В Международной лаборатории прикладного сетевого анализа открыты вакансии младшего и ведущего научных сотрудников:

Младший научный сотрудник: https://anr.hse.ru/junior-researcher
Ведущий научный сотрудник: https://anr.hse.ru/leading-researcher

Приглашаем присоединиться к нашей команде.
Резюме и короткое мотивационное письмо просьба присылать Дарье Мальцевой на адрес [email protected].

#события_в_sna

Программа для визуализации и анализа сетей Gephi

В рамках рубрики “Что есть что в SNA” хотим рассказать вам об очень интересной и эффективной программе для визуализации и анализа сетей - Gephi. Программа абсолютно бесплатна и доступна как на Windows, так и на iOS и на Linux.
Gephi предоставляет широкие возможности для работы с сетями - поддерживается работа со всеми типами сетей, содержащими как направленные, так и ненаправленные и смешанные связи. Мощности программы позволяют анализировать и визуализировать сети содержащие до 100 тысяч узлов и 1 миллиона ребер(связей).
В качестве основных особенностей программы отметим следующее:

1⃣Визуализация в реальном времени - стройте графики максимально быстро, применяйте любые фильтры/добавляйте любые вычисления и смотрите на изменения в графике в реальном времени. В наличии множество инструментов для манипуляций с графиками.

2⃣Наличие “макетов визуализации” - в наличии множество заготовленных вариантов расположения узлов и связей на графике - попробуйте их и скорее всего вы найдете ту форму представления сети, которая вам подойдет.

3⃣Расчет метрик сетей - программа позволяет в пару кликов рассчитать ключевые метрики по Вашей сети - Betweenness Centrality, Closeness, Diameter, Clustering Coefficient, PageRank и др. Все метрики объединяются в удобную для чтения и работы таблицы.

4⃣Сетевой-временной анализ - есть возможность выгружать темпоральные данные и рассчитывать изменения метрик по временным периодам.

5⃣Расширение - в наличии множество плагинов, позволяющих добавить программе необходимый вам функционал.

#что_есть_что_в_sna

Скончался Бруно Латур - основоположник акторно-сетевой теории 

Французский философ и социолог Бруно Латур умер в возрасте 75 лет в ночь на 9 октября (1947 -2022). В своих работах он затрагивал множество областей знания — экологию, право, науку, технологии, философию, социологию и другие. Мы хотели бы рассказать о его вкладе в сетевой анализ.
Бруно Латур является основоположником акторно-сетевой теории. Данная теория рассматривает социальные отношения не только людей, но и не-людей (nonhumans) (например, технологические комплексы, артефакты, животных и другое). Такой подход позволяет описывать отношения, которые являются как материальными (между вещами), так и семиотическими (между понятиями).

Его основные труды:
“Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию”
“Нового Времени не было. Эссе по симметричной антропологии”
“Лабораторная жизнь”
“Наука в действии”
“Политика природы”

#события_в_sna

Применение сетевого анализа для защиты государственной безопасности

Анализ социальных сетей применяется в разведывательной, контрразведывательной и правоохранительной деятельности. Этот метод позволяет аналитикам составить карту тайных организаций, таких как шпионская группа, организованная преступная семья или уличная банда. Агентство национальной безопасности (АНБ) использует свои программы электронного наблюдения для получения данных, необходимых для проведения подобного анализа террористических ячеек и других сетей, которые считаются важными для национальной безопасности. В ходе анализа сети АНБ просматривает до трех узлов в глубину. После того, как первоначальное картирование социальной сети завершено, проводится анализ для определения структуры сети и выявления, например, лидеров сети. Это позволяет военным или правоохранительным органам проводить операции по аресту членов группы, занимающие руководящие позиции, чтобы нарушить функционирование сети. АНБ проводит анализ социальных сетей на основе записей детализации вызовов, также известных как метаданные.

#что_есть_что_в_sna

Сетевой подход к изучению сообществ

Сетевой подход предлагает рассмотрение индивида не как представителя тех или иных социальных групп, а как узла в различных сетях взаимодействий. Канадский социолог Барри Уэллман выделяет три этапа взаимодействия индивидов:
🔹«Little boxes communities»-сообщества «небольших коробок»
🔹«Glocalized networks»-«глокализованные» сети
🔹«Networked individualism»-сетевой индивидуализм

Метафора «Little boxes communities» обозначает традиционные сообщества, где индивиды плотно связанные между собой, образуют гомогенные группы, объединяющие людей, живущих рядом друг с другом. «Глокализованные» сети - это разнообразные, неоднородные сети взаимодействий с центрами в виде домохозяйств или рабочих мест, связанных с другими на глобальном уровне. Переход к следующему этапу взаимодействия - сетевому индивидуализму, характеризуется тем, что каждый индивид переключается между своими личными связями и сетями. Люди остаются соединенными друг с другом, но персонально, а не как представители рабочих групп или домохозяйств.

#что_есть_что_в_sna

В понедельник, 24 октября, в 17:00 состоится мастер-класс Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, где стажер-исследователь Тамара Щеглова расскажет о возможностях визуализации сетей в программе Gephi.

Gephi — это программное обеспечение с открытым исходным кодом для анализа графов и сетей. Некоторые сравнивают Gephi c Photoshop™, но для графических данных, где пользователь взаимодействует с визуальным представлением сети, манипулирует структурами, формами и цветами, чтобы выявить скрытые закономерности. Gephi помогает аналитикам данных выдвигать гипотезы, интуитивно обнаруживать закономерности, изолировать структурные особенности или ошибки во время поиска данных. Gephi может быть дополнительным инструментом к традиционной статистике, облегчая визуальное мышление с помощью интерактивных интерфейсов.

Рекомендуется заранее установить программу на свой компьютер: https://gephi.org

Регистрация на семинар доступна по ссылке: https://anr.hse.ru/polls/786729709.html
Будем рады видеть всех желающих!

Исследования социальных сетей в России: попытка библиометрического анализа

Статья Владимира Беньяминовича Гольбрайх опубликована в журнале Мониторинг общественного мнения в новом выпуске 2022 года.

В связи с возрастающей ролью в России социальных сетей увеличивается и обращение отечественных авторов к этой проблематике. Настоящая работа посвящена анализу исследований в России социальных сетей в Интернете. Проблематика социальных сетей в интернете занимает все большее место в исследованиях отечественных авторов, что связано с постоянно увеличивающейся ролью социальных медиа в повседневной жизни россиян. Настоящая работа посвящена библиометрическому анализу исследований социальных сетей в интернете России. Статьи о социальных медиа, опубликованные в отечественных научных журналах ,были изучены нами в контексте динамики обращения изданий к проблематике социальных сетей; типов исследований; тематики публикаций, посвященных социальным медиа в интернете; объектов анализа; использования определенных методов и принадлежности авторов к тем или иным научным дисциплинам. В статье показано, что, во-первых, несмотря на относительную новизну проблематики, количество публикаций, посвященных различным аспектам использования социальных медиа, постепенно увеличивается, а одной из основных тем, изучаемых российскими авторами, выступает использование социальных сетей в ходе политических протестов и конфликтов, их роль в деятельности общественных движений и проблематизации политического и гражданского участия. Во-вторых, что практически все социальные сети, используемые в России, становились объектом анализа отечественных исследователей, а основным методом выступал анализ текста. Наконец, в-третьих, что ученые, занимающиеся проблематикой социальных сетей в интернете, относятся к различным социально-гуманитарным дисциплинам.

#рекомендуем_к_прочтению

2023 SSUN Annual Conference Social Sciences and Data Science

С 27 февраля по 2 марта 2023 года пройдет конференция социальных наук и наук о данных, организованная Сетью университетов социальных наук (SSUN) и Фондом Жетулиу Варгаса (FGV) в Рио-де-Жанейро.
Для участия до 31 октября 2022 нужно отправить аннотацию доклада по онлайн форме.

Подробную информацию вы найдете по ссылке: https://cpdoc.fgv.br/ssun-2023

#события_в_sna

Исследования социальной среды сетевыми методами

Сложно отрицать, что социальные сети составляют неотъемлемую часть нашей жизни. Они образуют отдельную среду для социальных взаимодействий, и зачёт своей структуры и функций имеют большой потенциал для изучения с применением методов сетевого анализа. Мы предлагаем вам ознакомиться с несколькими исследованиями, использующими данные социальных сетей и методы сетевого анализа.

🏛 ТОП музеев в социальных сетях
В статье изучается позиционирование музеев в соц. сетях, их кооперация в создании контента. Исследователи строят сеть на основе данных из аккаунтов 51 наиболее посещаемого музея мира и анализируют основные метрики сетевого анализа, чтобы показать, что сеть, образованная аккаунтами музеев в Instagram, представляет собой не масштабируемую сеть, похожую на концепцию сети «маленького мира».

🏙 Как исследовать город?
Главный методологический интерес данной работы - попытка исследовать сети в городе. В качестве данных выступают не только эгосети но и публикации с геометками. Авторы пробуют «наложить» сети на городское пространство, таким образом выявляют отдельные группы пользователей и их социо-пространственное разделение. Городские пространства, такие как парки, торговые центры или кафе рассматриваются с точки зрения того, насколько социально разнообразные группы в них представлены. В статье также исследуется тема совмещения сетевого анализа и пространственного аспекта данных: разбираются возможности и ограничения такого метода.

💻 Исследование представителей цифровых гуманитарных наук
Данная статья исследует структуру и организацию сообщества исследователей «цифровых гуманитарных наук», использующих возможности социальных сетей для обсуждения вопросов, связанных с использованием новых инструментов и методов в научном поле. В выборку включают 2500 пользователей со всего мира, и на основе таких функций социальных сетей как «подписка» и «репост», пытаются понять кто за кем следует, а также выделить наиболее «связанных» между собой людей в сообществе. В качестве инструментов анализа авторы используют различные метрики центральности сети, а также графики, позволяющие выделить структуру отношений в сети и определить пользователей, чья позиция особенная. Также один из выводов в статье - языковые группы являются ключевыми факторами, объясняющими кластеризацию пользователей внутри сети.

#рекомендуем_к_прочтению

Презентация номера “СоциоДиггера” про Здоровые города

3 ноября в 17:00 состоится презентация двух выпусков «СоциоДиггера», в которых опубликована статья наших коллег из лаборатории. Презентация посвящена здоровым городам. В статье коллеги Мальцева Д. В., Щеглова Т. Е., Ващенко В. А., Моисеев С. П. использовали библиометрический сетевой анализ и анализ соц. медиа для выявления современных трендов в изучении городского здоровья.
На конференции выступят приглашенные спикеры из НИУ ВШЭ, Екатеринбургской академии современного искусства, РГСУ, Фонда «Московский центр урбанистики „Город“».
На конференции будут обсуждаться следующие вопросы:
• Что такое «кризис городов» - какой спектр тем и понятий он в себя включает?
• Как глобальные потрясения меняют городскую среду?
• Как изменилось понятие «здорового города» в последние несколько лет?

Трансляция будет в группе ВЦИОМ (https://vk.com/wciompage) в Вконакте и в телеграм-канале «СоциоДиггер» (https://yangx.top/sociodigger). Также можно подключиться к конференции Zoom:
Идентификатор конференции: 883 8897 4496
Код доступа: 151102

#события_в_sna

Пакет NetworkX в Python

Ранее мы рассказывали о возможностях анализа сетей с использованием языка R. Сегодня давайте рассмотрим инструмент сетевого анализа, доступный в Python.
В Python реализовано огромное множество библиотек и пакетов. Мы рассмотрим наиболее функциональную библиотеку для сетевого анализа на Python, в которой реализован наиболее обширный инструментарий – NetworkX.
Сегодня с помощью NetworkX вы можете:

🔀Строить направленные и ненаправленные сети.
💻Визуализировать их в 2D и в 3D
📑 Быстро получить всю необходимую информацию о сети – например, количество узлов, связей между ними, объединений по типу диада/триада
📊Рассчитывать метрики сети – adjacency, centrality, betweenness, диаметр, радиус сети
🚻Проводить анализ community detection, выявляя в сети общности узлов.
Библиотека позволяет работать с сетями, размером до 10 миллионов узлов и 100 миллионов ребер.
Библиотека поддерживает импорт файлов в следующих форматах - GML, Graph6/Sparse6, GraphML, GraphViz (.dot), NetworkX (.yaml, adjacency lists, and edge lists), LEDA. Отдельно стоит отметить, что NetworkX поддерживает работу с файлами Pajek, что делает эту библиотеку удобным дополнением к классическому инструментарию сетевого анализа.

#что_есть_что_в_sna

Конференция NODES 2022: 16 - 17 ноября

NODES 2022 - это бесплатная техническая конференция с более чем 100 сессиями для разработчиков и специалистов по обработке данных, которая длится 24 часа во всех часовых поясах. Будут секции для специалистов любого уровня - для начинающих, и для экспертов.

#события_в_sna

Метод социокартирования

Социокартирование - это метод, разработанный для обработки и визуализации реляционных данных (например, данных социальных сетей). Чаще всего он используется для отображения социальной структуры в небольших командах (10-25 человек). Социокартирование использует метафору ландшафта для отображения сложных многомерных данных на трехмерной карте, где отдельные объекты локализованы таким образом, что их расстояние на карте соответствует их расстоянию в базовых данных.
Преобразование данных заключается в том, чтобы 1) выбрать некоторую метрику, которая может быть разумно интерпретирована как расстояние, и 2) перевести многомерную матрицу расстояний в двумерную систему координат таким образом, чтобы корреляция между расстояниями на карте и расстояниями в данных была максимальной.
Социокартирование учитывает, что, реляционные данные могут быть асимметричными (например, Джон любит Мэри больше, чем она его), и сохраняет эту информацию, отображая объекты таким образом, что для каждого объекта ближайшим другим объектом является тот, который ближе всего к нему по метрике выбора в исходных данных, и так далее для других объектов, упорядоченных по расстоянию.

#что_есть_что_в_sna

Регистрация на XXIV Ясинскую международную научную конференцию

До 14.11.2022 открыта регистрация для индивидуальных и коллективных докладов на XXIV Ясинскую международную научную конференцию по проблемам развития экономики и общества. Приглашаем всех поучаствовать в качестве докладчиков и слушателей. С более подробной информацией вы можете ознакомиться по ссылке.

#события_в_sna

Поздравляем с Днем Социолога!

День социолога в России начали праздновать с 1994 году. Такая дата была выбрана, потому что именно в этот день в 1901 году в Париже открылась Русская Высшая Школа общественных наук, при которой был сформирован один из первых в мире социологических факультетов.
Поздравляем всех с профессиональным праздником и желаем успеха!

#события_в_sna

Конференция по сетевому анализу в рамках Ясинской конференции

В 2023 году вместо традиционной секции по сетевому анализу в рамках XXIII Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества ANR-lab проведет ассоциированное мероприятие — отдельную конференцию, посвященную современным разработкам в области анализа социальных сетей и их практическому применению. Подать заявку на наше мероприятие можно будет чуть позже — мы обязательно об этом сообщим. Следите за обновлениями!

#события_в_sna

Как машинное обучение помогает выявлять факторы, влияющие на развитие человеческого потенциала, расскажет ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных Михаил Захаров на завершающем вебинаре серии, которую ИСИЭЗ проводит этой осенью в рамках деятельности НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала».

Как вообще происходит машинное обучение? Михаил Захаров покажет на основе модели Transformer и примерах реальных проектов Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ, выполненных с использованием системы iFORA. Спикер ознакомит с подходами, которые можно применять для анализа больших массивов текстовых данных об инфляции, безработице, инвестициях в образование и других аспектах, значимых для изучения факторов, влияющих на развитие человеческого капитала.

Вебинар пройдет 18 ноября, начало в 16:30.

Ссылка на подключение (к MS Teams) придет на адрес, указанный при регистрации.

#анализ_больших_данных #вебинар #iFORA

Возможности дополнительного образования в ANR-lab

Высшей Школе Экономики для студентов, сотрудников и внешних слушателей есть целый ряд возможностей для расширения своих знаний и навыков в области сетевого анализа. К ним относятся:
Регулярные семинары лаборатории. Лаборатория прикладного сетевого анализа проводит регулярные семинары по понедельникам для сотрудников и внешних слушателей. На них обсуждаются актуальные темы сетевого анализа, проводятся мастер-классы по работе с данными с разными языками программирования и статистическими пакетами. Записи открытых семинаров вы найдете по ссылке.
Крупные образовательные мероприятия. Лаборатория также проводит летние школы по сетевому анализу, в которых принимают участие не только сотрудники, но и приглашенные зарубежные преподаватели с мировым именем в области сетевого анализа.

За анонсами лучше следить на странице группы “ВКонтакте” и на веб-странице Лаборатории.

#события_в_sna

Семинар ANR-Lab «Возможности международной мобильности»

В понедельник, 28 ноября, в 17:00 состоится открытый семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, где Марья Воробьева, в прошлом младший научный сотрудник ANR-Lab, а сейчас - аспирант в Лувенском католическом университете (KU Leuven) в Бельгии, расскажет о возможностях международной мобильности и своем опыте поступления на программу PhD.
Если Вы хотите принять участие в семинаре, напишите стажеру-исследователю лаборатории Надежде Бузиной ([email protected]).

#события_в_sna

Сетевой анализ взаимодействия членов Конгресса США в Твиттере

Взаимодействия в социальных сетях представителей Конгресса США. Данная работа – пример использования сетевого анализа для анализа в изучении политической сферы. Авторы статьи проанализировали данные публикаций в социальной сети американских сенаторов за 12 лет. Основываясь на алгоритмах выделения отдельных групп в сетях интеракции, и игнорируя при этом содержание профилей и публикаций политиков авторы способны с высокой точностью определить политические взгляды отдельных людей в сети. В статье также предлагаются 2 метрики, по которым можно определить политическую идеологию членов конгресса. Более того, авторы глубже погружаются в структуру сети, разбивая анализ до уровня фракций внутри отдельных партий о обнаруживают, что некоторые фракции в социальных сетях действуют наиболее сплоченно. Это, по мнению авторов, может оказывать эффект «эхо-камеры» во время продвижения политических программ.

#рекомендуем_к_прочтению