улицах города и файлы cookies.

В социальных науках, в частности в surveillance studies, этим понятием обозначается не столько техническая процедура сбора данных, сколько порождаемые им асимметричные отношения власти.

Интерес к этой проблематике начинается с выходом работы Мишеля Фуко "Надзирать и наказывать: рождение тюрьмы", где он описывает паноптический надзор как модус власти в дисциплинарном обществе.

Философское осмысление цифрового наблюдения продолжили Жиль Делёз, Юк Хуэй, Антуанетта Рувруа (см. о последней здесь), а в социальных науках — Энтони Гидденс, Зигмунт Бауман и Шошанна Зубофф. Эмпирические социальные исследования посвящены отношению общества к надзору и наблюдению, опасениям за приватность и попыткам защитить ее.

❗️На семинаре ANR-Lab 3 февраля в 15:00 Антон Сизов расскажет о современной теории surveillance и результатах своего исследования факторов, определяющих отношение россиян к надзору, слежке и сбору персональных данных. Обязательно регистрируйтесь!

Открытый семинар ANR-Lab "Отношение россиян к надзору, слежке и сбору данных: результаты экспериментального исследования" уже сегодня, в 15:00!

Не забудьте зарегистрироваться!