Сотрудники ANR-Lab на конференции по сетям EUSN 2023
4-8 сентября в Любляне (Словения) состоялась 7-я Европейская конференция по социальным сетям EUSN 2023. Дарья Мальцева, Ирина Павлова, Станислав Моисеев, Сергей Давыдов, Тамара Щеглова и Илья Карпов представили свои доклады, узнали о последних разработках в области сетевого анализа, а также встретились со своими коллегами из зарубежных университетов.
Конференция EUSN проводится раз в два года в Европе для исследователей социальных наук в широком смысле, а также статистики, информатики, науки о данных, физики, экономики, гуманитарных наук и других областей, связанных с сетевым анализом. В этом году конференция проходила в Университете Любляны на Факультете социальных наук, с которым ассоциированы научные руководители ANR-Lab – Аннушка Ферлигой и Владимир Батагель.
В понедельник, 2 октября в 15:00 приглашаем Вас на семинар, на котором сотрудники лаборатории поделятся своим опытом поездки! Регистрация по ссылке.
4-8 сентября в Любляне (Словения) состоялась 7-я Европейская конференция по социальным сетям EUSN 2023. Дарья Мальцева, Ирина Павлова, Станислав Моисеев, Сергей Давыдов, Тамара Щеглова и Илья Карпов представили свои доклады, узнали о последних разработках в области сетевого анализа, а также встретились со своими коллегами из зарубежных университетов.
Конференция EUSN проводится раз в два года в Европе для исследователей социальных наук в широком смысле, а также статистики, информатики, науки о данных, физики, экономики, гуманитарных наук и других областей, связанных с сетевым анализом. В этом году конференция проходила в Университете Любляны на Факультете социальных наук, с которым ассоциированы научные руководители ANR-Lab – Аннушка Ферлигой и Владимир Батагель.
В понедельник, 2 октября в 15:00 приглашаем Вас на семинар, на котором сотрудники лаборатории поделятся своим опытом поездки! Регистрация по ссылке.
Forwarded from Наука и данные
Как создать свой блог / личную страницу в Quarto? 📝
Приведу несколько полезных ресурсов для создания персональных страниц в Quarto.
🖊️ The ultimate guide to starting a Quarto blog (Albert Rapp)
🖊️ Building a blog with Quarto (Isabella Velásquez + видео)
🖊️ Creating your personal website using Quarto (Sam Csik)
🖊️ Switching to quarto (Christian Gebhard)
🖊️ Основы создания веб-страниц, блогов и интерактивных книг в Quarto (Е.Н.)
💯
💡 What's new in Quarto? (Charlotte Wickham)
✏️ Quickly get your Quarto HTML theme in order (Greg Swinehart)
🐍 Reproducible reports with Jupyter (Parisa Gregg & Myles Mitchell)
📜 Reproducible Manuscripts in Quarto [пример] (Mine Çetinkaya-Rundel)
🔥 Using shinylive in Quarto books (Max Kuhn)
===
Пора делать новый митап по
Приведу несколько полезных ресурсов для создания персональных страниц в Quarto.
🖊️ The ultimate guide to starting a Quarto blog (Albert Rapp)
🖊️ Building a blog with Quarto (Isabella Velásquez + видео)
🖊️ Creating your personal website using Quarto (Sam Csik)
🖊️ Switching to quarto (Christian Gebhard)
🖊️ Основы создания веб-страниц, блогов и интерактивных книг в Quarto (Е.Н.)
💯
Quarto
обзаводится все более интересными функциями: Lightbox ✨ и Binder 🔥, смотрите также:💡 What's new in Quarto? (Charlotte Wickham)
✏️ Quickly get your Quarto HTML theme in order (Greg Swinehart)
🐍 Reproducible reports with Jupyter (Parisa Gregg & Myles Mitchell)
📜 Reproducible Manuscripts in Quarto [пример] (Mine Çetinkaya-Rundel)
🔥 Using shinylive in Quarto books (Max Kuhn)
===
Пора делать новый митап по
Quarto
? 🤔
Nodes and Links
Photo
🚨 Семинар начнется уже через 15 минут!
Регистрация по ссылке
Регистрация по ссылке
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
Почему знакомые полезнее друзей? Какая структура у социального капитала? Почему статья Марка Грановеттера самая цитируемая в социологии?
Заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева заглянула к проекту ТЕЛОС, чтобы ответить на эти вопросы. Ставьте пальцы вверх и подписывайтесь на канал ребят!
#рекомендуем_к_просмотру
Заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева заглянула к проекту ТЕЛОС, чтобы ответить на эти вопросы. Ставьте пальцы вверх и подписывайтесь на канал ребят!
#рекомендуем_к_просмотру
YouTube
Сила слабых связей — Дарья Мальцева — СОЦИОЛОГИЯ — ТЕЛОС
Почему знакомые полезнее друзей? Какая структура у социального капитала? Почему статья Марка Грановеттера самая цитируемая в социологии?
Мальцева Дарья Васильевна — кандидат социологических наук, заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого…
Мальцева Дарья Васильевна — кандидат социологических наук, заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого…
"Мир тесен" — одна из немногих поговорок, которую подтвердили ученые... Или нет? 👥
Эксперименты Стэнли Милгрэма, известные как теория шести рукопожатий, стали уже обыденным знанием: каждый человек опосредованно знаком с любым другим жителем планеты через цепочку общих знакомых, в среднем состоящую из пяти человек.
Но Джудит С. Кляйнфилд изучила архивы Йеля об этой серии экспериментов и пришла к выводу, что результаты исследования Милгрэма и всех последующих попыток его воспроизведения нельзя считать удовлетворительными. В своей статье она нашла, что подавляющее большинство цепочек связей, охватывающих более одного города, так и не были соединены!
В то же время исследовательница из Принстона предлагает развернуть исследования по small world problem в область психологии и задаться вопросом: а почему мы вообще так легко поверили в эту идею и что это говорит о том, как работает человеческий разум? Кляйнфилд выдвигает следующие причины:
🔹 Вера в тесный мир давала людям чувство безопасности. "Это страшный мир", - сказал один федеральный судья. "Приятно верить, что мы все каким-то образом держимся за руки".
🔸 Опыт тесного мира интерпретировался в терминах религиозной веры. Когда люди встречали кого-то из своего прошлого или кого-то, кто знал кого-то из их прошлого, это было свидетельством Божьего замысла.
🔹 У людей было слабое интуитивное понимание совпадений.
#рекомендуем_к_прочтению
Эксперименты Стэнли Милгрэма, известные как теория шести рукопожатий, стали уже обыденным знанием: каждый человек опосредованно знаком с любым другим жителем планеты через цепочку общих знакомых, в среднем состоящую из пяти человек.
Но Джудит С. Кляйнфилд изучила архивы Йеля об этой серии экспериментов и пришла к выводу, что результаты исследования Милгрэма и всех последующих попыток его воспроизведения нельзя считать удовлетворительными. В своей статье она нашла, что подавляющее большинство цепочек связей, охватывающих более одного города, так и не были соединены!
В то же время исследовательница из Принстона предлагает развернуть исследования по small world problem в область психологии и задаться вопросом: а почему мы вообще так легко поверили в эту идею и что это говорит о том, как работает человеческий разум? Кляйнфилд выдвигает следующие причины:
🔹 Вера в тесный мир давала людям чувство безопасности. "Это страшный мир", - сказал один федеральный судья. "Приятно верить, что мы все каким-то образом держимся за руки".
🔸 Опыт тесного мира интерпретировался в терминах религиозной веры. Когда люди встречали кого-то из своего прошлого или кого-то, кто знал кого-то из их прошлого, это было свидетельством Божьего замысла.
🔹 У людей было слабое интуитивное понимание совпадений.
#рекомендуем_к_прочтению
😵💫 Социальные круги в пространстве одной головы: что объединяет Билли Миллигана, "Сплит" и сетевой анализ?
Разбираемся в лонгриде от стажера-исследователя ANR-Lab Артема Оганяна!
Разбираемся в лонгриде от стажера-исследователя ANR-Lab Артема Оганяна!
Telegraph
😵💫 Социальные круги в пространстве одной головы: что объединяет Билли Миллигана, "Сплит" и сетевой анализ?
Казалось бы, ничего. Привычно рассуждать о том, как переплетены между собой ученые и их работы, или как выглядят связи между топ-менеджерами транснациональных компаний. Да даже распространение банд и криминальной активности на некой территории - хоть довольно…
🧑🎓 Новый поток студентов MASNA
В 2023/24 учебном году на магистерской программе «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» начала обучение группа из 30 студентов!
Итоги приемной кампании:
🔹 есть пришедшие как из индустрии, так и из академии, в том числе те, кто параллельно обучаются в аспирантуре или уже защитили кандидатскую степень;
🔸 магистранты из разных научных сфер: социология, экономика, финансы, политология, психоаналитика, лингвистика, медиа, международные отношения, data science, программирование, медицина и др.;
🔹 иностранные студенты из США и Мексики.
🗣 Иван Александрович Климов, академический руководитель:
"В нашем новом наборе студенты очень осознанные и знают, чего они хотят. Поэтому, сохраняя наш подход к образованию, мы готовы работать с их ожиданиями и адаптировать вариативную часть программы под их запросы.
В 2022 году прием на программу был временно приостановлен. Однако за прошедший год команда ANR-Lab проделала большую работу, чтобы магистерская программа вновь открыла свои двери. Мы пересобрали учебную программу, заключили соглашения со старыми и новыми преподавателям, в т.ч. зарубежными, участвовали в PR-кампании магистерской программы и, конечно, вели работу с абитуриентами, а также решали сложности, которые возникали у иностранных абитуриентов при оплате обучения.
Изменился формат обучения – магистратура официально приобрела статус «online degree». Это full-time очная программа, но способ реализации занятий – онлайн. Студенты имеют те же права, что и любой офлайн-студент: могут пользоваться библиотекой, приходить на консультации к научным руководителям в кампус, если они в Москве, брать факультативы, посещать мероприятия Вышки для студентов и многое другое".
А в ноябре 2023 стартует уже новая приемная кампания 2024/25 для иностранных абитуриентов. Для абитуриентов из РФ она начнется в апреле 2024. Если вы хотите получить консультацию, можете написать заместителю академического руководителя MASNA Ирине Павловой ([email protected]).
В 2023/24 учебном году на магистерской программе «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» начала обучение группа из 30 студентов!
Итоги приемной кампании:
🔹 есть пришедшие как из индустрии, так и из академии, в том числе те, кто параллельно обучаются в аспирантуре или уже защитили кандидатскую степень;
🔸 магистранты из разных научных сфер: социология, экономика, финансы, политология, психоаналитика, лингвистика, медиа, международные отношения, data science, программирование, медицина и др.;
🔹 иностранные студенты из США и Мексики.
🗣 Иван Александрович Климов, академический руководитель:
"В нашем новом наборе студенты очень осознанные и знают, чего они хотят. Поэтому, сохраняя наш подход к образованию, мы готовы работать с их ожиданиями и адаптировать вариативную часть программы под их запросы.
В 2022 году прием на программу был временно приостановлен. Однако за прошедший год команда ANR-Lab проделала большую работу, чтобы магистерская программа вновь открыла свои двери. Мы пересобрали учебную программу, заключили соглашения со старыми и новыми преподавателям, в т.ч. зарубежными, участвовали в PR-кампании магистерской программы и, конечно, вели работу с абитуриентами, а также решали сложности, которые возникали у иностранных абитуриентов при оплате обучения.
Изменился формат обучения – магистратура официально приобрела статус «online degree». Это full-time очная программа, но способ реализации занятий – онлайн. Студенты имеют те же права, что и любой офлайн-студент: могут пользоваться библиотекой, приходить на консультации к научным руководителям в кампус, если они в Москве, брать факультативы, посещать мероприятия Вышки для студентов и многое другое".
А в ноябре 2023 стартует уже новая приемная кампания 2024/25 для иностранных абитуриентов. Для абитуриентов из РФ она начнется в апреле 2024. Если вы хотите получить консультацию, можете написать заместителю академического руководителя MASNA Ирине Павловой ([email protected]).
www.hse.ru
Магистерская программа, Сетевой анализ, Сетевая аналитика, Прикладная статистика
Магистратура "Аналитика данных и прикладная статистика" Высшей школы экономики — это отличный старт новой карьеры аналитика данных.
🙄 Почему мы не можем дать отпор придирчивому родственнику или продолжаем общаться с навязчивым коллегой?
Разбираемся, почему “сложные” связи остаются в нашей жизни.
Авторы статьи “Keep around, drop, or revise? exploring what becomes of difficult ties in personal networks” с помощью лонгитюдного исследования эго-сетей рассматривают, как поддерживаются, обрываются и меняются “сложные” связи между людьми.
Хотя и кажется, что избегать общения с неприятными людьми – лучший выход, на деле оказывается, что большинство “сложных” связей не обрывается со временем. Они либо продолжают оставаться “сложными”, либо переходят в категории полезных или неопределенных.
В свою очередь, риски терпеть “сложные” связи в окружении повышаются в зависимости от:
🔸 Пола. Женщины чаще сохраняют “сложные” связи, чем мужчины.
🔹 Дохода. Люди с более высоким доходом вынуждены поддерживать больше “сложных” контактов.
🔸 Причастности к семье. Если сложная связь – родственник, то он, скорее всего, останется в сети.
🔹 Проживания рядом. “Сложные” связи разорвать тяжелее, если оставаться с ними близко.
Авторы считают, что люди не спешат бросать “сложные” связи, поскольку сложность – только одна их сторона. В реальности сложные взаимоотношения вплетены в более широкий контекст и могут приносить различные выгоды.
Разбираемся, почему “сложные” связи остаются в нашей жизни.
Авторы статьи “Keep around, drop, or revise? exploring what becomes of difficult ties in personal networks” с помощью лонгитюдного исследования эго-сетей рассматривают, как поддерживаются, обрываются и меняются “сложные” связи между людьми.
Хотя и кажется, что избегать общения с неприятными людьми – лучший выход, на деле оказывается, что большинство “сложных” связей не обрывается со временем. Они либо продолжают оставаться “сложными”, либо переходят в категории полезных или неопределенных.
В свою очередь, риски терпеть “сложные” связи в окружении повышаются в зависимости от:
🔸 Пола. Женщины чаще сохраняют “сложные” связи, чем мужчины.
🔹 Дохода. Люди с более высоким доходом вынуждены поддерживать больше “сложных” контактов.
🔸 Причастности к семье. Если сложная связь – родственник, то он, скорее всего, останется в сети.
🔹 Проживания рядом. “Сложные” связи разорвать тяжелее, если оставаться с ними близко.
Авторы считают, что люди не спешат бросать “сложные” связи, поскольку сложность – только одна их сторона. В реальности сложные взаимоотношения вплетены в более широкий контекст и могут приносить различные выгоды.
Семинар ANR-lab «Сравнительный анализ возможностей WOS и ELIBRARY для анализа библиографических сетей: кейс изучения российских социологов»
Сегодня, 23 октября, в 15:00 состоится семинар, на котором выступит заведующая лаборатории Дарья Мальцева совместно со стажером-исследователем Ликой Капустиной представит доклад «Сравнительный анализ возможностей WOS и ELIBRARY для анализа библиографических сетей: кейс изучения российских социологов».
🔹 Актуальность исследования определяется необходимостью адаптации и разработки подходов и инструментов для сбора, предобработки и анализа библиографических данных на русском языке.
🔸 Помимо наукометрического интереса, сравнение публикационной активности исследователей на разных площадках может ответить на содержательные вопросы об ориентациях ученых на международные и локальные научные сообщества.
🔹 Анализ проводится на основе сравнения массивов данных публикаций в научных журналах в области социологии, выгруженных за период 2010-2021 гг.
Регистрация на семинар доступна по ссылке.
Будем рады видеть всех желающих!
Сегодня, 23 октября, в 15:00 состоится семинар, на котором выступит заведующая лаборатории Дарья Мальцева совместно со стажером-исследователем Ликой Капустиной представит доклад «Сравнительный анализ возможностей WOS и ELIBRARY для анализа библиографических сетей: кейс изучения российских социологов».
🔹 Актуальность исследования определяется необходимостью адаптации и разработки подходов и инструментов для сбора, предобработки и анализа библиографических данных на русском языке.
🔸 Помимо наукометрического интереса, сравнение публикационной активности исследователей на разных площадках может ответить на содержательные вопросы об ориентациях ученых на международные и локальные научные сообщества.
🔹 Анализ проводится на основе сравнения массивов данных публикаций в научных журналах в области социологии, выгруженных за период 2010-2021 гг.
Регистрация на семинар доступна по ссылке.
Будем рады видеть всех желающих!
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
Королевские интриги, государственные перевороты, сговоры, двойное дно или как знание устройства и баланса социальных сетей дает возможность избежать фатальных ошибок
Авторы статьи «A Strategic Model of Social and Economic Networks» изучают стабильность и эффективность в моделях социальных и экономических сетей, когда заинтересованные люди в них могут создавать или разрывать связи (к слову, далеко не всегда в сети это возможно: в исследовании вы найдете любопытное доказательство этого факта).
Ученые утверждают, что сетевые структуры играют важную роль в организации некоторых значимых экономических отношений. Неформальные социальные сети часто являются средством передачи информации и распределения товаров и услуг, которые не продаются на рынках, например: приглашения на встречи, непубличные вакансии, возможности для бизнеса и тп. В контексте фирмы формальная сеть, через которую сотрудники обмениваются соответствующей информацией, может оказать сильное влияние на производительность. С учетом этих факторов авторы статьи рассматривают место агента в сети не только с позиции продуктивности, но и с позиции влияния на переговорах.
Анализируя несколько построенных моделей сети, авторы пытаются спрогнозировать, какие сети сформируются в условиях существования людей с корыстными целями и как это зависит от производственных и перераспределительных структур. В итоге, они приходят к одному из выводов: чтобы гарантировать существование стабильной и эффективной сети, нужно выделять ресурсы узлам, которые не отвечают ни за какие производственные процессы.
Авторы статьи «A Strategic Model of Social and Economic Networks» изучают стабильность и эффективность в моделях социальных и экономических сетей, когда заинтересованные люди в них могут создавать или разрывать связи (к слову, далеко не всегда в сети это возможно: в исследовании вы найдете любопытное доказательство этого факта).
Ученые утверждают, что сетевые структуры играют важную роль в организации некоторых значимых экономических отношений. Неформальные социальные сети часто являются средством передачи информации и распределения товаров и услуг, которые не продаются на рынках, например: приглашения на встречи, непубличные вакансии, возможности для бизнеса и тп. В контексте фирмы формальная сеть, через которую сотрудники обмениваются соответствующей информацией, может оказать сильное влияние на производительность. С учетом этих факторов авторы статьи рассматривают место агента в сети не только с позиции продуктивности, но и с позиции влияния на переговорах.
Анализируя несколько построенных моделей сети, авторы пытаются спрогнозировать, какие сети сформируются в условиях существования людей с корыстными целями и как это зависит от производственных и перераспределительных структур. В итоге, они приходят к одному из выводов: чтобы гарантировать существование стабильной и эффективной сети, нужно выделять ресурсы узлам, которые не отвечают ни за какие производственные процессы.
SpringerLink
A Strategic Model of Social and Economic Networks
We study the stability and efficiency of social and economic networks, when self-interested individuals can form or sever links. First, for two stylized models, we characterize the stable and efficient networks. There does not always exist a stable network…
⭐Достижения сотрудников ANR-Lab⭐
Рассказываем про наших молодых звезд - не жалейте лайков!
📚Образование
Стажер-исследователь ANR-Lab Артем Оганян получил именную стипендию В.В. Гродского. Программа создана для поощрения талантливых студентов, получающих образование в области социологических исследований. Получатель стипендии должен иметь хорошую успеваемость по профильным дисциплинам, связанным с анализом данных, социологией, методологией проведения количественных исследований или статистикой, а также активно участвовать в учебной и внеучебной деятельности и общественной жизни университета.
🔬Научная работа
Стажеры-исследователи ANR-Lab Лика Капустина и Ольга Молоткова поступили на единый трек обучения «магистратура-аспирантура», ориентируясь на аспирантские школы по политическим и социологическим наукам, соответственно. Работая по своему индивидуальному плану и планируя выпускную квалификационную работу как основу будущей диссертации, участники программы еще во время обучения в магистратуре формируют портфолио, и это позволяет им успешно проходить вступительные испытания в аспирантуру.
Аналитик ANR-Lab и выпускница программы MASNA 2023 г. Анна Семенова успешно прошла вступительные испытания и поступила в Аспирантскую школу по компьютерным наукам. В рамках своего диссертационного исследования Анна планирует работать над тематикой динамических сетей и моделирования сетей коллаборации в локальных научных сообществах.
Елена Стегний, аналитик и аспирант лаборатории, стала призером ХХХ Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных “Ломоносов-2023”, получив диплом 2-ой степени, а также лауреатом Международной научно-практической конференции «XXXVI Международные Плехановские Чтения». На конференциях Елена представила результаты своего исследования по изучению специфики пользовательского контента и онлайн-отзывов.
📝Преподавание
Разработанный Еленой Стегний курс по выбору «Прикладное программное обеспечение» для программы бакалавриата кафедры социологии факультета социальных наук, проведенный в 2022-23 учебном году, признан лучшим по критериям «Польза для будущей карьеры» и «Польза для расширения кругозора и разностороннего развития».
Курс Анны Семеновой “Social Network Analysis” на магистерской программе “Сравнительные социальные исследования”, проведенный в 2022-23 учебном году, был признан лучшим по критериям «Новизна полученных знаний» и «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития».
Мы желаем успехов и удачи нашим молодым коллегам и будем рассказывать об их дальнейших достижениях!
Рассказываем про наших молодых звезд - не жалейте лайков!
📚Образование
Стажер-исследователь ANR-Lab Артем Оганян получил именную стипендию В.В. Гродского. Программа создана для поощрения талантливых студентов, получающих образование в области социологических исследований. Получатель стипендии должен иметь хорошую успеваемость по профильным дисциплинам, связанным с анализом данных, социологией, методологией проведения количественных исследований или статистикой, а также активно участвовать в учебной и внеучебной деятельности и общественной жизни университета.
🔬Научная работа
Стажеры-исследователи ANR-Lab Лика Капустина и Ольга Молоткова поступили на единый трек обучения «магистратура-аспирантура», ориентируясь на аспирантские школы по политическим и социологическим наукам, соответственно. Работая по своему индивидуальному плану и планируя выпускную квалификационную работу как основу будущей диссертации, участники программы еще во время обучения в магистратуре формируют портфолио, и это позволяет им успешно проходить вступительные испытания в аспирантуру.
Аналитик ANR-Lab и выпускница программы MASNA 2023 г. Анна Семенова успешно прошла вступительные испытания и поступила в Аспирантскую школу по компьютерным наукам. В рамках своего диссертационного исследования Анна планирует работать над тематикой динамических сетей и моделирования сетей коллаборации в локальных научных сообществах.
Елена Стегний, аналитик и аспирант лаборатории, стала призером ХХХ Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных “Ломоносов-2023”, получив диплом 2-ой степени, а также лауреатом Международной научно-практической конференции «XXXVI Международные Плехановские Чтения». На конференциях Елена представила результаты своего исследования по изучению специфики пользовательского контента и онлайн-отзывов.
📝Преподавание
Разработанный Еленой Стегний курс по выбору «Прикладное программное обеспечение» для программы бакалавриата кафедры социологии факультета социальных наук, проведенный в 2022-23 учебном году, признан лучшим по критериям «Польза для будущей карьеры» и «Польза для расширения кругозора и разностороннего развития».
Курс Анны Семеновой “Social Network Analysis” на магистерской программе “Сравнительные социальные исследования”, проведенный в 2022-23 учебном году, был признан лучшим по критериям «Новизна полученных знаний» и «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития».
Мы желаем успехов и удачи нашим молодым коллегам и будем рассказывать об их дальнейших достижениях!
Семинар ANR-lab «Исследование международных коллабораций российских ученых по данным Web of Science: исследовательские вопросы и вызовы»
В понедельник, 30 октября, в 15:00, состоится семинар лаборатории, на котором выступит исследовательская группа: старшая научная сотрудница Ирина Павлова и стажеры-исследователи Артем Оганян и Лика Капустина с докладом «Исследование международных коллабораций российских ученых по данным Web of Science: исследовательские вопросы и вызовы».
Семинар будет посвящен крупному проекту ANR-Lab по библиометрическому сетевому анализу международных коллабораций российских ученых (на основе метаданных Web of Science за 1991-2022 годы).
Ведущие обсудят:
- имеющиеся данные, их возможности и ограничения;
- создание библиометрических сетей для некоторых научных дисциплин;
- создание структур знаний в научных областях с помощью сетей совместной встречаемости терминов;
- возможные исследовательские вопросы и вызовы исследования, связанные с данными и методологией.
Регистрация на семинар доступна по ссылке.
Будем рады видеть всех желающих!
В понедельник, 30 октября, в 15:00, состоится семинар лаборатории, на котором выступит исследовательская группа: старшая научная сотрудница Ирина Павлова и стажеры-исследователи Артем Оганян и Лика Капустина с докладом «Исследование международных коллабораций российских ученых по данным Web of Science: исследовательские вопросы и вызовы».
Семинар будет посвящен крупному проекту ANR-Lab по библиометрическому сетевому анализу международных коллабораций российских ученых (на основе метаданных Web of Science за 1991-2022 годы).
Ведущие обсудят:
- имеющиеся данные, их возможности и ограничения;
- создание библиометрических сетей для некоторых научных дисциплин;
- создание структур знаний в научных областях с помощью сетей совместной встречаемости терминов;
- возможные исследовательские вопросы и вызовы исследования, связанные с данными и методологией.
Регистрация на семинар доступна по ссылке.
Будем рады видеть всех желающих!
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
"Это не Хэллоуин забугорный, это наше, родное! Есть Спас Медовый, есть Яблочный, а этот Тыквенный!" Но только вот куда потом девать тыквы? 🎃
Этим вопросом обеспокоились британские ученые, ведь в Великобритании ежегодно выбрасывают 18 000 тонн тыквы в прекрасном состоянии! Естественно подобраться к решению этой сложной проблемы можно было только одним способом - через сетевой анализ.
В своей статье для журнала British Food "Wasted pumpkins: a real Halloween horror story" исследователи применили метод анализа неструктурированной текстовой информации LDA (Latent Dirichlet Allocation, наш семинар по теме). Они проанализировали более 11 000 постов под хэштегом #Halloween (пер.: #ТыквенныйCпас).
Всего было выделено 11 тематик обсуждений, главные из которых: праздничные традиции, соревнования на самую красивую тыкву, использование тыкв после праздника. Делимся с вами самыми популярными способами взять от своих тыкв все:
🎃 Spice Pumpkin Latte
👻 Тыквенный суп
🎃 Слайм из тыквенных косточек
👻 Тыквенные маффины
Этим вопросом обеспокоились британские ученые, ведь в Великобритании ежегодно выбрасывают 18 000 тонн тыквы в прекрасном состоянии! Естественно подобраться к решению этой сложной проблемы можно было только одним способом - через сетевой анализ.
В своей статье для журнала British Food "Wasted pumpkins: a real Halloween horror story" исследователи применили метод анализа неструктурированной текстовой информации LDA (Latent Dirichlet Allocation, наш семинар по теме). Они проанализировали более 11 000 постов под хэштегом #Halloween (пер.: #ТыквенныйCпас).
Всего было выделено 11 тематик обсуждений, главные из которых: праздничные традиции, соревнования на самую красивую тыкву, использование тыкв после праздника. Делимся с вами самыми популярными способами взять от своих тыкв все:
🎃 Spice Pumpkin Latte
👻 Тыквенный суп
🎃 Слайм из тыквенных косточек
👻 Тыквенные маффины
Завершен проект РНФ "Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе" 🎊
Эксперты Российского научного фонда признали проект "Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста" успешно завершенным!
Проект под руководством Дарьи Мальцевой “Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста” был поддержан в рамках конкурса 2021 года на получение грантов РНФ “Проведение инициативных исследований молодыми учеными” Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными. В основной состав исполнителей проекта вошли Арюна Ким, Тамара Щеглова, Василиса Ващенко и Лика Капустина; они работали над проектом два года – с июля 2021 по июнь 2023 гг.
Исследование направлено на изучение структуры и паттернов коллаборации российских социологов в период с 2010 по 2021 гг. Источниками данных выступает информация о публикациях российских социологов в электронной библиотеке eLibrary. Результаты анализа позволяют рассматривать сообщество российских социологов на макро-, мезо- и микро- уровнях, предоставляя информацию об основных трендах и общей структуре коллаборации и выделяя в нем важные локальные группы и ведущих социологов по различным основаниям научной активности.
Методология и промежуточные результаты исследования регулярно обсуждались на семинарах МЛ прикладного сетевого анализа (например, здесь и здесь). Статьи по результатам исследовательского проекта выйдут из печати в ближайшее время. Следите за объявлениями!
Эксперты Российского научного фонда признали проект "Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста" успешно завершенным!
Проект под руководством Дарьи Мальцевой “Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста” был поддержан в рамках конкурса 2021 года на получение грантов РНФ “Проведение инициативных исследований молодыми учеными” Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными. В основной состав исполнителей проекта вошли Арюна Ким, Тамара Щеглова, Василиса Ващенко и Лика Капустина; они работали над проектом два года – с июля 2021 по июнь 2023 гг.
Исследование направлено на изучение структуры и паттернов коллаборации российских социологов в период с 2010 по 2021 гг. Источниками данных выступает информация о публикациях российских социологов в электронной библиотеке eLibrary. Результаты анализа позволяют рассматривать сообщество российских социологов на макро-, мезо- и микро- уровнях, предоставляя информацию об основных трендах и общей структуре коллаборации и выделяя в нем важные локальные группы и ведущих социологов по различным основаниям научной активности.
Методология и промежуточные результаты исследования регулярно обсуждались на семинарах МЛ прикладного сетевого анализа (например, здесь и здесь). Статьи по результатам исследовательского проекта выйдут из печати в ближайшее время. Следите за объявлениями!
YouTube
Features of Russian sociologists’ collaborations: eLibrary bibliographic data analysis
Presenters:
– Dr. Daria Maltseva, PhD, Head, International Laboratory for Applied Network Research, HSE;
– Tamara Shcheglova, Doctoral student, Junior Research Fellow, Visiting Lecturer, International laboratory for Applied Network Research, HSE
– Dr. Daria Maltseva, PhD, Head, International Laboratory for Applied Network Research, HSE;
– Tamara Shcheglova, Doctoral student, Junior Research Fellow, Visiting Lecturer, International laboratory for Applied Network Research, HSE
Если Вы хотите больше узнать о проекте "Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе" из прошлого поста, то регистрируйтесь на семинар Дарьи Мальцевой для ТГУ!
Семинар организован в рамках сотрудничества научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ и международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
В рамках семинара будут представлены результаты исследовательского проекта «Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста», реализованного сотрудниками ANR-Lab 2021-2023 гг. при поддержке Российского научного фонда. Исследование направлено на изучение структуры и паттернов коллаборации российских социологов в период с 2010 по 2021 гг.
Язык проведения - русский!
Обратите внимание на время проведения -2 ноября, 12:30 по МСК.
Регистрация по ссылке.
UPD: Выступление перенесено на 15 ноября!
Семинар организован в рамках сотрудничества научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ и международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
В рамках семинара будут представлены результаты исследовательского проекта «Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста», реализованного сотрудниками ANR-Lab 2021-2023 гг. при поддержке Российского научного фонда. Исследование направлено на изучение структуры и паттернов коллаборации российских социологов в период с 2010 по 2021 гг.
Язык проведения - русский!
Обратите внимание на время проведения -
Регистрация по ссылке.
UPD: Выступление перенесено на 15 ноября!
Новый выпуск ТЕЛОС про изучение неравенства в социологии от стажера-исследователя ANR-Lab Антона Сизова!
YouTube
Неравенство: стратификация, классы, габитус, мобильность — СОЦИОЛОГИЯ 5 — ТЕЛОС
Как социология изучает неравенство? Что определяет общественную иерархию? Существуют ли в 21-м веке классы? Почему коммунизм не наступил? Кто такой креативный класс?
Это пятая лекция из курса «Социология»
1. Мы все марионетки общества?
2. Роли, группы, институты.…
Это пятая лекция из курса «Социология»
1. Мы все марионетки общества?
2. Роли, группы, институты.…
🏺Как выглядит преемственность мировой философии?
Большой частью нашей работы в ANR-Lab является анализ библиографических сетей. Он позволяет картографировать целые научные дисциплины и поля, увидеть и понять, как строятся междисциплинарные коллаборации, как связаны между собой тематики исследований и как все это изменяется во времени.
Провести библиометрический сетевой анализ при текущих технологических возможностях - относительно выполнимая задача. Однако что если мы лишены всех современных научных баз данных, а наши амбиции - провести фундаментальное сравнительное исследование истории интеллектуальной жизни? Пример подобной работы - книга "Социология философий: Глобальная теория интеллектуального изменения" от признанного классика дисциплины Рэндалла Коллинза.
Коллинз разрабатывает социологическую концепцию интеллектуальных сетей взаимосвязи между учителями и учениками, коллегами и конкурентами в различных эпохах и местах нашей планеты. Коллинз наглядно показывает и анализирует внутреннюю структуру и динамику различных интеллектуальных кругов ("коалиций мысли"), борьба которых за "пространство внимания" и есть суть научной и философской эволюции. В своей работе Коллинз также формулирует "закономерность малых чисел", которая говорит о том, что в течение нескольких поколений воспроизводятся лишь 3-6 научных школ, и на то, сколько конкретно школ "выживет", оказывает влияние конфликтная динамика за место под "интеллектуальным солнцем".
Приятное продолжение - в следующем посте! 👇
Большой частью нашей работы в ANR-Lab является анализ библиографических сетей. Он позволяет картографировать целые научные дисциплины и поля, увидеть и понять, как строятся междисциплинарные коллаборации, как связаны между собой тематики исследований и как все это изменяется во времени.
Провести библиометрический сетевой анализ при текущих технологических возможностях - относительно выполнимая задача. Однако что если мы лишены всех современных научных баз данных, а наши амбиции - провести фундаментальное сравнительное исследование истории интеллектуальной жизни? Пример подобной работы - книга "Социология философий: Глобальная теория интеллектуального изменения" от признанного классика дисциплины Рэндалла Коллинза.
Коллинз разрабатывает социологическую концепцию интеллектуальных сетей взаимосвязи между учителями и учениками, коллегами и конкурентами в различных эпохах и местах нашей планеты. Коллинз наглядно показывает и анализирует внутреннюю структуру и динамику различных интеллектуальных кругов ("коалиций мысли"), борьба которых за "пространство внимания" и есть суть научной и философской эволюции. В своей работе Коллинз также формулирует "закономерность малых чисел", которая говорит о том, что в течение нескольких поколений воспроизводятся лишь 3-6 научных школ, и на то, сколько конкретно школ "выживет", оказывает влияние конфликтная динамика за место под "интеллектуальным солнцем".
Приятное продолжение - в следующем посте! 👇
(продолжение предыдущего поста)
🤩Предлагаем вам полюбоваться визуализацией сетей "мастер-ученик" (два файла ниже) для фрагментов древнегреческой и древнекитайской философии! Данные из книги Коллинза были собраны и опубликованы Воутером де Нуем (Университет Амстердама), а визуализированы нами в программе Gephi, о которой мы рассказывали на наших летних научных семинарах.
Размер кружков обозначает количество связей ("степень") каждого из философов, а цвет - "влиятельность" автора для философии, которую определил сам Коллинз: желтые - "важнейшие", зеленые - "второстепенные", синие - "малые философы", серые - "не философы" (в Греции это, например, Юлий Цезарь и Александр Македонский). Также обращаем внимание, что линии имеют стрелочки, которые направлены от учителя к ученику.
🤩Предлагаем вам полюбоваться визуализацией сетей "мастер-ученик" (два файла ниже) для фрагментов древнегреческой и древнекитайской философии! Данные из книги Коллинза были собраны и опубликованы Воутером де Нуем (Университет Амстердама), а визуализированы нами в программе Gephi, о которой мы рассказывали на наших летних научных семинарах.
Размер кружков обозначает количество связей ("степень") каждого из философов, а цвет - "влиятельность" автора для философии, которую определил сам Коллинз: желтые - "важнейшие", зеленые - "второстепенные", синие - "малые философы", серые - "не философы" (в Греции это, например, Юлий Цезарь и Александр Македонский). Также обращаем внимание, что линии имеют стрелочки, которые направлены от учителя к ученику.