Хочешь быть на волне аналитических трендов? Забудь про скучные хэндбуки!
Мы собрали подборку подкастов, которые помогут прокачать навыки анализа данных, узнать о новейших методах и просто получить удовольствие от разговоров с экспертами. Эти подкасты — отличный способ оставаться в курсе последних новостей и трендов аналитики, не отвлекаясь от повседневных дел.
🔹 Data Heroes
Подкаст о технических и прикладных аспектах анализа данных. Здесь можно услышать интервью с профессионалами и погрузиться в новейшие тренды аналитики, машинного обучения и больших данных.
🔸 Data Coffee
Подкаст о том, как данные влияют на мир. Ведущие обсуждают с экспертами применение данных в бизнесе, науке и других сферах, освещая темы визуализации, аналитики и трендов. Подходит как новичкам, так и опытным специалистам, желающим следить за новыми тенденциями в мире данных.
🔹 Аналитики у микрофона
Подкаст о жизни и карьере аналитиков. Ведущие делятся инсайтами, разбирают вызовы профессии и рассказывают, как расти в этой сфере. Много полезных советов для тех, кто хочет понять, как устроен мир аналитики данных и как стать настоящим профи.
🔸 Machine Learning Podcast
Подкаст о погружении в мир машинного обучения. Ведущий делится своими открытиями и пониманием мира ИИ, рассказывает о развитии индустрии, объясняет термины и разбирает профессиональные жаргонизмы. По мере собственного погружения в тему он приглашает экспертов, чтобы узнать о самых интересных аспектах этой перспективной области знаний.
Добавляйте в свои плейлисты!
Мы собрали подборку подкастов, которые помогут прокачать навыки анализа данных, узнать о новейших методах и просто получить удовольствие от разговоров с экспертами. Эти подкасты — отличный способ оставаться в курсе последних новостей и трендов аналитики, не отвлекаясь от повседневных дел.
🔹 Data Heroes
Подкаст о технических и прикладных аспектах анализа данных. Здесь можно услышать интервью с профессионалами и погрузиться в новейшие тренды аналитики, машинного обучения и больших данных.
🔸 Data Coffee
Подкаст о том, как данные влияют на мир. Ведущие обсуждают с экспертами применение данных в бизнесе, науке и других сферах, освещая темы визуализации, аналитики и трендов. Подходит как новичкам, так и опытным специалистам, желающим следить за новыми тенденциями в мире данных.
🔹 Аналитики у микрофона
Подкаст о жизни и карьере аналитиков. Ведущие делятся инсайтами, разбирают вызовы профессии и рассказывают, как расти в этой сфере. Много полезных советов для тех, кто хочет понять, как устроен мир аналитики данных и как стать настоящим профи.
🔸 Machine Learning Podcast
Подкаст о погружении в мир машинного обучения. Ведущий делится своими открытиями и пониманием мира ИИ, рассказывает о развитии индустрии, объясняет термины и разбирает профессиональные жаргонизмы. По мере собственного погружения в тему он приглашает экспертов, чтобы узнать о самых интересных аспектах этой перспективной области знаний.
Добавляйте в свои плейлисты!
Дарья Мальцева приняла участие в работе VII Медиафорума
Зав. лабораторией Дарья Мальцева выступила с докладом на VII Медиафоруме «Свобода журналистики в контексте прав человека, новых технологий и международной информационной безопасности», который прошел 17-18 октября в г. Владикавказ.
Дарья представила доклад по результатам исследования «Профессиональные коммуникации ученых-гуманитариев стран СНГ».
Эмпирической базой исследования выступают результаты экспертных опросов в Азербайджане, Армении, Беларуси, Казахстане, Кыргызстане и России.
На основании ответов экспертов был разработан индекс (ИКО), позволяющий выявить приоритетные для стран-участниц геовекторы взаимодействия. Были рассмотрены факторы, влияющие на значения ИКО, а также некоторые вопросы, дополнительно характеризующие существующие коммуникации.
Исследование было реализовано летом 2024 года Международной Ассоциацией «Евразийский монитор» по запросу и при поддержке МГИМО и при участии сотрудников ANR-Lab Дарьи Мальцевой и Ольги Молотковой.
Зав. лабораторией Дарья Мальцева выступила с докладом на VII Медиафоруме «Свобода журналистики в контексте прав человека, новых технологий и международной информационной безопасности», который прошел 17-18 октября в г. Владикавказ.
Дарья представила доклад по результатам исследования «Профессиональные коммуникации ученых-гуманитариев стран СНГ».
Эмпирической базой исследования выступают результаты экспертных опросов в Азербайджане, Армении, Беларуси, Казахстане, Кыргызстане и России.
На основании ответов экспертов был разработан индекс (ИКО), позволяющий выявить приоритетные для стран-участниц геовекторы взаимодействия. Были рассмотрены факторы, влияющие на значения ИКО, а также некоторые вопросы, дополнительно характеризующие существующие коммуникации.
Исследование было реализовано летом 2024 года Международной Ассоциацией «Евразийский монитор» по запросу и при поддержке МГИМО и при участии сотрудников ANR-Lab Дарьи Мальцевой и Ольги Молотковой.
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Друзья, всем привет! Хотим поделиться новостями нашей программы🎓
Ранее мы уже делились в вами, новостью, что преподаватели программы "Аналитика данных и прикладная статистика" Ирина Павлова и Станислав Пашков вошли в список лучших преподавателей по итогам голосования студентов факультета социальных наук в 2024 году.
А теперь хотим рассказать, что восемь курсов нашей магистерской программы были признаны студентами когорты 2023-2025 лучшими по различным критериям (в т.ч. «Полезность курса для Вашей будущей карьеры», «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития», «Новизна полученных знаний»):
- Введение в сетевой анализ
- Научно-исследовательский семинар «Вычислительные социальные и сетевые науки»
- Научно-исследовательский семинар «Применение теоретических методов в бизнес-аналитике и сетевом анализе»
- Основы программирования в R и Python
- Современные методы принятия решений: интегрированный подход
- Машинное обучение
- Многомерный анализ данных
- Продвинутые методы сетевого анализа
Поздравляем преподавателей Дарью Васильевну Мальцеву, Тамару Евгеньевну Щеглову, Анну Михайловну Семенову, Елену Анатольевну Стегний, Лику Владимировну Капустину, Дину Сергеевну Яковлеву, Василису Андреевну Ващенко, а также наших приглашенных зарубежных преподавателей Владимира Батагеля, Анушку Ферлигой и Марьяна Цугмаса! 🚀🎓🚀
Ранее мы уже делились в вами, новостью, что преподаватели программы "Аналитика данных и прикладная статистика" Ирина Павлова и Станислав Пашков вошли в список лучших преподавателей по итогам голосования студентов факультета социальных наук в 2024 году.
А теперь хотим рассказать, что восемь курсов нашей магистерской программы были признаны студентами когорты 2023-2025 лучшими по различным критериям (в т.ч. «Полезность курса для Вашей будущей карьеры», «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития», «Новизна полученных знаний»):
- Введение в сетевой анализ
- Научно-исследовательский семинар «Вычислительные социальные и сетевые науки»
- Научно-исследовательский семинар «Применение теоретических методов в бизнес-аналитике и сетевом анализе»
- Основы программирования в R и Python
- Современные методы принятия решений: интегрированный подход
- Машинное обучение
- Многомерный анализ данных
- Продвинутые методы сетевого анализа
Поздравляем преподавателей Дарью Васильевну Мальцеву, Тамару Евгеньевну Щеглову, Анну Михайловну Семенову, Елену Анатольевну Стегний, Лику Владимировну Капустину, Дину Сергеевну Яковлеву, Василису Андреевну Ващенко, а также наших приглашенных зарубежных преподавателей Владимира Батагеля, Анушку Ферлигой и Марьяна Цугмаса! 🚀🎓🚀
www.hse.ru
Лучшие курсы DASS
Восемь курсов магистерской программы "Аналитика данных и прикладная статистика" были признаны студентами когорты 2023-2025 лучшими.
Forwarded from Политический ученый
В свежей статье Do grids demobilize? How street networks, social networks, and political networks intersect (1) предлагается немного громоздкое, но хорошее методическое решение, чтобы объяснить взаимосвязь между особенностями городского пространства, локальными социальными сетями и политическим участием. Вообще, социологи уже давно выяснили, что местные сообщества формируются в том числе под влиянием того, как устроена архитектура и городская среда. Логика проста: чем более хаотична застройка, тем больше социальных связей у каждого индивида, а сами социальные сети в локальном сообществе характеризуются высокой плотностью (density). В таких районах люди чаще пересекаются друг с другом (например, в "бутылочных горлышках") и, следовательно, больше общаются и поддерживают социальные контакты.
Автор этой работы идёт ещё дальше и сравнивает локальные социальные сети и политическую активность в разных районах Аккры (Гана).
Он не просто показывает, что есть статистически значимая зависимость: чем более упорядочена уличная сетка в районе (на рисунке это планы c и d), тем меньше явка на выборах. Здесь ещё важен и сам механизм. Поэтому в работе социальные сети — это прокси, с помощью которых он описывается. В клиентелисткой политии из горизонтальных социальных сетей регулярно формируются и патрон-клиентские связи. Они, в свою очередь, выступают важнейшим инструментом политической мобилизации. Получается, что связи такого типа чаще возникают в районах с хаотичной застройкой.
Таким образом, там, где улицы и городская среда более упорядочены, у граждан меньше связей с политическими акторами и/или посредниками и, как результат, они менее включены в политику. Это проявляется не только в электоральном участии, но и например, в том, что политики и бюрократы меньше знают о проблемах и политических интересах жителей таких районов.
Кроме того, в статье упоминается ещё ряд эффектов: от особенностей поведения пешеходов и отношений с полицией до лояльности государству. Так что советую ознакомиться тем, кто интересуется сетями или урбанистикой (ссылка в комментарии к посту). И пусть не смущает, что исследование проведено на данных из Ганы. Предложенная теоретическая модель мне представляется довольно устойчивой и применимой для других развивающихся стран, где значимы клиентелисткие отношения.
(1) Noah N. L. (2024). Do grids demobilize? How street networks, social networks, and political networks intersect. American Journal of Political Science 1–18. DOI: 10.1111/ajps.12912
Автор этой работы идёт ещё дальше и сравнивает локальные социальные сети и политическую активность в разных районах Аккры (Гана).
Он не просто показывает, что есть статистически значимая зависимость: чем более упорядочена уличная сетка в районе (на рисунке это планы c и d), тем меньше явка на выборах. Здесь ещё важен и сам механизм. Поэтому в работе социальные сети — это прокси, с помощью которых он описывается. В клиентелисткой политии из горизонтальных социальных сетей регулярно формируются и патрон-клиентские связи. Они, в свою очередь, выступают важнейшим инструментом политической мобилизации. Получается, что связи такого типа чаще возникают в районах с хаотичной застройкой.
Таким образом, там, где улицы и городская среда более упорядочены, у граждан меньше связей с политическими акторами и/или посредниками и, как результат, они менее включены в политику. Это проявляется не только в электоральном участии, но и например, в том, что политики и бюрократы меньше знают о проблемах и политических интересах жителей таких районов.
Кроме того, в статье упоминается ещё ряд эффектов: от особенностей поведения пешеходов и отношений с полицией до лояльности государству. Так что советую ознакомиться тем, кто интересуется сетями или урбанистикой (ссылка в комментарии к посту). И пусть не смущает, что исследование проведено на данных из Ганы. Предложенная теоретическая модель мне представляется довольно устойчивой и применимой для других развивающихся стран, где значимы клиентелисткие отношения.
(1) Noah N. L. (2024). Do grids demobilize? How street networks, social networks, and political networks intersect. American Journal of Political Science 1–18. DOI: 10.1111/ajps.12912
Forwarded from Политический ученый
Nodes and Links
В свежей статье Do grids demobilize? How street networks, social networks, and political networks intersect (1) предлагается немного громоздкое, но хорошее методическое решение, чтобы объяснить взаимосвязь между особенностями городского пространства, локальными…
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Друзья, обратите внимание на наше мероприятие 9 ноября - митап «Локальные встречи и глобальные связи»!
9 ноября с 11:00 до 15:00 в гибридном формате пройдет митап, организованный Международной лабораторией прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) и магистерской программой «Аналитика данных и прикладная статистика» (DASS). На мероприятии встретятся студенты и выпускники магистерской программы DASS (ex-MASNA), сотрудники и друзья лаборатории – обсудят, как дела на программе, и какие возможности для совместной работы существуют.
🎓Save the date! Регистрация на мероприятие обязательна!🎓
9 ноября с 11:00 до 15:00 в гибридном формате пройдет митап, организованный Международной лабораторией прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) и магистерской программой «Аналитика данных и прикладная статистика» (DASS). На мероприятии встретятся студенты и выпускники магистерской программы DASS (ex-MASNA), сотрудники и друзья лаборатории – обсудят, как дела на программе, и какие возможности для совместной работы существуют.
🎓Save the date! Регистрация на мероприятие обязательна!🎓
anr.hse.ru
Митап «Локальные встречи и глобальные связи»
9 ноября с 11:00 до 15:00 в гибридном формате пройдет митап, организованный Международной лабораторией прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) и магистерской программой «Аналитика данных и…
Как протестуют баски?
На самом деле, авторы статьи (Алехандро Чордиа и Аркаиц Летамендия) не совсем на этот вопрос хотели ответить, а пытались с помощью анализа социальных сетей операционализировать такое важное в литературе понятие как модульность (modularity), которую предложила еще Сидни Тарроу, но популяризировали его Чарлз Тилли и Такеши Вада. Именно с пониманием модульности Вада и работают авторы статьи, а данные протестов в стране Басков лишь послужили эмпирической базой для того, чтоб протестировать доработанное понятие модульности по Вада и сетевой анализ.С итогами их работы вы можете ознакомиться в статье, но нам стало интересно, а как же менялись протесты в стране Басков. Для наглядности мы воспользуемся двудольными графами с типами протестов и участниками протестов, которые сами авторы статьи и сделали. Под цифровыми узлами понималось следующее:
1 – движение за независимость, 2 – рабочие, 3 – защитники окружающей среды, 4 – феминистки, 5 – ЛГБТИК+*, 6 – антимилитаризм, 7 – сторонники соседских ассоциаций, 8 – социальная изоляция и неустойчивость, 9 – сторонники Эускары, 10 – интернационализм, 11 – фермеры, 12 – сквоттеры, 13 – антирасизм, 14 – права животных, 15 – историческая память, 16 – студенты, 17 – движение за мир, 18 – правый экстремизм.
Как можно заметить, демонстрации - самый популярный способ протеста у басков, но интереснее всего, что с течением времени к насильственным формам протестов прибегают все реже и меньшее количество типов участников, но такие формы сквоттинг и символические протесты наоборот приобретают популярность. С чем именно это связано - это хороший вопрос и желающие могут ознакомиться с тем, как Баскский конфликт отличается от Каталонского конфликта и как и почему возник этнический конфликт в одном из полиэтнических государств Европы.
*Экстремистская организация, запрещенная в России
На самом деле, авторы статьи (Алехандро Чордиа и Аркаиц Летамендия) не совсем на этот вопрос хотели ответить, а пытались с помощью анализа социальных сетей операционализировать такое важное в литературе понятие как модульность (modularity), которую предложила еще Сидни Тарроу, но популяризировали его Чарлз Тилли и Такеши Вада. Именно с пониманием модульности Вада и работают авторы статьи, а данные протестов в стране Басков лишь послужили эмпирической базой для того, чтоб протестировать доработанное понятие модульности по Вада и сетевой анализ.С итогами их работы вы можете ознакомиться в статье, но нам стало интересно, а как же менялись протесты в стране Басков. Для наглядности мы воспользуемся двудольными графами с типами протестов и участниками протестов, которые сами авторы статьи и сделали. Под цифровыми узлами понималось следующее:
1 – движение за независимость, 2 – рабочие, 3 – защитники окружающей среды, 4 – феминистки, 5 – ЛГБТИК+*, 6 – антимилитаризм, 7 – сторонники соседских ассоциаций, 8 – социальная изоляция и неустойчивость, 9 – сторонники Эускары, 10 – интернационализм, 11 – фермеры, 12 – сквоттеры, 13 – антирасизм, 14 – права животных, 15 – историческая память, 16 – студенты, 17 – движение за мир, 18 – правый экстремизм.
Как можно заметить, демонстрации - самый популярный способ протеста у басков, но интереснее всего, что с течением времени к насильственным формам протестов прибегают все реже и меньшее количество типов участников, но такие формы сквоттинг и символические протесты наоборот приобретают популярность. С чем именно это связано - это хороший вопрос и желающие могут ознакомиться с тем, как Баскский конфликт отличается от Каталонского конфликта и как и почему возник этнический конфликт в одном из полиэтнических государств Европы.
*Экстремистская организация, запрещенная в России
Forwarded from HSE R Meet Up
Друзья, всем привет!
Напоминаем, что уже в эту субботу 16 ноября в 18:00 состоится митап "Семантический сетевой анализ новостей: как выглядят информационные сообщения у разных изданий?".
Мы научимся с вами строить такие же красивые сети по новостным сообщениям, как на рисунках выше.
Участие возможно онлайн и офлайн. Не забываем регистрироваться по ссылке. Регистрация для офлайн участие закрывается в пятницу в 23:00.
Всех ждем! Save the date! Lets RMeetUp! 🚀
Напоминаем, что уже в эту субботу 16 ноября в 18:00 состоится митап "Семантический сетевой анализ новостей: как выглядят информационные сообщения у разных изданий?".
Мы научимся с вами строить такие же красивые сети по новостным сообщениям, как на рисунках выше.
Участие возможно онлайн и офлайн. Не забываем регистрироваться по ссылке. Регистрация для офлайн участие закрывается в пятницу в 23:00.
Всех ждем! Save the date! Lets RMeetUp! 🚀
А в понедельник, 18 ноября в 16:00, приходите на семинар "Лонгитюдный сетевой анализ: социальный капитал, успеваемость, одиночество"
Антон Сизов поделится промежуточными результатами своего лонгитюдного исследования социального капитала студентов Вышки. На семинаре Антон расскажет, как положение в сетях дружбы, узнаваемости, доверия, помощи по учебе и эмоциональной поддержки влияет на успеваемость студентов и их чувство одиночества. Исследование идет уже третий год, поэтому собранные данные позволяют рассмотреть сетевые показатели и их влияние в динамике.
Регистрация тут!
Антон Сизов поделится промежуточными результатами своего лонгитюдного исследования социального капитала студентов Вышки. На семинаре Антон расскажет, как положение в сетях дружбы, узнаваемости, доверия, помощи по учебе и эмоциональной поддержки влияет на успеваемость студентов и их чувство одиночества. Исследование идет уже третий год, поэтому собранные данные позволяют рассмотреть сетевые показатели и их влияние в динамике.
Регистрация тут!
Nodes and Links
А в понедельник, 18 ноября в 16:00, приходите на семинар "Лонгитюдный сетевой анализ: социальный капитал, успеваемость, одиночество" Антон Сизов поделится промежуточными результатами своего лонгитюдного исследования социального капитала студентов Вышки.…
Семинар уже сегодня, приходите через 2 часа!
Ticket to Ride: Не просто настольная игра! 🚂
Привет, любители науки! Играли ли вы когда-нибудь в Ticket to Ride? Эта, на первый взгляд, простая игра по прокладке железных дорог на самом деле является отличной иллюстрацией теории графов и анализа социальных сетей (SNA)!
Подумайте об этом: игровое поле — это граф, где города — это узлы (вершины), а железнодорожные маршруты — это рёбра (связи). Ваша цель — построить самые длинные и эффективные маршруты, стратегически соединяя узлы. Звучит знакомо?
Потому что это именно то, что делает SNA! Он анализирует отношения (рёбра) между людьми (узлами), чтобы понять социальные структуры, потоки информации и влияние. Ticket to Ride прекрасно демонстрирует ключевые концепции SNA:
🔹Центральность: Некоторые города на доске более центральны, чем другие — у них больше соединений. Контроль над этими центральными городами дает вам стратегическое преимущество, так же как влиятельные люди в социальной сети обладают властью.
🔹Кратчайшие пути: Поиск кратчайшего пути между двумя городами — классическая задача теории графов. В SNA поиск кратчайшего пути между двумя людьми показывает эффективность передачи информации внутри сети.
🔹Кластеризация: Некоторые города сгруппированы вместе, образуя плотно связанные регионы. Это отражает феномен сообществ или групп в социальных сетях.
🔹Алгоритмы поиска пути: Стратегии, которые вы используете для планирования своих маршрутов, похожи на алгоритмы поиска пути, используемые в SNA для анализа структуры сетей и поиска оптимальных путей.
Итак, в следующий раз, когда вы будете прокладывать железные дороги в Ticket to Ride, помните, что вы также изучаете фундаментальные принципы теории графов и анализа социальных сетей! Эта простая игра элегантно демонстрирует мощь этих математических концепций в понимании сложных систем реального мира.
Знаете другие игры, основанные на концепциях сетевого анализа? Расскажите в комментариях! 👇
Привет, любители науки! Играли ли вы когда-нибудь в Ticket to Ride? Эта, на первый взгляд, простая игра по прокладке железных дорог на самом деле является отличной иллюстрацией теории графов и анализа социальных сетей (SNA)!
Подумайте об этом: игровое поле — это граф, где города — это узлы (вершины), а железнодорожные маршруты — это рёбра (связи). Ваша цель — построить самые длинные и эффективные маршруты, стратегически соединяя узлы. Звучит знакомо?
Потому что это именно то, что делает SNA! Он анализирует отношения (рёбра) между людьми (узлами), чтобы понять социальные структуры, потоки информации и влияние. Ticket to Ride прекрасно демонстрирует ключевые концепции SNA:
🔹Центральность: Некоторые города на доске более центральны, чем другие — у них больше соединений. Контроль над этими центральными городами дает вам стратегическое преимущество, так же как влиятельные люди в социальной сети обладают властью.
🔹Кратчайшие пути: Поиск кратчайшего пути между двумя городами — классическая задача теории графов. В SNA поиск кратчайшего пути между двумя людьми показывает эффективность передачи информации внутри сети.
🔹Кластеризация: Некоторые города сгруппированы вместе, образуя плотно связанные регионы. Это отражает феномен сообществ или групп в социальных сетях.
🔹Алгоритмы поиска пути: Стратегии, которые вы используете для планирования своих маршрутов, похожи на алгоритмы поиска пути, используемые в SNA для анализа структуры сетей и поиска оптимальных путей.
Итак, в следующий раз, когда вы будете прокладывать железные дороги в Ticket to Ride, помните, что вы также изучаете фундаментальные принципы теории графов и анализа социальных сетей! Эта простая игра элегантно демонстрирует мощь этих математических концепций в понимании сложных систем реального мира.
Знаете другие игры, основанные на концепциях сетевого анализа? Расскажите в комментариях! 👇
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Митап «Локальные встречи и глобальные связи»
9 ноября в гибридном формате прошел митап, организованный Международной лабораторией прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) и магистерской программой «Аналитика данных и прикладная статистика» (DASS). На мероприятии встретились студенты и выпускники магистерской программы DASS (ex-MASNA), сотрудники и друзья лаборатории – обсудили, как дела на программе, и какие возможности для совместной работы существуют.
🔹Поговорили об истории становлени яи развития нашей магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика». Дарья Мальцева, заведующая ANR-Lab, рассказала об основных вехах становления программы, смене руководства, изменении названия, открытии и объединении с аналогичной программой на Coursera.
🔹Отметили 40-летний юбилей программы по социальной информатике (Social Informatics) в Университете Любляны, которая послужила прообразом и внесла значительный вклад в формирование нашей программы. Анушка Ферлигой, научный руководитель ANR-Lab, рассказала о программе по социальной информатике в Любляне, ответила на вопросы аудитории и дала напутственные слова студентам нашей программы.
🔹Заслушали результаты нашего бенчмарк-исследования международного рынка образования по аналитике данных и статистике, и убедились, что наша программа одна из самых очаровательных и привлекательных. Доклад представили Ирина Павлова, заместитель заведущего ANR-Lab, и Анна Карташева, научный сотрудник ANR-Lab.
🔹Под руководством Ивана Климова, академического руководителя DASS, провели реальное и виртуальное сетевое знакомство-картирование для наших студентов и сотрудников.
🔹Ознакомились с университетскими возможностями и социальными активностями Вышки для студентов, о которых рассказала Лика Капустина, стажер-исследователь ANR-Lab.
Видеозаписи представленных докладов доступны по ссылке.
9 ноября в гибридном формате прошел митап, организованный Международной лабораторией прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) и магистерской программой «Аналитика данных и прикладная статистика» (DASS). На мероприятии встретились студенты и выпускники магистерской программы DASS (ex-MASNA), сотрудники и друзья лаборатории – обсудили, как дела на программе, и какие возможности для совместной работы существуют.
🔹Поговорили об истории становлени яи развития нашей магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика». Дарья Мальцева, заведующая ANR-Lab, рассказала об основных вехах становления программы, смене руководства, изменении названия, открытии и объединении с аналогичной программой на Coursera.
🔹Отметили 40-летний юбилей программы по социальной информатике (Social Informatics) в Университете Любляны, которая послужила прообразом и внесла значительный вклад в формирование нашей программы. Анушка Ферлигой, научный руководитель ANR-Lab, рассказала о программе по социальной информатике в Любляне, ответила на вопросы аудитории и дала напутственные слова студентам нашей программы.
🔹Заслушали результаты нашего бенчмарк-исследования международного рынка образования по аналитике данных и статистике, и убедились, что наша программа одна из самых очаровательных и привлекательных. Доклад представили Ирина Павлова, заместитель заведущего ANR-Lab, и Анна Карташева, научный сотрудник ANR-Lab.
🔹Под руководством Ивана Климова, академического руководителя DASS, провели реальное и виртуальное сетевое знакомство-картирование для наших студентов и сотрудников.
🔹Ознакомились с университетскими возможностями и социальными активностями Вышки для студентов, о которых рассказала Лика Капустина, стажер-исследователь ANR-Lab.
Видеозаписи представленных докладов доступны по ссылке.