Семинар ANR-lab «Исследование международных коллабораций российских ученых по данным Web of Science: исследовательские вопросы и вызовы»
В понедельник, 30 октября, в 15:00, состоится семинар лаборатории, на котором выступит исследовательская группа: старшая научная сотрудница Ирина Павлова и стажеры-исследователи Артем Оганян и Лика Капустина с докладом «Исследование международных коллабораций российских ученых по данным Web of Science: исследовательские вопросы и вызовы».

Семинар будет посвящен крупному проекту ANR-Lab по библиометрическому сетевому анализу международных коллабораций российских ученых (на основе метаданных Web of Science за 1991-2022 годы).
Ведущие обсудят:
- имеющиеся данные, их возможности и ограничения;
- создание библиометрических сетей для некоторых научных дисциплин;
- создание структур знаний в научных областях с помощью сетей совместной встречаемости терминов;
- возможные исследовательские вопросы и вызовы исследования, связанные с данными и методологией.

Регистрация на семинар доступна по ссылке.
Будем рады видеть всех желающих!

"Это не Хэллоуин забугорный, это наше, родное! Есть Спас Медовый, есть Яблочный, а этот Тыквенный!" Но только вот куда потом девать тыквы? 🎃
Этим вопросом обеспокоились британские ученые, ведь в Великобритании ежегодно выбрасывают 18 000 тонн тыквы в прекрасном состоянии! Естественно подобраться к решению этой сложной проблемы можно было только одним способом - через сетевой анализ.

В своей статье для журнала British Food "Wasted pumpkins: a real Halloween horror story" исследователи применили метод анализа неструктурированной текстовой информации LDA (Latent Dirichlet Allocation, наш семинар по теме). Они проанализировали более 11 000 постов под хэштегом #Halloween (пер.: #ТыквенныйCпас).

Всего было выделено 11 тематик обсуждений, главные из которых: праздничные традиции, соревнования на самую красивую тыкву, использование тыкв после праздника. Делимся с вами самыми популярными способами взять от своих тыкв все:
🎃 Spice Pumpkin Latte
👻 Тыквенный суп
🎃 Слайм из тыквенных косточек
👻 Тыквенные маффины

Завершен проект РНФ "Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе" 🎊
Эксперты Российского научного фонда признали проект "Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста" успешно завершенным!

Проект под руководством Дарьи Мальцевой “Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста” был поддержан в рамках конкурса 2021 года на получение грантов РНФ “Проведение инициативных исследований молодыми учеными” Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными. В основной состав исполнителей проекта вошли Арюна Ким, Тамара Щеглова, Василиса Ващенко и Лика Капустина; они работали над проектом два года – с июля 2021 по июнь 2023 гг.

Исследование направлено на изучение структуры и паттернов коллаборации российских социологов в период с 2010 по 2021 гг. Источниками данных выступает информация о публикациях российских социологов в электронной библиотеке eLibrary. Результаты анализа позволяют рассматривать сообщество российских социологов на макро-, мезо- и микро- уровнях, предоставляя информацию об основных трендах и общей структуре коллаборации и выделяя в нем важные локальные группы и ведущих социологов по различным основаниям научной активности.

Методология и промежуточные результаты исследования регулярно обсуждались на семинарах МЛ прикладного сетевого анализа (например, здесь и здесь). Статьи по результатам исследовательского проекта выйдут из печати в ближайшее время. Следите за объявлениями!

Если Вы хотите больше узнать о проекте "Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе" из прошлого поста, то регистрируйтесь на семинар Дарьи Мальцевой для ТГУ!

Семинар организован в рамках сотрудничества научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ и международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.

В рамках семинара будут представлены результаты исследовательского проекта «Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста», реализованного сотрудниками ANR-Lab 2021-2023 гг. при поддержке Российского научного фонда. Исследование направлено на изучение структуры и паттернов коллаборации российских социологов в период с 2010 по 2021 гг.

Язык проведения - русский!
Обратите внимание на время проведения - 2 ноября, 12:30 по МСК.
Регистрация по ссылке.

UPD: Выступление перенесено на 15 ноября!

🏺Как выглядит преемственность мировой философии?
Большой частью нашей работы в ANR-Lab является анализ библиографических сетей. Он позволяет картографировать целые научные дисциплины и поля, увидеть и понять, как строятся междисциплинарные коллаборации, как связаны между собой тематики исследований и как все это изменяется во времени.

Провести библиометрический сетевой анализ при текущих технологических возможностях - относительно выполнимая задача. Однако что если мы лишены всех современных научных баз данных, а наши амбиции - провести фундаментальное сравнительное исследование истории интеллектуальной жизни? Пример подобной работы - книга "Социология философий: Глобальная теория интеллектуального изменения" от признанного классика дисциплины Рэндалла Коллинза.

Коллинз разрабатывает социологическую концепцию интеллектуальных сетей взаимосвязи между учителями и учениками, коллегами и конкурентами в различных эпохах и местах нашей планеты. Коллинз наглядно показывает и анализирует внутреннюю структуру и динамику различных интеллектуальных кругов ("коалиций мысли"), борьба которых за "пространство внимания" и есть суть научной и философской эволюции. В своей работе Коллинз также формулирует "закономерность малых чисел", которая говорит о том, что в течение нескольких поколений воспроизводятся лишь 3-6 научных школ, и на то, сколько конкретно школ "выживет", оказывает влияние конфликтная динамика за место под "интеллектуальным солнцем".

Приятное продолжение - в следующем посте! 👇

(продолжение предыдущего поста)

🤩Предлагаем вам полюбоваться визуализацией сетей "мастер-ученик" (два файла ниже) для фрагментов древнегреческой и древнекитайской философии! Данные из книги Коллинза были собраны и опубликованы Воутером де Нуем (Университет Амстердама), а визуализированы нами в программе Gephi, о которой мы рассказывали на наших летних научных семинарах.

Размер кружков обозначает количество связей ("степень") каждого из философов, а цвет - "влиятельность" автора для философии, которую определил сам Коллинз: желтые - "важнейшие", зеленые - "второстепенные", синие - "малые философы", серые - "не философы" (в Греции это, например, Юлий Цезарь и Александр Македонский). Также обращаем внимание, что линии имеют стрелочки, которые направлены от учителя к ученику.

Заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа Дарья Мальцева приняла участие в нескольких мероприятиях подразделений НИУ ВШЭ.
Она рассказала про научные коллаборации с точки зрения исследователя этой тематики и практика с опытом реализации совместных исследовательских проектов.

В рамках Дня открытых дверей Центра академического письма 20-21 сентября Дарья провела мастер-классы на тему “Что такое эффективное соавторство? Взгляд исследователя и практика”. Записи всех мероприятий дня открытых дверей в ближайшее время появятся на YouTube-канале центра.

На курсе повышения квалификации «Академический акселератор 'Soft Skills для исследователей'» от Центра научной интеграции НИУ ВШЭ Дарья записала серию небольших лекций в рамках блока «Коллаборации в научной среде». Предзаписанные лекции будут также доступны на одноименном курсе для сотрудников университета в рамках программы Центра повышения квалификации.

💬 Дарья Мальцева: «Изучение сотрудничества между учеными на основе сетей соавторства является одним из исследовательских направлений работы нашей лаборатории. На проведенных мероприятиях я рассказывала про современные тренды в области научных коллабораций, а также попыталась задать новый фокус размышлений о практиках коллаборации и показать, какие инсайты для нашей исследовательской и практической деятельности может дать нам взгляд с позиции сетевого анализа. Надеюсь, что примеры сотрудничества из моей исследовательской практики и практические советы, которые я давала, были интересны и полезны слушателям. Я считаю, что коллаборация – это важнейший фактор развития научного знания».

"- Нобелевскую премию по экономике получал?
- Получал, и профессор мой получал.
- Урыл", - реальный разговор двух экономистов, probably 🤥
Автор исследования "Nobel begets Nobel in economics" решил проверить, влияет ли получение Нобелевской премии одним ученым на шансы выигрыша окружения лауреата: его профессоров, коллег и студентов. Он изучил сети экономистов через их институциональные аффилиации, чтобы разобраться, что стоит за концентрацией победителей в одних и тех же университетах. Лучшие профессора отбирают лучших студентов и коллег или за этим стоит старый добрый непотизм? В результате оказалось, что:
🔹 у студентов и студентов-второго поколения нобелевских лауреатов значительно меньше шансов получить Нобелевскую премию по экономике, даже если они были номинированы на нее;
🔸 профессора и сокурсники лауреатов Нобелевской премии имеют значительно больше шансов получить Нобелевскую премию по экономике;
🔹 Ваш лучший шанс получить Нобелевскую премию - это убедиться, что ваши сокурсники выиграют ее первыми!

Но почему не посмотреть на связи между победителями и выборным комитетом? Проблема в том, что его состав остается засекреченным на 50 лет после присуждения премии. Так что уверенному в непотизме кандидату нужно быть долгожителем, чтобы применить сетевой анализ к этим данным и доказать свою правоту!

Читайте материал Forbes об успехах приложения для знакомств Twinby, одним из создателей которого является выпускник нашей магистерской программы MASNA Валерий Климов! Особенно гордимся и тем, что наша лаборатория проводила коммерческое исследование для разработки приложения 🥰

Семинар ANR-lab «Исследование связи социального капитала в городских сетях с поведением и коммуникацией в социальных медиа»
Сегодня, 20 ноября, в 17:00 состоится семинар ANR-lab, на котором выступит сотрудница Лаборатории социальной и когнитивной информатики, кандидат социологических наук, Ядвига Синявская с докладом «Исследование связи социального капитала в городских сетях с поведением и коммуникацией в социальных медиа».

В докладе обсуждаются факторы, объясняющие разницу между пользователями социальной сети Вконтакте как в наблюдаемых показателях структурного социального капитала (структурная позиция в сети связей внутри города Вологда), так и в показателях воспринимаемого социального капитала (степень «ресурсности» своих социальных связей). Структурная позиция оценивалась в работе с помощью сетевого анализа (SNA) и исчислялась как индивидуальные метрики сетевой центральности. Данные наблюдаемые показатели дополнялись информацией из онлайн-опроса репрезентативной выборки пользователей об особенностях использования социальных сетей и восприятии своего социального капитала. В дальнейшем с помощью метода моделирования структурными уравнениями осуществлялось моделирование показателей социального капитала пользователей.

Язык семинара: английский

Для посещения семинара необходимо зарегистрироваться по ссылке.

Будем рады видеть всех желающих!

📈Грант = успех моего исследования?
Рассмотрим, действительно ли гранты обеспечивают молниеносный успех научной работы и каким образом грантовое финансирование может повлиять на исследование 🤔

В статье “Does grant funding foster research impact? Evidence from France” авторы сравнили успех и последующее цитирование статей при поддержке французских грантов и тех работ, которые не получили грантового финансирования. В частности для анализа использовался грант ANR (аналог РНФ в России).

Какие существуют механизмы влияния грантового финансирования на исследования?
✔️ Выделение дополнительных денежных ресурсов. Благодаря им исследователи могут покрыть многие расходы и тем самым увеличить вероятность проведения эффективного исследования
✔️ Поддержка наиболее перспективных проектов.
✖️ Отсутствие гибкости исследования. При получении гранта проект должен развиваться исключительно в рамках первоначального исследовательского предложения. Это может помешать исследовать некоторые эффективные направления, которые появились в процессе работы

Хотя многие и уверены, что финансирование исключительно положительно влияет на успех исследования, влияние гранта может быть как положительным, так и отрицательным. Авторы пришли к интересным результатам:
🔸 Область исследования влияет на эффект от грантового финансирования.
Так, исследования в области технических наук сильно зависят от хорошего оборудования. И работы в этой области могут извлечь из гранта намного бóльшую выгоду (повышение цитирования на 8,15%), нежели, например, математика (цитирование меньше на 13,08%).
🔹 Статьи, поддерживаемые грантом ANR получают на +6,93% больше цитирования в долгосрочной перспективе, чем статьи, которые не поддерживались грантом. Причем в краткосрочном периоде (1-2 года после выпуска) влияния практически не наблюдается.
🔸 Статьи с более чем 4 авторами имеют на 5,8% больше вероятность получения гранта ANR, чем статьи с одним автором.
🔹 Принадлежность к университету с высоким рейтингом увеличивает вероятность получения гранта на 2%

Какой же может быть вывод? Грантовое финансирование - это прекрасный способ не только улучшить показатели цитирования вашего исследователя, но и в целом поддержать развтие науки в стране!

Шнип-SNAP-Шнаппи, Шнаппи-Шнаппи-SNAP… Или что это за необычный крокодил – SNAP? 🐊
SNAP (Stanford Network Analysis Platform) – это сайт Стэнфордской лаборатории, посвященный анализу больших сетей. На нем вы можете найти:
🔸 Библиотеку для работы с сетями (для С++ и Python)
🔹 Датасеты SNAP (социальные сети или сети веб-сервисов)
🔸 Датасеты BIOSNAP (биомедицинские сети)
🔹 Проекты лаборатории и ее статьи

Библиотеки SNAP и Snap.py
Данные библиотеки разработаны и оптимизированы специально для работы с крупными сетями. Они позволяют создавать и исследовать разные виды графов. В разделе можно найти подробные инструкции по установке и использованию этих инструментов. Представляете, с помощью них ученые смогли проанализировать сеть с 240 млн узлов и 1,3млрд ребер!

Датасеты SNAP и BIOSNAP
На сайте представлено много самых разных датасетов. Например, сеть кругов общения Facebook* и Twitter *, сеть отзывов Amazon, или биологическая сеть сходства бабочек. Часто на странице с датасетом можно найти интересные статьи, связанные с ним.

Проекты лаборатории и ее статьи
В этой вкладке можно найти длинный список проектов с их описанием, объяснением и ссылками на код. На странице же со статьями собраны все публикации с 2005 по 2022 годы. Кажется, что в этом разделе можно пропасть на несколько часов, а, может, и дней (месяцев).

Переходите на сайт SNAP и изучайте сети. Всем хорошего настроения от крокодильчика Шнаппи!

* - запрещены на территории РФ

Семинар ANR-lab «Чувство безопасности в городе: методологические аспекты измерения»
Сегодня, 27 ноября, в 15:00 состоится семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, где младшая научная сотрудница лаборатории Тамара Щеглова расскажет про свое исследование, фокусируясь на методологических основаниях.

Проблема городской безопасности в течение многих лет привлекает внимание социальных ученых, поскольку влияет на психосоциальное состояние индивидов и общества. В отечественной и зарубежной практике, при обсуждении вопросов создания безопасной городской среды отмечают и изучают, в первую очередь, объективные факторы: экологию, качество городской среды, уровень преступности и пр. Однако большую роль на восприятие безопасности оказывают факторы субъективные, связанные с индивидуальными и социальными характеристиками горожан, в т.ч. их социальным статусом, эмоциями, кругом общения, информационным полем, в котором они находятся, и пр. Чаще всего, подобные факторы можно учесть в исследованиях с качественной методологией. В то же время, для сравнения разных городских пространств и их картирования, необходим элемент количественного измерения. Возникает методологический вопрос, как измерять эмоции и чувства, связанные с конкретными местами в городе, количественно? Это исследование направлено на изучение потенциала подобных измерений, в т.ч. на данных социальных медиа и с помощью сетевой методологии.

Для посещения семинара необходимо зарегистрироваться по ссылке.

Будем рады видеть всех желающих!