Nodes and Links
977 subscribers
228 photos
7 files
453 links
Канал для исследователей и аналитиков социальных сетей. Полезные инструменты сетевого анализа, обзоры научных статей, информация про мероприятия и конференции, а также новости лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ
https://anr.hse.ru/
加入频道
Если вы студент Высшей Школы Экономики и в учебном плане вашей образовательной программы на предстоящий год нет курсов по сетевому анализу, у вас все равно есть возможность познакомиться с основами или углубиться в сетевой анализ. Как перевестись на полноценный очный курс и ходить на него наравне с другими студентами?
Рассказываем в карточках 👉
Прием на магистерскую программу MASNA закончится уже 15 сентября. Приходите на День открытых дверей программы, который пройдет онлайн: 7 сентября в 18:00! Зарегистрироваться можно по ссылке.
Цикл научных семинаров «Теоретические и методологические инновации в сетевом анализе: новые инструменты принятия управленческих решений» завершился!

От новых типов сетей до обзора основных ПО для работы с большими сетями — мы постарались погрузить Вас в самые разные области сетевого анализа. Мы благодарим всех, кто присоединился к нашим мероприятиям этим летом, и публикуем записи всех 14 прошедших семинаров.
ИИ мог бы вести этот канал, но наши стажеры смешнее... 😉 Рассказываем про свежие публикации сотрудников ANR-Lab об искусственном интеллекте!

“There’s an AI for that”: возможности ChatGPT для работы с открытыми источниками данных
Сотрудник ANR-Lab Станислав Моисеев совместно с коллегами из Aventica в небольшой статье рассказывает о возможностях применения ChatGPT для исследований:
🔸 внутренняя «кухня» анализа социальных медиа и общий процесс работы с открытыми источниками данных,
🔹 кейсы использования ChatGPT на каждом из этапов исследования,
🔸 заключение о текущих возможностях и ограничениях этого инструмента.

Искусственный интеллект в российской индустрии медиа и коммуникаций
Сотрудник ANR-Lab Сергей Давыдов совместно с коллегами из Российской ассоциации электронных коммуникаций и факультета журналистики МГУ им. М.В. Ломоносова провел исследование, целью которого стало изучение использования ИИ в российских медиа. Эксперты из медиаиндустрии, ИТ-сферы и академического сообщества рассказали о внедрении ИИ в свою работу, перспективах и барьерах использования подобных технологий.

#рекомендуем_к_прочтению
Forwarded from Вышка Онлайн
🗓7 сентября состоялся День открытых дверей онлайн-магистратуры «Applied Statistics with Network Analysis»!

На встрече представители программы рассказали абитуриентам, как подготовиться к успешному поступлению в Вышку Онлайн, как проходит сам процесс подачи документов и прохождения вступительных испытаний, что ждет поступившего дальше - с момента начала обучения.

Вы можете посмотреть запись мероприятия, подчерпнуть для себя важную ифнормацию и еще успеть поступить на программу до 15 сентября 🎞

Удачи!
Сети и историческая наука: что изучить? 👩‍🏫

Некоторые сотрудники ANR-Lab любят в свободное время искать в интернете искать интересные материалы про сетевой анализ на русском языке. Поэтому сегодня для специалистов из области гуманитарных исследований мы советуем послушать доклад с Летней школы исторической информатики на тему “Сетевой анализ в исторических исследованиях”.

В докладе специалисты из МГУ и пермской Вышки рассказывают:
🔸 доступным языком об основах сетевого анализа;
🔹 о том, как, используя исторические документы, можно построить матрицу и преобразовать её в сеть;
🔸 какие исследовательские работы еще советского периода были очень близки по подходу к сетевым исследованиям и как сетевой подход в истории развивается сегодня.

Особое внимание в этом докладе уделяется экономической истории и научному сообществу российских историков. А если вам интересна тема сетей в научных сообществах, продолжите изучение темы докладом главы Лаборатории прикладного сетевого анализа Дарьи Мальцевой о российском социологическом сообществе.
Последняя консультация для абитуриентов MASNA!

Сегодня, 14 сентября в 18:00 пройдет последняя консультация, в рамках которой можно будет задать свои вопросы о программе, портфолио и перспективах обучения! Если Вы посмотрели запись Дня открытых дверей, который сотрудники ANR-Lab проводили, находясь на конференции EUSN в Словении, и у Вас остались какие-то вопросы - welcome.

Зарегистрироваться можно по ссылке. Поторопитесь, ведь приём в MASNA закрывается уже послезавтра, 15 сентября.
Даркнет, незаконная торговля, преступные группировки, мафия, рецидивы… Что еще связывает криминологию и сетевой анализ?🕵‍♀

Заголовок получился эпатажным, но близким к правде. Сегодня мы хотим рассказать вам о специальном выпуске журнала Social Networks, посвященного криминологии и использованию сетевого анализа для лучшего понимания работы преступного мира. В этом выпуске собраны статьи по 6 направлениям исследований:
🔸 Модели совместного совершения преступлений (стабильность союза соучастников и условия парного рецидива)
🔹 Влияние преступности на жизнь и развитие сообществ в микрорайонах
🔸 Работа в сфере уголовного правосудия (анализ сетей заключенных в тюрьме)
🔹 Незаконные рыночные структуры (сети оборота наркотиков, финансовые и географические особенности)
🔸 Организованная преступность (структура мафиозных семей и их фундаментальные черты)
🔹 Террористические и экстремистские сети (факторы жизнестойкости сформированных групп)

Представленные статьи показывают читателям, что сейчас теория сетевого анализа начинает широко применяться и давать интересные результаты и в криминологии, а также доказывают, что некоторые исследования с использованием криминальных данных могут быть полезны не только в криминологии, но и в социологии, экономике и других дисциплинах.

Мы, конечно, не мафия, но все же сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться – прочитайте данный выпуск.
Forwarded from Вышка Онлайн
Дорогие абитуриенты!

Просьба занять свои места и пристегнуться, воздушное судно Вышки Онлайн отправляется в образовательное путешествие! ✈️

💡Уже сегодня, 15 сентября, завершится прием документов на очные онлайн-программы Высшей школы эконимики! Личный кабинет, через который вы загружаете свои документы, будет открыт до 21:00.

Не упустите свою последнюю возможность в этом году стать частью большого Вышкинского комьюнити - и не важно, в каком уголке нашей планеты вы находитесь🌏


«Учитесь у лучших - учитесь онлайн»!
Центр академического письма приглашает на День открытых дверей 20-21 сентября
В начале каждого учебного года Центр проводит серию интерактивных мастер-классов, на которых коллеги из ВШЭ делятся успешным опытом публикаций и научной коммуникации на английском языке. Мы уверены, что написать научный текст на английском языке под силу каждому автору, и мы знаем, как в этом помочь.

В этом году один из семинаров проведет заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, кандидат социологических наук Дарья Мальцева. Она расскажет о современных трендах в области научной коллаборации и поделится своим опытом подготовки публикаций с международными и российскими коллегами.

Регистрируйтесь на один или несколько из шести мастер-классов:
🔸 I’m done with research: Which journal to choose
Спикер: Евгений Седашов
🔹 Making literature search a fun process
Спикер: Константин Нефёдов
🔸 Accord or discord: Embarking on the AI-Human Odyssey with ChatGPT
Спикер: Назир Ахмед Джогезай
🔹 What does it mean to collaborate well? Practical and research perspectives
Спикер: Дарья Мальцева
🔸 A ten-year experience of writing research papers in mathematics and life sciences
Спикер: Владимир Щур
🔹 Homo Scribens: How to become a researcher who can write
Спикер: Идалия Федотова

Подробная информация и регистрация по ссылке!
Почему танцующий подросток получает миллионы лайков, а объяснение силы слабых связей - всего 100? Роль рекомендательных систем в успехе медиа-инфлюенсеров
Авторы статьи “The role of luck in the success of social media influencers” рассматривают, как разные модели рекомендательных систем влияют на справедливость в распределении подписчиков среди контент-мейкеров.

Так, на основе сетевой симуляции сравниваются пять видов алгоритмов:
🔸 Нейтральный – обеспечивающий одинаковую видимость для всех инфлюенсеров;
🔹 Два умеренных типа – чаще рекомендующие контент-мейкеров с бо́льшим или, наоборот, меньшим количеством подписчиков;
🔸 Два экстремальных типа – делающих упор только на наиболее или, напротив, наименее популярных блогеров.

Рекомендательные системы оцениваются на основе:
🔹 Справедливости как соответствии качества контента инфлюенсеров ожидаемому и полученному в конце симуляции количеству подписчиков;
🔸 Удовлетворенности пользователей как быстроте обнаружения контент-мейкеров с наиболее качественным контентом.

В статье делается вывод, что обычным пользователям и контент-мейкерам подходят совершенно противоположные алгоритмы. Обычные пользователи больше удовлетворены системами, которые умеренно продвигают популярных блогеров; но для контент-мейкеров, наоборот, подойдут алгоритмы, которые умеренно рекомендуют непопулярных блогеров.

При этом экстремальные варианты в любом случае получаются несправедливыми: заменить Милохина на Грановеттера не получится, и легких решений в изменении алгоритмов нет.