Как протестуют баски?

На самом деле, авторы статьи (Алехандро Чордиа и Аркаиц Летамендия) не совсем на этот вопрос хотели ответить, а пытались с помощью анализа социальных сетей операционализировать такое важное в литературе понятие как модульность (modularity), которую предложила еще Сидни Тарроу, но популяризировали его Чарлз Тилли и Такеши Вада. Именно с пониманием модульности Вада и работают авторы статьи, а данные протестов в стране Басков лишь послужили эмпирической базой для того, чтоб протестировать доработанное понятие модульности по Вада и сетевой анализ.С итогами их работы вы можете ознакомиться в статье, но нам стало интересно, а как же менялись протесты в стране Басков. Для наглядности мы воспользуемся двудольными графами с типами протестов и участниками протестов, которые сами авторы статьи и сделали. Под цифровыми узлами понималось следующее:

1 – движение за независимость, 2 – рабочие, 3 – защитники окружающей среды, 4 – феминистки, 5 – ЛГБТИК+*, 6 – антимилитаризм, 7 – сторонники соседских ассоциаций, 8 – социальная изоляция и неустойчивость, 9 – сторонники Эускары, 10 – интернационализм, 11 – фермеры, 12 – сквоттеры, 13 – антирасизм, 14 – права животных, 15 – историческая память, 16 – студенты, 17 – движение за мир, 18 – правый экстремизм.

Как можно заметить, демонстрации - самый популярный способ протеста у басков, но интереснее всего, что с течением времени к насильственным формам протестов прибегают все реже и меньшее количество типов участников, но такие формы сквоттинг и символические протесты наоборот приобретают популярность. С чем именно это связано - это хороший вопрос и желающие могут ознакомиться с тем, как Баскский конфликт отличается от Каталонского конфликта и как и почему возник этнический конфликт в одном из полиэтнических государств Европы.

*Экстремистская организация, запрещенная в России

А в понедельник, 18 ноября в 16:00, приходите на семинар "Лонгитюдный сетевой анализ: социальный капитал, успеваемость, одиночество"

Антон Сизов поделится промежуточными результатами своего лонгитюдного исследования социального капитала студентов Вышки. На семинаре Антон расскажет, как положение в сетях дружбы, узнаваемости, доверия, помощи по учебе и эмоциональной поддержки влияет на успеваемость студентов и их чувство одиночества. Исследование идет уже третий год, поэтому собранные данные позволяют рассмотреть сетевые показатели и их влияние в динамике.

Регистрация тут!

Семинар уже сегодня, приходите через 2 часа!

Ticket to Ride: Не просто настольная игра! 🚂
Привет, любители науки! Играли ли вы когда-нибудь в Ticket to Ride? Эта, на первый взгляд, простая игра по прокладке железных дорог на самом деле является отличной иллюстрацией теории графов и анализа социальных сетей (SNA)!

Подумайте об этом: игровое поле — это граф, где города — это узлы (вершины), а железнодорожные маршруты — это рёбра (связи). Ваша цель — построить самые длинные и эффективные маршруты, стратегически соединяя узлы. Звучит знакомо?

Потому что это именно то, что делает SNA! Он анализирует отношения (рёбра) между людьми (узлами), чтобы понять социальные структуры, потоки информации и влияние. Ticket to Ride прекрасно демонстрирует ключевые концепции SNA:

🔹Центральность: Некоторые города на доске более центральны, чем другие — у них больше соединений. Контроль над этими центральными городами дает вам стратегическое преимущество, так же как влиятельные люди в социальной сети обладают властью.

🔹Кратчайшие пути: Поиск кратчайшего пути между двумя городами — классическая задача теории графов. В SNA поиск кратчайшего пути между двумя людьми показывает эффективность передачи информации внутри сети.

🔹Кластеризация: Некоторые города сгруппированы вместе, образуя плотно связанные регионы. Это отражает феномен сообществ или групп в социальных сетях.

🔹Алгоритмы поиска пути: Стратегии, которые вы используете для планирования своих маршрутов, похожи на алгоритмы поиска пути, используемые в SNA для анализа структуры сетей и поиска оптимальных путей.

Итак, в следующий раз, когда вы будете прокладывать железные дороги в Ticket to Ride, помните, что вы также изучаете фундаментальные принципы теории графов и анализа социальных сетей! Эта простая игра элегантно демонстрирует мощь этих математических концепций в понимании сложных систем реального мира.

Знаете другие игры, основанные на концепциях сетевого анализа? Расскажите в комментариях! 👇

Митап «Локальные встречи и глобальные связи»

9 ноября в гибридном формате прошел митап, организованный Международной лабораторией прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) и магистерской программой  «Аналитика данных и прикладная статистика» (DASS). На мероприятии встретились студенты и выпускники магистерской программы DASS (ex-MASNA), сотрудники и друзья лаборатории – обсудили, как дела на программе, и какие возможности для совместной работы существуют.

🔹Поговорили об истории становлени яи развития нашей магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика». Дарья Мальцева, заведующая ANR-Lab, рассказала об основных вехах становления программы, смене руководства, изменении названия, открытии и объединении с аналогичной программой на Coursera.
🔹Отметили 40-летний юбилей программы по социальной информатике (Social Informatics) в Университете Любляны, которая послужила прообразом и внесла значительный вклад в формирование нашей программы. Анушка Ферлигой, научный руководитель ANR-Lab, рассказала о программе по социальной информатике в Любляне, ответила на вопросы аудитории и дала напутственные слова студентам нашей программы.
🔹Заслушали результаты нашего бенчмарк-исследования международного рынка образования по аналитике данных и статистике, и убедились, что наша программа одна из самых очаровательных и привлекательных. Доклад представили Ирина Павлова, заместитель заведущего ANR-Lab, и Анна Карташева, научный сотрудник ANR-Lab.
🔹Под руководством Ивана Климова, академического руководителя DASS, провели реальное и виртуальное сетевое знакомство-картирование для наших студентов и сотрудников.
🔹Ознакомились с университетскими возможностями и социальными активностями Вышки для студентов, о которых рассказала Лика Капустина, стажер-исследователь ANR-Lab.

Видеозаписи представленных докладов доступны по  ссылке.

Ждем вас на наших следующих мероприятиях!

Впереди много интересного 💫

🔍 Что такое скрытые сети и почему важно их изучать?
Скрытые сети (covert networks) — это связи между людьми, группами или организациями, которые остаются скрытыми от официальных структур и общественного внимания. Эти сети не всегда видны на поверхности, но их влияние может быть огромным. Они могут существовать в самых разных контекстах — от подпольных политических групп до криминальных и террористических организаций.

Изучение скрытых сетей позволяет нам понять, как действуют скрытые группы и как они могут влиять на события и процессы в обществе. Например:
🔹 Политика и власть: Скрытые сети играют важную роль в поддержке социальных и политических движений, сопротивлении авторитарным режимам и даже в шпионаже. Активисты и правозащитники могут использовать скрытые сети для организации протестов или сопротивления диктатуре.
🔸Преступность и терроризм: Независимо от того, идет ли речь о преступных группах или террористических организациях, скрытые сети помогают группировкам оставаться незамеченными, обеспечивая секретные каналы для распространения информации и координации действий.
🔹Социальные и экономические связи: Скрытые сети также играют ключевую роль в теневой экономике и неформальных социальных взаимодействиях, например, в криминальных схемах, теневом бизнесе или распространении запрещённых товаров.

🔒 Ограничения анализа скрытых сетей:
1. Труднодоступные данные
2. Технические и этические проблемы
3. Незаметность и динамичность скрытых сетей

Все больше и больше государств начинают интересоваться SNA, поскольку анализ скрытых сетей позволяет бороться с преступностью. Узнать больше о скрытых сетях можно в обзорной статье от итальянских исследователей, статье о трудностях сбора данных для таких сетей и на странице The Mitchell Centre for SNA Университета Манчестера, которые предоставляют датасеты скрытых сетей. И вспомните наш пост про анализ сетей террористической атаки на ВТЦ, положивший начало этому направлению!

Семинар "ANR-Lab на хакатоне «Организация и люди: текущие вызовы и векторы развития»"
25 ноября в 15:00 научная сотрудница ANR-Lab Анна Карташева расскажет о хакатоне «Организация и люди: текущие вызовы и векторы развития».

Команда ANR-Lab под руковоством Анны Карташевой победила на хакатоне от СберУниверситета.
Объектом стали студенческие команды, работающие в рамках 6-имесячного проектного практикума над заданиями по разработке ИТ-решений для реального сектора экономики. Методами исследования, помимо традиционного анкетирования студентов и интервьюирования менторов и кураторов, стал сетевой анализ.

Вопросом работы стало то, как влияют на эффективность команд т. н. «групповые нормы», под которым подразумеваются формируемые в коллективе поведенческие стандарты, традиции, неформальные нормы. В ходе исследования была подтверждена гипотеза о делении команд на «коллективистов» и «индивидуалистов» в зависимости от их стремления работать над задачами совместно или самостоятельно.

Регистрация по ссылке!

Семинар уже сегодня! Не забудьте зарегистрироваться 🧡

DASS на Дне открытых дверей Факультета социальных наук НИУ ВШЭ
30 ноября Факультет социальных наук проводит НИУ ВШЭ День открытых дверей образовательных программ, в рамках которого будет представлена магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics».

День открытых дверей ФСН пройдет в два этапа: знакомство с факультетом и знакомство с образовательными программами.

С 11:00 до 14:30 можно будет послушать выступления известных учёных, молодых исследователей и руководителей проектов в формате TED Talks и вдохновиться докладами академического и научного сообщества социологов, психологов, политологов и управленцев Вышки; а также узнать о факультете от первого лица. С первой частью программы мероприятия можно ознакомиться по ссылке.


С 15:00 до 17:00 пройдут презентации образовательных программ факультета. В рамках презентации магистреской программы «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics» мы расскажем, на кого ориентирована программа, как проходит процесс обучения, и какие перспективы доступны выпускникам:

🔸Вступительное слово. Философия программы DASS – Иван Климов, академический руководитель DASS
🔹Структура программы. Поступление на программу и портфолио абитуриента – Ирина Павлова, заместитель заведующей ANR-Lab
🔸Роль ANR-Lab в образовательном процессе DASS. Возможности научной работы для студентов –Дарья Мальцева, заведующая ANR-Lab
🔹Проектная работа студентов и задачи от индустриальных партнёров программы – Анна Карташева, научный сотрудник ANR-Lab
🔸Q&A

Презентация DASS пройдет на русском языке в гибридном формате. Очно по адресу: Мясницкая ул., д. 11, ауд. 424 и онлайн в Zoom. Для участия необходимо зарегистрироваться.

Эволюция мемов: от здравоохранения до «Звездных войн» 🔬
Что общего у мемов и генов? Оказывается, гораздо больше, чем вы думаете! Исследование Facebook* раскрыло, как информация в сетях видоизменяется и адаптируется, подчиняясь процессам, напоминающим эволюцию.

В 2009 году в Facebook* начал распространяться мем, основанный на копипасте в поддержку Обамы: «Никто не должен умирать из-за того, что не может позволить себе медицинскую помощь...». Исследователи проанализировали более миллиона его вариантов, чтобы понять, как он изменялся и адаптировался в процессе распространения.

🔹Мутации мемов. Около 11% пользователей изменяли текст перед репостом, добавляя новые фразы или адаптируя его под свою аудиторию. Мемы обладают двумя ключевыми чертами, напоминающими биологические популяции: репликацией и мутацией. Исследование подтверждает аналогию между генетической и меметической передачей информации, предложенную Ричардом Докинзом.
🔸Влияние политических взглядов. Либеральные пользователи чаще делились оригинальной версией, тогда как консерваторы создавали свои варианты, отражающие их убеждения. Мемы адаптируются к предпочтениям определенных групп, что делает их распространение схожим с адаптацией генов в разных экосистемах.
🔹Культурные адаптации. Подобно генам, мемы проходят через естественный отбор, трансформируясь в зависимости от интересов аудитории, включая отсылки к поп-культуре, например, к «Звездным войнам»: "Никто не должен быть заморожен в карбоните или тысячу лет медленно перевариваться в недрах сарлакка только потому, что не смог заплатить Джаббе Хатту то, что должен ему. Если вы согласны, оставьте этот пост в своем статусе до конца дня".

Мемы не просто распространяются — они эволюционируют, отражая разнообразие мнений и культурных контекстов. Понимание этих процессов помогает глубже осознать, как информация адаптируется в цифровую эпоху.

* — Facebook признан экстремистской платформой.

Карта распространения мема “Никто не должен умирать из-за того, что не может позволить себе медицинское обслуживание...". Подобные фразы, как правило, группируются вместе. Красные точки включают фразу "следующие 24 часа" и, похоже, почти полностью исходят из одного источника.

О сетях вокруг нас. Интервью с Дарьей Мальцевой (ANR-Lab)

Сегодня у нас необычный формат поста в качестве эксперимента для нас самих и читателей. Мы взяли интервью у Дарьи Мальцевой, заведующей Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, к материалам которой мы не раз обращались в последнее время.

В интервью «Выше квартилей» Дарья рассказала о том, какие направления деятельности для центра являются сегодня приоритетными и каковы траектории развития и планы на будущее. Мы обсудили принципиальные и технические нюансы использования сетевого анализа в науке и наукометрии, популярные приложения, пакеты и базы данных. Переходите по ссылке ниже, чтобы ознакомиться с фрагментами нашей беседы.

#интервью #сетевойанализ #ВШЭ

Семинар ANR-lab "Цифровые технологии в работе некоммерческих организаций: запросы, барьеры и стратегии развития"
2 декабря в 15:00 академический руковоитель программы DASS расскажет об исследовании по теме "Цифровые технологии в работе некоммерческих организаций: запросы, барьеры и стратегии развития".

Цифровая трансформация сектора НКО не так часто оказывается в фокусе отечественных исследователей. На семинаре Иван Климов расскажет о собственном проекте по этой теме. Мы будем обсуждать методические результаты исследования 2024 года, проведенного в августе-сентябре в интересах платформы «Технологии Добра» (Совкомбанк, Skolkovo FinTech Hub). Источник данных – серия из 30 интервью с экспертами сектора НКО и неанонимный опрос 232 НКО. Обсудим конструкцию Индекса распространенности цифровых решений, а также опыт работы по сбору данных.

Регистрация по ссылке.

Напоминаем, что наш ДОД презентации магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics» уже сегодня!


✅Для участия необходимо зарегистрироваться по ссылке - https://social.hse.ru/abitursocscience/polls/972161477.html


🔷Также ссылка на регистрацию есть прямо на странице нашей программы - https://www.hse.ru/ma/sna/

Ждём вас!