Дорогие подписчики, поздравляем вас с наступающим новым годом!
Желаем вам профессиональных успехов, реализации крупных проектов, расширения своей социальной сети и много радостных новостей✨🎄🎁🧑‍🎓

В этот понедельник прошел первый семинар лаборатории в новом году. Мы обсудили планы и развитие нашей команды, лаборатории и магистратуры ✨. Впереди нас ждёт много открытых семинаров и мероприятий.
Ждите анонсов😉

Сарафанное радио для фильмов: его динамика и влияние на кассовые сборы

Й. Лью в своей статье проанализировал, как "сарафанное радио" влияет на кассовые сборы фильмов. Автор предположил, что количество сообщений должно оказывать влияние на знание о фильме, что окажет положительное влияние на вероятность его выбора, а следственно, и кассовые сборы на следующей неделе. Эта гипотеза подтвердилась лишь частично. Выяснилось, что количество сообщений действительно оказывает значительное влияние на кассовые сборы, в то время как влияние оценки оказалось незначимым. При построении регрессионных моделей отдельно для каждой недели показа выяснилось, что особенно важное значение имеет обсуждение фильмов до их выхода на экран (связь количества сообщений с кассовыми сборами наиболее сильна на первой неделе показа, на последующих неделях она ослабляется, исчезая на 7-ой неделе показа). Кроме сообщений с форума, в модель включались также жанр фильма, рейтинг MPAA (Американской Киноассоциации), количество показов в неделю, число положительных и отрицательных отзывов критиков в неделю, бюджет фильма.

#рекомендуем_к_прочтению

Для того чтобы освоиться в сетевом анализе, нужна практика. Но исследователи, у которых не было учебных курсов по сетевому анализу, могут споткнуться уже на первом этапе – где взять данные для практики сетевого анализа в R/Python? В этой серии постов расскажем о том, где брать данные - от совсем тренировочных датасетов до данных для сложных комплексных сетей.

Если вы ищите сетевые данные, чтобы просто потренироваться: ваш выбор – встроенные датасеты из пакета igraph. Двенадцать датасетов из пакета igraph для Rstudio имеют в основном небольшие размеры (сети из 10-100 акторов), подробное описание и позволяют потренировать свои навыки работы с сетями. Загрузить датасеты можно не выходя из рабочей среды Rstudio, а если вы хотите поработать с этими датасетами в Python, можно вызвать их в Rstudio и сохранить как csv или xlsx файл. Описание датасетов и документация представлены по ссылке.

#рекомендуем_к_просмотру

В предыдущем посте мы рассказали про самые простые датасеты, которые подойдут для тренировки ваших навыков сетевого анализа. Но что, если вы хотите поработать с более сложными или специфическими по тематике данными? 👩‍💻

Тогда используйте датасеты из пакета networkdata. Это пакет для Rstudio, позволяющий использовать 979 датасетов для построения сетей или загружать в рабочую среду уже готовые 2135 сетей. ➿

Датасеты – самые разнообразные: от данных по связям между животными до данных о взаимоотношениях героев разных фильмов, но в таком разнообразии нужно разобраться, чтобы найти подходящий по размерам и тематике датасет. Данные загружаются при использовании пакета networkdata в Rstudio; для работы в Python их можно загрузить в рабочую среду Rstudio а далее выгрузить в качестве csv или xlsx файла. Описание датасетов и документация представлены по ссылке.

#рекомендуем_к_просмотру

Ранее мы уже рассказывали про источники для самых простых сетей и для сетей посложнее.

Если вы чувствуете себя уверенно в сетевом анализе и хотите поработать с очень большими сетями или найти данные для иссследования или проекта, используйте агрегатор датасетов для построения сети ICON от Университета Колорадо, США. Сайт предоставляет широкие возможности для поиска данных для сетей по интересующим вас параметрам: по научной области, характеристикам сетевых отношений, размеру сети.
Эти данные можно использовать уже в более серьезных целях, чем просто тренировочные датасеты, но подбор подходящего датасета займет время: данные нужно скачивать самостоятельно с github или облачных репозиториев, некоторые данные оказываются недоступны или недостаточно подробно описаны. Зато, за счет расположения файлов, они спокойно могут быть загружены в рабочую среду как Rstudio, так и Python. Сайт-агрегатор находится по ссылке.

#рекомендуем_к_просмотру

В декабре заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева посетила Центр методологии и социальной информатики Университета Любляны, где встретилась с научными руководителями лаборатории Анушкой Ферлигой и Владимиром Батагелем, преподавателями программы MASNA Марьяном Цугмасом, Люкой Кронеггером, Янезом Дэмшаром, Надой Лаврач, а также договорилась о будущем сотрудничестве в области научной и образовательной деятельности. 🏛🤝

Подробнее о результатах командировки и впечатлениях Дарьи по ссылке.

#события_в_sna

В новом году наша лаборатория расширяется. Мы приглашаем новых сотрудников в наш коллектив.✨🤗
У нас открыты вакансии стажера-исследователя, научного и старшего научного сотрудников. https://anr.hse.ru/job

Резюме и короткое мотивационное письмо просьба присылать Дарье Мальцевой на адрес [email protected]

В этот понедельник 6 февраля в 17:00 состоится первый открытый семинар лаборатории в этом году. Студент 1 курса ОП "Социология" ВШЭ Антон Сизов расскажет про сетевой анализ студенческого коллектива.

Целью исследования является выявление факторов наращивания социального капитала первокурсников.

Семинар пройдет онлайн на платформе Zoom. Регистрация доступна по ссылке: https://anr.hse.ru/polls/812591911.html

Будем рады видеть всех желающих!

Сегодня мы рассмотрим программу, специально разработанную для проведения текстового анализа с построением сетей – AutoMap.

AutoMap позволяет извлекать информацию из текстов с помощью методов сетевого анализа текста. Программа поддерживает извлечение нескольких типов данных из неструктурированных документов:
1⃣ Данные анализа контента (слова и частоты)
2⃣ Данные семантической сети (сеть понятий)
3⃣ Данные о тональности текста (Sentiment analysis)

AutoMap является комплексным решением для проведения текстового анализа, включая в себя как инструменты предобработки (стемминг, лемматизация, обнаружение биграмм и т.д.), так и постобработки текстов (составление словарей, инструменты вторичной очистки данных и т.д.).

AutoMap использует маркировку частей речи и анализ близости для сетевого текстового анализа.🗣 Сначала связи между словами кодируются, затем на основании этих кодировок строится сеть.

#что_есть_что_в_sna

В этот понедельник у нас прошел первый открытый семинар в этом году. Антон Сизов выступил с очень интересным докладом и скрасил наш вечер.
Будем рады видеть вас на наших будущих семинарах🧐📚💻

В понедельник, 13 февраля, в 18:00 состоится открытый семинар ANR-lab, где Арюна Ким расскажет про свое исследование.

Данное исследование посвящено поиску теоретических корней качественного сетевого анализа, а также методологическим основаниям данного подхода в сетевом исследовании.

Язык семинара – русский. Семинар пройдет в онлайн формате на платформе Zoom.

Если Вы хотите принять участие в семинаре, напишите стажеру-исследователю лаборатории Надежде Бузиной ([email protected]).

Роль эго-сети фрилансера в увеличении его накопленного капитала

Поздравляем наших коллег Марию Картузову, Ирину Зангиеву и Анну Сулейманову с выходом новой статьи. Цель данного исследования — выявить связи между накопленным капиталом фрилансера и характеристиками его эго-сети. Ведь построенные эго-сети из профессиональных и личных контактов облегчают фрилансерам поиск новых заказов, дают моральную поддержку и служат базисом накопленного капитала. Такой капитал позволяет уникально презентовать свой опыт заказчикам, найденным на электронных платформах, несмотря на стандартизированную форму страниц исполнителей. 🫂🔖 🤳

В выборку включены фрилансеры, зарабатывающие посредством русскоязычных цифровых платформ. В анализ включены 136 анкет, собранных методом онлайн-опроса на фриланс-биржах Freelancehunt и Workspace. С помощью линейного регрессионного анализа было установлено, что более широкий накопленный человеческий капитал у фрилансера свидетельствует о наличии тесных связей между значимыми для поддержания жизнедеятельности фриланса людьми, входящими в его эго-сеть.

#супер_ресерч #рекомендуем_к_прочтению

Как межранговые контакты приносят пользу мастерам в буддийском монастыре: сравнение влияния приписываемых титулов Дхармы и воспринимаемого статуса 🛐

Статья Вэй-Сян Чиа, Ян-чи Фу, Цуй-Хва Ху и Цзин-Шианг Хван опубликована в журнале Social Network в январе 2023 года.

Социальные взаимодействия в современных буддийских общинах отражают два иерархических правила. Во-первых, титулы Дхармы, присвоенные конкретным мастерам, влияют на то, как они взаимодействуют друг с другом. Во-вторых, по мере того, как все больше буддийских организаций адаптируются к светскому обществу, их члены также объединяются в нерелигиозные иерархии. Чтобы понять, как такие меняющиеся социальные иерархии формируют социальные сети мастеров, в этом исследовании рассматриваются “статусные эффекты”, встроенные в социальные взаимодействия в буддийском монастыре Foothills на Тайване, на основе дневников контактов, записанных за двадцать восемь месяцев.
Многоуровневый анализ, который фокусируется на 102 254 контактах, вложенных в 582 межличностных связи между 53 буддийскими мастерами, показывает, что почти все пары приписываемых титулов Дхармы оказывали значительное влияние на эмоциональный выигрыш, а воспринимаемый статус не был значительным. Кроме того, контакт с самым высоким приписываемым титулом был явно более важен для инструментальной выгоды, в то время как структура воспринимаемого эффекта статуса была неоднозначной. В то время как современный монастырь вобрал в себя целенаправленную работу светского общества, рукоположенные титулы продолжают оказывать более глубокое воздействие, чем воспринимаемый статус.

#рекомендуем_к_прочтению

Сети в изоляции: последствия COVID-19 для социальных отношений и чувства одиночества

Статья Беаты Уолкер опубликована в журнале Social Network в январе 2023 года.

В этой статье изучаются изменения в социальных сетях во время кризиса COVID-19 в Нидерландах и их связь с ощущением одиночества в младшей и старшей группах. Аргументы из теории возможностей и теории социального капитала используются для формулирования гипотез об изменениях в сети во время пандемии. Основные дискуссионные сети и сети с практическими помощниками из двух репрезентативных когорт (18-35 лет и 65+ лет, n = 1342 участника в обеих волнах) во время карантина в мае 2020 года сравниваются с сетями тех же респондентов в мае 2019 года. Мы обнаруживаем, что сети стали меньше и больше сосредоточены на более сильных связях, в то время как более слабые связи чаще распадались. Чувство одиночества усилилось в среднем у всех респондентов и, в частности, у тех, кто живет один или находится в неблагоприятном социально-экономическом положении. Важно отметить, что уменьшение числа участников сети практических помощников, то есть уменьшение относительно более слабых связей, влияет на переживания одиночества в обеих группах.

#рекомендуем_к_прочтению

В понедельник, 27.02 в 15:00 состоится открытый семинар ANR-lab, где Лика Капустина, стажёр нашей лаборатории, расскажет про свое исследование.

Данная работа посвящена взаимодействию членов Студенчекого Совета НИУ ВШЭ.

Язык семинара – русский. Семинар пройдет в онлайн формате на платформе Zoom.

Если Вы хотите принять участие в семинаре, напишите стажеру-исследователю лаборатории Надежде Бузиной ([email protected]).

Несмотря на то, что пандемия COVID-19 продолжается уже более 3 лет, не теряют свою актуальность исследования влияния коронавируса на жизнь людей, в том числе, на их социальное взаимодействие. Сегодня мы предлагаем Вам ознакомится со статьей авторства Беате Фёлькер “Networks in lockdown: The consequences of COVID-19 for social relationships and feelings of loneliness”.

В данной статье изучаются изменения в сетях личных связей людей во время кризиса COVID-19 в Нидерландах и их связь с ощущением одиночества среди представителей младшей и старшей возрастных когорт. Сети сильных связей и сети с практическими помощниками (они же - сети слабых связей) для двух групп (18-35 лет и 65+ лет, 1342 участника в обеих волнах) сравниваются для одних и тех же респондентов за май 2019 и май 2020 года.
В результате исследования было обнаружено, что исследуемые сети преимущественно стали меньше по количеству узлов в них, а также стали ориентированными на сильные связи, в то время как более слабые связи чаще распадались. Также было зафиксировано, что чувство одиночества усилилось в среднем у всех респондентов и, в частности, у тех, кто живет один и/или находится в неблагоприятном социально-экономическом положении. Важно отметить, что уменьшение числа участников сети практических помощников, то есть уменьшение относительно более слабых связей, оказывает значимое влияние на переживания одиночества в обеих группах.

#рекомендуем_к_прочтению

В понедельник, 06.03 в 15:00 состоится перенесенный семинар ANR-lab, где Лика Капустина, стажёр нашей лаборатории, расскажет про свое исследование.

Данная работа посвящена взаимодействию членов Студенчекого Совета НИУ ВШЭ.

Язык семинара – русский. Семинар пройдет в онлайн формате на платформе Zoom.

Если Вы хотите принять участие в семинаре, напишите стажеру-исследователю лаборатории Надежде Бузиной ([email protected]).

Структура личных сетей и когнитивных способностей: исследование людей преклонного возраста из Италии

Исследования в области социальной геронтологии показали, что структурная сложность сетей личных связей может замедлить снижение с возрастом когнитивных способностей человека. Согласно гипотезе о сложности окружающей среды, когнитивные возможности человека стимулируются большим количеством сплоченных подгрупп в его сети личных связей. Тем не менее, раннее исследования рассматривали только композиционное разнообразие сетей из–за отсутствия данных об альтернативных связях.

В данной статье, были собраны данные опроса эго-сети о частых социальных контактах (включая связи альтер–альтер) и когнитивных способностях на выборке лиц в возрасте от 75 лет в Брешии, Италия. Результаты показали положительную связь между количеством сплоченных подгрупп в сети опрошенного и его когнитивными способностями, независимо от размера сети.

Исследование подтверждает гипотезу о том, что когнитивные способности человека в пожилом возрасте связаны со структурой сети его личных связей, подчеркивая, что влияние оказывает не столько размер сети, сколько её сложность с точки зрения наличия различных подгрупп.
Также важным выводом является практическое подтверждение важности использования данных эго-сетей и учета связей «альтер-альтер» в исследованиях взаимосвязей личных связей человека с его когнитивными способностями.
#рекомендуем_к_прочтению

Дорогие читатели, в рамках Ясинской конференции Международная лаборатория прикладного сетевого анализа организует круглый стол “Теория и применение сетевого анализа”: https://vk.com/hsemasna?w=wall-139461971_579

Язык круглого стола – английский.

Подать заявку на участие в Круглом столе можно по ссылке.

Прием заявок открыт до 13 марта включительно.

Будем рады вашим заявкам!