Что они делают в тени: изучение крайне правых сетей в Telegram

Статья Александры Урман и Стефана Каца опубликована в журнале Information, Communication & Society в 2022 году.

Данная статья описывает деятельность крайне правых акторов в социальных сетях, исследуя взаимосвязи между крайне правыми актерами и другими группами на платформе Telegram с использованием сетевого анализа. Крайне правая сеть, наблюдаемая в Telegram, сильно децентрализована, подобно крайне правым сетям, найденным на других платформах социальных сетей. Сеть разделена в основном по идеологическому и национальному признаку, причем наиболее влиятельными являются сообщества, связанные с 4chan imageboard и сторонниками Дональда Трампа. Анализ эволюции сети показывает, что начало ее взрывного роста совпадает по времени с массовыми запретами крайне правых акторов на других платформах. Наблюдаемые закономерности эволюции сети предполагают, что одновременная миграция этих участников в Telegram позволила им быстро восстановить свои связи и завоевать известность в сети, что ставит под сомнение эффективность деплатформинга для сдерживания влияния ультраправых и других экстремистских акторов.

#рекомендуем_к_прочтению

Победитель премии «Лучшая студенческая работа» INSNA 2022

🏆В этом году лучшей студенческой работой была признана статья Шинан Ли «Важность статуса проекта для карьерного успеха: сетевая перспектива». Статья ещё находится на этапе рецензирования и подготовки к публикации и пока что опубликована в сокращенном виде в журнале-сборнике статей, представленных на годовой конференции Academy of Management.

📄В работе авторы изучают взаимосвязь статуса проекта с дальнейшими карьерными перспективами его участников. Выводится новая методология определения статуса проекта в компании – на основании сложности задач, решаемых для клиента. нимание акцентируется на том, что статус проекта как «важного» формируется в ходе сетевого взаимодействия с другими проектами в рамках одной компании.

☑️В ходе исследования выдвигаются потенциальные предикторы статуса проекта в компании и его потенциального влияния на дальнейший карьерный успех участников проекта. Поставленные гипотезы проверяются на выборке из наблюдений за более чем 1000 IT-специалистов в течение 5 лет их работы в крупной международной консалтинговой фирме.

💡Получены выводы о том, что сотрудники, работающие над наиболее важными в компании проектами, в среднем, имеют большую вероятность продвижения по службе в течение шести месяцев с момента завершения проекта. Также предполагается, что влияние проекта на карьерные возможности сотрудника растет в зависимости от формального уровня сотрудника – так, чем выше должность конкретного специалиста, тем выше его возможности продвижения по службе в дальнейшем.

#что_есть_что_в_sna

Социальное окружение и академическая успеваемость: обзор исследований, использующих стохастическое акторно-ориентированное моделирование

Статья Софии Владимировны Докуки опубликована в журнале Социологический журнал в 2021.

🔸Академические результаты учащихся не только являются важным индикатором системы образования, но и в значительной степени определяют последующий профессиональный успех индивидов. В свою очередь, на академические достижения оказывают влияние разнообразные факторы, включая социальное окружение учащегося. В данной статье представлен обзор сетевых исследований, использующих стохастическое акторно-ориентированное моделирование для анализа связи между академической успеваемостью учащихся и их социальным окружением. Рассматриваются результаты и дизайны существующих исследований, указываются перспективные направления дальнейших работ.

🔹Показано, что в большинстве исследований фокус направлен на изучение положительных взаимосвязей и что в качестве объекта исследования избраны учащиеся средней школы. Лишь единичные работы рассматривают иные типы взаимодействий и другие образовательные контексты. Кроме того, большинство работ реализовано на данных из западных демократических обществ. Структурирование базы подобных исследований, оценка степени проработанности и перспективности различных направлений в рамках данной тематики могут быть использованы для определения дальнейших исследовательских тем, а также для разработки инструментов государственной политики в сфере образования.

#рекомендуем_к_прочтению

Визуализация сетевой структуры групповых отношений в контексте анализа социальной сплоченности

Статья Валентины Николаевны Ярской–Смирновой, Виталия Владимировича Печенкина и Дмитрия Сергеевича Решетникова опубликована в журнале Социология 4М в 2014 году.

В статье изложены результаты анализа структурных особенностей функционирования виртуальных сообществ в социальных сетях. Представлена апробация метода анализа социальной сплоченности как одной из характеристик социальных сетей. Предложена типология структур социальных сетей на основе анализа результатов их визуализации, описана последовательность шагов, выполненных при формировании, обработке и интерпретации данных.

#рекомендуем_к_прочтению

Учиться, учиться и еще раз учиться!

Мы поздравляем всех с 1 сентября! Желаем с удовольствием получать новые знания и навыки🏆Можно познакомиться с сетевой аналитикой, посмотрев записи наших мероприятий на Ютубе ✌️

#рекомендуем_к_просмотру

Организационный сетевой анализ

Организационный сетевой анализ (OCA) - это раздел HR-аналитики позволяет увидеть, какие социальные связи существуют в действующих командах и компании в целом, где и между кем они эффективны, а где требуется их создавать или восстанавливать. Сетевой анализ оргструктуры показывает основные аспекты взаимодействия людей в компании, в ходе выполнения их работы.

Выделяют 4 основных категории анализа:
1⃣ Потоки информации. ОСА позволяет увидеть, какая информационная связь существует между сотрудниками: кто из них источник информации, а кто – запрашивающий;
2⃣ Центральные фигуры, лидеры мнений. Сетевой анализ организационной структуры компании показывает, у кого в команде сосредоточено больше информации, к кому чаще обращаются за советом, в том числе коллеги из других отделов;
3⃣ Люди на периферии. По данным организационного сетевого анализа можно выделить людей, изолированных или слабо связанных с информационными сетями. Эти люди могут обладать потенциалом, который не используется, и компания упускает выгоду;
4⃣ Подгруппы. В рамках разных отделов могут формироваться неформальные группы, объединённые, помимо решения рабочих задач, чем-то еще, например, общими интересами, функциями, местонахождением рабочего офиса. В таких подгруппах развиваются неформальные связи, которые ускоряют коммуникацию, делают командную работу удобнее и эффективнее, и компании полезно это использовать.
При построении базы в ОСА активно используют данные цифровой коммуникации между сотрудниками в корпоративных мессенджерах.

#что_есть_что_в_sna

Взвешенный корреляционный сетевой анализ

Взвешенный корреляционный анализ сети (WGCNA) является широко используемыми методами для изучения биологических сетей на основе парных корреляций между переменным. Это позволяет определять кластеры, внутри модульные концентраторы и сетевые узлы с учетом членства в кластерах, изучать отношения между модулями совместного выражения и сравнивать топологию сети различных сетей.

WGCNA может использоваться как метод сокращения данных (связанный с косвенным факторным анализом), как метод кластеризации (нечеткая кластеризация), как метод выбора признаков (например, как метод скрининга генов). Анализ происходит в 3 этапа. Сначала определяется мера сходства элементов сети. Затем строится матрица смежности используется для количественной оценки того, насколько сильно узлы связаны друг с другом. Заключительным этапом является кластеризация сетевых модулей с использованием меры сетевой близости.

Программный пакет WGCNA в R предоставляет функции для выполнения всех аспектов взвешенного сетевого анализа (построение модуля, выбор гена-концентратора, статистика сохранения модулей, дифференциальный сетевой анализ, сетевая статистика). 

#что_есть_что_в_sna

Радиочастотная идентификация (RFID) метки как способ сбора информации для сетевого анализа

Радиочастотная идентификация (RFID - Radio Frequency IDentification) позволяет идентифицировать объекты и считывать информацию о их перемещении. Система состоит из двух элементов: меток и антенн. Метки могут быть представлены в виде небольших чипов, вшитых, например, в бейдж, кредитную карту, мобильный телефон. Антенны обладают определённым радиусом действия и выполняют функцию сборщиков информации. При попадании метки в зону радиуса антенны, она фиксирует информацию о времени появления, пребывания и исчезновения метки.

Технологии RFID могут применяться на различного рода мероприятиях, например на конференциях с большим числом участников. Выполняя роль «невидимого наблюдателя», RFID позволяет собирать более точные и структурированные данные не только о количестве участников определенных сессий (в случае с конференциями), но также о пресечении, контакте.

Подробнее узнать о методологии применения RFID в построении темпоральных сетей можно, ознакомившись с исследованием Empirical temporal networks of face-to-face human interactions. В статье авторы исследуют паттерны взаимодействия людей в трех разных контекстах: на научной конференции, в музее и больнице. В статье акцентируется внимание на важности построения темпоральных сетей как новой возможности изучения сложных сетей.

Семинар ANR-Lab “Изучение развития российской науки на основе библиометрического анализа: методологическая дискуссия”

В понедельник, 3 октября, в 17:00 состоится научный семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, где заведующая лабораторией Дарья Мальцева представит новое исследование ANR-Lab.


В современном мире происходят трансформация науки и глобализация научного знания, в связи с чем у национальных научных учреждений возникает необходимость быть готовыми к конкуренции на глобальном уровне. Деятельность ученых больше не может сводиться исключительно к индивидуальному творчеству, поэтому особенную важность приобретает изучение различных типов взаимоотношений между учеными и социальной стратификации внутри научного сообщества. Изучение взаимодействий ученых на локальном уровне отдельных государств может показать их эффективность и сформировать представления о структурных изменениях, необходимых для повышения конкурентоспособности исследовательских коллективов на международной арене. 

Новый проект лаборатории посвящен изучению развития различных научных дисциплин в российской науке. На основе библиографических данных, полученных из базы данных научного цитирования Web of Science, собранных за период 1991 - 2021 гг., будут построены и проанализированы сети научного цитирования и сотрудничества, что позволит делать выводы об основных трендах развития науки в России. 

В рамках семинара состоится методологическая дискуссия о дизайне исследования, в которой примут участие научные руководители и сотрудники лаборатории, а также студенты образовательной программы “Прикладная статистика с методами сетевого анализа”. 

Если Вы хотите принять участие в семинаре, напишите стажеру-исследователю лаборатории Надежде Бузиной ([email protected]).


#события_в_sna

В Международной лаборатории прикладного сетевого анализа открыты вакансии младшего и ведущего научных сотрудников:

Младший научный сотрудник: https://anr.hse.ru/junior-researcher
Ведущий научный сотрудник: https://anr.hse.ru/leading-researcher

Приглашаем присоединиться к нашей команде.
Резюме и короткое мотивационное письмо просьба присылать Дарье Мальцевой на адрес [email protected].

#события_в_sna

Программа для визуализации и анализа сетей Gephi

В рамках рубрики “Что есть что в SNA” хотим рассказать вам об очень интересной и эффективной программе для визуализации и анализа сетей - Gephi. Программа абсолютно бесплатна и доступна как на Windows, так и на iOS и на Linux.
Gephi предоставляет широкие возможности для работы с сетями - поддерживается работа со всеми типами сетей, содержащими как направленные, так и ненаправленные и смешанные связи. Мощности программы позволяют анализировать и визуализировать сети содержащие до 100 тысяч узлов и 1 миллиона ребер(связей).
В качестве основных особенностей программы отметим следующее:

1⃣Визуализация в реальном времени - стройте графики максимально быстро, применяйте любые фильтры/добавляйте любые вычисления и смотрите на изменения в графике в реальном времени. В наличии множество инструментов для манипуляций с графиками.

2⃣Наличие “макетов визуализации” - в наличии множество заготовленных вариантов расположения узлов и связей на графике - попробуйте их и скорее всего вы найдете ту форму представления сети, которая вам подойдет.

3⃣Расчет метрик сетей - программа позволяет в пару кликов рассчитать ключевые метрики по Вашей сети - Betweenness Centrality, Closeness, Diameter, Clustering Coefficient, PageRank и др. Все метрики объединяются в удобную для чтения и работы таблицы.

4⃣Сетевой-временной анализ - есть возможность выгружать темпоральные данные и рассчитывать изменения метрик по временным периодам.

5⃣Расширение - в наличии множество плагинов, позволяющих добавить программе необходимый вам функционал.

#что_есть_что_в_sna

Скончался Бруно Латур - основоположник акторно-сетевой теории 

Французский философ и социолог Бруно Латур умер в возрасте 75 лет в ночь на 9 октября (1947 -2022). В своих работах он затрагивал множество областей знания — экологию, право, науку, технологии, философию, социологию и другие. Мы хотели бы рассказать о его вкладе в сетевой анализ.
Бруно Латур является основоположником акторно-сетевой теории. Данная теория рассматривает социальные отношения не только людей, но и не-людей (nonhumans) (например, технологические комплексы, артефакты, животных и другое). Такой подход позволяет описывать отношения, которые являются как материальными (между вещами), так и семиотическими (между понятиями).

Его основные труды:
“Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию”
“Нового Времени не было. Эссе по симметричной антропологии”
“Лабораторная жизнь”
“Наука в действии”
“Политика природы”

#события_в_sna

Применение сетевого анализа для защиты государственной безопасности

Анализ социальных сетей применяется в разведывательной, контрразведывательной и правоохранительной деятельности. Этот метод позволяет аналитикам составить карту тайных организаций, таких как шпионская группа, организованная преступная семья или уличная банда. Агентство национальной безопасности (АНБ) использует свои программы электронного наблюдения для получения данных, необходимых для проведения подобного анализа террористических ячеек и других сетей, которые считаются важными для национальной безопасности. В ходе анализа сети АНБ просматривает до трех узлов в глубину. После того, как первоначальное картирование социальной сети завершено, проводится анализ для определения структуры сети и выявления, например, лидеров сети. Это позволяет военным или правоохранительным органам проводить операции по аресту членов группы, занимающие руководящие позиции, чтобы нарушить функционирование сети. АНБ проводит анализ социальных сетей на основе записей детализации вызовов, также известных как метаданные.

#что_есть_что_в_sna

Сетевой подход к изучению сообществ

Сетевой подход предлагает рассмотрение индивида не как представителя тех или иных социальных групп, а как узла в различных сетях взаимодействий. Канадский социолог Барри Уэллман выделяет три этапа взаимодействия индивидов:
🔹«Little boxes communities»-сообщества «небольших коробок»
🔹«Glocalized networks»-«глокализованные» сети
🔹«Networked individualism»-сетевой индивидуализм

Метафора «Little boxes communities» обозначает традиционные сообщества, где индивиды плотно связанные между собой, образуют гомогенные группы, объединяющие людей, живущих рядом друг с другом. «Глокализованные» сети - это разнообразные, неоднородные сети взаимодействий с центрами в виде домохозяйств или рабочих мест, связанных с другими на глобальном уровне. Переход к следующему этапу взаимодействия - сетевому индивидуализму, характеризуется тем, что каждый индивид переключается между своими личными связями и сетями. Люди остаются соединенными друг с другом, но персонально, а не как представители рабочих групп или домохозяйств.

#что_есть_что_в_sna

В понедельник, 24 октября, в 17:00 состоится мастер-класс Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, где стажер-исследователь Тамара Щеглова расскажет о возможностях визуализации сетей в программе Gephi.

Gephi — это программное обеспечение с открытым исходным кодом для анализа графов и сетей. Некоторые сравнивают Gephi c Photoshop™, но для графических данных, где пользователь взаимодействует с визуальным представлением сети, манипулирует структурами, формами и цветами, чтобы выявить скрытые закономерности. Gephi помогает аналитикам данных выдвигать гипотезы, интуитивно обнаруживать закономерности, изолировать структурные особенности или ошибки во время поиска данных. Gephi может быть дополнительным инструментом к традиционной статистике, облегчая визуальное мышление с помощью интерактивных интерфейсов.

Рекомендуется заранее установить программу на свой компьютер: https://gephi.org

Регистрация на семинар доступна по ссылке: https://anr.hse.ru/polls/786729709.html
Будем рады видеть всех желающих!

Исследования социальных сетей в России: попытка библиометрического анализа

Статья Владимира Беньяминовича Гольбрайх опубликована в журнале Мониторинг общественного мнения в новом выпуске 2022 года.

В связи с возрастающей ролью в России социальных сетей увеличивается и обращение отечественных авторов к этой проблематике. Настоящая работа посвящена анализу исследований в России социальных сетей в Интернете. Проблематика социальных сетей в интернете занимает все большее место в исследованиях отечественных авторов, что связано с постоянно увеличивающейся ролью социальных медиа в повседневной жизни россиян. Настоящая работа посвящена библиометрическому анализу исследований социальных сетей в интернете России. Статьи о социальных медиа, опубликованные в отечественных научных журналах ,были изучены нами в контексте динамики обращения изданий к проблематике социальных сетей; типов исследований; тематики публикаций, посвященных социальным медиа в интернете; объектов анализа; использования определенных методов и принадлежности авторов к тем или иным научным дисциплинам. В статье показано, что, во-первых, несмотря на относительную новизну проблематики, количество публикаций, посвященных различным аспектам использования социальных медиа, постепенно увеличивается, а одной из основных тем, изучаемых российскими авторами, выступает использование социальных сетей в ходе политических протестов и конфликтов, их роль в деятельности общественных движений и проблематизации политического и гражданского участия. Во-вторых, что практически все социальные сети, используемые в России, становились объектом анализа отечественных исследователей, а основным методом выступал анализ текста. Наконец, в-третьих, что ученые, занимающиеся проблематикой социальных сетей в интернете, относятся к различным социально-гуманитарным дисциплинам.

#рекомендуем_к_прочтению

2023 SSUN Annual Conference Social Sciences and Data Science

С 27 февраля по 2 марта 2023 года пройдет конференция социальных наук и наук о данных, организованная Сетью университетов социальных наук (SSUN) и Фондом Жетулиу Варгаса (FGV) в Рио-де-Жанейро.
Для участия до 31 октября 2022 нужно отправить аннотацию доклада по онлайн форме.

Подробную информацию вы найдете по ссылке: https://cpdoc.fgv.br/ssun-2023

#события_в_sna

Исследования социальной среды сетевыми методами

Сложно отрицать, что социальные сети составляют неотъемлемую часть нашей жизни. Они образуют отдельную среду для социальных взаимодействий, и зачёт своей структуры и функций имеют большой потенциал для изучения с применением методов сетевого анализа. Мы предлагаем вам ознакомиться с несколькими исследованиями, использующими данные социальных сетей и методы сетевого анализа.

🏛 ТОП музеев в социальных сетях
В статье изучается позиционирование музеев в соц. сетях, их кооперация в создании контента. Исследователи строят сеть на основе данных из аккаунтов 51 наиболее посещаемого музея мира и анализируют основные метрики сетевого анализа, чтобы показать, что сеть, образованная аккаунтами музеев в Instagram, представляет собой не масштабируемую сеть, похожую на концепцию сети «маленького мира».

🏙 Как исследовать город?
Главный методологический интерес данной работы - попытка исследовать сети в городе. В качестве данных выступают не только эгосети но и публикации с геометками. Авторы пробуют «наложить» сети на городское пространство, таким образом выявляют отдельные группы пользователей и их социо-пространственное разделение. Городские пространства, такие как парки, торговые центры или кафе рассматриваются с точки зрения того, насколько социально разнообразные группы в них представлены. В статье также исследуется тема совмещения сетевого анализа и пространственного аспекта данных: разбираются возможности и ограничения такого метода.

💻 Исследование представителей цифровых гуманитарных наук
Данная статья исследует структуру и организацию сообщества исследователей «цифровых гуманитарных наук», использующих возможности социальных сетей для обсуждения вопросов, связанных с использованием новых инструментов и методов в научном поле. В выборку включают 2500 пользователей со всего мира, и на основе таких функций социальных сетей как «подписка» и «репост», пытаются понять кто за кем следует, а также выделить наиболее «связанных» между собой людей в сообществе. В качестве инструментов анализа авторы используют различные метрики центральности сети, а также графики, позволяющие выделить структуру отношений в сети и определить пользователей, чья позиция особенная. Также один из выводов в статье - языковые группы являются ключевыми факторами, объясняющими кластеризацию пользователей внутри сети.

#рекомендуем_к_прочтению

Презентация номера “СоциоДиггера” про Здоровые города

3 ноября в 17:00 состоится презентация двух выпусков «СоциоДиггера», в которых опубликована статья наших коллег из лаборатории. Презентация посвящена здоровым городам. В статье коллеги Мальцева Д. В., Щеглова Т. Е., Ващенко В. А., Моисеев С. П. использовали библиометрический сетевой анализ и анализ соц. медиа для выявления современных трендов в изучении городского здоровья.
На конференции выступят приглашенные спикеры из НИУ ВШЭ, Екатеринбургской академии современного искусства, РГСУ, Фонда «Московский центр урбанистики „Город“».
На конференции будут обсуждаться следующие вопросы:
• Что такое «кризис городов» - какой спектр тем и понятий он в себя включает?
• Как глобальные потрясения меняют городскую среду?
• Как изменилось понятие «здорового города» в последние несколько лет?

Трансляция будет в группе ВЦИОМ (https://vk.com/wciompage) в Вконакте и в телеграм-канале «СоциоДиггер» (https://yangx.top/sociodigger). Также можно подключиться к конференции Zoom:
Идентификатор конференции: 883 8897 4496
Код доступа: 151102

#события_в_sna

Пакет NetworkX в Python

Ранее мы рассказывали о возможностях анализа сетей с использованием языка R. Сегодня давайте рассмотрим инструмент сетевого анализа, доступный в Python.
В Python реализовано огромное множество библиотек и пакетов. Мы рассмотрим наиболее функциональную библиотеку для сетевого анализа на Python, в которой реализован наиболее обширный инструментарий – NetworkX.
Сегодня с помощью NetworkX вы можете:

🔀Строить направленные и ненаправленные сети.
💻Визуализировать их в 2D и в 3D
📑 Быстро получить всю необходимую информацию о сети – например, количество узлов, связей между ними, объединений по типу диада/триада
📊Рассчитывать метрики сети – adjacency, centrality, betweenness, диаметр, радиус сети
🚻Проводить анализ community detection, выявляя в сети общности узлов.
Библиотека позволяет работать с сетями, размером до 10 миллионов узлов и 100 миллионов ребер.
Библиотека поддерживает импорт файлов в следующих форматах - GML, Graph6/Sparse6, GraphML, GraphViz (.dot), NetworkX (.yaml, adjacency lists, and edge lists), LEDA. Отдельно стоит отметить, что NetworkX поддерживает работу с файлами Pajek, что делает эту библиотеку удобным дополнением к классическому инструментарию сетевого анализа.

#что_есть_что_в_sna

Конференция NODES 2022: 16 - 17 ноября

NODES 2022 - это бесплатная техническая конференция с более чем 100 сессиями для разработчиков и специалистов по обработке данных, которая длится 24 часа во всех часовых поясах. Будут секции для специалистов любого уровня - для начинающих, и для экспертов.

#события_в_sna