Исследования социальных сетей в России: попытка библиометрического анализа

Статья Владимира Беньяминовича Гольбрайх опубликована в журнале Мониторинг общественного мнения в новом выпуске 2022 года.

В связи с возрастающей ролью в России социальных сетей увеличивается и обращение отечественных авторов к этой проблематике. Настоящая работа посвящена анализу исследований в России социальных сетей в Интернете. Проблематика социальных сетей в интернете занимает все большее место в исследованиях отечественных авторов, что связано с постоянно увеличивающейся ролью социальных медиа в повседневной жизни россиян. Настоящая работа посвящена библиометрическому анализу исследований социальных сетей в интернете России. Статьи о социальных медиа, опубликованные в отечественных научных журналах ,были изучены нами в контексте динамики обращения изданий к проблематике социальных сетей; типов исследований; тематики публикаций, посвященных социальным медиа в интернете; объектов анализа; использования определенных методов и принадлежности авторов к тем или иным научным дисциплинам. В статье показано, что, во-первых, несмотря на относительную новизну проблематики, количество публикаций, посвященных различным аспектам использования социальных медиа, постепенно увеличивается, а одной из основных тем, изучаемых российскими авторами, выступает использование социальных сетей в ходе политических протестов и конфликтов, их роль в деятельности общественных движений и проблематизации политического и гражданского участия. Во-вторых, что практически все социальные сети, используемые в России, становились объектом анализа отечественных исследователей, а основным методом выступал анализ текста. Наконец, в-третьих, что ученые, занимающиеся проблематикой социальных сетей в интернете, относятся к различным социально-гуманитарным дисциплинам.

#рекомендуем_к_прочтению

2023 SSUN Annual Conference Social Sciences and Data Science

С 27 февраля по 2 марта 2023 года пройдет конференция социальных наук и наук о данных, организованная Сетью университетов социальных наук (SSUN) и Фондом Жетулиу Варгаса (FGV) в Рио-де-Жанейро.
Для участия до 31 октября 2022 нужно отправить аннотацию доклада по онлайн форме.

Подробную информацию вы найдете по ссылке: https://cpdoc.fgv.br/ssun-2023

#события_в_sna

Исследования социальной среды сетевыми методами

Сложно отрицать, что социальные сети составляют неотъемлемую часть нашей жизни. Они образуют отдельную среду для социальных взаимодействий, и зачёт своей структуры и функций имеют большой потенциал для изучения с применением методов сетевого анализа. Мы предлагаем вам ознакомиться с несколькими исследованиями, использующими данные социальных сетей и методы сетевого анализа.

🏛 ТОП музеев в социальных сетях
В статье изучается позиционирование музеев в соц. сетях, их кооперация в создании контента. Исследователи строят сеть на основе данных из аккаунтов 51 наиболее посещаемого музея мира и анализируют основные метрики сетевого анализа, чтобы показать, что сеть, образованная аккаунтами музеев в Instagram, представляет собой не масштабируемую сеть, похожую на концепцию сети «маленького мира».

🏙 Как исследовать город?
Главный методологический интерес данной работы - попытка исследовать сети в городе. В качестве данных выступают не только эгосети но и публикации с геометками. Авторы пробуют «наложить» сети на городское пространство, таким образом выявляют отдельные группы пользователей и их социо-пространственное разделение. Городские пространства, такие как парки, торговые центры или кафе рассматриваются с точки зрения того, насколько социально разнообразные группы в них представлены. В статье также исследуется тема совмещения сетевого анализа и пространственного аспекта данных: разбираются возможности и ограничения такого метода.

💻 Исследование представителей цифровых гуманитарных наук
Данная статья исследует структуру и организацию сообщества исследователей «цифровых гуманитарных наук», использующих возможности социальных сетей для обсуждения вопросов, связанных с использованием новых инструментов и методов в научном поле. В выборку включают 2500 пользователей со всего мира, и на основе таких функций социальных сетей как «подписка» и «репост», пытаются понять кто за кем следует, а также выделить наиболее «связанных» между собой людей в сообществе. В качестве инструментов анализа авторы используют различные метрики центральности сети, а также графики, позволяющие выделить структуру отношений в сети и определить пользователей, чья позиция особенная. Также один из выводов в статье - языковые группы являются ключевыми факторами, объясняющими кластеризацию пользователей внутри сети.

#рекомендуем_к_прочтению

Презентация номера “СоциоДиггера” про Здоровые города

3 ноября в 17:00 состоится презентация двух выпусков «СоциоДиггера», в которых опубликована статья наших коллег из лаборатории. Презентация посвящена здоровым городам. В статье коллеги Мальцева Д. В., Щеглова Т. Е., Ващенко В. А., Моисеев С. П. использовали библиометрический сетевой анализ и анализ соц. медиа для выявления современных трендов в изучении городского здоровья.
На конференции выступят приглашенные спикеры из НИУ ВШЭ, Екатеринбургской академии современного искусства, РГСУ, Фонда «Московский центр урбанистики „Город“».
На конференции будут обсуждаться следующие вопросы:
• Что такое «кризис городов» - какой спектр тем и понятий он в себя включает?
• Как глобальные потрясения меняют городскую среду?
• Как изменилось понятие «здорового города» в последние несколько лет?

Трансляция будет в группе ВЦИОМ (https://vk.com/wciompage) в Вконакте и в телеграм-канале «СоциоДиггер» (https://yangx.top/sociodigger). Также можно подключиться к конференции Zoom:
Идентификатор конференции: 883 8897 4496
Код доступа: 151102

#события_в_sna

Пакет NetworkX в Python

Ранее мы рассказывали о возможностях анализа сетей с использованием языка R. Сегодня давайте рассмотрим инструмент сетевого анализа, доступный в Python.
В Python реализовано огромное множество библиотек и пакетов. Мы рассмотрим наиболее функциональную библиотеку для сетевого анализа на Python, в которой реализован наиболее обширный инструментарий – NetworkX.
Сегодня с помощью NetworkX вы можете:

🔀Строить направленные и ненаправленные сети.
💻Визуализировать их в 2D и в 3D
📑 Быстро получить всю необходимую информацию о сети – например, количество узлов, связей между ними, объединений по типу диада/триада
📊Рассчитывать метрики сети – adjacency, centrality, betweenness, диаметр, радиус сети
🚻Проводить анализ community detection, выявляя в сети общности узлов.
Библиотека позволяет работать с сетями, размером до 10 миллионов узлов и 100 миллионов ребер.
Библиотека поддерживает импорт файлов в следующих форматах - GML, Graph6/Sparse6, GraphML, GraphViz (.dot), NetworkX (.yaml, adjacency lists, and edge lists), LEDA. Отдельно стоит отметить, что NetworkX поддерживает работу с файлами Pajek, что делает эту библиотеку удобным дополнением к классическому инструментарию сетевого анализа.

#что_есть_что_в_sna

Конференция NODES 2022: 16 - 17 ноября

NODES 2022 - это бесплатная техническая конференция с более чем 100 сессиями для разработчиков и специалистов по обработке данных, которая длится 24 часа во всех часовых поясах. Будут секции для специалистов любого уровня - для начинающих, и для экспертов.

#события_в_sna

Метод социокартирования

Социокартирование - это метод, разработанный для обработки и визуализации реляционных данных (например, данных социальных сетей). Чаще всего он используется для отображения социальной структуры в небольших командах (10-25 человек). Социокартирование использует метафору ландшафта для отображения сложных многомерных данных на трехмерной карте, где отдельные объекты локализованы таким образом, что их расстояние на карте соответствует их расстоянию в базовых данных.
Преобразование данных заключается в том, чтобы 1) выбрать некоторую метрику, которая может быть разумно интерпретирована как расстояние, и 2) перевести многомерную матрицу расстояний в двумерную систему координат таким образом, чтобы корреляция между расстояниями на карте и расстояниями в данных была максимальной.
Социокартирование учитывает, что, реляционные данные могут быть асимметричными (например, Джон любит Мэри больше, чем она его), и сохраняет эту информацию, отображая объекты таким образом, что для каждого объекта ближайшим другим объектом является тот, который ближе всего к нему по метрике выбора в исходных данных, и так далее для других объектов, упорядоченных по расстоянию.

#что_есть_что_в_sna

Регистрация на XXIV Ясинскую международную научную конференцию

До 14.11.2022 открыта регистрация для индивидуальных и коллективных докладов на XXIV Ясинскую международную научную конференцию по проблемам развития экономики и общества. Приглашаем всех поучаствовать в качестве докладчиков и слушателей. С более подробной информацией вы можете ознакомиться по ссылке.

#события_в_sna

Поздравляем с Днем Социолога!

День социолога в России начали праздновать с 1994 году. Такая дата была выбрана, потому что именно в этот день в 1901 году в Париже открылась Русская Высшая Школа общественных наук, при которой был сформирован один из первых в мире социологических факультетов.
Поздравляем всех с профессиональным праздником и желаем успеха!

#события_в_sna

Конференция по сетевому анализу в рамках Ясинской конференции

В 2023 году вместо традиционной секции по сетевому анализу в рамках XXIII Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества ANR-lab проведет ассоциированное мероприятие — отдельную конференцию, посвященную современным разработкам в области анализа социальных сетей и их практическому применению. Подать заявку на наше мероприятие можно будет чуть позже — мы обязательно об этом сообщим. Следите за обновлениями!

#события_в_sna

Как машинное обучение помогает выявлять факторы, влияющие на развитие человеческого потенциала, расскажет ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных Михаил Захаров на завершающем вебинаре серии, которую ИСИЭЗ проводит этой осенью в рамках деятельности НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала».

Как вообще происходит машинное обучение? Михаил Захаров покажет на основе модели Transformer и примерах реальных проектов Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ, выполненных с использованием системы iFORA. Спикер ознакомит с подходами, которые можно применять для анализа больших массивов текстовых данных об инфляции, безработице, инвестициях в образование и других аспектах, значимых для изучения факторов, влияющих на развитие человеческого капитала.

Вебинар пройдет 18 ноября, начало в 16:30.

Ссылка на подключение (к MS Teams) придет на адрес, указанный при регистрации.

#анализ_больших_данных #вебинар #iFORA

Возможности дополнительного образования в ANR-lab

Высшей Школе Экономики для студентов, сотрудников и внешних слушателей есть целый ряд возможностей для расширения своих знаний и навыков в области сетевого анализа. К ним относятся:
Регулярные семинары лаборатории. Лаборатория прикладного сетевого анализа проводит регулярные семинары по понедельникам для сотрудников и внешних слушателей. На них обсуждаются актуальные темы сетевого анализа, проводятся мастер-классы по работе с данными с разными языками программирования и статистическими пакетами. Записи открытых семинаров вы найдете по ссылке.
Крупные образовательные мероприятия. Лаборатория также проводит летние школы по сетевому анализу, в которых принимают участие не только сотрудники, но и приглашенные зарубежные преподаватели с мировым именем в области сетевого анализа.

За анонсами лучше следить на странице группы “ВКонтакте” и на веб-странице Лаборатории.

#события_в_sna

Семинар ANR-Lab «Возможности международной мобильности»

В понедельник, 28 ноября, в 17:00 состоится открытый семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, где Марья Воробьева, в прошлом младший научный сотрудник ANR-Lab, а сейчас - аспирант в Лувенском католическом университете (KU Leuven) в Бельгии, расскажет о возможностях международной мобильности и своем опыте поступления на программу PhD.
Если Вы хотите принять участие в семинаре, напишите стажеру-исследователю лаборатории Надежде Бузиной ([email protected]).

#события_в_sna

Сетевой анализ взаимодействия членов Конгресса США в Твиттере

Взаимодействия в социальных сетях представителей Конгресса США. Данная работа – пример использования сетевого анализа для анализа в изучении политической сферы. Авторы статьи проанализировали данные публикаций в социальной сети американских сенаторов за 12 лет. Основываясь на алгоритмах выделения отдельных групп в сетях интеракции, и игнорируя при этом содержание профилей и публикаций политиков авторы способны с высокой точностью определить политические взгляды отдельных людей в сети. В статье также предлагаются 2 метрики, по которым можно определить политическую идеологию членов конгресса. Более того, авторы глубже погружаются в структуру сети, разбивая анализ до уровня фракций внутри отдельных партий о обнаруживают, что некоторые фракции в социальных сетях действуют наиболее сплоченно. Это, по мнению авторов, может оказывать эффект «эхо-камеры» во время продвижения политических программ.

#рекомендуем_к_прочтению

COVID-19 и теория заговора 5G: Анализ данных социальной сети

COVID-19 и теория заговоров вокруг 5G. Данная работа посвящена процессу распространения конспирологических теорий во время начала пандемии, а конкретно в исследовании используется данные 233 публикаций с хэштегами по тематике пользователей социальной сети с 27 марта по 4 апреля. Инфлюенсеры и были проанализированы с точки зрения их положения в сети. Исследование показало, что 65,2% публикаций с хештегом исходят не от сторонников теории заговора. Следовательно, хотя тема привлекла большое внимание, лишь небольшое количество пользователей реально верило в заговор. Также было обнаружено, что большинство источников, на которые ссылались авторы в публикациях – страницы с фейковыми новостями.

#рекомендуем_к_прочтению